Soluciones de ecuaciones lineales

45
1 4. Soluciones de ecuaciones lineales en series de potencias (© Chema Madoz, VEGAP, Madrid 2009)

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Repaso de series de potencia

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Page 1: Soluciones de ecuaciones lineales

1

4. Soluciones de ecuaciones lineales en series de potencias

(© Chema Madoz, VEGAP, Madrid 2009)

Page 2: Soluciones de ecuaciones lineales

2

• Repaso de Series de PotenciasRecuerda de cálculo que una serie de potencias en (x – a) es una serie de la forma

Se dice que es una serie de potencias centrada en a.

2210

0

)()()( axcaxccaxcn

nn

Page 3: Soluciones de ecuaciones lineales

3

• La serie convergesi existe el siguiente límite de las sumas parciales:

• Intervalo de convergenciaEs el conjunto de números reales x o intervalo para los que la serie converge.

• Radio de convergenciaSi R es el radio de convergencia, la serie de potencias converge para |x – a| < R y diverge para |x – a| > R. Si R = 0 la serie converge solo para x = a. Y si la serie converge para todo x, entonces escribimos R = ∞.

N

n

nnNNN axcxS

0)(lim)(lim

Page 4: Soluciones de ecuaciones lineales

Ch5_4

• Convergencia absolutaDentro de su intervalo de convergencia, una serie de potencias converge absolutamente. Es decir, la siguiente serie converge:

• Prueba de convergencia (criterio del cociente) Suponiendo cn 0 para todo n, y

• Si L < 1, la serie converge absolutamente; si L > 1, la serie diverge; y si L = 1, el criterio no es concluyente.

0

|)(|n

nn axc

Lc

cax

axc

axc

n

n

nnn

nn

n

11

1 lim||)(

)(lim

Page 5: Soluciones de ecuaciones lineales

5

• Función analítica en un puntoUna función f(x) es analítica en un punto a, si se puede representar mediante una serie de potencias en (x – a) con un radio de convergencia positivo. Por ejemplo:

!6!4!21cos

!5!3sin ,

!2!11

642

532

xxxx

xxxx

xxex

• Una serie de potencias define una función cuyo dominio es el intervalo de convergencia de la serie, donde es continua, derivable e integrable:

)1()(",)('2

2

1

1

n

n

n

n xnnxyxnxy

0)(

n

nnxcxy

Page 6: Soluciones de ecuaciones lineales

6

• Aritmética de series de potenciasLas series de potencias se pueden combinar mediante operaciones de suma, resta, multiplicación y división.

303

241

121

1201

61

61

21

61

)1()1(

5040120624621

sin

532

5432

753432

xxxx

xxxxx

xxxx

xxxx

xex

Page 7: Soluciones de ecuaciones lineales

Ch5_7

Escribir como una sola serie de potencias (i.e., bajo el mismo sumatorio).

SoluciónPrimero, buscamos que ambos sumatorios comiencen por la misma potencia:

Ahora cuando sustituimos el primer valor de n en ambos sumatorios, las series comienzan potencias x1. Haciendo los cambios de índice k = n – 2 para la primera serie y k = n + 1 para la segunda serie:

01

22)1( n

nnn

nn xcxcnn

2 0 3 0

1202

12 )1(12)1(n n n n

nn

nn

nn

nn xcxcnnxcxcxcnn .

1 1122 )1)(2(2

k k

kk

kk xcxckkc

1122 ])1)(2[(2

k

kkk xcckkc

Page 8: Soluciones de ecuaciones lineales

8

• Supongamos la ED lineal

que podemos escribir como

0)()()( 012 yxayxayxa

0)()( yxQyxPy

Se dice que un punto x0 es un punto ordinario o regular de la ED si P(x) y Q(x) son analíticas en x0; es decir si admiten desarrollos en serie de potencias alrededor de x0. Un punto que no es un punto ordinario es un punto singular.

DEFINICIÓN

• Si P(x) y Q(x) son cocientes de polinomios: P(x) = a1(x)/a2(x),

Q(x) = a0(x)/a2(x), entonces x = x0 es un punto ordinario de nuestra

ecuación simplemente si a2(x0) 0.

Page 9: Soluciones de ecuaciones lineales

9

• Cada una de las dos soluciones linealmente independientes en serie de potencias convergerá por lo menos dentro del intervalo definido por |x – x0| < R, donde R es la distancia desde x0 hasta el punto singular más próximo de la EDO.

