Teoria General de Sistemas Conceptos Tipos de Sist

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Teoría General de Sistemas Un sistema (del latín systema, proveniente del griego σύστημα) es un objeto compuesto cuyos componentes se relacionan con al menos algún otro componente; puede ser material o conceptual . [ 1 ] Todos los sistemas tienen composición, estructura y entorno, pero sólo los sistemas materiales tienen mecanismo, y sólo algunos sistemas materiales tienen figura (forma) . Según el sistemismo , todos los objetos son sistemas o componentes de algún sistema. [ 2 ] Por ejemplo, un núcleo atómico es un sistema material físico compuesto de protones y neutrones relacionados por la interacción nuclear fuerte ; una molécula es un sistema material químico compuesto de átomos relacionados por enlaces químicos ; una célula es un sistema material biológico compuesto de orgánulos relacionados por enlaces químicos no-covalentes y rutas metabólicas ; una corteza cerebral es un sistema material psicológico (mental) compuesto de neuronas relacionadas por potenciales de acción y neurotransmisores ; un ejército es un sistema material social y parcialmente artificial compuesto de personas y artefactos relacionados por el mando, el abastecimiento , la comunicación y la guerra ; el anillo de los números enteros es un sistema conceptual algebraico compuesto de números positivos , negativos y el cero relacionados por la suma y la multiplicación ; y una teoría científica es un sistema conceptual lógico compuesto de hipótesis , definiciones y teoremas relacionados por la correferencia y la deducción (implicación ). sistema Definició n Conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas pueden ser abstractos o reales. Un sistema abstracto o conceptual es un conjunto organizado de definiciones, nombres, símbolos y otros instrumentos de pensamiento o comunicación. Ejemplos de sistemas abstractos incluyen las matemáticas y la notación musical. Un sistema real, en cambio, es una entidad material formada por componentes organizados que interactúan entre sí de manera que las propiedades del conjunto no pueden deducirse por completo de las propiedades de las partes (denominadas propiedades emergentes). Los sistemas reales pueden ser abiertos (recibe flujos de energía, información o materia del ambiente ); cerrados (sólo intercambia energía), o aislados (no tiene ningún intercambio), según realicen o no intercambios con su entorno. Los sistemas políticos, los sistemas de información, las células y la biosfera son ejemplos de sistemas Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizadas y relacionadas que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia. Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software) Cada sistema existe dentro de otro más grande, por lo tanto un sistema puede estar formado por subsistemas y partes , y a la vez puede ser parte de un supersistema .

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Teoría General de Sistemas

Un sistema (del latín systema, proveniente del griego σύστημα) es un objeto compuesto cuyos componentes se relacionan con al menos algún otro componente; puede ser material o conceptual.[1] Todos los sistemas tienen composición, estructura y entorno, pero sólo los sistemas materiales tienen mecanismo, y sólo algunos sistemas materiales tienen figura (forma). Según el sistemismo, todos los objetos son sistemas o componentes de algún sistema.[2] Por ejemplo, un núcleo atómico es un sistema material físico compuesto de protones y neutrones relacionados por la interacción nuclear fuerte; una molécula es un sistema material químico compuesto de átomos relacionados por enlaces químicos; una célula es un sistema material biológico compuesto de orgánulos relacionados por enlaces químicos no-covalentes y rutas metabólicas; una corteza cerebral es un sistema material psicológico (mental) compuesto de neuronas relacionadas por potenciales de acción y neurotransmisores; un ejército es un sistema material social y parcialmente artificial compuesto de personas y artefactos relacionados por el mando, el abastecimiento, la comunicación y la guerra; el anillo de los números enteros es un sistema conceptual algebraico compuesto de números positivos, negativos y el cero relacionados por la suma y la multiplicación; y una teoría científica es un sistema conceptual lógico compuesto de hipótesis, definiciones y teoremas relacionados por la correferencia y la deducción (implicación).

sistema

Definición Conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas  pueden ser abstractos o reales. Un sistema abstracto o conceptual es un conjunto organizado de definiciones, nombres, símbolos y otros instrumentos de pensamiento o comunicación. Ejemplos de sistemas abstractos incluyen las matemáticas y la notación musical.

Un sistema real, en cambio, es una entidad material formada por componentes organizados que interactúan entre sí de manera que las propiedades del conjunto no pueden deducirse por completo de las propiedades de las partes (denominadas propiedades emergentes). Los sistemas reales pueden ser abiertos (recibe flujos de energía, información o materia del ambiente ); cerrados (sólo intercambia energía), o aislados (no tiene ningún intercambio), según realicen o no intercambios con su entorno. Los sistemas políticos, los sistemas de información, las células y la biosfera  son ejemplos de sistemas

Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizadas y relacionadas que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.

Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software)

Cada sistema existe dentro de otro más grande, por lo tanto un sistema puede estar formado por subsistemas y partes, y a la vez puede ser parte de un supersistema.

Los sistemas tienen límites o fronteras (Ver: frontera de un sistema), que los diferencian del ambiente. Ese límite puede ser físico (el gabinete de una computadora) o conceptual. Si hay algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite, el sistema es abierto, de lo contrario, el sistema es cerrado.

El ambiente es el medio en externo que envuelve física o conceptualmente a un sistema. El sistema tiene interacción con el ambiente, del cual recibe entradas y al cual se le devuelven salidas. El ambiente también puede ser una amenaza para el sistema.

Esquema gráfico general de un sistema

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Sistema complejo

Un sistema complejo está compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos crean información adicional no visible antes por el observador. Como resultado de las interacciones entre elementos, surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos aislados. Dichas propiedades se denominan propiedades emergentes.

En contraposición, el sistema complicado también está formado por varias partes pero los enlaces entre éstas no añaden información adicional. Nos basta con saber cómo funciona cada una de ellas para entender el sistema. En un sistema complejo, en cambio, existen variables ocultas cuyo desconocimiento nos impide analizar el sistema con precisión. Así pues, un sistema complejo, posee más información que la que da cada parte independientemente. Para describir un sistema complejo hace falta no solo conocer el funcionamiento de las partes sino conocer como se relacionan entre sí.

Dinámica de sistemas

La dinámica de sistemas es un enfoque para entender el comportamiento de sistemas complejos a través del tiempo. Lidia con ciclos de realimentacion interna y retrasos en los tiempos que afecta el comportamiento del sistema total.

Lo que hace diferente al enfoque de dinámica de sistemas de otros enfoques para estudiar sistemas complejos, es el uso de ciclos de realimentacion y existencias y flujos. Estos elementos, que se describen como sistemas aparentemente simples, despliegan una desconcertante no linealidad.

La dinámica de sistemas es una metodología y una técnica de simulación por computador para encuadrar, comprender y discutir situaciones y problemas complejos. Originalmente desarrollada en 1950, para ayudar a los administradores corporativos a mejorar su entendimiento de los procesos industriales, la dinámica de sistemas es actualmente usada en el sector publico y privado para el análisis y diseño de políticas.

La dinámica de sistemas como método para entender el comportamiento dinámico de sistemas complejos es una área de la teoría de sistemas. La base para el método es el reconocimiento de que la estructura de cualquier sistema es a menudo tan importante para determinar su comportamiento como los componentes individuales. Algunos ejemplos son la teoría del caos y la dinámica social. También se dice a menudo, que como hay propiedades del todo que no pueden ser

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encontradas entre las propiedades de los elementos entonces el comportamiento del todo no puede ser explicado en términos del comportamiento de sus partes

Historia

Fue fundada formalmente a principios de la década de 1960 por Jay Forrester, aunque estudios similares ya existían como los modelos de poblaciones ,de la MIT Sloan School of Management (Escuela de Administración Sloan, del Instituto Tecnológico de Massachusetts) con el establecimiento del MIT System Dynamics Group. En esa época había empezado a aplicar lo que había aprendido sus conocimientos de gestión de la producción a toda clase de sistemas.

Aplicaciones

Ante un ambiente altamente competitivo y cambiante, actualmente la dinámica de sistemas cuenta con muchas aplicaciones. Su uso en el análisis de sistemas ecológicos, sociales, económicos, entre otros, la han hecho indispensable en la toma de decisiones dentro de la industria y el gobierno. Sistemas actuales tan complejos, como las cadenas de suministro, encuentran en la dinámica de sistemas una herramienta de análisis altamente confiable.1

Pensamiento sistémico

El pensamiento sistémico es la actividad realizada por la mente con el fin de comprender el funcionamiento de un sistema y resolver el problema que presenten sus propiedades emergentes. El pensamiento sistémico es un marco conceptual que se ha desarrollado en los últimos setenta años, para que los patrones totales resulten más claros y permitan modificarlos.[1]

La Complejidad

Se puede pensar que mantener la vida corresponde con una lucha constante de un ejército de diablillos de Maxwell enfrentándose con las leyes de la física para conservar las condiciones altamente improbables que permiten su existencia.

Dadas estas dificultades, se ve uno tentado a atribuir carácter accidental a los organismos vivientes y a imaginar el origen de la vida como consecuencia de algún acontecimiento altamente improbable, tal como la formación "espontánea" del DNA.

Sin embargo, para nosotros, la Complejidad es una propiedad intrínseca del Universo y los procesos vitales, lejos de funcionar al margen de la naturaleza, siguen las leyes de la física adaptadas a interacciones no lineales específicas y a condiciones que distan mucho del equilibrio.

Hemos empezado a darnos cuenta que cuando la materia se extiende tanto en el espacio como en el tiempo, tiende siempre a producir niveles sofisticados de Complejidad en organización. Y continuará haciendo esto a menos que nosotros elijamos, ya sea por ignorancia o terquedad a través de nuestra ambición o estupidez, terminar este proceso, cuando menos en nuestro planeta. Bernard Towers

La Complejidad representa una frontera abierta para los físicos, una frontera que no tiene barreras prácticas en términos de gastos de investigación o de credibilidad o si acaso las tiene, serían aquellas de tipo intelectual. Esta frontera de la Complejidad es por mucho la de mayor crecimiento en la Física de hoy [ Nota 2 ].

La Teoría de la Complejidad es relativamente reciente en diversos campos de estudio, como el de la vida, del Universo, del cerebro y la mente, hasta disciplinas como la economía, la arquitectura, la ecología etc. La definición de este término presenta los problemas graves de todos los conceptos que tienen un uso común en el lenguaje diario, coloquial, cuando de pronto se les utiliza para denotar algo preciso en un lenguaje más científico. Aunque, una vez que se ha decidido la semántica del concepto, ésta debe ser consistente y el autor debe responsabilizarse por la misma.

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No obstante que el siempre presente contexto matiza el significado, el autor no puede eludir su responsabilidad y culpar enteramente al contexto.

