Temas de hoy

Población

1. Definición

2. Atributos:

• Abundancia

• Estructura espacial

Disposición espacial

Distribución de hábitat

Metapoblaciones

• Estructura temporal

Variaciones diarias

Variaciones estacionales

Variaciones plurianuales

• Estructura interna

• Estimación de abundancia

• Estimación de disposición espacial

Ecología de poblaciones

¿Qué es una población?

Conjunto de individuos de una misma especie que comparten un tiempo y un lugar

Comparten un ciclo de vida

Los que están en un mismo estadío están involucrados en los mismos procesos

Comparten las tasas de los procesos

Existe intercambio de información genética entre ellos

Estudia la estructura y dinámica de las poblaciones

Sistema poblacional

Población Ambiente

Físico Biótico

Competidores

Depredadores

Parásitos

Patógenos

Presas

Mutualistas

Simbiontes

Comensales

Condiciones

Refugios

Sitios de nidificación

Nutrientes

Agua

+

Atributos de la población

• Abundancia

• Dinámica

• Estructura espacial

• Estructura temporal

• Estructura interna

La población presenta

Estructura Espacial

•Disposición espacial

•Estructura de hábitat

•Estructura de metapoblaciones

Estructura temporal

•Variaciones diurnas

•Variaciones estacionales

•Variaciones multianuales

Disposición espacial

Cómo se disponen los individuos de la población en el espacio

Hábitat 1

Hábitat 3

Hábitat 2

Estructura de hábitat

Cómo se distribuyen los individuos de la población en los distintos hábitats

disponibles

Estructura de metapoblaciones

La población se divide en sub poblaciones relativamente aisladas

Dispersión

Subpob

Subpob

SubpobSubpob

Población distribuida en forma continua

Estructura temporal

Horas

ActividadCiclo diario

Meses

Abundancia

Ciclo estacional

Años

1 2 3 4 5 6 7

Abundancia

Variación de la abundancia estacional y multianual

Estructura poblacional

Los individuos de una población no son todos iguales

SexosTamañosEdadesJerarquíasCondición reproductiva

Distintas probabilidades de supervivencia y reproducción

Machos Hembras Edades

1

2

34

Individuo en condición reproductiva

¿Cómo se describe la abundancia?

Estimadores absolutos: no dependen de la unidad de muestreo ni de la abundancia de otra especie

Estimadores relativos: dependen de la unidad de muestreo o de la abundancia de otra especie

Estimadores directos: se: basan en la observación de la especie

Estimadores indirectos: se basan en indicadores de la presencia de la especie

¿Cómo se describe la abundancia?

•Tamaño poblacional: Número de individuos

•Densidad poblacional: número de individuos/unidad de área o volumen

•Biomasa: Ej: kg/ha

•Cobertura: proporción del área cubierta por individuos de la especie

•Indicadores relativos indirectos: cantos/hora, huellas/metros recorridos

Indicadores relativos directos: individuos/huésped, perros/persona capturas/trampas

100 m

100

mTamaño poblacional: 6

Densidad poblacional: 6/ha

Biomasa: 1800 kg/ha

Densidad: peces/litro de agua

Cobertura

1 árbol, 25% de cobertura

100 pastos, 75% de cobertura

1 pasto: 0,75% de cobertura

Indicadores relativos: No de huellas/metro

Debe haber una relación constante entre la abundancia y el indicador relativo

Estimador indirecto: huella

Estimador relativo: por metro recorrido

Métodos para la estimación de la abundancia

Areales

Se cuentan todos los individuos en un área

Si se cuenta en toda el área de estudio:

CENSO

Si se cuenta en algunas partes:

CENSO MUESTRAL

Censo directo o en fotos

Estimador de densidad: D = ∑ ni)/sa

s= número de unidades muestrales

ni= número de individuos contado en cada unidad

a= área de cada unidad muestral

Censo muestral

D= 10 /(4x 1 m 2): 2,5 /m 2

1m

1 m

Tamaño unidades muestrales

Forma de unidades muestrales

Cantidad de unidades muestrales

Ubicación de las unidades muestrales

Decisiones a tomar

Ambiente homogéneo o disposición de la población al azar: muestreo al azar

Hábitat 1Hábitat 2

Ambiente heterogéneo: Muestreo estratificado

¿Por qué conviene estratificar?