Si x = x0 es un punto ordinario o regular, siempre es posible hallar dos soluciones linealmente independientes en forma de series de potencias centradas en x0:

TEOREMAExistencia de soluciones en series de potencias

0 0)(

nn

n xxcy

Soluciones respecto a puntos ordinarios

Page 10: Soluciones de ecuaciones lineales

10

ResolverSoluciónNo tenemos puntos singulares. Podemos buscar solución en serie alrededor de cualquier punto porque todos son regulares. En particular, lo haremos para x = 0. y

Sustituyendo en la ED obtenemos:

0" xyy

0)(

n

nnxcxy

2

2)1()("n

nnxcnnxy

0

1

2

2

2 0

2

)1(

)1(

n

nn

n

nn

n n

nn

nn

xcxnnc

xcxxnncxyy

P(x) = 0, Q(x) = x

Page 11: Soluciones de ecuaciones lineales

11

Obtuvimos esta suma de series en el ejercicio anterior

Para que la identidad se cumpla es necesario que todos los coeficientes sean cero: 2c2 = 0; c2 = 0 y

Puesto que (k + 1)(k + 2) 0, obtenemos la siguiente relación de recurrencia:

1122 0])2)(1[(2

k

kkk xcckkcxyy

,3,2,1,0)2)(1( 12 kcckk kk

,3,2,1,)2)(1(

12

kkk

cc kk

Page 12: Soluciones de ecuaciones lineales

12

Tomando valores de k y recordando que c2 = 0:

,1k32

03 .

cc

,2k43

14 .

cc

,3k 054

25

.c

c

,4k 03

6 65321

65c

cc

....

,5k 14

7 76431

76c

cc

....

,6k 087

58

.c

c

,7k 06

9 9865321

98c

cc

......

,8k 17

10 10976431

109c

cc

......

,9k 01110

811

.c

c

(....)

,3,2,1,)2)(1(

12

kkk

cc kk

Observa que todos los coeficientes dependen o de c0, o de c1.De hecho, si c0 y c1 no quedan indeterminados es que hemos metido la gamba en algún sitio.

Page 13: Soluciones de ecuaciones lineales

13

Entonces las dos soluciones linealmente independientes en serie de potencias son:

)()(....07643

65320

43320)(

110071

604130100

xycxycxc

xc

xc

xc

xccxcxyn

nn

1

13

10741

)13)(3(4.3

)1(

10.9.7.6.4.3

1

7.6.4.3

1

4.3

11)(

k

kk

xkk

x

xxxxy

1

3

9630

)3)(13(3.2

)1(1

9.8.6.5.3.2

1

6.5.3.2

1

3.2

11)(

k

kk

xkk

xxxxy

Nuestra solución era:

Page 14: Soluciones de ecuaciones lineales

14

Observa que si hacemos primero c0 = 1 y c1 = 0, (recordando que en este caso particular además c2 = 0),

obtenemos directamente los coeficientes del desarrollo de y0(x). Y haciendo c0 = 0 y c1 = 1, obtenemos directamente los coeficientes del desarrollo de y1(x).

Repite el cálculo anterior desde el principio, utilizando esta estrategia.

,3,2,1,)2)(1(

12

kkk

cc kk

Hay una manera algo menos trabajosa de realizar el cálculo anterior para encontrar los coeficientes en la relación de recurrencia:

Page 15: Soluciones de ecuaciones lineales

15

Si hacemos primero c0 = 1 y c1 = 0, (con c2 = 0):

,3,2,1,)2)(1(

12

kkk

cc kk

,1k3.2

13 c

,2k 04 c

,3k 054

25

.c

c

,4k6.5.3.2

1

6.53

6 c

c

,5k 07 c

1

3

9630

)3)(13(3.2

)1(1

9.8.6.5.3.2

1

6.5.3.2

1

3.2

11)(

k

kk

xkk

xxxxy

(...)

Page 16: Soluciones de ecuaciones lineales

16

Si hacemos ahora c0 = 0 y c1 = 1, obtenemos:

,3,2,1,)2)(1(

12

kkk

cc kk

,1k 03 c

,2k 4.3

14 c

,3k 054

25

.c

c

,4k 06.5

36

cc

,5k7.6.4.3

1

7.64

7 c

c

(....)