Para diferentes fuentes:

La Complejidad es parte de la experiencia diaria que se encuentra en diferentes contextos en todas las manifestaciones de la vida. La Complejidad es la que produce un mundo inestable y fluctuante, responsable en última instancia de la increíble variedad y riqueza de formas y estructuras alrededor nuestro. Esta concepción se opone a la idea tradicional de un mundo físico simbolizado por la noción de un sistema planetario periódico y estable de la física tradicional. La Complejidad de un sistema depende del número de elementos que interactúan entre sí [ Nota 3 ]. Aunque para nosotros, las interacciones que se dan entre los elementos de un sistema dependen no sólo de su cantidad sino también de su calidad. Es decir, un elemento dado de un sistema puede o no tener relación con todos los otros elementos del sistema con diferentes grados de calidad.

La Complejidad es el aumento de orden en los sistemas biológicos [ Nota 4 ]. Es evidente que la organización de los sistemas biológicos no es consecuencia de una evolución hacia el desorden molecular. El orden biológico es arquitectónico, funcional y cognitivo, además, en el nivel celular y supracelular, se manifiesta por una serie de estructuras y funciones acopladas de creciente Complejidad y carácter jerárquico.

La Complejidad es la interacción de muchas partes de un sistema que da origen a conductas y propiedades, no encontradas en los elementos individuales del sistema [ Nota 5 ].

La Complejidad es una medida de Información necesaria para describir la función y estructura de un sistema. O una medida de la tasa de energía que fluye a través de un sistema de determinada masa. Es un estado intrincado, variado, que involucra una calidad que tiene muchas interacciones y diferentes componentes, como en la interconexión de partes de una estructura [ Nota 6 ]. Este autor pone mucho énfasis en la Complejidad estructural o morfológica, tanto de una anatomía externa como interna y menos énfasis en una Complejidad funcional o de comportamiento.

La Complejidad es el estudio del comportamiento de aquellas unidades de colecciones macroscópicas que están dotadas con el potencial de evolucionar en el tiempo. Es la ciencia que intenta encontrar el orden dentro de un Universo en apariencia caótico [ Nota 7 ]. Consideramos que ese potencial es el que permite a sistemas que evolucionan admitir la Información de nuevas leyes de manera que absorbiendo energía (como tal o como masa) se auto organizan para tener un comportamiento acorde con la Información de un mayor número de leyes. Nótese que esta definición excluye las unidades microscópicas. El neutrón es un buen ejemplo de lo que es un sistema complejo microscópico, más si se le estudia de acuerdo con la cromodinámica cuántica.

Para nosotros, la Complejidad (con mayúscula para denotar su singularidad) es una propiedad intrínseca de sistemas del universo que evolucionan al adquirir un mayor y más diversificado número de elementos que interactúan entre ellos. Sin embargo, esta definición escueta no satisface la complejidad de la Complejidad por lo que se requiere extender esta definición con las siguientes propiedades:

La Complejidad se da en los sistemas. Un elemento aislado no puede aumentar su Complejidad porque no interactúa con los otros elementos endógenos y exógenos de los sistemas. En el momento en que dos elementos interactúan surge un sistema.

La Complejidad es un proceso que sigue la misma ecuación no lineal de la evolución y que ocurre con base en crisis sucesivas.

La Complejidad es un índice del Conocimiento, acervo de leyes que rigen el sistema. Estos dos conceptos están tan íntimamente relacionados que se puede formular una ley de la Complejidad: En todo sistema, la Complejidad de su estructura es directamente proporcional a la Información de las leyes que rigen su funcionamiento. Como corolario: A mayor Información aceptada por un sistema, mayor grado de libertad entre los elementos o subsistemas de dicho sistema.

La Complejidad no tiene opuesto; "sencillo" no es antónimo de "complejo", sino complementario de éste. La Complejidad es un continuo que se inicia con el nacimiento del universo en un estado de mínima Complejidad y evoluciona hacia una mayor Complejidad en

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un proceso dinámico no lineal, es una medida de la energía potencial de la cual se derivan todas las leyes que emergen durante este proceso.

De acuerdo con esta definición, un virus es más complejo que un meteorito, porque la Complejidad, como ya se dijo, estriba no sólo en el acumulamiento de un gran número de elementos, sino también en la diversidad y calidad de sus interacciones. Así, al comparar el virus y el meteorito, la calidad de meteorito es invariable, sin que importe la cantidad de materia que se le extrajese en un amplio rango, en tanto que el virus dejaría de serlo al extraer un mínimo porcentaje de su materia.

Mecanismos de la Complejidad

La teoría de la Complejidad propone como principio básico que el tránsito autónomo a una mayor Complejidad ocurre solamente en la convergencia entre el orden y el desorden (evento crítico) [ Nota

8 ].

P. W. Anderson del Instituto Santa Fe afirma que "En la frontera de la Complejidad, la consigna no es el reduccionismo sino la emergencia. Los fenómenos complejos emergentes de ninguna manera violan las leyes microscópicas, no surgen como meras consecuencias lógicas de tales leyes. El principio de emergencia es un convincente fundamento filosófico de la ciencia moderna como lo es también el reduccionismo" [ Nota 9 ] Al que se debe llegar con la perspectiva de que la parte sólo puede ser entendida a luz del todo. El reduccionismo, indispensable para el avance de la ciencia, se debe dar con este enfoque.

Otro científico del Instituto Santa Fe, Brian Arthur, expresa que "En un sistema verdaderamente complejo, los patrones son irrepetibles con exactitud. Esto tiene un profundo significado y concuerda con lo expresado por Teilhard de Chardin cuando afirma que el surgimiento de la Vida fue un fenómeno de una sola vez. Quizá repetible en el laboratorio cuando se tenga el Conocimiento suficiente, pero nunca más en forma espontánea. No porque haya sido fruto del azar, sino por la antes mencionada propiedad intrínseca de los sistemas complejos.

En consonancia con lo enunciado por el Instituto Santa Fe, Rolando García físico, discípulo y colaborador de Jean Piaget, establece que la evolución de sistemas abiertos responde a la siguiente característica:

Los elementos que constituyen las bases del sistema no son estáticos sino que fluctúan permanentemente debido a la influencia de elementos que quedaron "fuera del sistema" y que se conocen como "condiciones de contorno del sistema".

Existen dos tipos básicos de fluctuaciones:

Períodos de "equilibrio" con fluctuaciones no trascendentales que inducen cambios que no alteran las relaciones fundamentales que caracterizan la estructura, que para nosotros se manifiestan en los procesos adaptativos.

Etapas críticas con fluctuaciones que exceden "umbrales", definidos para cada situación particular y que producen disrupciones de las estructuras. En este caso, la disrupción de la estructura depende no sólo de la magnitud de la fluctuación sino también de sus propiedades intrínsecas, las cuales se designan como condiciones de estabilidad del sistema. Estabilidad e inestabilidad son por consiguiente propiedades estructurales del sistema, con base en las cuales se definen otras propiedades también estructurales, tales como vulnerabilidad, propiedad de una estructura que la torna inestable bajo la acción de perturbaciones, o resiliencia, capacidad para retornar a una condición original de equilibrio después de una perturbación. Para nosotros estos procesos pueden ser eventos críticos que incrementen la Complejidad de ciertos sistemas.

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Figura 1. La figura trata de ilustrar la Complejidad de un sistema (S), su diversidad de elementos (e1, e2, e3, en,), las diferentes intensidades de las interacciones (i1,i 2,i 3,i n) entre ellos, con el sistema y con elementos y sistemas externos (S1, S2, S3, Sn).

Rolando García propone que los elementos que constituyen la base de sistemas complejos tienen notables características en su evolución. Los sistemas presentan fenómenos y procesos aparentemente disímiles en disciplinas muy diversas. Aunque se puede decir que los mecanismos que rigen el desarrollo de estos sistemas poseen profundas similitudes (fractalidad de los procesos, cómo aquí se propone). Los sistemas complejos sufren las transformaciones propias de los sistemas abiertos. La evolución de tales sistemas no se realiza a través de procesos que se modifican de manera gradual y continua, sino que se dan por sucesiones de desequilibrios y reorganizaciones. Cada reestructuración del sistema conduce a un período de equilibrio dinámico relativo, durante el cual el sistema mantiene las estructuras previas con fluctuaciones dentro de ciertos límites. Este tipo de evolución ha sido objeto de numerosos estudios experimentales y teóricos en sistemas físicos, químicos y biológicos que condujeron a la teoría de la auto-organización de sistemas abiertos, liderada por Ilya Prigogine en la escuela de Bruselas [ Nota 10 ].

E. J. Chaisson afirma que la Complejidad es una característica del universo que ha venido evolucionando con fluctuaciones aleatorias de los sistemas que responden determinísticamente a condiciones del medio ambiente. Fluctuaciones que dan origen a una jerarquía de estados complejos a través de cambios que se bifurcan [ Nota 11 ]. En este trabajo se considera que estas fluctuaciones, aparentemente aleatorias, al ser observadas en un marco temporal suficientemente amplio, demuestran que siguen leyes de poder análogas a la de Gutenberg-Richter, más adelante enunciada

Esta conceptualización de las fluctuaciones en la Complejidad explica la evolución de los sistemas inertes. En consonancia con lo enunciado por Hall, [ Nota 12 ] se puede afirmar que la evolución de la Complejidad en los sistemas orgánicos va más allá de la simple bifurcación. Los sistemas orgánicos, al llegar a un punto crítico en su trayecto evolutivo, tienen cuando menos tres opciones. De acuerdo con la Ley de la Asimetría, [ Nota 13 ] un mínimo porcentaje de ellos evoluciona al ser capaz de aceptar las leyes emergentes que una mayor Complejidad les impone. La segunda ley de la termodinámica actúa sobre otro grupo y obliga su extinción. Un tercer grupo sigue otra vía, al meramente adaptarse, se "estanca". Este proceso se repite fractalmente a lo largo del tiempo. Así, en un evento crítico, ciertas bacterias evolucionaron hacia organismos pluricelulares, otras se extinguieron y otras han permanecido hasta la fecha en un aparente estancamiento. Probablemente, otro evento crítico causó la evolución de los mamíferos, la extinción de los dinosaurios y el estancamiento de ciertas especies como los reptiles.

