REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAINSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO

“SANTIAGO MARIÑO”AMPLIACION MARACAIBO

REALIZADO POR:EUDO HERNANDEZJOEL RODRIGUEZMARIA CARRILLOFLAVIO FIGUEROAGUSTAVO BENITEZ

JOSE MONTEROJOSE GALLEGOJUAN CAMPOS

Un Sistema Experto es esencialmente un programa

de computadora que se encuentra estructurado por

conocimientos y raciocinio que llevan a cabo trabajos que

generalmente sólo realiza un experto humano.

Un SE es un sistema informático que simula los

procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento,

comunicación y acción de un experto humano en una

determinada rama de la ciencia,

Habilidad para solucionar los

problemas de forma rápida y certera:

esta es la principal habilidad que se

espera que un experto posea y pueda

llevar a cabo.

Habilidad para explicar los

resultados a las personas que no

cuentan con ese conocimiento: el

experto debe poder responder en forma

clara y certera las preguntas

concernientes a los resultados

Habilidad para aprender de las

experiencias: los expertos deben

aprender tanto de sus experiencias

como de la de los demás

Habilidad de reestructurar el conocimiento para que se

adapte al ambiente: esto se refiere a que el experto pueda

subdividir la base de su conocimiento y usar la porción útil de la

misma en la resolución del problema

Conciencia de sus limitaciones: los expertos pueden evaluar

su capacidad para resolver un problema dado y determinar si el

mismo esta dentro de sus posibilidades de resolución.

UN PROBABLE PROBLEMA Y SU

RELACIÓN CON EL DOMINIO DEL

CONOCIMIENTO.

Mayor disponibilidad: La experiencia

está disponible para cualquier hardware

de cómputo adecuado

Costo Reducido: Los sistemas

expertos pueden usarse en ambientes

que podrían ser peligrosos para un ser

humano

Permanencia: La experiencia es

permanente. A diferencia de los

especialistas humanos

Experiencia múltiple: El conocimiento de

varios especialistas puede estar disponible

para trabajar simultáneamente.

Mayor confiabilidad: Al proporcionar una

segunda opinión, los sistemas expertos

incrementan la confianza en que un

especialista ha tomado la decisión correcta

Explicación: El sistema experto puede

explicar clara y detalladamente el

razonamiento que conduce a una

conclusión

Respuesta Rápida: Es necesario una

respuesta rápida, o en tiempo real, para

ciertas aplicaciones.

Tutoría inteligente: El sistema experto

puede actuar como un tutor inteligente

Base de datos inteligente: Los

sistemas expertos pueden usarse para

tener acceso a una base de datos en

forma inteligente

Respuestas sólidas, completas y sin

emociones, en todo momento: Esto

puede ser muy importante en tiempo

real y en situaciones de emergencia

Base de conocimientos: Dentro de la base de conocimientos

existen tres tipos de conocimiento para construir un sistema

experto:

El equipo de desarrollo: Se compone de uno

o varios “expertos” que tienen un amplio

dominio sobre la base del conocimiento y uno

o varios ingenieros de conocimiento que

pueden traducir el conocimiento

La capsula de inteligencia artificial: es el

ambiente de programación de un sistema

experto. Maquina de inferencia:

encadenamientos prospectivo,

retrospectivo.

El usuario: Su papel es hacer preguntas

sobre el sistema e introducir datos

significativos para dirigirlos: verificador,

tutor, alumno y cliente.

TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA

EXPERTO

Monitorización: Es un caso particular de la

interpretación, y consiste en la comparación

continua de los valores de las señales o

datos de entrada y unos valores que actúan

como criterios de normalidad o estándares.

El programa puede determinar en cada

momento el estado de funcionamiento de

sistemas complejos.

Diseño: es el proceso de especificar una

descripción de un artefacto que satisface

varias características desde un número de

fuentes de conocimiento.

Los SE en diseño ven este proceso como

un problema de búsqueda de una solución

óptima o adecuada.

TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA

EXPERTO

Planificación: es la realización de planes o

secuencias de acciones y es un caso particular de la

simulación. Está compuesto por un simulador y un

sistema de control. El efecto final es la ordenación

de un conjunto de acciones con el fin de conseguir

un objetivo global.

Control: Un sistema de control participa

en la realización de las tareas de

interpretación, diagnóstico y reparación

de forma secuencial.

Simulación: Es una técnica que consistente en crear

modelos basados en hechos, observaciones e

interpretaciones sobre la computadora. El empleo de los SE

para la simulación viene motivado por la principal

característica de los SE, que es su capacidad para la

simulación del razonamiento de un experto humano, que es

un proceso complejo.

Sistema experto Experto humano

Conocimiento Adquirido Adquirido + Innato

Adquisición del

conocimiento

Teórico Teórico + Práctico

Campo Único Múltiples

Explicación Siempre A veces

Limitación de

capacidad

Sí Sí, no valuable

Reproducible Sí, idéntico No

Vida Infinita Finita

Sistema Clásico Sistema Experto

Conocimiento y procesamiento

combinados en un programa

Base de conocimiento separada del

mecanismo de procesamiento

No contiene errores Puede contener errores

No da explicaciones, los datos sólo se

usan o escriben

Una parte del sistema experto consiste en

el módulo de explicación

Los cambios son tediosos Los cambios en las reglas son fáciles

El sistema sólo opera completoEl sistema puede funcionar con pocas

reglas

Se ejecuta paso a paso La ejecución usa heurísticas y lógica

Necesita información completa para

operar

Puede operar con información incompleta

Representa y usa datos Representa y usa conocimiento

Metodología de prototipos

Metodología orientada a objetosAbstracción. Permite enfocarse en la solución general del problema, sin

preocuparse de los detalles.

Encapsulación. Es el concepto de que un objeto debería tener separada

su interfaz de su implementación. Es decir, un objeto es visto como una

“caja negra”.

Polimorfismo. Significa que un objeto se puede comportar de diversas

maneras, dependiendo del contexto en el que se encuentre.

Herencia. Significa que se pueden crear clases que “hereden” el

comportamiento de una o más clases padre; y que además añadan su

propio comportamiento.

Ejemplos:

DENDRALDendral (Interpreta la estructura molecular. Desarrollado por Edward

Feigenbau en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y

su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). El sistema tuvo cierto éxito

entre químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia

de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba

especializado.

XCONEl programa R1 (luego llamado XCON, por Configurador Experto) era un

sistema de producción basado en reglas escrito en OPS5 por John P.

McDermott en 1978 para asistir a los pedidos de los sistemas de

computadores VAX de DEC (Digital Equipment Corporation)

seleccionando los componentes del sistema de acuerdo a los

requerimientos del cliente. Aumento la velocidad del proceso de

ensamblaje e incrementando la satisfacción del cliente.

los Sistemas Expertos son el primer resultado operacional de la

Inteligencia artificial, pues logran resolver problemas a través del

conocimiento y raciocinio de igual forma que lo hace un experto

humano. Estos sistemas son muy eficaces y actúan de manera

rápida y precisa, ayudan al rendimiento del tiempo y de la calidad,

proporcionan facilidades y respuestas a los ciertos problemas con

dificultades específicas que se pueden presentar en cierta empresa o

industria.

MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCION…