Seminario 5. Elaboración Tablas de Contingencia.

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Seminario 5: Elaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSS Eloísa Mulas García Grupo 15, Virgen del Rocío 1

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Seminario 5: Elaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSS

Eloísa Mulas GarcíaGrupo 15, Virgen del Rocío

21. Elaboración de tablas de frecuencias y gráficos en PASW Satistics 18/SPSS Para elaborar una tabla de frecuencias en PASW se ejecuta la secuencia

“Analizar” - “Estadísticos descriptivos” - “Frecuencias” .

Aparece una ventana para seleccionar las variables de las que queremos obtener sus frecuencias .

Señalamos la variable y hacemos clic en la flecha que entre las dos ventanas .

Y así con todas las variables de las que queramos obtener sus frecuencias .

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5 Luego, seleccionamos “Gráficos”, y en la ventana que

se abre: • – Se especifica el gráfico que se desea obtener: Diagrama de

barras, de sectores e histogramas.

• – Así como la medida en que mediremos esas variables (frecuencias o porcentajes).

Teniendo en cuenta el tipo de gráfico que se selecciona en función del tipo de variable:

• – Histograma : variables cuantitativas continuas. ( Edad, Salario).

• – Diagrama de cajas: variables cuantitativas.(Año de Graduación y Nivel Académico).

• – Gráfico de sectores y de barras: resto de variables. (Sexo y Ciudad de Residencia).

6Si la variable es ordinal o cuantitativa, además de las frecuencias y gráficos, podemos obtener estadísticos descriptivos tales como la media, moda, mediana, percentiles, desviación típica, varianza, rango, valores máximos y mínimos, asimetría, curtosis, etc. 1. Elaboración de tablas de frecuencias y gráficos en PASW Satistics 18/SPSS

7Estadísticos y Frecuencias obtenidas.

8Si queremos obtener otros tipos de gráficos habrá que ejecutar “Gráficos” - “Generador de gráficos”.

9Un diagrama de caja muestra los cinco estadísticos (valor mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo).Puede crear un diagrama de caja de dos dimensiones (2-D) que se resuma para cada categoría de una variable categórica.O un diagrama de caja 1-D que se resuma para todos los casos de los datos.Crearemos un diagrama de caja 1-D:

10Para crear un diagrama de caja 2-D simple:• En el generador de gráficos, pulse en la pestaña Galería y seleccione

Diagrama de caja en la lista “Elija entre”.

• Arrastre el icono de diagrama de caja simple al cuadro superior.

• Arrastre una variable categórica (nominal u ordinal) en nuestro caso “Sexo” a la zona de colocación del eje X.

• Arrastre una variable “Salario el ultimo año” de escala a la zona de colocación del eje Y.

112. Elaboración de tablas de contingencia

• Análisis bivariado. Cuando se quiere estudiar la influencia de una variable independiente sobre la forma en que se modifica otra variable dependiente.

• Análisis multivariado. Cuando el estudio evalúa de forma simultánea el efecto sobre una variable dependiente de dos o más variables independientes.

• Una tabla de contingencia o de doble entrada está formada por filas (horizontales) para la información de una variable y por columnas (verticales) para la información de otra variable.

12Para obtener la tabla de contingencia, en la pestaña Analizar – Estadísticos descriptivos – Tabla de contingencia.En el cuadro seleccionamos Ciudad de residencia – Filas, Nivel académico máximo alcanzado – Columnas.En las opciones de casilla ponemos:*Recuentos – Observado.*Porcentajes – Fila.

13Obtenemos la Tabla de Contingencia Nivel Académico – Ciudad de Residencia.

14• EJERCICIO 1: Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de: –En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico máximo y el salario anual percibido?

Respuesta:No existe relación entre el nivel académico máximo alcanzado y el salario anual.Por ejemplo, en relación al máximo salario anual, un 7,1% de diplomados lo cobran frente a un 4,5% de doctores.

15–En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el salario anual percibido?

Respuesta:Existe relación entre el sexo y el salario anual, siendo los hombres (el 55.6% ganan más de 33000 euros) los que tienen un salario más alto, mientras las mujeres (el 38.4% ganan más de 33000 euros) tienen uno más bajo.

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1. En primer lugar las variables (Sexo y Ciudad de Residencia), mediante gráficos de sectores:

•EJERCICIO 2: Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de:

17Tabla de Frecuencia Sexo:

Tabla de Frecuencia Ciudad de Residencia:

182. En segundo lugar las variables ( Año de Graduación y Nivel Académico), mediante gráficos de barras:

19Tabla de Frecuencia del Año de Graduación:

Tabla de Frecuencia del Nivel Académico máximo alcanzado:

203. Para finalizar las variables ( Edad y Salario ultimo año) mediante histogramas:

21Tabla de Frecuencia Salario ultimo año:

Tabla de Frecuencia de Edad:

22•EJERCICIO 3: Representa gráficamente –Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.

Diagrama de Sector:

Ciudad de Residencia

Diagrama de Barras:Año de Graduación

23–Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad: Histograma Edad: Histograma Salario Ultimo

Año: