Seminario de Tesis II - 4ta clase
50
Matriz de Correlaciones de X 1 (Computadora) * Se usan 25 datos Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Item 6 Item 7 Item 8 Item 9 Item 1 1.000 .400* .205 .634* .256 .204 .239 .342 .635* Item 2 .400* 1.000 .289 .946* .642* .014 .771* .710* .862* Item 3 .228 .241 1.000 .292 .540* .197 .096 .372* .662* Item 4 .634* .946* .292 1.000 .974* .316 .658* .898* .747* Item 5 .256 .642* .066 .974* 1.000 .077 .549* .819* .882* Item 6 .204 .014 .204 .316 .077 1.000 .114 .123 .194 Item 7 .239 .771* .105 .658* .549* .114 1.000 .515* .875* Item 8 .342 .893* .155 .898* .819* .123 .515* 1.000 .918* Item 9 .635* .862* .105 .747* .882* .194 .875* .918* 1.000
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3.1 - Matriz de Correlación (para la Validez) Gracias Amado Vasquez Sanez , por darse el trabajo de tipear todas las clases, que nos ayudo bastante su apoyo incondicional.
Transcript of Seminario de Tesis II - 4ta clase
Matriz de Correlaciones de X1 (Computadora) * Se usan 25 datos
Item1
Item2
Item3
Item4
Item5
Item6
Item7
Item8
Item9
Item1
1.000 .400* .205 .634* .256 .204 .239 .342 .635*
Item2
.400* 1.000 .289 .946* .642* .014 .771* .710* .862*
Item3
.228 .241 1.000 .292 .540* .197 .096 .372* .662*
Item4
.634* .946* .292 1.000 .974* .316 .658* .898* .747*
Item5
.256 .642* .066 .974* 1.000 .077 .549* .819* .882*
Item6
.204 .014 .204 .316 .077 1.000 .114 .123 .194
Item7
.239 .771* .105 .658* .549* .114 1.000 .515* .875*
Item8
.342 .893* .155 .898* .819* .123 .515* 1.000 .918*
Item9
.635* .862* .105 .747* .882* .194 .875* .918* 1.000
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I2 = 109
= Σ I12 = 490
= Σ I22 = 487
= Σ I1 x I2
= 483
Reemplazando:
r= 25 x 483– 110 x 109 . 25 (490) – (110)2 25 (487) – (109)2
r= 12075– 11990 . 12250 – 12100 12175 – 11881
r= 85 . = 84 . = 84 . = 0.400 150 294 44100 210
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I1 x I2 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 20 12 25 16 20 25 16 25 20 15 25 20 25 16 483
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I1-I2
I2-I1
I1-I3
I3-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I3 = 109
= Σ I12 = 490
= Σ I32 = 483
= Σ I1 x I3
= 481
Reemplazando:
r= 25 x 481 – 110 x 109 . 25 (490) – (110)2 25 (483) – (109)2
r= 12025 – 11990 . 12250– 12100 12075 – 11881
r= 35 . = 35 . = 35 . = 0,205 150 194 29100 170.587
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I1 x I3 20 20 16 20 20 20 16 25 16 20 16 20 16 25 16 16 25 20 25 16 20 25 16 20 12 481
Intervalos de correlación Valoración 0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I1-I4
I4-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I4 = 112
= Σ I12 = 490
= Σ I42 = 506
= Σ I1 x I4
= 496
Reemplazando:
r= 25 x 496 – 110 x 112 . 25 (490) – (110)2 25 (506) – (112)2
r= 12400 – 12320 . 12250– 12100 12650 – 12544
r= 80 . = 80 = 80 . = 0.634 150 106 15900 126.095
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I1 x I4 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 20 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 496
Intervalos de correlación Valoración 0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación media
I1-I5
I5-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I5 = 113
= Σ I12 = 490
= Σ I52 = 519
= Σ I1 x I5
= 499
Reemplazando:
r= 25 x 499– 110 x 113 . 25 (490) – (110)2 25 (519) – (113)2
r= 12475– 12430 . 12250 – 12100 12975 – 12769
r= 45 . = 45 . = 45 . = 0.256 150 206 30900 175.784
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I1 x I5 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 20 25 16 20 25 16 25 20 15 20 20 25 20 499
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I1-I6
I6-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I6 = 105
= Σ I12 = 490
= Σ I62 = 457
= Σ I1 x I6
= 464
Reemplazando:
r= 25 x 464 – 110 x 105 . 25 (490) – (110)2 25 (457) – (105)2
r= 11600 – 11550 . 12250– 12100 11425 – 11025
r= 50 . = 50 = 50 . = 0,204 150 400 60000 244.949
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I1 x I6 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 16 16 25 12 12 20 20 25 16 20 25 16 20 20 464