1

13

10741

)13)(3(4.3

)1(

10.9.7.6.4.3

1

7.6.4.3

1

4.3

11)(

k

kk

xkk

x

xxxxy

Page 17: Soluciones de ecuaciones lineales

17

Resolver

SoluciónPuesto que x2 + 1 = 0, x = i, −i son puntos singulares, la solución en serie de potencias centrada en 0 convergerá al menos para |x| < 1. Usando la solución en forma en serie de potencia de y, y’ e y”:

0'")1( 2 yxyyx

012

2

2

2 01

122

)1()1(

)1()1(

n

nn

n

nn

n

nn

n

nn

n n

nn

n

nn

nn

xcxncxcnnxcnn

xcxncxxcnnx

Page 18: Soluciones de ecuaciones lineales

18

nk

n

nn

nk

n

nn

nk

n

nn

nk

n

nn

xcxncxcnn

xcnnxcxcxcxcxc

22

2

4

2

2113

00

02

)1(

)1(62

22302

22302

0])1)(2()1)(1[(62

])1)(2()1([62

k

kkk

k

kkkkk

xckkckkxccc

xckcckkckkxccc

Primero hacemos que todos los sumatorios comiencen por la potencia másalta, que en este caso es x2, y separamos los términos "sobrantes":

Ahora reindexamos:

Page 19: Soluciones de ecuaciones lineales

19

De lo anterior, tenemos 2c2 - c0 = 0, 6c3 = 0 , y

Así que c2 = c0/2, c3 = 0, ck+2 = (1 – k)ck/(k + 2). Luego:

0)1)(2()1)(1( 2 kk ckkckk

02024 !22

142

141

cccc .

05

235 cc

03046 !32

31642

363

cccc.

..

074

57 cc

Page 20: Soluciones de ecuaciones lineales

20

... y así sucesivamente.

04068 !42

5318642

5385

cccc..

....

096

79 cc

050810 !52

7531108642

753107

cccc.

.......

..

)()(

!52

7.5.3.1

!42

5.3.1

!32

3.1

!22

1

2

11

1100

110

58

46

34

22

0

1010

99

88

77

66

55

44

33

2210

xycxyc

xcxxxxxc

xcxcxcxcxc

xcxcxcxcxccy

1||,!2

)32(5.3.1)1(

2

11)( 2

2

120

xxn

nxxy n

nn

n

xxy )(2

Page 21: Soluciones de ecuaciones lineales

21

Si se busca una solución en serie de potencias y(x) centrada en cero para

obtenemos c2 = c0/2 y la siguiente relación de recurrencia:

Examinando la fórmula se ve que c3, c4, c5, … se expresan en términos de c1 y c2. Eligiendo primero c0 0, c1 = 0, tenemos:

,3,2,1,)2)(1(

12

kkkcc

c kkk

0)1( yxy

02 21cc y

Page 22: Soluciones de ecuaciones lineales

22

Ahora elegimos c0 = 0, c1 0, y entonces

0012

4 241

43243c

cccc

...

0023

5 301

21

61

5454c

cccc

..

0001

3 61

3232c

cccc

..

021

02 cc

y así sucesivamente...

1101

3 61

3232c

cccc

..

1112

4 121

4343c

cccc

..

1123

5 1201

65454c

cccc

...Etc.

Page 23: Soluciones de ecuaciones lineales

23

Finalmente, la solución será: y = c0y0 + c1y1, donde

54320 30

1

24

1

6

1

2

11)( xxxxxy

5431 120

1

12

1

6

1)( xxxxxy

que convergen para todo x.

Page 24: Soluciones de ecuaciones lineales

Ch5_24

ResolverSoluciónObservemos que en este caso Q(x) no es un polinómio. x = 0 es un punto ordinario de la ecuación. Usando la serie de Maclaurin para cos x, y empleando como solución:

0nn

nxcy

0)(cos" yxy

2 0

6422

!6!4!21)1(

)(cos

n n

nn

nn xc

xxxxcnn

yxy

0

21

2021

12)6(2 3135

20241302

xcccxcccxcccc

Page 25: Soluciones de ecuaciones lineales

25

De ahí deducimos que

c2 = - 1/2c0, c3 = - 1/6c1, c4 = 1/12c0, c5 = 1/30c1,…. Agrupando términos llegamos a la solución general y = c0y1 + c1y2, con radio de convergencia |x| < :

021

20,021

12,06,02 1350241302 cccccccccc

420 12

1

2

11)( xxxy

531 30

1

6

11)( xxxy

Page 26: Soluciones de ecuaciones lineales

26

Soluciones respecto a puntos singularesUn punto singular x0 de una ED lineal

puede ser regular o irregular. La clasificación depende de

0)()()( 012 yxayxayxa

0)()( yxQyxPy

Se dice que un punto singular x0 es un punto singularregular si p(x) = (x – x0)P(x) y q(x) = (x – x0)2Q(x)son analíticas en x0 , i.e. admiten desarrollos en series de potencias centradas en x0. Un punto singular que no es regular es un punto singular irregular de la ecuación.

