Taller de Investigacin I

Investigacin no experimental, cuasi experimental y experimental MTI: Jos Moguel Muoz

Mario Antonio Ocampo Prez

Ingeniera Civil

608-B

19-02-2015

Investigacin no experimentalInvestigacin no experimental: es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en laobservacinde fenmenos tal y como se dan en su contexto natural para analizarlos con posterioridad. En este tipo deinvestigacinno hay condiciones ni estmulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural.Tipos de diseos de investigacin no experimental Diseo transversal o transaccionalSe utiliza cuando lainvestigacinse centra en analizar cul es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado o bien en cul es la relacin entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo. En este tipo dediseose recolectan datos en un solo momento, en un tiempo nico. Su propsito esencial es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado. Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores y se pueden dividir en dos tipos fundamentales: Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o ms variables. El procedimiento consiste en medir un grupo de personas u objetos, una o ms variables y proporcionar su descripcin. Causales: tienen como objetivo describir relaciones entre dos o ms variables en un momento determinado. Se trata tambin de descripciones pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlacinales o relaciones causales. En este diseo lo que se mide es la relacin entre variables en un tiempo determinadoDiseo LongitudinalSe emplea cuando el inters del investigador es analizar cambios a travs del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan datos a travs del tiempo en puntos o perodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Suele dividirse en tres tipos: De tendencia: Son aquellos que analizan cambios a travs del tiempo dentro de alguna poblacin en general. Su caracterstica distintiva es que la atencin se centra en una poblacin. De Evolucin de grupo: examinan cambios a travs del tiempo en subpoblaciones o grupos especficos. Su atencin son los grupos de individuos vinculados de alguna manera. De Panel: Son similares a los anteriores, solo que el mismo grupo especfico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. Tiene la ventaja que adems de conocer los cambios grupales se conocen los cambios individuales. Se sabe qu casos especficos introducen el cambio. Su desventaja radica en que en ocasiones se hace muy difcil obtener exactamente los mismos sujetos para una segunda medicin u observaciones subsecuentes.CaractersticasResulta complejo separar los efectos de las mltiples variables que intervienen. Las variables no pueden manipularse por separado. Existe mayor posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones cotidianas.

Investigacin Cuasi experimentalPor medio de este tipo de investigacin podemos aproximarnos a los resultados de una investigacin experimental en situaciones en las que no es posible el control y manipulacin absolutos de las variables.Caractersticasa. Es apropiada en situaciones naturales, en que no se pueden controlar todas las variables de importancia.b. Su diferencia con la investigacin experimental es ms bien de grado, debido a que no se satisfacen todas las exigencias de sta, especialmente en cuanto se refiere al control de variables.El diseo cuasi-experimental es una forma de investigacin experimental utilizado ampliamente en las ciencias sociales y la psicologa.Aunque considerado comono cientficoypoco fiablepor fsicos y bilogos, este mtodo es muy til para medirlas variablessociales.Las debilidades inherentes a la metodologa no debilitan lavalidezde los datos, siempre y cuando sean reconocidas y permitidas durante todo elproceso experimental.Los cuasi-experimentos se asemejan a losexperimentos cuantitativosycualitativos, pero carecen dela asignacin aleatoriade los grupos o los controles adecuados, por lo tanto un firme anlisis estadstico puede ser muy difcil.DiseoEl diseo cuasi-experimentalconsiste en la escogencia de los grupos, en los que se prueba una variable, sin ningn tipo de seleccin aleatoria o proceso de pre-seleccin.Por ejemplo, para realizar un experimento educacional, una clase puede ser arbitrariamente dividida por orden alfabtico o por disposicin de los asientos. La divisin es a menudo conveniente y, sobre todo en una situacin educacional, se genera la menor interrupcin posible.Despus de esta seleccin, elexperimentoprocede de manera muy similar a cualquier otro, con una variable que se compara entre grupos diferentes o durante un perodo de tiempo.VentajasEspecialmente en las ciencias sociales, donde la pre-seleccin yla asignacin al azar de grupos son frecuentemente difciles, ellos pueden ser muy tiles en generar resultadospara las tendencias generales.Por ejemplo, si se estudia el efecto del consumo de alcohol materno, cuando la madre est embarazada, sabemos que el alcohol hace dao a los embriones. Un diseo estrictamente experimentalimplicara que a las madres se les fuese aleatoriamente asignado beber alcohol. Esto sera ilegal por el posible dao que el estudio podra causar a los embriones.Entonces lo qu hacen los investigadores es preguntar a las personas cunto alcohol ingirieron en sus embarazos y luego las asignan a sus respectivos grupos.