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Figura 2. Un sistema sólo es capaz de alcanzar cierto grado de Complejidad. Al ocurrir un evento crítico se inicia un desorden en el sistema, el cual decae hasta un punto de decisión, cuando surgen tres alternativas: Su evolución, su estancamiento o su extinción

Sistemas Complejos

El término 'complejo' viene del latin "complexus", "plexus" significa enlazado, y el prefijo "com" que indica "juntos". De modo que "complejo" significaría enlazados juntos o entreenlazado, aludiendo a algo que contiene muchos elementos mutuamente relacionados. Su opuesto, "simple", viene también del latín plectere, que significa doblar y del prefijo "sim" que indica una negación. De esa manera, 'simple' significa lo que no tiene doblez; lo sencillo, lo que puede ser aislado y observado independientemente de otras cosas.Los sistemas complejos se caracterizan pues por su comportamiento rico y por la emergencia de auto-organización: de sus muchos elementos interrelacionados emergen o se organizan aspectos no esperados, que rompen las rutinas y expectativas ordinarias. Abundan tanto en las ciencias naturales (Física, Biología, Química) como en las ciencias sociales (Economía, Sociología).

Reduccionismo versus Holismo

La dicotomía simple-complejo tiene su manifestación en la Física en la forma de reduccionismo versus holismo o emergencia. Desde la época de Galileo y Newton el reduccionismo ha campeado en la Física en virtud de sus logros espectaculares (que en buena medida han contribuido a moldear la moderna civilización occidental).El paradigma reduccionista se ha intentado "exportar" desde la Física a otras disciplinas tales como la Biología, la Economía, etc con resultados variados.Recientemente, un nuevo enfoque, complementario al del reduccionismo, ha comenzado a cobrar vigor entre la comunidad científica y en la Física en particular. En palabras de Philip W. Anderson:"[...] otra fracción grande [de físicos] se concentra en un tipo enteramente distinto de investigación fundamental: investigación en los fenómenos que son demasiado complejos como para ser analizados directamente bajo la simple aplicación de las leyes fundamentales. Estos físicos están trabajando en otra frontera situada entre lo misterioso y lo ya entendido: la frontera de la complejidad.En esta frontera la consigna no es el reducionismo sino la emergencia. Los fenómenos complejos emergentes de ninguna manera violan las leyes microscopicas; pero tampoco surgen como meras consecuencias lógicas de tales leyes [...] El principio de emergencia es un convincente fundamento filosófico de la ciencia moderna como lo es tambien el reduccionismo. Este pricipio [...] representa una frontera abierta para los físicos, una frontera que no tiene barreras prácticas en terminos de gastos de investigación o de credibilidad o si acaso las tiene, serían aquellas de tipo intelectual [...] Esta frontera de la complejidad es por mucho la de mayor crecimiento en la Física de hoy".

 

Metas

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La investigación en sistemas complejos persigue distintas metas. Una de ellas es la de reducir la complejidad construyendo modelos simples de los sistemas complejos que permitan predecir la dinámica o explicar su comportamiento. Otra es la búsqueda de regularidades o equivalencias entre sistemas complejos aparentemente muy diferentes avanzando hacia la unidad pese a la aparente diversidad.

Herramientas

Hay tres herramientas, complementarias y a menudo superpuestas, que tienen un papel preponderante en nuestra investigación:El modelado con Agentes Adaptables (que pueden corresponder a clientes de una red de comunicaciones, bacterias, compañías de un determinado mercado, etc.), que deben negociar y adaptar su comportamiento para optimizar su competitividad. La Teoría de Juegos, por su flexibilidad y sencillez para formular situaciones de conflicto entre intereses individuales y colectivos. La Mecánica Estadística, por su versatilidad y poder de cálculo a la hora de tratar sistemas que involucran a muchos agentes.

Sistemas ComplejosLos sistemas complejos permiten simular y comprender una gama amplia de fenómenos, que van desde los fenómenos biológicos a los sociales. Los algoritmos usados sistemas complejos son cercanos a los evolutivos y bioinspirados. Aparte de compartir una fuente de inspiración, los fenómenos naturales, comparten herramientas: sistemas basados en reglas borrosas, redes neuronales, y algoritmos evolutivos (…).La ciencia de los sistemas complejos trata de describir diferentes sistemas (biológicos, sociales, culturales) haciendo énfasis en su descomposición en elementos simples y la interacción entre los mismos, que da lugar a lo que se denomina un comportamiento emergente, o no diseñado desde el principio.

Los sistemas complejos usan una serie de herramientas para la descripción de sistemas: autómatas celulares, algoritmos evolutivos, redes neuronales, y otros algoritmos metaheurísticos que tienen utilidad fuera del campo: son algoritmos de búsqueda y optimización (es decir, que tratan de hallar una solución que cumpla una serie de condiciones de bondad) aplicables en una gran cantidad de campos, desde la ingeniería hasta la inteligencia artificial.

Tipos Sistemas

Sistemas de Transacciones: Son llamados TPS cuyas siglas corresponden a Transaction Processing System, o sistemas de procesamiento de transacciones. Un ejemplo es la Corporación Financiera Internacional (CFI), filial del Banco Internacional para la Reconstrucción y el Desarrollo, cuyo sistema de transacciones funciona de la siguiente manera: El CFI busca inversores interesados en los países más desarrollados y el capital proveído por éstos, es transferido a empresas privadas de países subdesarrollados cuyo capital privado no basta. Otro ejemplo es el de la industria naviera, el cual por medio de su sistema de transacciones internacionales transportan diferentes tipos de carga de acuerdo a pedidos en diferentes países, siendo uno de los más transportados el petróleo, cuyos pedidos pueden ser ya sea privados o por contrato. Los barcos transportan el petróleo desde los campos petrolíficos a las refinerías, siguiendo una serie de tratados y convenciones internacionales.

Sistemas de Conocimiento:

KWS, knowledge work system, o sistema de manejo de conocimiento. Un ejemplo es el de aplicaciones como Photoshop, la cual ayuda a diseñadores gráficos en crear su arte publicitario por medio de poderosas herramientas con las cuales se puede manipular y modificar distintos tipos de gráficos y fotografías.

Sistemas Expertos:

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AI, artificial intelligence, o inteligencia artificial. Un famoso sistema experto es MYCIN, el cual es un sistema experto para la realización de diagnósticos, el cual aconseja a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre. El sistema MYCIN, al ser consultado por el médico, solicita primero datos generales sobre el paciente: nombre, edad, síntomas, etc. Una vez conocida esta información por parte del sistema, el Sistema Experto plantea unas hipótesis. Para verificar la hipótesis el sistema consulta a la base de conocimientos, y también haciendo una serie de preguntas al usuario. Con las respuestas que recibe, el MYCIN verifica o rechaza las hipótesis planteadas. Otro sistema experto es el XCON el cual es un sistema experto de configuraciones el cual, según las especificaciones del cliente, configura redes de ordenadores VAX. Tiene como base de su funcionamiento las siguientes dos preguntas: 1. ¿Pueden conjugarse los componentes solicitados por el cliente de forma conveniente y razonable? 2. ¿Los componentes de sistema especificados son compatibles y completos? Las respuestas a estas preguntas son muy detalladas. XCON es capaz de comprobar y completar los pedidos entrantes mucho más rápido y mejor que las personas encargadas hasta ahora de esa labor.

Sistemas de Apoyo a Grupos: GDSS, group decission support system, o sistemas de apoyo a decisiones de grupo. Un sistema GDSS es el Vision Quest, el cual permite realizar junta electrónicas. Entre sus ventajas se encuentra su facilidad de uso. Cualquiera puede conducir una junta electrónica y el sistema puede ser usado de manera distribuida . Las juntas se pueden realizar con los participantes en el mismo lugar o diferentes lugares, al mismo tiempo o a distintos tiempos. Aunque no pretende reemplazar las juntas cara a cara, su uso permite reducir los costos de viaje, la rapidez de toma de decisiones lo que resulta en una mejor eficiencia y productividad de las juntas . El sistema funciona en terminales de trabajo que pueden estar o no en el mismo lugar, la interacción se realiza a través del teclado y el monitor de la computadora. Otro sistema es el CRUISER cuyas siglas son para Computer Supported Spontaneous Interaction. La importancia de este sistema se basa en la interacción informal . CRUISER está diseñado alrededor del concepto de comunidad o grupo virtual que existe sólo en un mundo virtual, donde las distancias geográficas entre los participantes no son importantes. Por sus características este sistema provee acceso instantáneo a cualquier persona y cualquier lugar. La importancia del sistema está basada en dos ideas. La primera, los usuarios pueden navegar a través del mundo virtual en búsqueda de encuentros sociales. La segunda, el mundo virtual es independiente del mundo físico y puede ser organizado de acuerdo a las necesidades del usuario. En la práctica el usuario recorre pasillos, oficinas y áreas comunes, todas ellas generadas por computadora. Los usuarios se comunican a través de audio y video. CRUISER ataca uno de los problemas de los trabajos en equipo, reconoce la importancia de la comunicación informal. Provee además características de la práctica de trabajo permitiéndole diferentes niveles de privacidad. Sistema de ejecutivos: ESS, executive support system, o sistemas de apoyo a ejecutivos. Un ejemplo es el sistema comprado por Pratt & Whitney, una corporación que se dedica a la producción de motores de propulsión a chorro. Ellos compraron el sistema denominado Commander EIS que permite representaciones a todo color y un menú imaginativo que puede aprenderse intuitivamente, con variaciones y excepciones que son destacadas mediante colores. Los usuarios pueden accesar datos mediante una pantalla táctil, ratón o teclado y pueden agrandar las imágenes para mayores niveles de detalle, ya sea navegando por sí mismos o siguiendo caminos previamente definidos. El Commnander EIS permite a la organización hacer el seguimiento de los parámetros de la calidad y factibilidad de las medidas tomadas para cada motor a reacción por tipo de cliente. Los datos aparecen de los sistemas actuales de producción y proporcionan información sobre la confiabilidad, disponibilidad de motores y partes, y sobre las entregas. Otro ejemplo es el sistema implantado por la New York State Office of General Services que es responsable de dar servicio a otras dependencias en Nueva York. El sistema permite que los ejecutivos verifiquen el estado por programa, comparando el presupuesto con el gasto real y mostrando el gasto estimado hasta el final del año fiscal. La administración puede bajar para ver los detalles específicos en cada categoría. El sistema sólo contiene datos crudos, permitiendo a los

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usuarios una gran flexibilidad para agregarlos y analizarlos para satisfacer sus necesidades. El sistema es operado por medio de un menú muy fácil de usar. Los nuevos usuarios son capacitados mediante una demostración que dura media hora, y la experiencia ha demostrado que es todo lo que necesitan. No se cuenta con un manual del usuario. Sistema socio-técnico

El término sistema socio-técnico fue originalmente usado para designar la interacción obrero – máquina en ambientes de trabajo industrial. Actualmente se ha extendido su alcance para abarcar las complejas interacciones entre las tecnologías y las personas, así como sus consecuencias psicológicas y culturales.