Intervalos de correlación Valoración 0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I1-I7
I7-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I7 = 108
= Σ I12 = 490
= Σ I72 = 476
= Σ I1 x I5
= 477
Reemplazando:
r= 25 x 477– 110 x 108 . 25 (490) – (110)2 25 (476) – (108)2
r= 11925– 11880 . 12250 – 12100 11900 – 11664
r= 45 . = 45 . = 45 . = 0.239 150 236 35400 188.149
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I1 x I7 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 12 25 16 20 20 16 25 20 15 20 20 25 16 477
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I1-I8
I8-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I8 = 114
= Σ I12 = 490
= Σ I82 = 528
= Σ I1 x I8
= 504
Reemplazando:
r= 25 x 504– 110 x 114 . 25 (490) – (110)2 25 (528) – (114)2
r= 12600– 12540 . 12250 – 12100 13200 – 12996
r= 60 . = 60 . = 60 . = 0.342 150 204 30600 174.928
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I1 x I8 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 20 25 16 20 25 16 25 20 15 25 20 25 20 504
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I1-I9
I9-I1
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I9 = 113
= Σ I12 = 490
= Σ I92 = 514
= Σ I1 x I9
= 498
Reemplazando:
r= 25 x 498– 110 x 113 . 25 (490) – (110)2 25 (514) – (113)2
r= 12450– 12430 . 12250 – 12100 12850 – 12769
r= 20 . = 20 . = 70 . = 0.635 150 81 12150 110.227
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I1
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I1 x I9 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 20 20 25 16 20 25 16 25 20 15 20 20 25 20 498
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I3 = 109
= Σ I22 = 487
= Σ I32 = 483
= Σ I2 x I3
= 478
Reemplazando:
r= 25 x 478– 109 x 109 . 25 (487) – (109)2 25 (483) – (109)2
r= 11950– 11881 . 12175 – 11881 12075 – 11881
r= 69 . = 69 . = 69 . = 0.289 294 194 57036 238.822
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I2x I3 16 20 12 20 20 20 16 25 16 20 16 25 12 25 16 20 25 20 25 20 12 25 20 20 12 478
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I2-I3
I3-I2
I2-I4
I4-I2
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I4 = 112
= Σ I22 = 487
= Σ I42 = 506
= Σ I2 x I4
= 495
Reemplazando:
r= 25 x 495– 109 x 112 . 25 (487) – (109)2 25 (506) – (112)2
r= 12375– 12208 . 12175 – 11881 12650 – 12544
r= 167 . = 167 . = 167 . = 0.946 294 106 31164 176.533
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I2x I4 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 25 15 25 16 20 25 16 25 25 9 25 25 25 16 495
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I2-I5
I5-I2
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I5 = 113
= Σ I22 = 487
= Σ I52 = 519
= Σ I2 x I5
= 499
Reemplazando:
r= 25 x 499– 109 x 113 . 25 (487) – (109)2 25 (519) – (113)2
r= 12475– 12317 . 12175 – 11881 12975 – 12769
r= 158 . = 158 . = 158 . = 0.642 294 206 60564 246.098
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I2x I5 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 25 15 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 20 499
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
I2-I6
I6-I2
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I6 = 105
= Σ I22 = 487
= Σ I62 = 457
= Σ I2 x I6
= 458
Reemplazando:
r= 25 x 458– 109 x 105 . 25 (487) – (109)2 25 (457) – (105)2
r= 11450– 11445 . 12175 – 11881 11425 – 11025
r= 5 . = 5 . = 5 . = 0.014 294 400 117600 342.928
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I2x I6 16 20 15 20 16 16 16 20 12 25 16 20 12 25 12 15 20 20 25 20 12 25 20 20 20 458
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I2-I7
I7-I2
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I6 = 108
= Σ I22 = 487
= Σ I62 = 476
= Σ I2 x I6
= 479
Reemplazando:
r= 25 x 479– 109 x 108 . 25 (487) – (109)2 25 (476) – (108)2
r= 11975– 11772 . 12175 – 11881 11900 – 11664
r= 203 . = 203 . = 203 . = 0.771 294 236 69384 263.408
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I2x I7 16 20 12 25 16 16 16 25 16 25 16 20 9 25 16 25 20 16 25 25 9 20 25 25 16 479