DEFINICIÓN Puntos singulares regulares e irregulares

Page 27: Soluciones de ecuaciones lineales

27

Coeficintes polinomiales

• Si (x – x0) aparece a lo sumo a la primera potencia en el denominador de P(x) y a lo sumo a la segunda potencia en el denominador de Q(x), entonces x0 es un punto singular regular.

• Para resolver la EDO la multiplicaremos en forma estándar por (x – x0)2:

donde p(x) = (x – x0)P(x) y q(x) = (x – x0)2Q(x) son analíticas en x = x0. Observa que de esta manera hemos "matado" las singularidades.

0)()()()(

0)()()()()(

02

0

20

20

20

yxqyxpxxyxx

yxQxxyxPxxyxx

Page 28: Soluciones de ecuaciones lineales

28

• Ejemplo: observemos que x = 2, x = – 2 son puntos singulares de:

(x2 – 4)2y” + 3(x – 2)y’ + 5y = 0Entonces:

2)2)(2(

3)(

xxxP 22 )2()2(

5)(

xxxQ

Para x = 2, la potencia de (x – 2) en el denominador de P(x) es 1, y la potencia de (x – 2) en el denominador de Q(x) es 2. Así que x = 2 es un punto singular regular.

Para x = −2, la potencia de (x + 2) en el denominador de P(x) y Q(x) es 2. Así que x = − 2 es un punto singular irregular.

Page 29: Soluciones de ecuaciones lineales

29

Si x = x0 es un punto singular regular, entonces

existe al menos una solución de la forma

donde el número r es una constante por determinar. La serie converge al menos en algún intervalo0 < x – x0 < R.

TEOREMA

Teorema de Frobenius

0

00

00 )()()(n

rnn

n

nn

r xxcxxcxxy

Page 30: Soluciones de ecuaciones lineales

30

Ejemplo del método de Frobenius

• Debido a que x = 0 es un punto singular regular de

trataremos de hallar una solución en serie con:

03 yyyx

0n

rnnxcy

0

1)(n

rnnxcrny

0

2)1)((n

rnnxcrnrny

Page 31: Soluciones de ecuaciones lineales

31

00

1

00

1

0

1

)233)((

)()1)((3

3

n

rnn

n

rnn

n

rnn

n

rnn

n

rnn

xcxcrnrn

xcxcrnxcrnrn

yyyx

0])133)(1[()23(

)233)(()23(

01

10

0

1

1

110

k

kkk

r

nk

n

nn

nk

n

nn

r

xccrkrkxcrrx

xcxcrnrnxcrrx

Page 32: Soluciones de ecuaciones lineales

32

Que implica: r(3r – 2)c0 = 0(k + r + 1)(3k + 3r + 1)ck+1 – ck = 0, k = 0, 1, 2, …Haciendo c0 = 1, r(3r – 2) = 0. Entonces: r = 0, 2/3. Cada valor de r nos transforma la ecuación de recurrencia

en:

,2,1,0,)133)(1(1

k

rkrkc

c kk

r1 = 2/3, k = 0, 1, 2,…

r2 = 0, k = 0, 1, 2,…

,)1)(53(1

kkc

c kk

,)13)(1(1

kkc

c kk

Page 33: Soluciones de ecuaciones lineales

Ch5_33

r1 = 2/3,

k = 0, 1, 2,…

,)1)(53(1

kkc

c kk

,)13)(1(1

kkc

c kk

r2 = 0,

k = 0, 1, 2,…

Page 34: Soluciones de ecuaciones lineales

34

Observa que los dos conjuntos contienen el mismo múltiplo c0. Si se omite este término, haciéndolo igual a ,1 tenemos:

1

3/20 )23(11.8.5!

11)(

n

nxnn

xxy

1

01 )23(7.4.1!

11)(

n

nxnn

xxy

que convergen para |x| < y son linealmente independientes. Así que la solución es:

y(x) = C0y0(x) + C1y1(x), 0 < x <

Page 35: Soluciones de ecuaciones lineales

35

Ecuación indicial• La ecuación r (3r – 2) c0 = 0 se llama ecuación indicial, y los

valores de r se llaman raíces indiciales.

• Recordemos que si x0 = 0 es un punto singular regular, entonces p(x) = x P(x) y q(x) = x2 Q(x) son analíticas en x0 = 0.

Sus desarrollos en serie de potencia son: p(x) = xP(x) = a0 + a1x + a2x2 …+

q(x) = x2Q(x) = b0 + b1x + b2x2 …+

que serán válidos en intervalos con ciertos radios de convergancia.