Acepción laboral

Los estudios clásicos de Frederick W. Taylor, que dieron origen al denominado taylorismo, se basaron en la idea de adaptar las personas a las características de las máquinas para obtener el máximo rendimiento de su trabajo. Las ideas de Taylor fueron puestas en práctica por Henry Ford en su método de producción en cadena de automóviles. La resultante descomposición de tareas complejas en mínimos movimientos mecánicos y repetitivos, con el mínimo de tiempos muertos, satirizado por Charles Chaplin en la película Tiempos modernos, quitó sentido final al trabajo obrero y atentó tanto contra su salud física y mental como la calidad de su trabajo.

Los actuales métodos de organización del trabajo, uno de cuyos exponentes más destacados es el toyotismo se caracterizan por:

Evitar el exceso de especialización y propender a la flexibilidad laboral. Incrementar la responsabilidad del trabajador en el producto final. Efectuar controles de calidad del producto en todas las etapas de su fabricación. Motivar al trabajador. Propender a aumentar la satisfacción del trabajador con sus tareas y a su identificación con

los objetivos empresarios.

Aunque se tiende así a la humanización de las tareas, esta concepción de sistema socio-técnico considera a las personas sólo como un ingrediente del proceso productivo, los recursos humanos, cuya función es sólo proveer la energía e información necesarias para obtener un buen producto final. Esto contradice el segundo imperativo kantiano, no tratar a las personas sólo como medios para fines ajenos.

[editar] Acepción cultural

La acepción cultural de sistema socio-técnico considera de modo integral la interacción entre las personas y los medios que usan para modificar su ambiente, las tecnologías. Parte de la premisa de que la cultura (en su acepción antropológica) y las tecnologías son interdependientes, que la modificación de una necesariamente produce cambios en la otra.

Aunque sin ser explicitado con ese nombre, el concepto subyace en el método usado por los arqueólogos para la reconstrucción de las características culturales de pueblos prehistóricos a partir de sus productos materiales, la denominada cultura material. Es también uno de los ingredientes principales del materialismo histórico, cuyos aspectos científicos y tecnológicos han sido detalladamente desarrollados por el antropólogo australiano Gordon Childe y el físico irlandés John D. Bernal. En tiempos más recientes, sin invocar conceptos marxistas, ha sido reformulado a partir de una noción más rigurosa de sistema 2 en trabajos como el del filósofo alemán G. Ropohl.

En rigor del término, la acepción laboral corresponde a un subsistema socio-técnico incluido dentro del sistema socio-técnico de una sociedad.

SISTEMA SOCIOTÉCNICOConcepto organizativo utilizado modernamente para precisar la naturaleza de las organizaciones productivas, a las que se concibe como sistemas sociotécnicos abiertos. Según esta óptica, la

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empresa consta de un sistema técnico (equipos y métodos de producción) y de un sistema social (conjunto de hombres) que interactúan y se complementan. El sistema es abierto porque está relacionado con el entorno o marco socioeconómico, del que obtiene inputs y al que suministra outputs o productos terminados. La eficiencia de una organización depende de la optimización conjunta de ambos sistemas: el técnico y el social. Cada uno de los dos sistemas le ofrece al otro posibilidades, pero también le impone restricciones o exigencias; como resultado del acoplamiento de las posibilidades y exigencias de ambos sistemas surge el sistema sociotécnico. La unidad básica del diseño sociotécnico es la unidad sociotécnica: la unidad de menor tamaño o nivel más elemental en que se pueden tomar decisiones para optimizar conjuntamente los sistemas social y técnico, de acuerdo con las exigencias del entorno. En el desarrollo de este enfoque conceptual nuevo fue pionero, en la década de los cincuenta, el Instituto Tavistock de Relaciones Humanas de Londres.

 Las organizaciones. Enfoque de Tavistock: el sistema sociotécnico

Las organizaciones cumplen una doble función:-       técnica: relacionada con la coordinación del trabajo y la ejecución de tareas con la

ayuda de la tecnología disponible.-       Social: manera de interrelacionar a las personas.Para operar el sistema técnico se necesita un sistema social compuesto de personas que

se relacionan e interactúan. Ninguno de ellos puede mirarse de manera aislada. Las modificaciones en uno de ellos repercuten en el otro.

Toda organización consta de una combinación administrada de tecnología y de personas, de modo que ambas se interrelacionan.

Al sistema sociotécnico lo constituyen tres subsistemas:Sistema técnico o de tareas: incluye flujo de trabajo, tecnología y roles. Responde por el

flujo de información técnica necesaria para conseguir los objetivos organizacionales. Limita y adapta al sistema social a la necesidad de negociar con los trabajadores el desempeño de tareas y está determinado por la capacidad de los trabajadores.Sistema gerencial o administrativo: implica la estructura organizacional, políticas, procedimientos y reglas. Garantiza la administración y el desarrollo de la organización y sus procesos de toma de decisiones. Busca optimizar las relaciones entre el sistema social y técnico. Influye y está influido por el sistema técnico y social.Sistema social o humano: relacionado con la cultura organizacional, valores, normas y satisfacción de necesidades. Recibe la influencia del sistema gerencial en cuanto al aumento de participación de los miembros en los procesos de toma de decisiones en la organización.Sistema SociotecnicoIX Congreso de Ingeniería de Organización Gijón, 8 y 9 de septiembre de 2005

Enfoque sociotécnico de la organización del trabajo y su influencia en la calidadMercedes Grijalvo y Bernardo Prida 1Área de Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad Carlos III de Madrid. Avenida de la Universidad, 30. 28911 Leganés (Madrid). [email protected], [email protected]

ResumenEn esta ponencia se realiza un análisis de las técnicas y modelos de gestión de calidad bajo la perspectiva que aportan tanto el paradigma taylorista como el enfoque de diseño de sistemas sociotécnicos, planteado como paradig ma alternativo al modelo de organización del trabajo tayloris ta. Este análisis trata de poner de manifiesto como la ausencia de un paradigma alternativo al taylorista, ampliamente aceptado en las empresas, ha propiciado la continuidad del mismo a través de las nuevas técnicas y metodologías de calidad que se han desarrollado y aplicado durante los últimos años en la industria

Palabras clave: sistemas sociotécnicos, calidad, cambio organizativo.

1. Introducción. El enorme éxito alcanzado por EE.UU en su proceso de industrialización a comienzos del siglo XX siguiendo el modelo taylorista, hizo que dicho modelo poco a poco se fuera extendiendo por el mundo desarrollado y se convirtiera en el verdadero paradigma de gestión de empresas y organizaciones durante el siglo XX. Es cierto que el modelo tenía desajustes y prueba de ello son los resultados, ampliamente difundidos en libros de texto y revistas especializadas,

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obtenidos por Elton Mayo en la planta de Hawthorne. Probablemente el resultado más difundido de dichos estudios de E. Mayo fue descubrir que las personas cuando son observadas, modifican su comportamiento. También es probable que este hecho ya hubiera sido descubierto como consecuencia de la medición de la duración de las actividades en los numerosos estudios del trabajo que en esa época ya eran muy frecuentes en la...

El término sistema sociotécnico fue originalmente usado para designar la interacción entre el obrero y la máquina en el trabajo industrial. En esta enciclopedia el término se usa en sentido más amplio para abarcar las complejas interacciones entre las personas y las tecnologías en un sistema social (típicamente un país, en nuestro caso Argentina) y sus subsistemas culturales (por ejemplo, la cultura urbana y la rural).

Acepción cultural

La acepción cultural de sistema sociotécnico considera de modo integral la interacción entre las personas y los medios que usan para modificar su ambiente natural y social, las tecnologías. Parte de la premisa de que la cultura (en su acepción antropológica) y las tecnologías son interdependientes, que la modificación de una necesariamente produce cambios en la otra.

Aunque sin ser explicitado con ese nombre, el concepto subyace en el método usado por los arqueólogos para la reconstrucción de las características culturales de pueblos prehistóricos a partir de sus productos materiales, la denominada cultura material. Sus consecuencias históricas sobre el desarrollo de las ciencias y tecnologías —desde el punto de vista del materialismo histórico— han sido detalladamente desarrolladas por el antropólogo australiano Vere Gordon Childe y el físico irlandés John Desmond Bernal. En tiempos más recientes, sin invocar conceptos marxistas, el concepto ha sido reformulado a partir de una noción más rigurosa de sistema (véase el libro de Bertalanffy) en trabajos como el del filósofo alemán G. Ropohl.

La acepción laboral corresponde al subsistema industrial del sistema sociotécnico.

LA EMPRESA COMO SISTEMA SOCIOTECNICO La Empresa. Es un ente vivo y que en conjunto con las demás empresas conforman el aparato productivo de la Sociedad. Es toda organización que desarrolla actividades que culminan con la entrega de bienes y/o servicios que van a satisfacer las necesidades de un mercado. Dicha empresa ejerce dos funciones : A nivel individual : Producir bienes y/o servicios A nivel social : Crear riqueza. La empresa cuenta con los siguientes factores para desarrollar sus procesos : Las personas : Equipo de trabajo Los bienes de capital : Recursos financieros e infraestructura productiva Los recursos físicos y técnicos : tecnología, energía y materiales. Para la integración de éstos recursos, la empresa crea áreas y canales de comunicación : Área de Producción : Planta de fabricación Área comercial : Redes de distribución Área de administración y gestión : Organos de planificación y control Área de gestión humana : Satisfacción del recurso humano Área de innovación y desarrollo : Proyecciones Área de gestión financiera y materiales : Proveer recursos de capital y materias primas. EMPRESA RELACIONES ENTRE SUBSISTEMAS Y CANALES DE COMUNICACIÓN (DINAMICA E INTERDEPENDENCIA, RETROALIMENTACION) Teoría General de Sistemas Sistema es aplicable a un grupo de fenómenos y estructuras del mundo físico, biológico y social. Esta teoría es la base para el entendimiento de todos los campos de especialización y suministra un enfoque amplio de todos los tipos de sistemas (dinámicos e interdependientes) y permite la distinción y claridad entre los sistemas abiertos que están en interacción con su ambiente y cerrados que no tienen relación con su ambiente. Enfoque de sistemas y la teoría organizacional