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
I2-I8
I8-I2
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I8 = 114
= Σ I22 = 487
= Σ I82 = 528
= Σ I2 x I8
= 504
Reemplazando:
r= 25 x 504– 109 x 114 . 25 (487) – (109)2 25 (528) – (114)2
r= 12600– 12426 . 12175 – 11881 13200 – 12996
r= 174 . = 174 . = 174 . = 0.710 294 204 59976 244.900
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I2x I8 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 25 15 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 20 504
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
I2-I9
I9-I2
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I8 = 113
= Σ I22 = 487
= Σ I82 = 514
= Σ I2 x I8
= 498
Reemplazando:
r= 25 x 498– 109 x 113 . 25 (487) – (109)2 25 (514) – (113)2
r= 12450– 12317 . 12175 – 11881 12850 – 12769
r= 133 . = 133 . = 133 . = 0.862 294 81 23814 154.318
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I2
2 16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I2x I9 20 20 12 25 16 16 16 20 16 25 16 25 15 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 20 498
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I3-I4
I4-I3
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I4 = 112
= Σ I22 = 483
= Σ I42 = 506
= Σ I2 x I4
= 490
Reemplazando:
r= 25 x 490– 109 x 112 . 25 (483) – (109)2 25 (506) – (112)2
r= 12250– 12208 . 12075 – 11881 11650 – 12544
r= 42 . = 42 . = 42 . = 0.292 194 106 20564 143.402
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I3x I4 20 20 16 20 20 20 16 25 16 20 16 25 20 25 16 16 25 20 25 20 12 25 20 20 12 490
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I3-I5
I5-I3
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I5 = 113
= Σ I32 = 483
= Σ I52 = 519
= Σ I3 x I5
= 497
Reemplazando:
r= 25 x 497– 109 x 113 . 25 (483) – (109)2 25 (519) – (113)2
r= 12425– 12317 . 12075 – 11881 12975 – 12769
r= 108 . = 108 . = 108 . = 0.540 194 206 39964 199.910
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I3x I5 20 20 16 25 20 20 16 25 16 20 16 25 20 25 16 20 25 20 25 20 12 20 20 20 15 497
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación media
I3-I6
I6-I3
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I6 = 105
= Σ I32 = 481
= Σ I62 = 457
= Σ I3 x I6
= 460
Reemplazando:
r= 25 x 460– 109 x 105 . 25 (483) – (109)2 25 (457) – (105)2
r= 11500– 11445 . 12075 – 11881 11425 – 11025
r= 55 . = 55 . = 55 . = 0.197 194 400 77600 278.568
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I3x I6 16 25 20 16 20 20 16 20 12 20 16 20 16 25 12 12 20 25 25 16 16 25 16 16 15 460
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I3-I7
I7-I3
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I7 = 108
= Σ I32 = 483
= Σ I72 = 476
= Σ I3 x I7
= 472
Reemplazando:
r= 25 x 472– 109 x 108 . 25 (483) – (109)2 25 (476) – (108)2
r= 11800– 11772 . 12075 – 11881 11900 – 11448
r= 28 . = 28 . = 28 . = 0.096 194 452 87688 296.122
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I3x I6 16 25 16 20 20 20 16 25 16 20 16 20 12 25 16 20 20 20 25 20 12 20 20 20 12 472
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I3-I8
I8-I3
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I8 = 114
= Σ I32 = 483
= Σ I82 = 528
= Σ I3 x I8
= 500
Reemplazando:
r= 25 x 500– 109 x 114 . 25 (483) – (109)2 25 (528) – (114)2
r= 12500– 12426 . 12075 – 11881 13200 – 12996
r= 74 . = 74 . = 74 . = 0.372 194 201 39576 198.937
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I3x I8 20 20 16 20 20 20 16 25 16 20 16 25 20 25 16 20 25 20 25 20 12 25 20 20 15 500
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I3-I9
I9-I3
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I9 = 113
= Σ I32 = 483
= Σ I92 = 514
= Σ I3 x I9
= 496
Reemplazando:
r= 25 x 496– 109 x 113 . 25 (471) – (106)2 25 (514) – (113)2
r= 12400– 12317 . 12075 – 11881 12850 – 12769
r= 83 . = 83 . = 83 . = 0.662 194 81 15714 125.355
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I3