El diseo cuasi-experimental es usualmente integrado a estudios de casos individuales; las cifras y resultados generados con frecuencia refuerzan los hallazgos de unestudio de caso, y permiten que tenga lugar algn tipo de anlisis estadstico.Adems, al no ser necesario llevar a cabo una amplia y aleatoria seleccin previa, el tiempo y los recursos necesarios para la experimentacin se reducen.DesventajasSin una adecuada asignacin al azar, las pruebas estadsticas pueden ser insignificantes.Por ejemplo, estos diseos experimentales no tienen en cuenta todos los factores preexistentes (como para las madres: lo que las hizo beber o no alcohol), ni reconocen que las influencias ajenas al experimento pudieron haber afectado los resultados.Un cuasi-experimento construido para analizar los efectos de los diferentes programas educativos en dos grupos de nios, por ejemplo, puede generar resultados que muestran que un programa es ms efectivo que el otro.Estos resultados no resisten el anlisis estadstico riguroso porque el investigador tambin necesitacontrolarotros factores que pueden haber afectado los resultados. Esto es muy difcil de lograr correctamente.Uno de los grupos de nios podra haber sido un poco ms inteligente o estar un poco ms motivados. Sin alguna forma de pre-seleccin al azar, es difcil juzgar la influencia de dichos factores.

Investigacin experimentalLa investigacin experimental se utiliza generalmente en ciencias tales como la sociologa y la psicologa, la fsica, la qumica, la biologa y la medicina, entre otras.Se trata de una coleccin dediseos de investigacinque utilizan la manipulacin y las pruebas controladas para entender los procesos causales. En general, una o ms variables son manipuladas para determinar su efecto sobre una variable dependiente.El mtodo experimentalEs un proceso sistemtico y unaaproximacin cientficaa la investigacin en la cual el investigador manipula una o ms variables y controla y mide cualquier cambio en otras variables.LaInvestigacin Experimentalse utiliza con frecuencia cuando:Hay prioridad temporal en una relacin de causalidad (lacausa precede al efecto).No hay consistencia en una relacin de causalidad (una causa siempre llevar al mismo efecto).La magnitud de lacorrelacines grande.El trmino investigacin experimental tiene una variedad de definiciones. En sentido estricto, la investigacin experimental es lo que llamamos unverdadero experimento.Se trata de un experimento en donde el investigadormanipulauna variable y controla/aleatorizael resto de las variables. Cuenta con ungrupo de control, los sujetoshan sido asignados al azar entre los grupos y el investigador slo pone a prueba un efecto a la vez. Asimismo, es importante saber qu variable(s) se desean probar y medir.Una definicin muy amplia de la investigacin experimental, o uncuasi experimento, es la investigacin en donde el cientfico influye activamente en algo para observar sus consecuencias. La mayora de los experimentos suelen ubicarse entre la definicin estricta y la amplia.Una regla prctica es que las ciencias fsicas, tales como la fsica, la qumica y la geologa, suelen definir los experimentos ms estrictamente que las ciencias sociales, tales como la sociologa y la psicologa, que llevan a cabo experimentos ms cercanos a la definicin ms amplia.Objetivos de la Investigacin ExperimentalLos experimentos se llevan a cabo con el objetivo de predecir fenmenos. Normalmente, un experimento es construido para poder explicar algn tipo de causalidad. La investigacin experimental es importante parala sociedad:nos ayuda a mejorar nuestra vida diaria.Identificacin del Problema de InvestigacinDespus de decidir el tema de inters, el investigador trata dedefinir el problema de investigacin. Esto lo ayuda a enfocarse en un rea de investigacin ms estrecha para poder estudiarla correctamente.Generalmente, el problema de investigacin esoperacionalizadopara definir la forma de medir el problema de investigacin. Los resultados dependern de las medidasexactas que el investigador elija y puede ser puesto en prctica de manera diferente en otro estudio para poner a prueba las conclusiones principales del estudio.Definir el problema de investigacin te ayuda a formular unahiptesis de investigacin, que se pone a prueba en contra de lahiptesis nula. Lasvariables conceptualesse expresan generalmente en trminos generales, tericos, cualitativos o subjetivos y son importantes en el proceso de construccin de hiptesis.Unanlisis ad-hoces una hiptesis inventada despus de que la prueba se llev a cabo, para tratar de explicar el por qu de la evidencia contraria. Un mal anlisis ad-hoc puede ser visto como la incapacidad del investigador de aceptar que su hiptesis es errnea. Por el contrario, un gran anlisis ad-hoc puede dar lugar a ms pruebas y, posiblemente, a un descubrimiento importante.Construccin del ExperimentoExisten varios aspectos a tener en cuenta en la construccin de un experimento. La planificacin anticipada asegura que el experimento sea llevado a cabo correctamente y que los resultados reflejen el mundo real de la mejor manera posible.Armado de Grupos para EstudiarArmarlos grupos correctamente es especialmente importante cuando tenemos ms de una condicin en el experimento. Ungrupo de muestrageneralmente sirve como ungrupo de control, mientras que otros son probados bajo las condiciones experimentales.Decidir los grupos de muestra puede ser realizado por medio de muchas tcnicas de muestreo diferentes. Unmuestreo de la poblacinpuede ser elegido por una variedad de mtodos, tales comola aleatorizacin, la "cuasi aleatorizacin" y el emparejamiento.La reduccin deerrores de muestreoes fundamental para obtener resultados vlidos en los experimentos. Por lo general, los investigadores ajustan eltamao de la muestrapara minimizar las posibilidades deerrores aleatorios.