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La teoría Organizacional tradicional utiliza el enfoque que se basa en creer que la empresa es un sistema cerrado bien estructurado ; en tanto que la Teoría Moderna se orienta hacia el enfoque de que es un sistema abierto lo cual es más acertado. La empresa como sistema abierto El enfoque abierto reconoce los sistemas sociales en relación dinámica con su medio ambiente y se retroalimentan transformando dichas entradas en productos. Lo cual se aplica exactamente al concepto y las funciones de las empresas como órganos productivos de la sociedad ; puesto que dichas interrelaciones hace que la empresa tenga cambios en sus componentes, estructuras, procesos y demás partes internas para estar a la par con los continuos cambios sociales buscando su continuidad en el desarrollo productivo de la Sociedad. Para que esté en un punto de equilibrio debe satisfacer las necesidades del mercado, adquiriendo los recursos, insumos y demás para mantener su ciclo : Producción - Comercialización y Posventa. Propiedades de los Sistemas Organizacionales No son sistemas naturales como los mecánicos o biológicos son ARTIFICIALES, puesto que el sólo hecho de que sean creadas por los hombres no significa que tengan un ciclo de vida (nacimiento - madurez y muerte) como los biológicos. Estos sistemas son creados con fines específicos y objetivos diversos y sus vínculos no son necesariamente psicológicos y socioeconómicos, puesto que los sistemas sociales se basan en actitudes, percepciones, creencias, motivaciones, hábitos, expectativas y necesidades de los seres humanos. Para diferenciar e interpretar un sistema abierto y uno cerrado se deben tener en cuenta los límites, puesto que los de un sistema cerrado son límites rígidos e impenetrables ; en tanto que los del sistema abierto son límites permeables y moldeables. Límites son demarcaciones de las actividades y funciones de la organización. El trazo de éstos son un asunto de conveniencia y estrategia, que nos sirve para establecer la misión del negocio o visión del ente y se debe integrar éstos dos conceptos. JERARQUIA DE LOS SISTEMAS Hace referencia al ordenamiento de los sistemas menores, es decir la creación y distribución de la organización en áreas de trabajo específicas ; la cual va más allá de la autoridad, no es una jerarquización burocrática ; es la coordinación de procesos y actividades. Entropia Negativa : Es la inclinación al desorden, es mayor en los sistemas cerrados, en tanto que en los sistemas abiertos se puede llevar a cero, dado que este tipo de organizaciones está en capacidad de incorporar continuamente material, energía e información de una u otra forma. Estado Estable : En sistemas abiertos es un funcionamiento efectivo y eficaz en todo y en cada una de las partes que lo conforman. Retroalimentación : Sostener el equilibrio dinámico con ayuda externa y del mismo ambiente, ya sea por medio de impulsos de información, lo cual parte desde el control, planeación y organización, puesto que toma las experiencias anteriores para evitar dichos sucesos en el presente y proyectar el futuro. Existen dos Mecanismos de : Adaptación y Mantenimiento. MANTENER EL EQUILIBRIO : Es el balanceo de los subsistemas y las fuerzas de mantenimiento para conservar y prevenir el sistema contra cambios bruscos que puedan afectar el sistema total. Es conocer y afectar sus debilidades y buscar los medios para superarlas o corregirlas. MECANISMO DE ADAPTACION : Es el equilibrio dinámico dentro del entorno, aceptar el YO (ENTE) en el medio externo. Crecimiento a través de la elaboración interna : Los sistemas abiertos se enfocan hacia la organización y eficiencia empresarial, en un sistema reducido o limitado pero que marche en forma eficaz y eficiente, acorde con los modelos sociales existentes. La integración o la unión de dos o más organizaciones ¨Fusión¨ es indispensable con el fin de explorar nuevas y más áreas de mercado, es entonces cuando se hace necesaria la creación de organizaciones pequeñas, compactas, creativas y comprometidas con el cambio constante del mundo ; son entes con un mínimo requerido de áreas de trabajo competitivas y eficientes. LA EMPRESA COMO SISTEMA SOCIOTECNICO Enfoque de sistema integral Una de las bases más interesantes de éste estudio es verificar el continuo desarrollo de la empresa, considerando la organización como un sistema abierto sociotécnico compuesto por subsistemas , desde éste objetivo la organización no es simplemente un sistema técnico o social ya que el éxito que se tenga depende en gran medida de la situación y de la capacidad para poder actuar en concordancia.

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La situación comprende la naturaleza de la tÁrea, el impacto de la organización, sus políticas, cultura y ambiente. Una estructura de integración de las actividades humanas alrededor de distintas tecnologías. Sin embargo, el sistema social determina la efectividad y eficiencia de la utilización de la tecnología al servicio del hombre dentro de la participación efectiva dentro del sistema. Un punto básico en la organización es que como subsistema de la sociedad debe cumplir ciertos objetivos, que son determinados por el sistema general, como la función para la sociedad cumpliendo los requerimientos de la misma para desear tener éxito. Así mismo, las empresas tienen un sistema filosófico que se refiere al pensamiento, valores, concepciones y propósitos de la organización para satisfacer las necesidades del sistema, estableciendo la estructura dentro de la cual el equipo pueda desarrollarse bien. Para asegurar que así sea, necesita crear espíritu de equipo y mantener alta moral de grupo para el logro de resultados. Además un sistema cultural que no depende de unos pocos con poder de determinar las políticas sino que está compuesto por todos los individuos y grupos que la integran. Dicho subsistema es formado por la conducta individual para responder a las expectativas y los objetivos de la organización. Es importante la motivación y el desempeño de los grupos y los esquemas de influencia. Allí se dan los perfiles de individuos que se acoplan a las empresas y a los cargos. Entre los subsistemas está el estructural, el cual se refiere a la manera en que están divididas y coordinadas las tÁreas en la organización, facilitando las bases para la formalización de relaciones entre los subsistemas técnicos y psicológicos. El subsistema que asegura la dirección y coordinación es el Gerencial, el cual involucra los procesos que relacionan a la organización con su entorno ; se establecen los objetivos y se asegura el cumplimiento de ellos mediante el establecimiento de control y planeación dentro de la misma empresa. Un aspecto de vital importancia de la presente concepción es el de interdependencia entre los subsistemas. Ninguno de ellos puede ser entendido y analizado de forma aislada y un cambio en alguno de los subsistemas o en su interacción afecta a los demás (acción - reacción). Cada subsistema condiciona los demás y a su vez es condicionado por éstos. En general se observa cómo la organización encuentra el equilibrio entre sus subsistemas internos dentro de la concepción filosófica del hombre y del trabajo. Este concepto de equilibrio es vital para comprender la dinámica de las organizaciones como sistemas sociotécnicos. Dentro del equilibrio dinámico externo es fundamental que las organizaciones de carácter abierto interactúen con su medio ambiente y tiendan a lograr una relación apropiada con él, para asegurar su supervivencia. las organizaciones son sistemas abiertos que requiere de un manejo cuidadoso para satisfacer y balancear las necesidades internas y externas, y para adaptarse a las circunstancias ambientales. La Gerencia debe preocuparse, especialmente por lograr coordinación e integración entre las áreas de la compañía y poder ejecutar las diferentes tareas para propiciar un mejor ambiente de trabajo e integración social y así cumplir tanto con su objetivo individual como social dentro del proceso productivo de la sociedad. EMPRESA ABIERTA La política económica de América Latina y de Colombia ha transformado su esquema proteccionista y de sustitución de importaciones por el Modelo de Apertura del Banco Mundial. El gobierno ha transformado su papel permitiendo mejorar el bienestar del consumidor, dando acceso libre a variados y mejores productos con precios menores. Tal como van las cosas, el mundo tiende a constituirse en una inmensa zona franca, altamente promovida por la velocidad de las comunicaciones y de la tecnología. La competitividad se convierte en la palabra de moda y cobran especial relevancia los programas de reingeniería, calidad total y cero defectos. Todo lo anterior, implica que las empresas se están desarrollando en un mundo cada vez más exigente y para poder evolucionar y mantenerse necesita adaptarse a políticas internas, para transmitir sus planes como resultado de dichos cambios ; puesto que el medio les impone a éstos sistemas abiertos su flexibilidad a las fluctuaciones del mercado pero teniendo en cuenta la competitividad en un mundo de globalización económica. La empresa abierta como modelo Este concepto implanta un modelo donde se maneje a la vez la participación, planeación y el control de sus miembros como componente de un gran sistema económico, puesto que es la unidad de la economía mundial. Se requiere que la empresa se anticipe a los hechos tanto internos como externos que puedan afectarla o por lo menos ir a la par con dichas fluctuaciones ; por tal motivo debe haber un compromiso por parte de los empleados de constante flexibilidad al cambio, procurando que se

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adapten con el mejor beneficio para el ente logrando crear una participación activa en el desarrollo económico de la empresa. Control La compañía desarrolla sus productos por medio de la interacción de los subsistemas. Podemos mencionar el siguiente ejemplo : El departamento de compras asegura la disponibilidad de materias primas al Departamento de Producción, éste los fabrica y asegura los productos al Departamento de Ventas para así poder prestar un servicio eficiente al cliente. Para que el anterior proceso, se lleve a cabo de una manera eficiente y eficaz se requiere de una coordinación entre los diferentes departamentos que componen el ente, con el objetivo básico de prevenir, informar o corregir los posibles conflictos o hechos que afecten la estabilidad del sistema. Planeación La concepción de empresa abierta supone la necesidad de un canal de percepción continua del entorno que le permita asegurar que seguirá cumpliendo con los requerimientos y necesidades de la sociedad. El objetivo de la empresa como sistema es desarrollar su objeto social en forma eficiente y eficaz y esto se logra dándole al cliente lo que el requiere y un poco más. Procurando que el servicio y/o producto que ofrece sea de excelente calidad.

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Sistemas socio-tecnicos

El termino sistema es universalmente usado. Es posible definir sistema como:Un sistema es una colección de componentes interrelacionados que trabajan conjuntamente para cumplir algún objetivo.Ejemplo: un bolígrafo es un sistema que incluye tres o cuatro componentes hardware. En contraste, un sistema de control del tráfico aéreo incluye miles de componentes hardware y software, además de a los usuarios humanos que toman decisiones basadas en la información del sistema.Los sistemas que incluyen software se dividen en dos categorías:- Sistemas técnicos informáticos. Son sistemas que incluyen componentes HW y SW, pero no procedimientos y procesos. Ejemplos de estos sistemas son televisores, teléfonos móviles, y la mayoría del SW de las computadoras personales. el conocimiento no es parte del sistema y este es solo una herramienta para algún fin. Ej. Los procesadores de texto.

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- Sistemas socio técnicos: comprende uno o mas sistemas técnicos pero también incluyen conocimiento de cómo debe usarse el sistema para alcanzar algún objetivo mas amplio. Esto quiere decir que estos sistemas han definido los procesos operativos, incluyen personas como parte del sistema, son gobernados con políticas y reglas organizacionales y pueden verse afectados por restricciones externas tales como leyes nacionales y políticas reguladoras. Ej. Un libro es creado por un sistema socio técnico de la industria editorial que incluye varios procesos y sistemas técnicos.

