UNIVESIDAD NACIONAL DEL CALLAOFACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA-ENERGÍA

SECCIÓN DE POST - GRADO

MANTENIMIENTO PREDICTIVOSÍLABO

1. INFORMACION GENERAL 1.1.Nombre de la asignatura : Mantenimiento Predictivo1.2.Pré-requisito : Mantenimiento Productivo Total1.3.Créditos : 41.4.Horas de teoría y práctica : 4 y 3 horas1.5.Semanas : 9 semanas1.6.Ciclo : Tercero1.7.Semestre Académico : 20121.8.Profesor : Dr. Sixto Sarmiento Chipana

2. SUMILLA

Concepto, definiciones, ventajas y desventajas del mantenimiento predictivo. Justificación económica. Objetivos y beneficios. Técnicas de Mantenimiento Predictivo: Vibraciones. Termografía. Tribología. Ensayos de Mantenimiento de máquinas eléctricas. Máquinas alternativas.

3. OBJETIVOS:

3.1.GENERALES

Implementar un programa de mantenimiento predictivo para mejorar la competitividad de una planta industrial.

3.2.ESPECIFICOS

Al finalizar el curso, los participantes estarán en la capacidad de:

Diseñar un plan de mantenimiento predictivo. Diagnosticar fallas en maquinaria industrial mediante la técnica de termografía

infrarroja Diagnosticar fallas en maquinaria industrial mediante la técnica de análisis de

aceites. Diagnosticar fallas en componentes rotativos mediante la técnica de análisis de

vibración. Relacionar diagnósticos de falla con otras técnicas predictivas

4. PROGRAMA ANALÍTICO CALENDARIZADO:

PRIMERA SEMANA: 04 de marzo

Sesión 1Introducción al Mantenimiento Predictivo.

Filosofías y estrategias del mantenimiento Estrategias del mantenimiento

Sesión 2Plan de mantenimiento Predictivo

Estructura

SEGUNDA SEMANA: 11 de marzo

Sesión 3Análisis de modos de falla y tareas predictivas

Funciones Fallas funcionales Análisis de modos de falla

Sesión 4Tareas predictivas

Fallas potenciales La curva P – F Tareas predictivas

TERCERA SEMANA: 18 de marzo

Sesión 5 – Sesión 6Mantenimiento predictivo basado en termografía

Principios de termografía Infra Roja Técnicas de procesamiento de imágenes Informes técnicos

CUARTA SEMANA: 25 de marzo

Sesión 7Mantenimiento predictivo basado en análisis de aceites

Introducción al análisis de aceites Toma de muestras

Sesión 8Análisis de aceites

Análisis de propiedades

Control de contaminación Interpretación de resultados

QUINTA SEMANA: 01 de abril

Sesión 9Análisis de vibraciones

Teoría vibracional básica

Sesión 10Análisis de vibraciones Adquisición de datos

Selección de la medida Transductores de vibración

SEXTA SEMANA: 08 de abril

Sesión 11Análisis de vibraciones: Procesamiento de datos

Ventanas Rango dinámico

Sesión 12Análisis de vibracionesDiagnóstico de fallos

Técnicas de diagnóstico de fallos

SEPTIMA SEMANA: 15 de abril

Sesión 13Examen Parcial

Sesión 14Análisis de vibraciones Software de soporte para análisis de vibraciones

Software Prisma de SKF Software Omnitrend de Prueftechnik Otros Softwares de análisis

El informe técnico Estructura del informe técnico Análisis de un informe técnico

OCTAVA SEMANA: 22 de abril

Sesión 15Mantenimiento predictivo basado en ultrasonido acústico

Introducción al ultrasonido acústico Aplicaciones

Sesión 18Examen Final

NOVENA SEMANA: 29 de abril

Sesión 16 – Sesión 17

Plan de mantenimiento Predictivo Sustentación de trabajos aplicativos

5. EVALUACION: Examen Parcial (EP) 25% Examen Final (EF) 25% Exposiciones (Ex) 15% Plan de Mantenimiento Predictivo (PMPd) 25% Informes de lecturas especializadas 10%

6. METODOLOGIA

Las clases se desarrollan mediante exposiciones de los aspectos teóricos complementándolo con aplicaciones prácticas, la realización de trabajos aplicativos sustentados y lecturas de material especializados permanentes.

7. BIBLIOGRAFÍA:

7.1. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

1. Benites, H. (2011). Termografía activa pulsada en inspecciones de materiales.

Santiago de Cali: Programa editorial Universidad del Valle.

2. Bloch, H.(2000). Practical lubrication for industrial facilities. USA: Marcel Decker,

INC.

3. Gonzales, F. 2009. Teoría y Práctica del Mantenimiento Industrial Avanzado.

Tercera Edición. Madrid: FC Editorial.

4. Mobley, K. 2000. An introduction to Predictive Maintenance. Second Edition.

USA: Butterwort.

5. Moubray, J. 2000. Reliability – Centererd Maintenance. Second Edition. United

Kingdom: Hardcover.

6. Scheffer, C. y Paresh Girdhar. 2004. Machinery Vibration Analyst & Predictive

Maintenance. USA: Elsevier.

7.2. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

1. Allied Reliability. 2007. PdM Secrets Revealed: How to Improve Your PdM

Program Or Start One from Scratch. Cuarta Edición. USA: ALLICID

2. ASM Handbook. (2004). Friction, lubrication and wear technology. Fouth printing.

USA: ASM International – The materiales information society.

3. Bloch, H. y Geitner, F. 1997. Major Process Equipment Maintenance and Repair.

Volume 4. Second Edition. USA: Gulf Publishing Company.

4. Palomino, Evelio. 1997. La Medición y el análisis de vibraciones en el diagnóstico

de maquinarias rotatorias. Cuba: Centro de Estudios Innovación y Mantenimiento.

5. Smith, R. y Hawkings, B. 2004. Lean Maintenance. USA: Elsevier

Bellavista, Marzo del 2012