Estas son algunastcnicas de muestreotpicas:Muestreo probabilsticoMuestreo no probabilsticoMuestreo aleatorio simpleMuestreo de convenienciaMuestreo estratificadoMuestreo sistemticoMuestreo por conglomeradosMuestreo secuencialMuestreo desproporcionadoMuestreo de juicioMuestreo de bola de nieveMuestreo estratificadoCreacin del DiseoEl diseo de investigacin es determinado de acuerdo a una serie de factores. Algunos factores importantes son la viabilidad, el tiempo, el costo, la tica, los problemas de medicin y lo que te gustara probar. Eldiseo del experimentoes fundamental para lavalidezde los resultados.Diseos y Caractersticas Tpicas en el Diseo ExperimentalDiseo de Prueba Previa y PosteriorComprobar si los grupos son diferentes antes del comienzo de la manipulacin y del efecto de la manipulacin. Las pruebas previas a veces influyen en el efecto.Grupo de ControlLos grupos de control estn diseados para medir elsesgo de la investigaciny los efectos de medicin, tales como elefecto Hawthorneo el Efecto Placebo. Un grupo de control es un grupo que no recibi la misma manipulacin que un grupo experimental. Generalmente, los experimentos tienen 2 condiciones, pero rara vez tienen ms de 3 condiciones al mismo tiempo.Ensayos Clnicos Controlados y AleatoriosMuestreo aleatorio, comparacin entre un Grupo Experimental y un Grupo de Control y control/aleatoriedad estricta de todas las dems variables.Diseo de Cuatro Grupos de SolomonCon dos grupos de control y dos grupos experimentales. La mitad de los grupos tienen una prueba previa y la otra mitad no. Esto es para poner a prueba tanto el propio efecto como el efecto de la prueba previa.Diseo Entre SujetosAgrupacin de los participantes segn las Diferentes Condiciones.Diseo Intra-SujetosLos participantes participan en las Diferentes Condiciones - Ver:Diseo de Medidas Repetidas.Diseo de Medidas con ContrapesoProbar el efecto del orden de los tratamientos cuando ningn grupo de control est disponible o es tico.Diseo de Sujetos SimilaresAgrupar a los participantes para crear Grupos Experimentales y de Control Similares.Experimentos de Doble CiegoNi el investigador ni los participantes saben cul es el grupo de control. Los resultados pueden verse afectados si el investigador o los participantes lo saben.