Las características del sistema socio-técnico son:

- Tiene propiedades emergentes: que son propiedades del sistemas como un todo mas que asociadas con partes individuales del sistema. Las propiedades emergentes dependen tanto de los componentes del sistema como de las relaciones entre ellos. Son evaluadas cuando el sistema ha sido montado.- Son a menudo no deterministas. Esto significa que no siempre producen la misma salida. El comportamiento del sistema depende de los operadores humanos y las personas no siempre actúan de la misma forma. - El grado en que el sistema apoya los objetivos organizacionales no solo depende del sistema en si mismo, también depende de la estabilidad de los objetivos, de las relaciones y conflictos entre los objetivos organizaciones y de cómo las personas en la organización interpretan estos objetivos. Una característica de los sistemas es que las propiedades y el comportamiento de los componentes del sistema están inseparablemente entremezclados. El funcionamiento exitoso de los componentes depende de otros componentes. Además, por lo general los sistemas son jerárquicos y de este modo incluyen otros sistemas, subsistemas, que además tienen la propiedad de funcionar de forma individual.Propiedades emergentes de los sistemasLas complejas relaciones entre componentes de un sistema indican que el sistema es más que simplemente la suma de sus partes. Este tiene propiedades que son propiedades del sistema como un todo. Estas propiedades emergentes no se pueden atribuir a ninguna parte específica del sistema, mas bien, emergen solo cuando los componentes del sistema han sido integrados. Algunas de estas propiedades pueden derivar directamente de las propiedades comparables de los sub sistemas. Ej. Propiedades emergentes: Volumen, Fiabilidad, Protección, Reparabilidad y Usabilidad. Estas propiedades son difíciles de evaluar con anterioridad, pero se pueden medir después que el sistema esta en funcionamiento.Existen dos tipos de propiedades emergentes:1- Las propiedades emergentes funcionales: aparecen cuando todas las partes de un sistema trabajan de forma conjunta para cumplir con algún objetivo. Ej. Bicicleta propiedad de medio de transporte una vez que unieron todas sus componente.2- Las propiedades emergentes no funcionales: se refieren al comportamiento de los sistemas en su entorno operativo. Ej. Fiabilidad, rendimiento, seguridad y protección. A menudo son factores críticos para sistemas informáticos, ya que un fallo mínimo en estas propiedades pueden hacer inutilizable el sistema. Ingeniería de sistemasLa ingeniería de sistemas es la actividad de especificar, diseñar, implementar, validar, utilizar y mantener los sistemas socio-técnicos. Los ingenieros de sistemas no solo tratan con el SW, sino también con el HW y las interacciones del sistema con los usuarios y su entorno. Deben pensar en los servicios que el sistema proporciona, las restricciones sobre las que el sistema debe construir y funcionar y las formas en la que el sistema es usado para cumplir su propósito. Las fases de la ingeniería de sistemas son: (modelo en V)- Definición de requerimientos- Diseño del sistema- Desarrollo de subsistemas- Integración del sistema- Instalación del sistema- Evolución del sistema- Desmantelamiento del sistemaExisten diferencias entre los procesos de ing. de sistemas y el proceso de SW.- Alcance limitado para rehacer el trabajo durante el desarrollo de sistemas. (Ing. Sistema)- Implicación interdisciplinaria (ing. Sistema)La ingeniería de sistemas es una actividad interdisciplinaria que conjuga equipos de personas con

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diferentes bases de conocimientos.Definición de requerimiento del sistemaEspecifica que es lo que el sistema debe hacer (funciones) y sus propiedades esenciales y deseables. Crea definición de requerimientos que el sistema quiere consultar con los cliente y con los usuarios finales del sistema. Se derivan tres tipos de requerimientos en esta fase:- Requerimientos funcionales abstractos: las funciones básicas que el sistema debe proporcionar se definen en un nivel abstracto. Una especificación mas detallada de requerimiento funcional tiene lugar en el nivel de subsistema.- Propiedades del sistema: estas son propiedades emergentes no funcionales del sistema, tales como la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad. Estas propiedades no funcionales del sistema afectan a los requerimientos de todos los subsistemas.- Características que no debe mostrar el sistema: Se debe dejar en claro todo lo que el sistema no debe hacer para no generar falsas expectativas.Se debe establecer un conjunto completo de objetivos que el sistema debe cumplir, esto no necesariamente debe estar orientado a las funcionalidades del sistema, pero deben definir para que se realiza el sistema.Diseño del sistemaEl diseño del sistema se centra en proporcionar la funcionalidad del sistema a través de sus diferentes componentes. Las actividades que se realizan en este proceso son:- Dividir requerimientos: dividir los req. y agruparlos en grupos afines.- Identificar subsistemas: identificar los subsistemas que pueden individual o colectivamente cumplir los requerimientos. Los grupos de req. están generalmente relacionados con los subsistemas.- Asignar requerimientos a los sub sistemas: si la división de los req. fue en función de los subsistemas esta representara una tarea muy simple.- Especificar la funcionalidad de los subsistemas: enumerar las funciones especificas asignadas a cada subsistema, también debe especificarse la relación entre los subsistemas.- Definir interfaces del sub sistema: interfaces necesarias y requeridas por cada subsistema.Todas las etapas mencionadas son bidireccionales, por lo cual es permanente la retro alimentación e iteración de una etapa con la otra.El modelo espiral: refleja la realidad de que los requerimientos afectan a las decisiones de diseño y viceversa, y de esta forma tiene sentido entrelazar estos procesos. Comenzando en el centro, cada vuelta de la espiral añade algún detalle a los requerimientos y al diseño. Algunas vueltas se centran en los requerimientos, otras en el diseño. A veces, nuevo conocimientos recopilado durante los procesos de requerimientos y diseño significan que la declaración del problema en misma tiene que se cambiada.Las intervenciones organizacionales y políticas pueden influir en la elección de la solución.Modelado de sistemasDurante la actividad de requerimientos y diseño del sistema, estos pueden ser modelados como un conjunto de componentes y de relaciones entre estos componentes. Esto se puede ilustrar en un modelo arquitectónico del sistema.La arquitectura del sistema puede ser presentada como un diagrama de bloques que muestra los principales subsistemas y las interconexiones entre ellos. A este nivel el sistema se descompone en un conjunto de subsistemas que interactúan entre si. Cada uno de estos debe ser representado de forma similar hasta que el sistema este dividido en componentes funcionales, componentes que proporcionan una función única. Desarrollo de los sub sistemasEn esta etapa se implementan los subsistemas que hayan sido identificados durante el diseño del sistema, esto implica comenzar otro proceso de la ingeniería de sistemas. Los subsistemas pueden se desarrollos que se realizan en esta etapa o productos comerciales que se agregan a un sistema. Es posible que se requiera una nueva intervención de la etapa de diseño para garantizar la correcta integración de subsistemas. Es común que los subsistemas se desarrollen en paralelo.Integración del sistemaDurante este proceso se toman los subsistemas desarrollados de forma independiente y se conjuntan para crear el sistema completo. La integración se puede hacer utilizando el enfoque del big bang que consiste en integrar todos los subsistemas al mismo tiempo. Sin embargo, a efectos técnicos y de administración, el mejor enfoque es un proceso de integración creciente donde los sistemas se integran uno a uno, por dos razones, 1º es imposible confeccionar una agenda para el desarrollo de todos los subsistema de tal forma que todos terminen al mismo tiempo. 2º la integración creciente reduce el costo en la localización de errores.

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Una vez que los componentes han sido integrados, tiene lugar un extenso programa de pruebas del sistema, estas pruebas pretenden probar las interfaces entre los componentes y el comportamiento del sistema en su totalidad.

Evolución del sistemaLos sistemas grandes y complejos tienen un periodo de vida largo. Durante su vida se cambian para corregir errores en los requerimientos del sistema original y para implementar nuevos requisitos que surgen. La evolución del sistema es inherentemente costosa por: - Los cambios propuestos tienen que analizarse cuidadosamente desde perspectivas técnicas y de negocio.- Un cambio en un subsistema puede alterar todo el sistema.- Al no registrar las razones del diseño original insume mucho tiempo y diseño descubrirlo.- Con el tiempo la estructura se corrompe por cambios y mas cambios son mas costosos de hacer.La obsolescencia es una de las mayores problemáticas de la evolución del sistema.Desmantelamiento del sistemaSignifica poner fuera de servicio al sistema después de que termina su periodo de utilizad operativa. Ejemplos:- Desmontajes- Reciclaje de materiales- Tratamiento de sustancias toxicas- Inserción de SW para desmantelar otro SW- Conversión de datos con valor para pasar a otro sistema.

Organizaciones, personas y sistemas informáticosLos sistemas socio-técnicos son sistemas empresariales que tienen la intención de ayudar a conseguir algunos objetivos organizaciones o de negocio. La consecución, desarrollo y uso de estos sistemas están influenciados por las políticas y procedimientos de la organización y por su cultura de trabajo. Los usuarios del sistema son personas que están influenciadas por la forma en la que es gestionada la organización y por sus relaciones con otras personas dentro y fuera de esta.Para entender un sistema socio-tecnico es necesario entender el entorno organizacional, de lo contrario el sistema puede no cumplir con las necesidades del negocio, y los usuario y sus directivos pueden rechazar el sistema.Los factores humanos y organizacionales del entorno del sistema que afectan a sus diseños son:- Cambios en el proceso: el sistema modificar los procesos de la organización y del entorno.- Cambios en el trabajo: el sistema modificación de la forma de trabajo de los usuarios- Cambios organizacionales: el sistema cambia la estructura organizativa o el poder de esta.Estos factores humanos, sociales y organizacionales son a menudo críticos para determinar si un sistema cumple con éxito los objetivos.Sistemas heredados: sistemas de negocio critico, se mantiene por que es demasiado riesgoso su cambio, por los procesos que maneja, por la información que contiene y por el tiempo de vida que tienen.

Teoría de los sistemas de Sociotechnical

Teoría de los sistemas de Sociotechnical es la teoría sobre los aspectos sociales de gente y sociedad y aspectos técnicos de máquinas y tecnología. Sociotechnical refiere al interrelatedness de social y técnico aspectos del organización. La teoría de Sociotechnical por lo tanto está alrededor optimización común. Teoría de Sociotechnical, a diferencia de sistemas socio-técnicos, propone un número de diversas maneras de alcanzar la optimización común. Se basan generalmente en diseñar diversas clases de organización, unas en las cuales las relaciones entre los elementos socio y técnicos conduzcan a la aparición de la productividad y del bienestar.