2 16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I3x I9 20 25 16 20 20 20 16 20 16 20 16 25 20 25 16 20 25 20 25 20 12 20 20 20 15 496
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
I4-I5
I5-I4
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I5 = 113
= Σ I42 = 506
= Σ I52 = 519
= Σ I4 x I5
= 512
Reemplazando:
r= 25 x 512– 112 x 113 . 25 (506) – (112)2 25 (519) – (113)2
r= 12800– 12656 . 11650 – 12544 12975 – 12769
r= 144 . = . 144 . = 144 . = 0.974 106 206 21836 147.770
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I4x I5 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 20 25 16 25 25 9 20 25 25 20 512
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I4-I6
I6-I4
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I6 = 105
= Σ I42 = 506
= Σ I62 = 457
= Σ I4 x I6
= 473
Reemplazando:
r= 25 x 473– 112 x 105 . 25 (506) – (112)2 25 (457) – (105)2
r= 11825- 11760 . 11650 – 12544 11425 – 11025
r= 65 . = . 65 . = 65 . = 0.316 106 400 42400 205.913
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I4x I6 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 20 20 25 12 12 20 20 25 20 12 25 20 20 20 472
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I4-I7
I7-I4
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I6 = 108
= Σ I42 = 506
= Σ I62 = 476
= Σ I4 x I6
= 488
Reemplazando:
r= 25 x 488– 112 x 108 . 25 (506) – (112)2 25 (476) – (108)2
r= 12200- 12096 . 11650 – 12544 11900 – 11664
r= 104 . = . 104 . = 104 . = 0.658 106 236 25016 158.164
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I4x I7 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 15 25 16 20 20 16 25 25 9 20 25 25 16 488
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
I4-I8
I8-I4
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I8 = 114
= Σ I42 = 506
= Σ I82 = 528
= Σ I4 x I8
= 518
Reemplazando:
r= 25 x 516– 112 x 114 . 25 (506) – (112)2 25 (528) – (114)2
r= 12900- 12768 . 11650 – 12544 13200 – 12996
r= 132 . = . 132 . = 132 . = 0.898 106 204 21624 147.051
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I4x I8 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 20 25 16 25 25 9 25 25 25 20 516
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I4-I9
I9-I4
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I8 = 113
= Σ I42 = 506
= Σ I82 = 514
= Σ I4 x I8
= 512
Reemplazando:
r= 25 x 509– 112 x 113 . 25 (506) – (112)2 25 (514) – (113)2
r= 12725- 12656 . 11650 – 12544 12850 – 12769
r= 69 . = . 69 . = 69 . = 0.747 106 81 8586 92.661
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I4
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I4x I9 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 25 25 25 16 20 25 16 25 25 9 20 25 25 20 509
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación alta
I5-I6
I6-I5
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 105
= Σ I52 = 519
= Σ I62 = 457
= Σ I5 x I6
= 475
Reemplazando:
r= 25 x 475– 113 x 105 . 25 (519) – (113)2 25 (457) – (105)2
r= 11875- 11865 . 12975 – 12769 12850 – 12769
r= 10 . = . 10 . = 10 . = 0.077 206 81 16686 129.174
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I5x I6 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 20 20 25 12 15 20 20 25 20 12 20 20 20 25 475
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I5-I7
I7-I5
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 108
= Σ I52 = 519
= Σ I62 = 476
= Σ I5 x I6
= 493
Reemplazando:
r= 25 x 493– 113 x 108 . 25 (519) – (113)2 25 (476) – (108)2
r= 12325- 12204 . 12975 – 12769 11900 – 11664
r= 121 . = . 121 . = 121 . = 0.549 206 236 48616 220.490
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I5x I7 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 15 25 16 25 20 16 25 25 9 16 25 25 20 493
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación media
I5-I8
I8-I5
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 114
= Σ I52 = 519
= Σ I62 = 528
= Σ I5 x I6
= 522
Reemplazando:
r= 25 x 522– 113 x 114 . 25 (519) – (113)2 25 (528) – (114)2
r= 13050- 12882 . 12975 – 12769 13200 – 12996
r= 168 . = . 168 . = 168 . = 0.819 206 204 42024 204.998
