Taller de Trabajo sobre Vulnerabilidad y Adaptacion Impactos, Vulnerabilidad y Adaptacion en el...

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Taller de Trabajo sobre Vulnerabilidad y Adaptacion Impactos, Vulnerabilidad y Adaptacion en el sector Agricola – Parte 2 Asunción Paraguay. August 14- 18, 2006 Graciela O. Magrin INTA-Instituto de Clima y Agua (Argentina)

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Taller de Trabajo sobre Vulnerabilidad y Adaptacion

Impactos, Vulnerabilidad y Adaptacion en el sector Agricola – Parte 2

Asunción Paraguay. August 14-18, 2006

Graciela O. MagrinINTA-Instituto de Clima y Agua (Argentina)

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FAOCLIM

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Precipitacion Anual 1901-1995

Source of data: NOAA, NCDC

0

40

80

120

160

200

1920 1940 1960 1980 2000

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m) J anuary, Santa Rosa Argentina

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1: Evergreen needle leaf forests2: Evergreen broad leaf forests3: Deciduous needle leaf forests4: Deciduous broad leaf forests5: Mixed forests6: Woodlands

Clasificacion de cobertura de la tierra

7: Wooded grasslands/shrubs8: Closed bushlands or shrublands9: Open shrublands10: Grasses11: Croplands12: Bare13: Mosses and lichens

De Fries et al., 1998

Eva et al., 2004

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Poblacion

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Map of the night-time city lights of the worldDMSP: NASA and NOAA

La iluminacion se relaciona con la poblacion y los ingresos

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Suelos: FAO

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Cambios proyectados en temperatura y precipitacion annual para el 2050 en relacion con las condiciones actuales segun dos MGC.

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http://www.icasanet.org/ http://www.clac.edu.eg

International Consortium for Agricultural Systems Applications

Pregunta: Que componentes del sistema agricola son mas vulnerables y requieren especial atencion? – modelos de cultivos (p.e. DSSAT)

Pregunta: Que componentes del sistema agricola son mas vulnerables y requieren especial atencion? – modelos de cultivos (p.e. DSSAT)

Aplicaciones practicas: DSSAT

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Aplicaciones practicas: DSSAT

1. Ejemplos de uso

2. Uso de modelos (3 aplicaciones para realizar por los participantes)

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DSSAT Decision Support System for

Agrotechnology Transfer

Componentes Descripcion

Base de Datos Clima, Suelo, Genetico, experimentos, economica

Modelos Modelos de cultivos: maiz, trigo, arroz, cebada, sorgo, soja, mani, papa, etc)

Programas Graficos, clima, coeficientes geneticos, suelos, etc

Aplicaciones Validacion, analisis de sensibilidad estrategias estacionales, rotacion de cultivos

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Datos Requeridos

Clima: Valores diarios de precipitacion, temperatura maxima y minima y radiacion

Suelos: Textura y contenido de humedad Manejo: fecha y densidad de siembra,

variedad, espaciamiento, riego y fertilizacion (fecha y monto).

Datos de cultivo: fechas de floracion y madurez, materia seca y rendimiento, medidas de crecimiento y area foliar.

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0

1

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5

6

0 1 2 3 4 5 6Observados (t/ha)

Sim

ulad

os (

t/ha)

Trigo Soja

5

6

7

8

9

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12

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14

15

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15Observados (t/ha)

Sim

ulad

os (

t/ha)

Maíz

Validacion del modeloTrigo: 23 sitios (m.e.: 10%)Soja: 16 sitios (m.e.: 10.9%Maiz: 11 sitios ( m.e.: 7.8%

Travasso & Magrin, 2001

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Ejemplos

Un manejo optimo del cultivo puede ser una opcion de adaptacion?

Puede lograrse la adaptacion optimizando los cultivares?

El cambio en la mezcla de cultivods puede ser una adaptacion?

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Un manejo optimo del cultivo puede ser una opcion de adaptacion?

Source Argentina 2º National communication

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-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

Tres Arroyos Santa Rosa

Cha

nges

in

mai

ze y

ield

(%

)

Without adaptation

Level 1: Changing planting date and fertilizer amount

Level 2: Level 1 + I rrigation

HadCM3 B2 2050

Estrategias de adaptacion en 2 sitios de Argentina

Incrementar insumos y mejorar el manejo:

• Fecha de bsiembra

• Fertilizacion

• Riego suplementario

Travasso et al., 2006

Un manejo optimo del cultivo puede ser una opcion de adaptacion?