Contenido

1 Descripción 2 Principios

o 2.1 Autonomía responsable

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o 2.2 Adaptabilidad o 2.3 Tareas enteras o 2.4 Meaningfulness de tareas

3 Asuntos en teoría sociotechnical de los sistemas o 3.1 sistema Socio-técnico o 3.2 acercamiento de sistemas Socio-técnico o 3.3 Enriquecimiento de trabajo o 3.4 Ampliación de las tareas o 3.5 Rotación de trabajo o 3.6 Motivación o 3.7 Mejora de proceso o 3.8 Análisis de tarea o 3.9 Diseño de trabajo

4 Vea también 5 Referencias 6 Lectura adicional 7 Acoplamientos externos

Descripción

Sociotechnical refiere al interrelatedness de social y técnico aspectos del organización. La teoría de Sociotechnical se funda en dos principios principales:

Uno es que interacción de factores sociales y técnicos crea las condiciones para de organización acertado (o fracasado) funcionamiento. Esta interacción se abarca en parte de linear causa del `y relaciones diseñadas el `del efecto' (las relaciones que son normalmente') y en parte de `no linear’, complejo, incluso relaciones imprevisibles (las buenas o malas relaciones que son a menudo inesperadas). Si están diseñados o no, ocurren ambos tipos de interacción cuando los elementos socio y técnicos se ponen para trabajar.

El corolario de esto, y el segundo de los dos principios principales, es que la optimización de cada aspecto solamente (socio o técnico) tiende para aumentar no sólo la cantidad de imprevisible, las' relaciones un-diseñadas `, pero esas relaciones que sean perjudiciales al funcionamiento del sistema.

Por lo tanto la teoría sociotechnical está alrededor optimización común. Teoría de Sociotechnical, a diferencia de sistemas socio-técnicos, propone un número de diversas maneras de alcanzar la optimización común. Se basan generalmente en diseñar diversas clases de organización, de unas en las cuales las relaciones entre los elementos socio y técnicos conduzcan a la aparición de la productividad y del bienestar, más bien que de las todas demasiado a menudo caso de la nueva tecnología que no puede resolver las expectativas de diseñadores y de usuarios igualmente.

La literatura científica demuestra términos como sociotechnical la una palabra, o socio-técnico con un guión, teoría sociotechnical, sistema sociotechnical y teoría sociotechnical de los sistemas. Todos estos términos aparecen ubicuo pero sus significados reales siguen siendo a menudo confusos. El término dominante “sociotechnical” es algo de a buzzword y su uso variado puede ser unpicked. Qué se puede decir sobre él, aunque, es que es la más de uso frecuente simplemente, y absolutamente correctamente, describa cualquier clase de organización que se abarque de la gente y de la tecnología. Pero, fiable, hay más a él que eso.

Principios

Algunos de los principios centrales de la teoría sociotechnical fueron elaborados en un papel seminal cerca Eric Trist y Ken Bamforth adentro 1951. Éste es un estudio de caso interesante que, como la mayor parte de el trabajo en teoría sociotechnical, se centra en una forma de sistema de producción del `' expresivo de la era y de los sistemas tecnológicos contemporáneos que contuvo. El estudio fue basado en la observación paradójica que a pesar de tecnología mejorada, la

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productividad bajaba, y que a pesar de una paga y amenidades mejores, ausentismo aumentaba. Esta organización racional particular había llegado a ser irracional. La causa del problema fue presumida para ser la adopción de una nueva forma de tecnología de la producción que había creado la necesidad de una forma burocrática de organización (algo como el C2 clásico). En este ejemplo específico, tecnología traída con ella un paso retrógrado en términos de organización del diseño. El análisis que siguió introdujo el `de los términos socio' y el `técnico' y elaboró en muchos de los principios de la base que se convirtió la teoría sociotechnical posteriormente.

Autonomía responsable

La teoría de Sociotechnical iniciaba para su cambio en énfasis, una cambio hacia la consideración de los equipos o de los grupos como la unidad primaria del análisis y no del individuo. La teoría de Sociotechnical paga la atención particular a la supervisión interna y la dirección en el nivel del grupo del `' y le refiere como autonomía responsable del `' [1] El punto de eliminación se parece ser ése que tiene la capacidad simple de los miembros individuales del equipo que pueden realizar su función no es el único predictor de la eficacia del combate. Hay una gama de las ediciones en la investigación de la cohesión del equipo, por ejemplo, que son contestadas teniendo la regulación y la dirección internas a un grupo o a un equipo [2] .

Éstos, y otros factores, desempeñan un papel integral y paralelo en asegurar el trabajo en equipo acertado que la teoría sociotechnical explota. La idea de grupos semi-autónomos transporta un número de otras ventajas. No lo menos entre éstos, especialmente en ambientes peligrosos, es sentía a menudo necesidad de parte de la gente en la organización de un papel en un grupo primario pequeño. Se discute que se presenta tal necesidad en caso de que los medios para la comunicación eficaz sean a menudo algo limitados. Como Carvalho [3] los estados, éste son porque “… los operadores utilizan intercambios verbales para producir las interacciones continuas, redundantes y recurrentes para construir y para mantener con éxito conocimiento individual y mutuo…”. La urgencia y la proximidad de los miembros confiados en del equipo permite para que esto ocurra. La co-evolución de la tecnología y de las organizaciones trae con ella un arsenal que se amplía de las nuevas posibilidades de la interacción de la novela. La autonomía responsable podía distribuirse más junto con los equipos ellos mismos.

La llave a la autonomía responsable se parece ser diseñar una organización que posee las características de grupos pequeños mientras que previene los neologismos del stovepipe del `silo-pensamiento del `' y' de la teoría de gerencia contemporánea. Para preservar “… intacto las lealtades en las cuales el grupo pequeño [dependa]… el sistema en su totalidad [necesidades de contener] su malo de una manera esa [] para no destruir su bueno” [4]. En la práctica [5] esto requiere a grupos ser responsables de su propia regulación y supervisión internas, con la tarea primaria de relacionar al grupo con el sistema más ancho que cae explícitamente a un líder del grupo. Este principio, por lo tanto, describe una estrategia para quitar jerarquías más tradicionales del comando.

Adaptabilidad

Carvajal [6] estados que “la tarifa en la cual la incertidumbre abruma una organización se relaciona más con su estructura interna que a la cantidad de incertidumbre ambiental”. Sitter [7] ofrecido dos soluciones para las organizaciones enfrentó, como los militares, con un ambiente (y aumentando) de la complejidad creciente: “La primera opción es restaurar el ajuste con la complejidad externa por una complejidad interna de aumento. … Esto significa generalmente la creación de más funciones del personal o de la ampliación de personal-funciones y/o la inversión en sistemas de información verticales”[8]. Los sistemas de información verticales son a menudo confusos para NEC pero una distinción importante necesita ser hecha, que Sitter y otros proponen como su segunda opción: “… la organización intenta ocuparse de la complejidad externa por el `que reduce' las necesidades internas del control y de la coordinación. … Esta opción se pudo llamar la estrategia de las organizaciones simples del `y de los trabajos complejos'”. Este todo contribuye a un número de ventajas únicas. En primer lugar está la aplicación la redundancia humana del `'[9] en cuáles “agrupa de esta clase estaban libre fijar sus propias blancos, de modo que los niveles de la aspiración con respecto a la producción se pudieran ajustar a la edad y al stamina de los individuos trató” [10]. La redundancia humana habla hacia la flexibilidad, la ubicuidad y la penetrabilidad de recursos dentro de NEC.

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La segunda edición es la de complejidad. La complejidad miente en el corazón de muchos contextos de organización (hay los paradigmas de organización numerosos que luchan para hacer frente a él). Trist y Bamforth (1951) habrían podido escribir sobre éstos con el paso siguiente: “Una variedad muy grande de condiciones ambientales desfavorables y que cambian se encuentra… muchos de las cuales sea imposible predecir. Otros, aunque fiable, sea imposible alterarse.” [11].

Muchos tipo de organizaciones son motivados claramente por la edad industrial del `atractivo', los principios racionales de la producción de la fábrica del `', un acercamiento particular a ocuparse de complejidad: “En la fábrica al grado comparativamente alto de control puede ser ejercitado sobre el complejo y la figura móvil del `' de una secuencia de la producción, puesto que es posible mantener el `molido' en un estado comparativamente pasivo y constante” [12]. Por otra parte, muchas actividades se hacen frente constantemente con la posibilidad de “actividad inconveniente en el `molido'” de la figura-tierra' relación” del ` [13]. El problema central, uno que aparezca estar en el pedazo de muchos problemas que las organizaciones “clásicas” tengan con complejidad, es que “la inestabilidad del `molido' limita la aplicabilidad […] de los métodos derivados de la fábrica” [14]. En problemas clásicos de las organizaciones con la figura móvil del `' y el `móvil molió' a menudo se magnificado a través de un espacio social mucho más grande, uno en el cual allí es un grado lejos mayor de la interdependencia jerárquica de la tarea [15]. Por esta razón, el grupo semi-autónomo, y su capacidad de hacer una respuesta mucho más de grano fino al `molió la' situación, puede ser mirado como `ágil'. Agregado a cuáles, los problemas locales que se presentan no necesitan propagar a través del sistema entero (afectar la carga de trabajo y la calidad del trabajo de muchos otros) porque una organización compleja que hacía tareas simples ha sido substituida por una organización más simple que hacía tareas más complejas. La agilidad y la regulación interna del grupo permite que los problemas sean solucionados localmente sin la propagación a través de un espacio social más grande, así aumentando tempo.

Tareas enteras

Otro concepto en teoría sociotechnical es la tarea entera del `'. Una tarea entera “tiene la ventaja de poner la responsabilidad del […] tarea en ángulo recto en los hombros de un grupo solo, pequeño, cara a cara que experimenta el ciclo entero de operaciones dentro del compás de su calidad de miembro.” [16]. La encarnación de Sociotechnical de este principio es la noción de la especificación crítica mínima. Este principio indica que, “mientras que puede ser necesario ser absolutamente exacto sobre qué tiene que ser hecha, es raramente necesario ser exacto sobre cómo se hace” [17]. Esto es ilustrada no más por el ejemplo antitético del `que trabaja para gobernar' y el derrumbamiento virtual de cualquier sistema que esté conforme al retiro intencional de la adaptación humana a las situaciones y a los contextos. El factor dominante en como mínimo críticamente especificar tareas es la autonomía responsable del grupo a decidir, basada en condiciones locales, cómo lo más mejor posible emprender la tarea de una manera adaptante flexible. Este principio es isomorfo con ideas como las operaciones basadas los efectos (EBO). EBO hace la cuestión de qué meta es él que deseamos alcanzar, qué objetivo es él que necesitamos alcanzar más bien que qué tareas tengan que ser emprendidos, cuando y cómo. El concepto de EBO permite a encargados “… manipula y descompone efectos de alto nivel. Deben entonces asignar pocos efectos como objetivos para los subordinados para alcanzar. La intención es que los subordinados' acciones acumulativo alcanzarán los efectos totales deseados” [18]. Es decir el foco cambia de puesto de ser un scriptwriter para las tareas en lugar de otro a ser diseñador de comportamientos. En algunos casos esto puede hacer la tarea del encargado perceptiblemente menos ardua [19].