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I5x I8 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 25 523
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I5-I9
I9-I5
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 113
= Σ I52 = 519
= Σ I62 = 514
= Σ I5 x I6
= 518
Reemplazando:
r= 25 x 518– 113 x 113 . 25 (519) – (113)2 25 (514) – (113)2
r= 12950- 12769 . 12975 – 12769 13200 – 12996
r= 181 . = . 181 . = 181 . = 0.882 206 204 42024 204.998
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I5
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I5x I8 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 518
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I6-I7
I7-I6
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I6 = 105
= Σ I7 = 108
= Σ I62 = 457
= Σ I72 = 476
= Σ I6 x I7
= 455
Reemplazando:
r= 25 x 455– 105 x 108 25 (457) – (105)2 25 (476) – (108)2
r= 11375- 11340 . 11425 – 11025 11900 – 11664
r= 35 . = . 35 . = 35 . = 0.114 400 236 94400 307.246
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I6x I7 16 25 20 20 16 16 16 20 12 25 16 16 12 25 12 15 16 20 25 20 12 20 20 20 20 455
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I6-I8
I8-I6
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I6 = 105
= Σ I7 = 114
= Σ I62 = 457
= Σ I72 = 528
= Σ I6 x I7
= 480
Reemplazando:
r= 25 x 480– 105 x 114 25 (457) – (105)2 25 (528) – (114)2
r= 12000- 11970 . 11425 – 11025 13200 – 12996
r= 30 . = . 30 . = 35 . = 0.123 400 204 81600 285.657
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I6x I8 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 20 20 25 12 15 20 20 25 20 12 25 20 20 25 480
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I6-I9
I9-I6
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I6 = 105
= Σ I7 = 113
= Σ I62 = 457
= Σ I72 = 514
= Σ I6 x I7
= 476
Reemplazando:
r= 25 x 476– 105 x 113 25 (457) – (105)2 25 (514) – (113)2
r= 11900- 11865 . 11425 – 11025 12850 – 12769
r= 35 . = . 35 . = 35 . = 0.194 400 81 32400 180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I6
2 16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I6x I9 20 25 20 20 16 16 16 16 12 25 16 20 20 25 12 15 20 20 25 20 12 20 20 20 25 476
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación baja
I7-I8
I8-I7
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I7 = 108
= Σ I8 = 114
= Σ I72 = 476
= Σ I82 = 528
= Σ I7 x I8
= 497
Reemplazando:
r= 25 x 497– 108 x 114 25 (476) – (108)2 25 (528) – (114)2
r= 12425- 12312 . 11900 – 11664 13200 – 12996
r= 113 . = . 113 . = 113 . = 0.515 236 204 48144 219.417
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I7x I8 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 15 25 16 25 20 16 25 25 9 20 25 25 20 497
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación media
I7-I9
I9-I7
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I7 = 108
= Σ I8 = 113
= Σ I72 = 476
= Σ I82 = 514
= Σ I7 x I8
= 493
Reemplazando:
r= 25 x 493– 108 x 113 25 (476) – (108)2 25 (514) – (113)2
r= 12325- 12204 . 11900 – 11664 12850 – 12769
r= 121 . = . 121 . = 121 . = 0.875 236 81 19116 138.261
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I7
2 16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I7x I9 20 25 16 25 16 16 16 20 16 25 16 20 15 25 16 25 20 16 25 25 9 16 25 25 20 493
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
I8-I9
I9-I8
Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I8 = 114
= Σ I9 = 113
= Σ I82 = 528
= Σ I92 = 514
= Σ I8 x I9
= 520
Reemplazando:
r= 25 x 520– 114 x 113 25 (528) – (114)2 25 (514) – (113)2
r= 13000- 12882 . 13200 – 12996 12850 – 12769
r= 118 . = . 118 . = 118 . = 0.918 204 81 16524 128.546
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113I8
2 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528I9
2 25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514I8x I9 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 25 520
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40 0.41- 0.60 0.61- 0.80 0.81- 0.99
Correlación baja Correlación media
Correlación alta Correlación altísima
Correlación altísima
