TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL3.

Las técnicas de investigación documental, centran su principal función en todos aquellos

procedimientos que conllevan el uso óptimo y racional de los recursos documentales

disponibles en las funciones de información.

De entre los procesos más utilizados se encuentran las fichas más comunes y se describen y

ejemplifican las principales:

• Ficha Bibliográfica (libro).

Las fichas son tarjetas de forma rectangular de diversos tamaños que se utilizan para

registrar los datos extraídos tanto de las fuentes bibliográficas, como libros, revistas

y periódicos; y no bibliográficas. Las fichas se utilizan como medios para realizar

un trabajo de investigación. Contienen datos de identificación de las obras,

conceptos, ideas, resúmenes, síntesis, entre otros.

• Ficha Hemerográfica (artículo de revista, periódico).

Son aquellas fichas que registran datos de un periódico o revista de donde se extrajo

alguna información. Para registrar al medio impreso donde fue extraída la

información, se anotan los siguientes datos en la ficha:

Título del periódico o revista (subrayado).

Años que lleva circulando.

Número de la publicación.

Ciudad donde fue impreso, seguido del país (en caso de que hayan ciudades

homónimas en diferentes países).

Fecha (día - mes - año).

• Ficha Audiográfica (material sonoro).

La ficha audio grafica se elabora para registrar los datos correspondientes a

radioprogramas o para cualquier otro material sonoro con contenido relevante para

los fines de la investigación.

• Ficha Video gráfica (material de video).

La ficha videografía es muy similar a la audio gráfica, lo que cambia básicamente

es el tipo de fuente emisora, que para el caso de un programa televisado, seria por

lógica un canal televisivo. Cuando se trate de un documental, etc. (Audio y video)

aun cuando no haya sido transmitido por el medio ya citado.

• Ficha de Información Electrónica (información extraída de medios electrónicos, por

ejemplo Internet.)

Son aquellas fichas que registran datos de una página de Internet de donde se extrajo

alguna información. Para registrar al medio donde fue extraída la información, se

anotan los siguientes datos en la ficha:

Apellidos y nombres del autor

Título (artículo)

Lugar

Editor

Dirección electrónica

Fecha de consulta (día -mes -año)

INVESTIGACION DOCUMENTAL2.

El desarrollo de un proceso de investigación documental completo da como producto

diferentes tipos de trabajos documentales entre los que se encuentran compilaciones,

ensayos, críticas valorativas, estudios comparativos, memorias, monografías entre otros

(ver Baena, 1985; Tenorio, 1992). Con el propósito de diferenciarlos se procederá a dar una

breve explicación de cada uno de ellos.

a) Compilación: Es un estudio que integra y relaciona materiales dispersos elaborados por

diversos autores, sobre una temática determinada, obteniendo como producto una

investigación general del tema en cuestión.

b) Ensayos: Son estudios de tipo argumentativo en los que se presentan opiniones, teorías,

hipótesis, etc., mediante una actividad analítica y crítica. El ensayo que se enfoca a

cuestiones científicas requiere de un proceso que expresa conclusiones que son

determinadas por las pruebas, es decir, las pruebas son condiciones necesarias para llegar a

concluir algo.

c) Crítica Valorativa: tiene como característica esencial el señalar cualidades y defectos de

obras de tipo artístico, científico o filosófico.

d) Estudios Comparativos: Este tipo de estudio se utiliza para evaluar las semejanzas y

diferencias de corrientes del pensamiento, autores y teorías.

e) Memorias: Son documentos que presentan una síntesis de las actividades efectuadas en

un periodo específico (Baena, 1991). También se les define como la presentación de

información acerca de una serie de actividades. Su principal característica “...es que puede

eludir la conclusión,” (Mendieta, 1982, p. 72)

f) Monografía: Es el estudio exhaustivo de un tema específico.

EL MUESTREO

Conceptos generales

En muchos experimentos, es imposible hacer un muestreo de una población entera como

parte de un experimento de investigación, debido a cuestiones temporales y económicas y

al gran número de sujetos.

¿Qué es el Muestreo? Imagina, por ejemplo, un experimento para probar los efectos de una

nueva técnica educativa en niños en edad escolar. Sería imposible seleccionar toda la

población en edad escolar de un país, dividirlos en grupos y llevar a cabo la investigación.

Un grupo de investigación que realice un muestreo de la diversidad de flores en la sabana

africana no podría analizar cada flor porque llevaría muchos años.

Aquí es donde ocurre el muestreo estadístico, que tiene como idea tratar de tomar una

sección representativa de la población, realizar el experimento y hacer la extrapolación de

nuevo a la población en su conjunto.

