Temas Selectos de Inteligencia Artificial Notas S1-4
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Temas Selectos de Inteligencia Artificial
Introducción
M.C Said Zamora
Aspectos de la IA
• Lógica
• Incertidumbre y “lógica difusa”
• Búsqueda de soluciones
• Sistemas expertos
• Procesamiento del lenguaje natural
• Reconocimiento de modelos
• Robótica
• Aprendizaje de las máquinas
Definición
• El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modeloscomputacionales.
Charniak y McDermott, 1985.
• El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.
Winston, 1992.
El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que,por el momento, los humanos hacen mejor
Rich y Knight, 1991.
Definición
• Un campo de estudio que se enfoca en la explicación yemulación de la conducta inteligente en función deprocesos computacionales
Schalkoff, 1990.
• La rama de la ciencia de la computación que se ocupade la automatización de la conducta inteligente
Luger y Stubblefi eld, 1993.
Clasificación IA
• Sistemas que:
• Piensan como humanos
• Actúan como humanos
• Piensan racionalmente
• Actúan racionalmente
Actuar como humano: Prueba de Turing
• Procesar un lenguaje natural.
• Representar el conocimiento.
• Razonar automáticamente.
• Autoaprendizaje de la máquina.
Pensar como humano: Cognición
• Introspección .
• Realización de experimentos psicológicos
I.- Lógica Difusa
Lógica Difusa
• Lotfi A. Zadeh: Conjuntos difusos
Variable lingüística
• Adopta valores con palabras que permitendescribir el estado de un objeto o fenómeno;estas palabras se pueden representarmediante conjuntos difusos
• Todos los valores lingüísticos forman unconjunto de términos o etiquetas.
Lógica booleana
Axiomas para conjuntos
Operaciones lógicas
Conjuntos difusos
Representación de conjuntos discretos
Ejercicio
Operaciones con conjuntos difusos
Operaciones con conjunto difusos
Alfa cortes
Propiedades de conjuntos difusos
Saturación derecha
Saturación izquierda
Sigmoidal
Función de pertenencia
• Método horizontal
• Método vertical
Método de comparación de parejas