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Crop Coefficients Corn

. Fase Juvenil (grados dia sobre 8C desde esmergencia hasta fin de la fase juvenil)

. Sensibilidad a Fotoperiodo

. Duracion de llenado de granos (grados dia sobre 8C desde floracion hasta madurez)

. Numero potencial de gtranos

. Peso potencial de granos (tasa de crecimiento)

P1

P2P5

G2G5

P1

P2P5

G2G5

Puede lograrse la adaptacion optimizando los cultivares?

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Optimizacion de variedadesOptimizacion de variedades

Maiz >P1 Prolongacion de la Fase juvenilMaiz >P1 Prolongacion de la Fase juvenil

Trigo Trigo >P1D mayor sensibilidad al fotoperiodo>P1D mayor sensibilidad al fotoperiodo

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Aplicaciones practicas

1. Efectos del manejo (nitrogeno y riego suplementario) en dos zonas de Argentina

2. Efectosn delo cambio climatico en diferentes zonas

Analisis de sensibilidada a cambios en lluvia, temperatura y niveles de CO2 levels

3. Adaptacion: Cambios en manejo para mejorar los rendimientos bajo cambio climatico.

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Aplicacion 1. Manejo

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Clima

San Luis Pergamino

SR (MJ m2 day1) 17.5 15.9

T Max (°C) 24.4 22.9

T Min (°C) 11.6 10.6

Precipitacion (mm) 603 1029

Dias con lluvia (num) 65 85.4

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Datos de entrada necesarios

Clima Suelos Cultivares Manejo (*.MZX files) descripcion del

experimento

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Abriendo DSSAT . . .

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Clima

Suelo

Cultivares

Archivos de entrada

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Archivo de Cultivares

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Seleccionando elcultivar. .

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Mirando las caracteristicas del cultivar . . .

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Archivos de clima . . .

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Elegimos el clima. . .

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Miramos los datos de clima. . .

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Calculamos medias mensuales…..

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Calculo de medias mensuales . . . (cont…)

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Ubicacion de los datos del experimento . . .

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Seleccion del Experimento. . .

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Archivo de Experimentos

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Archivo de Experimentos

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Comienzo de la simulacion….

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Corriendo . . .

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Seleccion del Experimento . . .

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Selecion del Tratamiento . . .

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Vista de los resultados . . .

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Select Option . . .

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Management Maize yield San Luis and Pergamino

Argentina

4

6

8

10

12

14

16

Rainfed low N Rainfed high N I riig low N I rrig high N

yiel

d (

t/ha

)

San Luis

Pergamino

Analis de Resultados

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Analisis de Resultados

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Analisis de Resultados

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Analisis de Resultados

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Ejemplo 2. Sensibilidad al clima

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Comienzo de la simulacion . .

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Analisis de sensibilidad . . .

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Seleccion de la opcion…

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Climate change impacts

0

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baseline +2C +20% +2C -20%

mai

ze y

ield

(t/

ha)

San Luis

Pergamino

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http://www.fao.org/ag/agl/aglw/cropwat.htm

CROPWAT es us sistema de decision para el planeamiento y manejo del riego.

Cambios en oferta/demanda de agua. Modelos de riego suplementario (e.g., CROPWAT)

Cambios en oferta/demanda de agua. Modelos de riego suplementario (e.g., CROPWAT)

http://www.clac.edu.eg

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Ejemplos

1. Calculo de la ET0

2. Calculo de los requerimientos del cultivo

3. Calculo de requerimientos de riego para varios cultivos

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Comenzando con CROPWAT …

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Rescatar datos de clima. .

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Analizar Temperature . . .

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Analizar ET0 . . .

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Calcular ET0 . . .

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Analizar Lluvias . . .

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Rescatar parametros del cultivo . . .

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Ver los datos cargados . . .

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Definir y ver areas de cultivos. . .

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Definir el metodo de riego. . .

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Datos de entrada completados . . .

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Calculo de Necesidades de riego . . .

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Calculo de Esquema de riego . . .

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Resumen de Resultados . . .