Número de muestras a tomar

Error aceptado Variabilidad entre muestras

Error observado con n número de muestras

s/ n1/2

s= desvío muestral

n= número de muestras

< si el ambiente es homogéneo

Depende de

Error aceptado: 5 % de la media

Muestreo preliminar: n, media, desvío

s/n1/2= (5/100) x media

n= (s x 100/(5 x media))2

Si el ambiente tiene dos porciones distintas: 2 estratos: 1 y 2

(n1 + n2) < N sin estratificar

Determinación del número de muestras

Muestras

10

20

12

11

22

10

18

19

Estrato 1 Estrato 2

10 20

12 22

11 18

10 19

Media: 15,25

S=4.97852

n=42.6306

Media:10,75

S=0.95742711

n=3.17288624

Media: 19.75

S= 1.47901995

n=2.24323025

n1+n2=5.4161

Muestreo a lo largo de un gradiente: Sistemático

Si se distribuye al azar puede haber zonas sin representar

azarsistemático

Métodos de distancia para la estimación de densidad

Se cuenta un n número de individuos

Se estima el área promedio ocupada por un solo individuo

Asumen disposición al azar de los individuos de la población

Método del individuo más cercano

• Se eligen n puntos al azar

• Se miden las distancias entre cada punto y el individuo más cercano (yi).

• D= (n-1)/yi2

yi

Área estimada que ocupan los individuos

yi

Individuo más cercano

Punto al azar

Método de los cuartos o cuadrantes:

•Se ubican transectas al azar

•Sobre la transecta, se seleccionan n puntos (al azar o en forma sistemática)

•Para cada punto, se definen 4 cuadrantes de acuerdo a la transecta y una perpendicular.

•En cada cuadrante, se mide la distancia del punto al individuo más cercano (yi) ,

Se estima el área ai para cada punto, como el promedio de las distancias en cada cuadrante, ai = (/4)*yi2

Se calcula la densidad en cada punto Di=3/ ai, y la densidad promedio de la transecta:D = Di/n

individuosPuntos sobre la transecta,

distribuidos al azar o en forma

sistemática

Día 1. Se capturan n1 individuos. Se marcan y se liberan.

Día 2. Se capturan n2 individuos. n21 están marcados n2= n21+ n sin marca

n1/N poblacional = n21/n2

N poblacional = (n1 x n2)/n21

Métodos de captura

Método de captura- marcado y recaptura

Supuestos:

Los individuos liberados se mezclan con los restantes

No hay pérdidas de marcas

La captura previa no cambia la probabilidad de ser capturado

La población es cerrada

Ejemplo del método de captura, marcado y

recaptura

• Primer día: se capturan, marcan y liberan 50 individuos

• Segundo día: se capturan 52 individuos, 20 marcados

n1: 50 n2: 52 n21: 20 Nest: 50*52/20= 130 individuos

Se captura individuos, se los retira de la población. Se cuenta cuántos se obtuvo (U)

Se repite en varias ocasiones (U0, U1, U2 ...)

Se grafica el número de individuos capturados por ocasión de muestreo (U) en función del número acumulado de capturas (U)

Captura con remoción

U

Ct

U= a(N0 – Ct) Si Ct= 0 , U= aN0U = aN0 - aCt si U=0 N0= CtaN0(ordenada) /a (pendiente)= N0La ordenada y la pendiente se estiman por regresión a= coeficiente de capturabilidadaN0

Ejemplo

N0= 1000

a= 0,1 (10%) Capturabilidad

U Ct

t1 0,1x1000= 100 0

t2 0,1(1000-100)= 90 100

t3 0,1(1000- 190)= 81 190

t4 0,1(1000- 271)= 72,9 271

Supuestos:

Se captura una parte significativa de la población

La capturabilidad es constante

La población es cerrada

Se estima el tamaño poblacional al inicio

Métodos de captura: ¿estiman densidad poblacional?

Disposición espacial

Al azar

Todos los puntos del espacio tienen la misma probabilidad de ser ocupados

Los puntos del espacio tienen distinta probabilidad de estar ocupados

Contagiosa Uniforme

Espacio homogéneo e interacciones positivas

Espacio heterogéneo: individuos en porciones favorables

Espacio homogéneo e interacciones negativas

Espacio homogéneo

No hay interacciones

Azar

Agregada o contagiosa

Uniforme o regular

Formas de evaluar la disposición espacial

Distribución estadística del número de puntos por parcela :

Disposición al azar

Poisson

Varianza = media

Disposición contagiosa

Varianza > media

Disposición uniforme

Varianza< media

Disposición al azar

distancias entre individuos ~ distancias entre puntos al azar e individuos

Disposición contagiosa

distancias entre individuos < distancias entre puntos al azar e individuos

Disposición uniforme

distancias entre individuos > que distancias entre puntos al azar e individuos

Método de distancia para evaluar disposición al azar

Azar

Agregada o contagiosa

Uniforme o regular

Individuo

Punto al azar

Método de distancia