Sesion 01 - Introducción

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Señales y Sistemas Señales y Sistemas Clase 1: Introducción

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Señales y SistemasSeñales y Sistemas

Clase 1:Introducción

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Agenda para HoyAgenda para Hoy

• El Profesor• Los Alumnos• El Curso• Las Reglas • ¿Qué voy a aprender?

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ProfesorProfesor

• Gonzalo Luzardo– Estudios• Máster en Tecnologías de la Información y

Comunicación (2009 UPM )• Ingeniero en Computación (2006 ESPOL)• Producción de Materiales de Audio y Video para la

Educación I (2005 KULeuven, Bélgica), II (2006 KULeuven, Bélgica).

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ProfesorProfesor

• Gonzalo Luzardo– Trabajo• Maestría: UNEMI, UG, UTEQ, Casa Grande• ESPOL - PROTEL, FIEC• UPM – PCR – Telefónica España –Investigador Líder• ESPOL – CTI, Investigador Líder (desde 2000)• COPOL – Profesor (2003-2006)

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AlumnosAlumnos

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ExpectativasExpectativas

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El CursoEl Curso

• Señales y Sistemas– 4 horas por semana– Es una materia teórica, pero contiene muchos

elementos prácticos realizados en un lenguaje de programación para el procesamiento de señales

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El CursoEl Curso

• Objetivo General

Analizar señales y sistemas naturales o artificiales usando un computador como

herramienta a través del conocimiento de digitalización, transformadas matemáticas y

filtros tanto analógicos como digitales.

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El CursoEl Curso

• Objetivos Específicos– Digitalizar señales para procesarlas dentro de un

computador– Analizar señales tanto en el dominio del tiempo

como de la frecuencia– Crear filtros digitales que permitan separar o

corregir señales– Usar un lenguaje de programación (MATLAB)

como herramienta para analizar y procesar señales y para simular sistemas

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Programa resumido

• Introducción a señales y sistemas• Estadística de señales• Digitalización• Sistemas lineales• Transformada de Fourier• Filtros digitales• Aplicaciones

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Syllabus

• Presentación del Syllabus

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SyllabusSyllabus

• Resultados de aprendizaje:• a) Habilidad para aplicar el conocimiento apropiado

de Computación y Matemáticas en esta disciplina – El estudiante deberá aplicar conceptos básicos

como muestreo, cuantización, convolución, transformada de Fourier y demás, relacionados a teoría de señales para resolver problemas de procesamiento digital de señales

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SyllabusSyllabus

• Resultados de aprendizaje:• b) Habilidad para analizar un problema, e identificar

y definir los requerimientos computacionales apropiados para su solución– El estudiante deberá a partir del análisis de un

problema determinar el mejor acercamiento para su resolución a través del procesamiento de señales

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SyllabusSyllabus

• Resultados de aprendizaje:• c) Habilidad para diseñar, implementar, y evaluar

un sistema computacional, proceso, componente o programa que cumpla los requerimientos solicitados– El estudiante deberá diseñar e implementar filtros

digitales para la solución de problemas de procesamiento de señales

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Políticas de clasePolíticas de clase

• La asistencia a clases es obligatoria• El ingreso de un estudiante después de clases se

considerará como falta• Si después de 30 minutos no se presenta el profesor,

no se realizará clase ese día• Colocar el celular en Silencio. Si recibe una llamada,

deberá ser contestada fuera de clase (MULTA)• Prohibido el uso de gorras en clase (MULTA)• Mantener el respeto a los demás manteniendo un

lenguaje apropiado en mi comunicación

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Sistema de gestión de contenidosSistema de gestión de contenidos

• Se utilizará SIDWeb beta– https://beta.sidweb.espol.edu.ec/

• Podrá encontrar:– Diapositivas– Libro digital– Recursos – Examenes anteriores resueltos– Otros recursos interesantes

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Herramientas adicionales

• SlideShare: Diapositivas en línea– www.slideshare.net/gluzardo

– D

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Herramientas adicionales

• Facebook: Información adicional, resumenes, tips, avisos y noticias– www.facebook.com/espolsys

Page 19: Sesion 01 - Introducción

Herramientas adicionales

• Twitter: tips, avisos y noticias– @sysESPOL

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Herramientas adicionales

• Diigo: crear grupos de clase para compartir notas, enlaces e información en línea relevante del curso

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Políticas fuera de clasePolíticas fuera de clase

• Las consultas acerca de la materia se podrán hacer durante la clase o a través de SIDWeb (foro de discusión)

• Revisar TODOS los días su correo electrónico • Leer los capítulos del libro donde profundiza

los contenidos vistos en clase• El profesor no firmará ninguna solicitud de

eliminación de registro

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Políticas fuera de clasePolíticas fuera de clase

• En SIDWeb activar la llegada de todas las notificaciones de forma inmediata a su correo.

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Modo de TrabajoModo de Trabajo

• Asistir a clase (diapositivas son una guía de estudio)• Seguir la planificación en SIDWeb• Realizar las evaluaciones (autoevaluaciones) en

SIDWeb (lecciones)• Leer los capítulos del libro correspondiente a casa

sesión de clase.• Realizar las tareas y los trabajos prácticos en

MATLAB u Octave

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Asistir Clases y leer los capítulos del Asistir Clases y leer los capítulos del librolibro

• Diapositivas utilizadas en clase– Disponibles en el sitio Web de la materia en

SIDWeb (No son para estudiar, para eso están los apuntes de clase) y en Slideshare

• Libro guía– The Scientist and Engineer’s Guide to Digital

Signal Processing (¡Gratis!)• http://www.dspguide.com/• Steven Smith• Otra manera: Busquen DSP guide en Google

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Planificación en SIDWebPlanificación en SIDWeb

• Clases• Evaluaciones• Tareas• Recursos

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Planificación en SIDWebPlanificación en SIDWeb

• Clases• Evaluaciones• Tareas• Recursos

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Tareas y ProyectosTareas y Proyectos

• MATLAB u Octave– Pueden usarlo en el laboratorio– Se enviarán trabajos prácticos sobre el contenido

cubierto en el curso a ser realizados en este lenguaje

– A lo largo del curso se harán prácticas utilizando MATLAB u Octave

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Presentación de TrabajosPresentación de Trabajos

• Los trabajos y proyectos deben ser presentados hasta la fecha y hora señaladas a través de la entrega de trabajos en SIDWeb, NO POR CORREO

• Los trabajos entregados fuera del límite no contará para la calificación

• En todos los trabajos se tomará en cuenta:– Funcionalidad– Originalidad– Documentación

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EvaluaciónEvaluación

• Examen Parcial y Final:– Examen escrito: 50 puntos– Trabajos: 30 puntos (Tareas y Proyectos)– Lecciones: 20 puntos

• Examen Mejoramiento:– Examen escrito: 70 puntos– Promedio de trabajos: 30 puntos

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¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Digitalización de Señales

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¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Sistemas Lineales

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¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Convolución

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¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Transformada de Fourier

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45-4

-3

-2

-1

0

1

2

3x 10

4

Time(seconds)

Vowel A

Seconds

Hz

Sidai.txt, 64, hamming

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

5500

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¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Filtros Digitales

Page 36: Sesion 01 - Introducción

¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Aplicaciones

Page 37: Sesion 01 - Introducción

¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?

I. Aplicaciones

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