Probabilidades BayesianasUtilizar las probabilidades bayesianas para "interactuar" con los participantes es un diseo experimental ms "avanzado". Se puede utilizar para realizar ajustes cuando hay muchas variables difciles de aislar. El investigador comienza con un conjunto de creencias iniciales y trata de ajustarlas dependiendo de la respuesta de los participantes.Estudio PilotoPuede ser conveniente llevar a cabo unestudio pilotoo dos antes de realizar el experimento real. Esto asegura que el experimento mida lo que debera y que todo est correctamente configurado.Durante este proceso se encuentran los pequeos errores, que podran llegar a destruir el experimento. En un estudio piloto se puede obtener informacin acerca de los errores y los problemas y mejorar el diseo, antes de poner un gran esfuerzo en el experimento real.Si los experimentos involucran seres humanos, una estrategia comn es realizar primero un estudio piloto con alguien involucrado en la investigacin, pero no demasiado cerca, y luego organizar un piloto con una persona que se parezca a el/lossujeto(s). Esos dos pilotos diferentes seguramente le brinden al investigador buena informacin acerca de cualquier problema en el experimento.La realizacin del experimentoUn experimento se lleva a cabo generalmente mediante la manipulacin de una variable, llamadavariable independiente, afectando al grupo experimental. El efecto que le interesa al investigador, la(s)variable(s) dependiente(s), es medido.Es fundamental identificar y controlar los factores no experimentales que el investigador no quiere que influyan en los efectos para llegar a una conclusin vlida. Esto generalmente es llevado a caboporvariables de control, si es posible, o por variables que aleatorizan para minimizar los efectos que pueden ser rastreados de nuevo enterceras variables. Los investigadores slo quieren medir el efecto de la(s) variable(s) independiente(s) en larealizacin de un experimento, para que le permita llegar a la conclusin de que sta era la razn para el efecto.Anlisis y ConclusionesEn lainvestigacin cuantitativa, la cantidad de informacin medida puede ser enorme. La informacin que no est preparada para ser analizada se denomina "informacin son procesar". La informacin sin procesar generalmente es resumida como algo que se llama "informacin de salida", que por lo general consiste en una lnea por cadasujeto(o elemento). Una clula de la informacin de salida es, por ejemplo, un promedio de un efecto en muchos ensayos para un sujeto. La informacin de salida es utilizada para anlisis estadstico, por ejemplo, pruebas de significancia, para ver si realmente hay un efecto.El objetivo del anlisis esllegar a una conclusin, junto con otras observaciones. El investigador puedegeneralizarlos resultados en un fenmeno ms amplio, si no hay indicativos devariables de confusinque "contaminen" los resultados.Si el investigador sospecha que el efecto se debe a una variable diferente a la variable independiente, se requiere ms investigacin para evaluar lavalidezde los resultados. Generalmente un experimento es llevado a cabo debido a que el cientfico quiere saber si la variable independiente tiene algn efecto sobre la variable dependiente. Las variables que correlacionan no son prueba de que existecausalidad.Los experimentos son ms a menudo de naturalezacuantitativams quecualitativa, aunque a veces stas tienen lugar.Investigacin de Campo

La investigacin de campo corresponde a un tipo de diseo de investigacin, para la cual Carlos Sabino (S/f) en sutexto"Elprocesode Investigacin" seala que se basa en informaciones obtenidas directamente de la realidad, permitindole al investigador cerciorarse de las condiciones reales en que se han conseguido los datos.En otras palabras, el investigador efecta unamedicinde los datos. Sin embargo, qu tanto datos se pueden obtener considerando las restricciones de cada estudio como por la carencia derecursosmateriales, humanos, monetarios, fsicos.Sabino (s/f) seala en el texto referido, algunos tipos de diseo empleados con frecuencia, stos son: Diseo experimental: consiste en someter el objeto de estudio avariables, condiciones controladas y conocidas por el investigador para observar los resultados que cada variable ejerce sobre el objeto bajo estudio. No aplica para estudios sociales. Diseo post facto: consiste en que le investigador realice una prueba donde no controla ni regula el entorno se efecta posterior a los hechos. Diseoencuesta: consiste en preguntar de forma directa y simple a determinadas personas representativas de lapoblacinbajo estudio, para conocer sucomportamiento. Aplica paracienciassociales. Diseo panel: consiste enencuestasrepetidas que se aplica a una misma muestra para observar laevolucin, efectundose en lapsos prefijados y regulares. Sin embargo, la progresiva reduccin de la muestras por diversas causas (fatiga, traslado, etc.,) ocasiona que el error muestral se incrementa progresivamente afectando negativamente lacalidadde los resultados. Diseos cualitativos: trata de recuperar para elanlisis, parte de la complejidad del sujeto, modo de ser y hacer en el medio que lo rodea, lo subjetivo. Estudio de Casos: consiste en profundizar el estudio en uno o varios objetos de investigacin.

