F.A.F.I

Universidad Tcnica de

Babahoyo

Cules son las arquitecturas de un sistema experto?

As como en la programacin convencional puede distinguirse entre el cdigo del programa y

los datos, en un SE se consideran tres componentes bsicos, la base de conocimientos, la base

de hechos y el motor de inferencias.

La base de conocimientos est formada por toda la cantidad de informacin disponible sobre

el campo en el que se desarrolla la aplicacin. Esta informacin debe contener tanto los

hechos contrastados como las creencias y los heursticos adquiridos por los especialistas a

travs de la experiencia. El orden en que los elementos bsicos de informacin se incluyen en

la base de conocimientos no es normalmente determinativo, es decir, pueden introducirse en

la base tal como extraen del especialista. Esto es particularmente interesante tanto en el

momento de construccin como en el de depuracin de la base de conocimientos.

La base de hechos est formada por los datos sobre la situacin concreta que va a ser

considerada. Adems puede utilizarse como memoria auxiliar o de trabajo para almacenar los

modos de razonamiento y la forma en que han sido utilizados. De esta forma, bajo los

requerimientos del usuario final, el sistema ha de ser capaz de explicar cmo ha conseguido

llegar a los resultados finales. Esta clarificacin y transparencia en el modo de razonamiento

es, la mayora de las veces, de vital importancia cara al usuario final, debido al escepticismo

aun existente en una gran parte de las ocasiones sobre el funcionamiento de estos sistemas.

El motor de inferencias es un programa que se encarga de gestionar las informaciones

existentes en la base de conocimientos y los datos de la base de hechos, confrontndolos para

construir una serie de razonamientos que conduzcan a los resultados. Bsicamente puede

utilizar dos modos de razonamientos diferentes: el encadenamiento hacia adelante

(forward chaining), y el encadenamiento hacia atrs (backward chaining). En el primero,

una regla puede aplicarse cuando las condiciones indicadas en la parte izquierda (premisas) se

cumplen en la situacin que se est considerando, indicada en la base de hechos o memoria de

trabajo. Si esto ocurre, las condiciones expresadas en la parte derecha de la regla se agregan a

la base de hechos y continua el proceso de razonamiento. En el encadenamiento hacia atrs se

parte de un conjunto de hiptesis que son contrastadas con las partes derechas de las reglas

de la base de conocimientos. Al aplicar una regla se sustituye el objetivo inicial por un conjunto

de subobjetivos indicados por las premisas de la regla aplicada y se contina el proceso. (Pino,

Gmez, & de Abajo, 2001)

CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Para ser tiles, los sistemas expertos deben poseer ciertas caractersticas. Primero, en orden a

poder aadir ms conocimientos y optimizar el modelo de especialista diseado.

Informacin sobre hechos

Informacin experimental

Informacin incompleta

Informacin de discernimiento

Informacin especulativa

Informacin indeterminada

Informacin difusa

Informacin intuitiva (Rauch-Hindin)

Ventajas y desventajas de los sistemas expertos

Al igual que todas las aplicaciones de computadora, los sistemas expertos ofrecen algunas

ventajas reales, pero tambin tienen desventajas. Las ventajas pueden ser tanto para la

compaa como para los gerentes.

Las ventajas de los sistemas expertos para los gerentes:

Los gerentes usan sistemas expertos con la intencin de mejorar las decisiones que toman.

Esto logra gracias a la posibilidad de:

Considerar ms alternativas. Un sistema experto puede permitir a un gerente

considerar ms alternativas en el proceso de resolver un problema. Por ejemplo, un

gerente financiero que slo ha podido rastrear el desempeo de 30 acciones a causa

de la gran cantidad de datos que es preciso considerar podra rastrear 300 acciones

con la ayuda de un sistema experto. Al poder considerar un mayor nmero de posibles

inversiones, aumenta la posibilidad de seleccionar las mejores.

Aplicar un nivel ms alto de lgica. Un gerente que usa un sistema experto puede

aplicar la misma lgica que aplicara el experto ms prominente en el campo.

Dedicar ms tiempo a evaluar los resultados de las decisiones. Un muchos casos el

gerente puede asesorarse rpidamente con el sistema experto, y as tener ms tiempo

para sopesar los posibles resultados antes de que sea necesaria actuar.

Tomas decisiones ms consistentes. La computadora no tiene das buenos y malos

como el gerente humano. Una vez programado el razonamiento en la computadora, el

gerente sabe que se seguir el mismo proceso de razonamiento para cada problema.

Las ventajas de los sistemas expertos para la compaa

Una compaa que implementa un sistema experto puede esperar:

Mejor desempeo de la compaa. A medida que los gerentes de la compaa

extienden sus capacidades de resolucin de problemas con la ayuda de sistemas

expertos, los mecanismos de control de la compaa mejoran. La compaa se vuelve

ms capaz de alcanzar sus objetivos.

Mantener el control sobre conocimientos de la compaa. Los sistemas expertos

ofrecen la oportunidad de poner los conocimientos de los empleados ms

experimentados a disposicin de los empleados ms nuevos y menos experimentados,

incluso despus de que los empleados han salido de la compaa.

Desventajas de los sistemas expertos

Dos caractersticas de los sistemas expertos limitan su potencial como herramienta para

resolver problemas. Primera, los sistemas expertos no pueden manejar conocimientos

inconsistentes. sta es una desventaja real porque, en los negocios, pocas cosas son siempre

ciertas, a causa de la variabilidad en el desempeo humano. Segunda, los sistemas expertos no

pueden aplicar el juicio y la intuicin que son ingredientes importantes de la resolucin de

problemas semiestructurados.

(McLeod)