Tema 3. Breve Historia de Las Redes Neuronales

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Breve historia de las redes neuronales

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Breve historia de las redes neuronales

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  • Breve historia de las redes neuronales

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • Surgimiento del marco computacional de la menteEl enfoque clsico y el enfoque neuronal de la computacin surgen simultneamente sin que se aprecien grandes diferencias entre ellos.Los procesos mentales consisten en procesos de cmputo que se pueden describir como algoritmos que transforman unas representaciones en otras.

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • Aportacin de McCulloch y Pitts (1943)Equivalencia computacional entre el cerebro y la mquina de Turing.

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • Aportacin de Hebb (1949)Equipotencialidad en cuanto a la funcin que desempean las neuronas.Las neuronas funcionan en asambleas.La formacin de asambleas se produce mediante el aprendizaje, el principal proceso necesitado de explicacin.Primer regla de aprendizaje.Pij = sisj

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • El perceptrn de Rosenblatt (1958)Primera regla de aprendizaje supervisado que garantiza la convergencia en una solucin siempre que sta exista.Ms tarde, Widrow y Hoff (1960) mejorara la regla de aprendizaje concibiendo la llamada regla delta.

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • Crisis del conexionismo: Minsky y Papert (1969)Anlisis de las limitaciones de los perceptrones en la obra Perceptrons, de Minsky y Papert (1969).El problema de la separabilidad lineal.

  • Crisis del conexionismo: Minsky y Papert (1969)Anlisis de las limitaciones de los perceptrones en la obra Perceptrons, de Minsky y Papert (1969).El problema de la separabilidad lineal.

  • Organizacin del temaSurgimiento del marco computacional de la mente.Aportacin de McCulloch y Pitts (1943).Aportacin de Hebb (1949).El perceptrn de Rosenblatt (1958).Crisis del conexionismo (Minsky y Papert, 1969).Resurgimiento del conexionismo (1986).

  • Resurgimiento del conexionismoCrisis del enfoque clsico de la computacin.Los sistemas clsicos resultaban inflexibles.Generalizaban muy mal lo aprendido.Resultaban excesivamente vulnerables a las averas del sistema, a la prdida y a la pobreza de informacin.Publicacin de Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition (Rumelhart, McClelland y el grupo PDP, 1986).Se aportan diversas soluciones para el problema de la separabilidad lineal.

  • Resurgimiento del conexionismoEl procesamiento de la informacin en las redes neuronales presentaba propiedades similares al sistema cognitivo humano.Procesos resistentes a situaciones de pobreza en la informacin: ruido, prdida.Degradacin paulatina debida a la destruccin de unidades o a limitaciones temporales.Aprendizaje a partir de la experiencia con ejemplos.Patrones de generalizacin semejantes.

  • FIN