Seminario viii

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LAURA BARBA PARREOVIRGEN DEL ROCOGRUPO 13

Objetivo del ejercicio

Determinar si existe relacin y como es de fuerte entre las variables altura y peso

Para llevar a cabo este ejercicio vamos a utilizar:

Normalidad y linealidad

Diagrama de dispersin

Coeficientes de correlacin de Pearson y rho de spearman

YA HEMOS CARGADO EL CONJUNTO DE DATOS

Esta imagen es una grfica q-q.Dado que aparecen puntos fuera de los lmites de confianza, podemos deducir que esta variable no es una variable de distribucin normal.

Al aparecer puntos fuera de los lmites de confianza podemos afirmar que esta no es una variable de distribucin normal.

Ya que ninguna de las variables han cumplido los parmetros de normalidad, es necesario realizar un test no paramtrico para conocer si existe alguna relacin entre las variables.

Gracias a este grfico podemos observar como ambas variables tienen relacin porque entre ellas forman una pendiente determinada. Adems al encontrarse estos puntos cerca de la pendiente podemos decir que la relacin es fuerte. La relacin entre ambas es positiva , es decir, a mayor peso mayor altura.

HISTOGRAMA

Este histograma nos permite ver que la distribucin de la variable no es normal

La distribucin de esta variable tampoco es normal.Al no ser ninguna normal se usa Rho de Spearman

Al no coincidir los puntos con las rectas , no existe normalidad en las variables.

Al igual que la anterior no existe normalidad en las variable. Como ya hemos dicho en las anteriores grficas, entonces usaremos la Rho de Spearman COMPROBAMOS NUMERICAMENTE QUE LAS DOS VARIABLES NO SON NORMALES CON EL TEST DE SHAPIRO-WILK

Ninguna de estas variables sigue una distribucin normal ya que en ambas los valores de p son menores de 0,05 que es nuestro criterio para que pudiese ser normal.COEFICIENTE DE SPEARMAN

El coeficiente de correlacin es de 0,6224114 , por lo que al acercarse el valor a 1 ms que a 0 , la relacin entre ambas variables es fuerte.Haga clic para modificar el estilo de ttulo del patrn

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