En el ejemplo de la educación, el grupo de investigación podría poner a prueba todas las

escuelas de una ciudad o seleccionar una escuela de algunas ciudades. Por supuesto, el

proceso no es tan fácil y los investigadores deben utilizar una serie de técnicas estadísticas

y un buen diseño de la investigación para asegurar que este subgrupo sea lo más

representativo posible.

Si no se tienen en cuenta los diversos sesgos y errores experimentales que pueden colarse

en un experimento y si el grupo de muestra se elige mal, inevitablemente se producirán

resultados inválidos.

La pregunta básica que un investigador debe hacerse cuando selecciona un grupo de

muestra es:

¿Cuántos sujetos necesitaré para lograr un estudio viable y cómo los voy a seleccionar?

Ventajas del muestreo

Se trata de una menor cantidad de sujetos, lo que reduce la inversión en tiempo y

dinero.

El muestreo en realidad puede ser más preciso que estudiar toda la población, ya

que los investigadores pueden tener mayor control sobre los sujetos. Los estudios

grandes pueden ocultar correlaciones interesantes entre todo el "ruido".

Las manipulaciones estadísticas son mucho más fáciles con conjuntos más pequeños

de datos y así es más fácil evitar el error humano cuando al ingresar y analizar los

datos.

Desventajas del muestreo

Hay lugar para un posible sesgo en la selección de sujetos adecuados para la

investigación. Esto puede ser porque el investigador selecciona sujetos que son más

propensos a dar los resultados deseados o que los sujetos tienden a seleccionarse a

ellos mismos.

Selección de grupos de muestra y extrapolación de resultados

Cuando toma muestras, un investigador tiene dos opciones:

Idealmente, tomará una muestra representativa de toda la población y utilizará

técnicas de aleatorización para establecer grupos de muestras y controles.

Pero esto no siempre es posible. En estos casos, se deberá asignar la composición de

los grupos.

El muestreo es una parte esencial de casi toda la investigación y los investigadores

deben saber cómo elegir los grupos de muestras que tengan la menor cantidad de

sesgo posible y saber hasta qué punto pueden extrapolar sus resultados a la

población en general.

Muestreo probabilístico

El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son

recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas

oportunidades de ser seleccionados.

En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las

mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la

aleatorización.

La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y

sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa

de toda la población.

El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los

resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se

elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.

Tipos de muestreo probabilístico

Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que

el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población

sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.

Existen muchos métodos para hacer esto. Puede ser tan mecánico como sacar tiras de papel

de un sombrero con nombres escritos mientras el investigador tiene los ojos vendados o

puede ser tan fácil como usar un software de computadora para hacer la selección aleatoria.

Muestreo aleatorio estratificado

El muestreo aleatorio estratificado también es conocido como muestreo aleatorio

proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son

inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel

socioeconómico o el género.

Luego, el investigador selecciona aleatoriamente la lista final de sujetos de los distintos

estratos. Es importante tener en cuenta que los estratos no se superpongan.

Generalmente, los investigadores utilizan un muestreo aleatorio estratificado si quieren

estudiar un determinado subgrupo dentro de la población. También es preferible el

muestreo aleatorio simple porque garantiza resultados estadísticos más precisos.

Muestreo aleatorio sistemático

El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en

donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos

que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.

Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número

total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).

Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por

ejemplo, (5).

Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23 y así sucesivamente.

No existe una ventaja clara en la utilización de esta técnica.

Muestreo aleatorio por conglomerados

El muestreo aleatorio por conglomerados se realiza cuando es imposible el muestreo

aleatorio simple debido al tamaño de la población. Imagínate hacer un muestreo aleatorio

simple cuando la población en cuestión es toda la población de Asia.

En el muestreo por conglomerados, la investigación identifica primero las fronteras, en el

caso de nuestro ejemplo. Pueden ser los países de Asia.

El investigador selecciona aleatoriamente un número de áreas identificadas. Es importante

que todas las áreas (países) dentro de la población tengan las mismas posibilidades de ser

seleccionadas.

El investigador puede incluir todos los individuos dentro de las áreas seleccionadas o

seleccionar aleatoriamente a los sujetos de las áreas identificadas.

Muestreo aleatorio mixto/por etapas múltiples

Esta técnica de muestreo probabilístico implica una combinación de dos o más técnicas de

muestreo enumeradas anteriormente. En la mayoría de las investigaciones complejas

realizadas en el campo o en el laboratorio, no es adecuado utilizar un solo tipo de muestreo

probabilístico.

La mayoría de las investigaciones se realizan en diferentes etapas y en cada etapa se aplica

una técnica de muestreo aleatorio diferente.