Taller 1 estadistica indiferencial

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TALLER 1 PRESENTADO POR DIEGO MAURICIO CASTRO MUÑOZ D6200947 PRESENTADO A NESTOR AGUDELO UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA INGENIERIA INDUSTRIAL ESTADISTICA II

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varios ejercicios

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  • TALLER 1

    PRESENTADO POR DIEGO MAURICIO CASTRO MUOZ

    D6200947

    PRESENTADO A NESTOR AGUDELO

    UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA INGENIERIA INDUSTRIAL

    ESTADISTICA II

  • TALLER DE PROBABILIDAD 1) Se dice que el 75% de los accidentes de una planta se atribuyen a errores

    humanos. Si en un perodo de tiempo dado, se suscitan 5 accidentes, determine la probabilidad de que; a) dos de los accidentes se atribuyan a errores humanos, b) como mximo 1 de los accidentes se atribuya a errores de tipo humano, c) tres de los accidentes no se atribuyan a errores humanos.

  • 2) Si la probabilidad de que el vapor se condense en un tubo de aluminio de

    cubierta delgada a 10 atm de presin es de 0.40, si se prueban 12 tubos de ese tipo y bajo esas condiciones, determine la probabilidad de que: a) el vapor se condense en 4 de los tubos, b) en ms de 2 tubos se condense el vapor, c) el vapor se condense en exactamente 5 tubos.

  • 3) La probabilidad de que el nivel de ruido de un amplificador de banda ancha exceda de 2 dB (decibeles) es de 0.15, si se prueban 10 amplificadores de banda ancha, determine la probabilidad de que; a) en solo 5 de los amplificadores el nivel de ruido exceda los 2 dB, b) por lo menos en 2 de los amplificadores, el ruido exceda de 2 dB, c)que entre 4 y 6 amplificadores no se excedan de los 2 dB, d)encuentre el nmero esperado de amplificadores que se exceden de un nivel de ruido de 2dB y su desviacin estndar.

  • 4) Para evitar que lo descubran en la aduana, un viajero ha colocado 7 tabletas de narctico en una botella que contiene 15 pldoras de vitamina que son similares en apariencia. Si el oficial de la aduana selecciona 3 tabletas aleatoriamente para analizarlas, a) Cul es la probabilidad de que el viajero sea arrestado por posesin de narcticos?, b) Cul es la probabilidad de que no sea arrestado por posesin de narcticos?.

  • 5) De un lote de 10 proyectiles, 4 se seleccionan al azar y se disparan. Si el lote contiene 3 proyectiles defectuosos que no explotarn, cul es la probabilidad de que , a) los 4 exploten?, b) por lo menos 2 no exploten?

    6) Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por da, cules son las probabilidades de que reciba, a) cuatro cheques sin fondo en un da dado, b) 10 cheques sin fondos en cualquiera de dos das consecutivos?

  • 7) En la inspeccin de hojalata producida por un proceso electroltico continuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar a) una imperfeccin en 3 minutos, b) al menos dos imperfecciones en 5 minutos, c) cuando ms una imperfeccin en 15 minutos.

  • 8) El acero que se utiliza para tuberas de agua a menudo se recubre internamente con un mortero de cemento para evitar la corrosin. En un estudio de los recubrimientos de mortero de una tubera empleada en un proyecto de transmisin de agua en California (Transportation Engineering Journal, Noviembre de 1979) se especific un espesor de 7/16 pulgadas para el mortero. Un gran nmero de mediciones de espesor dieron una media de 0.635 pulgadas y una desviacin estndar de 0.082 pulgadas. S las mediciones de espesor, tenan una distribucin Normal, qu porcentaje aproximado fue inferior a 7/16 de pulgada?

  • 9) Un tubo fluorescente estndar tiene una duracin distribuida Normalmente, con una media de 7,000 horas y una desviacin estndar de 1,000 horas. Un competidor ha inventado un sistema de iluminacin fluorescente compacto que se puede insertar en los receptculos de lmparas incandescentes. El competidor asegura que el nuevo tubo compacto tiene una duracin distribuida Normalmente con una media de 7,500 horas y una desviacin estndar de 1,200 horas. a. Cul tubo fluorescente tiene mayor probabilidad de tener una duracin mayor de 9,000 horas? b. Cul tubo tiene mayor probabilidad de tener una duracin de menos de 5,000 horas?

  • 10) La distribucin de la demanda (en nmero de unidades por unidad de tiempo) de un producto a menudo puede aproximarse con una distribucin de probabilidad Normal. Por ejemplo, una compaa de comunicacin por cable ha determinado que el nmero de interruptores terminales de botn solicitados diariamente tiene una distribucin Normal, con una media de 200 y una desviacin estndar de 50. a) En qu porcentaje de los das la demanda ser de menos de 90 interruptores? b) En qu porcentaje de los das la demanda estar entre 225 y 275 interruptores? c) Con base en consideraciones de costos, la compaa ha determinado que su mejor estrategia consiste en producir una cantidad de interruptores suficiente para atender plenamente la demanda en 94% de todos los das. Cuantos interruptores terminales deber producir la compaa cada da?