Seminario 9
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SEMINARIO 9
SEMINARIO 9Irene Artacho Hernndez
Ejercicio de Clase Este seminario comenzamos hablando de la correlacin, en esta prueba vemos si dos variables, que pueden ser cualitativas o cuantitativas, estn asociadas y con la intensidad con la que lo estn.
La correlacin puede ser paramtrica o no paramtrica.
El coeficiente de relacin es un nmero que va del -1 al +1. Cuando la relacin es 0 sta es nula pero cuando es +1 o 1 la relacin es perfecta. El que sea positivo o negativo significara que son directamente o inversamente proporcional.
Tipos de coeficiente segn tipo de variables:-Pearson: escala- escala-Biserial puntual: Escala- nominal dicotmica.-Spearman: ordinal- ordinal.-Contingencia: Nominal- Nominal (al menos una no puede ser dicotmica)-Phi: Nominal dicotmica- Nominal dicotmica.
Actividad 1: Paramtricas
Calcular la prueba de normalidad:
Usamos Shapiro-Wilk cuando la muestra es menor de 50 y Kolmogorov-Smirnov cuando la muestra es mayor de 50. En este caso al ser la muestra menor de 50 usamos Shapiro-Wilk.
H0: cumples criterio de normalidad. La variable es normal.
H1: lo que cambia. La variable no es normal.
Los que son mayores de 0.05 cumplen el criterio de normalidad usamos Pearson y con los que son menores no cumplen criterio de normalidad, usamos Spearman.
Sig< 0.05 rechazamos la H0.La relacin es inversamente proporcional y es baja.Entre la tensin y la edad hay una relacin directamente proporcional, a medida que aumenta la edad, aumenta la tensin arterial, es una correlacin moderada.
Actividad 2: Paramtricas
Contraste de hiptesis :
H0: No hay relacin entre ambas variables.Hi: Hay relacin.
Sig 0.05 por lo que contraste de hiptesis no es estadsticamente significativo y se acepta la hiptesis nula, es decir, las variables sexo y satisfaccin con su peso no estn relacionadas. No sera necesario comprobar la relacin.