Page 36: Soluciones de ecuaciones lineales

36

Multiplicando por x2, tenemos

Después de sustituir

p(x) = xP(x) = a0+ a1x + a2x2 …+

q(x) = x2Q(x) = b0+ b1x + b2x2 …+ en la EDO, obtendremos la ecuación indicial:

0)()(

0)]([)]([2

22

yxqyxxpyx

yxQxyxxPxyx

0)()( yxQyxPy

0n

rnnxcy

0

1)(n

rnnxcrny

0

2)1)((n

rnnxcrnrny

r(r – 1) + a0r + b0 = 0

Page 37: Soluciones de ecuaciones lineales

Ch5_37

ResolverSolución

Sea , entonces

0n

rnnxcy

00

1

00

0

1

0

1

)1()122)((

)(

)()1)((2

)1(2

n

rnn

n

rnn

n

rnn

n

rnn

n

rnn

n

rnn

xcrnxcrnrn

xcxcrn

xcrnxcrnrn

yyxyx

0')1("2 yyxxy

Page 38: Soluciones de ecuaciones lineales

38

01

10

0

1

1

110

])1()122)(1[()12(

)1()122)(()12(

k

kkk

r

nk

n

nn

nk

n

nn

r

xcrkcrkrkxcrrx

xcrnxcrnrnxcrrx

,2,1,0,0)1()122)(1( 1 kcrkcrkrk kk

r (2r – 1) = 0; r1 = ½ , r2 = 0.

,2,1,0,)1(21

kkc

c kk ,2,1,0,

121

kkc

c kk

Page 39: Soluciones de ecuaciones lineales

39

1

1.20

10

1c

cc

c

,2,1,0

,)1(21

k

k

cc kk

,2,1,0

,121

kk

cc kk

Page 40: Soluciones de ecuaciones lineales

40

Así para r1 = ½

y para r2 = 0

Y la solución final es y(x) = C1y1 + C2y2.

0

2/1

1

2/11 !2

)1(

!2

)1(1)(

n

nn

n

n

nn

n

xn

xn

xxy

||,

)12(7531)1(

1)(1

2 xxn

xyn

nn

...

Page 41: Soluciones de ecuaciones lineales

41

ResolverSoluciónDe xP = 0, x2Q = x, y el hecho de que 0 y x sean sus propias series de potencias centradas en 0, se concluye a0 = 0, b0 = 0. De modo que la ecuación indicial r(r – 1) + a0r + b0 = 0, queda:r(r – 1) = 0, r1 = 1, r2 = 0.

Comprueba que en este caso ambas raíces producen el mismo conjunto de coeficientes. En otras palabras, que sólo obtenemos una solución en serie

0" yxy

...122)!1(!

)1()(

321

01

xx

xxnn

xy n

n

n

Page 42: Soluciones de ecuaciones lineales

42

0

20

121 )( )(

n

rnn

n

rnn xbxyxcxy

¿Cómo obtener la segunda solución?Hay que distinguir tres casos:(1) Si r1, r2 son distintas y la diferencia r1 - r2 no es un entero positivo, entonces existen dos soluciones linealmente independientes de la ecuación de la forma :

(2) Si r1 – r2 = N, donde N es un entero positivo, entonces existen dos soluciones linealmente independientes de la ecuación de la forma :

0 ,ln)()(

0 ,)(

00

12

00

1

2

1

bxbxxCyxy

cxcxy

n

rnn

n

rnn

Page 43: Soluciones de ecuaciones lineales

43

(3) Si r1 = r2, entonces existen dos soluciones linealmente independientes de la ecuación de la forma:

ln)()(

0 ,)(

012

00

1

2

1

n

rnn

n

rnn

xbxxyxy

cxcxy

Si ya conocemos una solución y1, la segunda puede obtenerse de la siguiente manera

Veamos un ejemplo.

)(212

1

dxy

eyxy

Pdx

Page 44: Soluciones de ecuaciones lineales

44

Hallar la solución general deSolución Habíamos hallado una solución:

0" yxy

...122)!1(!

)1()(

321

01

xx

xxnn

xy n

n

n

dxxxxx

xy

dxxxx

xy

xxxx

dxxy

xxxx

dxxydx

xy

exyxy

dx

21

21

54321

2432

121

0

12

144

19

12

7ln

1)(

72

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127

125

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1441

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21

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)()(

Page 45: Soluciones de ecuaciones lineales

45

2

112 14419

1271

)(ln)()( xxx

xyxxyxy

Que finalmente nos proporciona como solución:

Para ver más ejemplos resueltos y detalles de esta última parte, consulta los apuntes de Jose Olarrea en Soluciones_series.pdf.