Estudios de Casos

Considera el estudio particular, lo que imposibilita la generalizacin o extensin aluniverso. Por ejemplo:Tema:LaGestindelConocimientoy Su Influencia en laProductividaddel Recurso Humano del Sector Bancario.Caso:AgenciaComercialE Rosal ubicada en la Regin CapitalLos resultados que se obtengan no pueden inferirse al resto de las Agencias Comerciales a nivel nacional.Sin embargo, Sabino (1997) seala que si se conoceel universode los objetos a ser investigados, y si en vez de tomar un solo caso se estudia una cierta variedad de ellos, sera posible extraer conocimientos ms valiosos y confiables. Siendo para ello necesario seleccionar ciertos criterios como los siguientes: Buscar casos tpicos: se trata de explorar objetos que, enfuncinde la informacin previa, parezcan ser la mejor expresin del tipo ideal que los describe., implica definir el Tipo Ideal y luego encontrar un caso que responda a estemodelo. Seleccionar casos extremos: tomando algunas de las variables que intervienen en el problema y escoger casos que se ubiquen cerca de loslmitesde las mismas. Tomar casos desviados o marginales: se trata aqu de encontrar casos atpicos o anormales para, por contraste, conocer las cualidades propias de los casos normales y las posibles causas de su desviacin.Rojas de Narvez, Rosa (1.997) de forma un breve refiere el estudio de caso, indicando lo siguiente manera:Segn el Objeto que se Estudia:"Estudio de Casos (Estudio de campo):estudiary evaluar intensivamente los antecedentes,estadoactual e interaccionesambientalesde unasociedadsocial" (P. 36)De donde se desprende que los casos de estudios, puntualiza en una unidad objeto de estudio donde se baja el detalle para su anlisis y emitir un resultado.Por otra parte, Prez, Alexis (2004) seala que no existe un consenso entre los especialistas, referente a la clasificacin del diseo de investigacin de campo. Sin embargo, lista una clasificacin que la cataloga de general, la cual se indica a continuacin:Segn los objetivos pueden ser decarcter: Explorativas Descriptivos Explicativos EvaluativosSegn el problema y ladisciplinapueden ser: Experimentales, donde el investigador ejecuta la intervencin Cuasi experimentales Ex post facto Encuesta Estudio de Casos Investigacin participante Naturales EtnogrficosLo cual coloca al estudio de casos, como una opcin de diseo de investigacin dado el problema y/o la unidad de estudio que aborde el investigador.Puede darse el caso de que un estudio objeto a investigacin, requiera de la consideracin de la combinacin de dos o ms tipos de diseo de investigacin.Por ejemplo:Tema:Desarrollode un modelo degestin del conocimientoparaempresasdel sector del plsticoCaso:PlsticosGuarenasLo que implica: Una investigacin de campo descriptiva/ encuestas/ estudio de casosResultando vital para abordar un estudio, la claridad del problema por parte del investigador y su consulta oportuna y detallada de los diversos tipos de diseo de investigacin.

ConclusinComo se ha ledo la investigacin puede ser de varios tipos segn sea nuestro tema de estudio, ya que podemos aplicar muchos diseos de investigacin dependiendo de lo que se quiera predecir o saber.Si queremos investigar sobre un proceso natural donde la mano del hombre no afecte el proceso, estaremos hablando de una investigacin no experimental ya que no utilizo ningn estmulo para su desarrollo; las investigaciones siempre tienen el fin de predecir o de analizar tendencias hablando de alguna poblacin o grupo de estudio.Es por eso que se realizar diferentes mtodos de recaudacin de datos, por medio de la investigacin de campo, y permitindole al investigador cerciorarse de las condiciones reales en que se han conseguido los datos.Por eso es importante conocer los tipos de investigaciones para saber que cual utilizar al momento de querer empezar nuestro estudio.

Referencias: http://www.ecured.cu/index.php/Investigaci%C3%B3n_no_experimental https://sites.google.com/site/ciefim/investigaci%C3%B3ncuasi-experimental https://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental https://explorable.com/es/investigacion-experimental http://www.monografias.com/trabajos30/investigacion-de-campo/investigacion-de-campo.shtml