Meaningfulness de tareas

Los efectos basaron operaciones y la noción de una tarea entera del `', combinada con la adaptabilidad y la autonomía responsable, tiene ventajas adicionales para ésos en el trabajo en la organización. Esto es porque “para cada participante la tarea tiene la significación total y encierro dinámico” [20] tan bien como el requisito para desplegar una multiplicidad de habilidades y para tener la autonomía responsable para seleccionar cuando y cómo a lo haga tan. Esto está haciendo alusión claramente a una relajación de los mecanismos innumerables del control encontrados en las organizaciones más clásico diseñadas como. El mayor interdependance (con procesos difusos tales como globalisation) también trae con ellos una aplicación el tamaño, en la cual “la escala de una tarea supera los límites de la estructura spatio-temporal simple. Por esto está las condiciones

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significadas bajo las cuales ésas referidas pueden terminar un trabajo en un lugar contemporáneamente, es decir, la situación del cara a cara, o el grupo singular” [21] . Es decir en organizaciones clásicas la integridad del `' de una tarea es disminuida a menudo por la integración múltiple del grupo y la desintegración spatiotemporal [22]. El grupo basó la forma de diseño de organización propuesta por la teoría sociotechnical combinada con nuevas posibilidades tecnológicas (tales como el Internet) proporciona una respuesta a esta edición a menudo olvidada, una que contribuye perceptiblemente a la optimización común.

Asuntos en teoría sociotechnical de los sistemas

sistema Socio-técnico

Un sistema sociotechnical es el término dado generalmente a cualquier instantiation de los elementos socio y técnicos contratados a comportamiento dirigido meta. Los sistemas de Sociotechnical son una expresión particular de la teoría sociotechnical, aunque no son necesariamente una y la misma cosa. La teoría de los sistemas de Sociotechnical es una mezcla de la teoría sociotechnical, de la optimización común y así sucesivamente y de la teoría general de los sistemas. El término sociotechnical sistema reconoce que las organizaciones tienen límites y que las transacciones ocurren dentro del sistema (y de sus subsistemas) y entre el contexto y la dinámica más amplios del ambiente. Es una extensión de la teoría de Sociotechnical que proporciona una lengua descriptiva y conceptual más rica para describir, analizar y diseñar organizaciones. Un sistema de Sociotechnical, por lo tanto, describe a menudo una cosa del `' (una mezcla ligada, los sistemas basada de la gente, tecnología y su ambiente).

acercamiento de sistemas Socio-técnico

sistemas Socio-técnicos en el desarrollo de organización está el término para un acercamiento a de organización complejo diseño de trabajo eso reconoce la interacción en medio gente y tecnología en lugares de trabajo. El término también refiere a la interacción entre las infraestructuras complejas de la sociedad y el comportamiento humano. En este sentido, la sociedad sí mismo, y la mayor parte de sus subestructuras, son sistemas socio-técnicos complejos.

Enriquecimiento de trabajo

Enriquecimiento de trabajo en el desarrollo de organización, gerencia de recursos humanos, y comportamiento de organización, es el proceso de dar al empleado un alcance más amplio y de alto nivel de responsibilitiy con autoridad creciente de la toma de decisión. Éste es el contrario de la ampliación de las tareas, que no implicaría simplemente mayor autoridad. En lugar, tendrá solamente un número creciente de deberes.[23]

Ampliación de las tareas

Ampliación de las tareas medios que aumentan el alcance de a trabajo con prolongar la gama de sus deberes del trabajo y responsabilidades. Esto contradice los principios de especialización y división del trabajo por el que el trabajo esté dividido en unidades pequeñas, que es realizado repetidor por un trabajador individual. Algunas teorías de motivación sugieren que el aburrimiento y la enajenación causados por la división del trabajo puedan hacer realmente eficacia bajar.

Rotación de trabajo

Rotación de trabajo está un acercamiento al desarrollo de gerencia, donde mueven a un individuo con un horario de las asignaciones diseñadas para darle una anchura de la exposición a la operación entera. La rotación de trabajo también se practica para permitir que los empleados cualificados ganen más penetraciones en los procesos de una compañía y aumenten la satisfacción profesional con la variación del trabajo. La rotación de trabajo del término puede también significar el intercambio programar de personas en oficinas, especialmente en oficinas públicas, antes del final del incumbency o del período legislativo. Esto ha sido practicada por Partido verde alemán por una cierta hora pero se ha continuado

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Motivación

Motivación en psicología refiere a la iniciación, a la dirección, a la intensidad y a la persistencia del comportamiento.[24] La motivación es un estado temporal y dinámico que no se debe confundir con personalidad o la emoción. La motivación está teniendo el deseo y la buena voluntad de hacer algo. Una persona motivada puede alcanzar para una meta a largo plazo tal como hacer escritor profesional o una meta más a corto plazo como aprender cómo deletrear una palabra particular. La personalidad refiere invariable a características más o menos permanentes del estado de un individuo de ser (e.g., tímido, extrovert, concienzudo. En comparación con la motivación, la emoción refiere a los estados temporales que no se ligan inmediatamente al comportamiento (e.g., cólera, pena, felicidad).

Mejora de proceso

Mejora de proceso en el desarrollo de organización está una serie de acciones tomadas para identificar, para analizar y para mejorar existir procesos dentro de organización para satisfacer nuevo metas y objetivos. Estas acciones siguen a menudo un específico metodología o estrategia para crear resultados acertados.

Análisis de tarea

Análisis de tarea es el análisis de cómo a tarea se logra, incluyendo una descripción detallada de actividades manuales y mentales, de las duraciones de la tarea y del elemento, de la frecuencia de la tarea, de la asignación de la tarea, de la complejidad de la tarea, de condiciones ambientales, de la ropa y del equipo necesario, y de cualquier otro factor único implicado adentro o requerido para que a una o más gente realice una tarea dada. Esta información se puede entonces utilizar para muchos propósitos, por ejemplo selección del personal y entrenamiento, diseño de la herramienta o del equipo, procedimiento diseño (e.g., diseño de listas de comprobación o sistemas de ayuda de decisión) y automatización.

Diseño de trabajo

Diseño de trabajo o el sistema de trabajo en el desarrollo de organización es el uso de sistemas socio-técnicos principios y técnicas a la humanización del trabajo. Las punterías del diseño de trabajo a la satisfacción profesional mejorada, al rendimiento de procesamiento mejorado, a la calidad mejorada y a los problemas reducidos del empleado, e.g., agravios, ausentismo.

Vea también

http://www.multilingualarchive.com/ma/enwiki/es/Sociotechnical_systems_theory

Sistemas complejos Cibernética Regeneración Red social Sociología sistemas Socio-técnicos Teoría de los sistemas Ciencia de los sistemas

Desarrollo organizacional

El campo del Desarrollo organizativo (DO) trata acerca del funcionamiento, desarrollo y efectividad de las organizaciones humanas. Una organización se define como dos o más personas reunidas por una o más metas comunes.

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Se concibe el Desarrollo Organizacional como el esfuerzo libre e incesante de la gerencia y todos los miembros de la organización en hacer creíble, sostenible y funcional a la Organización en el tiempo, poniéndole énfasis en el capital humano, dinamizando los procesos, creando un estilo y señalando un norte desde la institucionalidad.

El DO se puede ver también como una herramienta que, por medio del análisis interno de la organización y del entorno que le rodea, le permita obtener información que lo guíe en adoptar un camino o estrategia hacia el cambio, hacia una evolución, conforme a las exigencias o demandas del medio en el que se encuentre, logrando la eficiencia de todos los elementos que la constituyen para obtener el éxito de organización. Esto se requiere para que una organización se encuentre en capacidad o tenga los elementos necesarios para entrar a competir en el mundo actual, convirtiéndose por tanto el DO en una necesidad.

Para utilizar esta herramienta se emplea o se hace uso de un proceso fundamental como lo es el aprendizaje, que es la vía por la cual se accede al conocimiento adquiriendo destrezas y habilidades produciendo cambios en su comportamiento (es un eje para el D.O), es por esta razón que hay que tener en cuenta los aspectos que influyen en el rendimiento de los elementos que constituyen la organización.

Breve historia del Desarrollo Organizacional

Un bosquejo histórico del desarrollo organizacional explicará la evolución del término, así como algunos de los problemas y la confusión que lo rodea. Tal como se utiliza hoy, el desarrollo organizacional tiene cinco grandes precedentes (raíces):

- Entrenamiento en el laboratorio: Esta raíz del desarrollo organizacional fue la pionera en utilizar el entrenamiento en el laboratorio, llamado también grupo T: un grupo pequeño e inestructurado cuyos miembros aprenden de su interacción personal y de una dinámica en evolución respecto a cosas como las siguientes: relaciones interpersonales, crecimiento personal, liderazgo y dinámica de grupos.

- Investigación de la acción/Retroalimentación por encuesta: Kurt Lewin participó además en este segundo movimiento que condujo al nacimiento del desarrollo organizacional como un campo práctico de la sociología. Este segundo precedente se refiere a la investigación de la acción y a la retroalimentación por encuesta.

- Enfoques normativos: Los avances intelectuales y prácticos del entretenimiento en el laboratorio y la retroalimentación/ investigación de la acción son antecedentes que se acompañaron con la convicción de que el enfoque de relaciones humanas constituía "una forma óptima" de administrar las empresas.

Según el programa de administración participativa, las empresas tienen uno de los cuatro tipos de sistemas de administración, los cuales son:

Sistemas autoritarios explotadores Sistemas autoritarios benevolentes Sistemas consultivos Sistemas de grupos anticipados

- Calidad de la vida laboral: La aportación de este precedente al desarrollo organizacional puede explicarse en dos fases. la primera corresponde a los proyectos diseñados en Europa durante la década de los cincuenta y a su aparición en Estados Unidos una década después de los cincuenta y a su aparición en Estados Unidos una década después. Con bbase en la investigación de Eric Trist y sus colegas en el Tavistock Institute of Human Relations de Londres, los pioneros de Gran Bretaña e Irlanda, de Noruega y Suecia prepararon diseños de trabajo tendientes a integrar mejor la tecnología y las personas. Generalmente requería la participación conjunta de sindicatos y directivos para el diseño del trabajo; los diseños finales daban a los empleados gran discrecionalidad, diversidad de tareas y retroalimentación acerca de los resultados. Acaso su característica distintiva de la calidad en el trabajo fue el descubrimiento de la modalidad de los

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grupos autodirigidos de trabajo. En la seguna definición se le considera como enfoque o método, es decir, se parte de las técnicas y procedimientos con que se mejora el trabajo. Era un sinónimo de métodos como los siguientes: enriquecimiento del trabajo, equipos autodirigidos y comités de administración del trabajo. Tal orientación técnica provenía principalmente de la creciente publicidad dada a los proyectos de calidad de la vida laboral.

- Cambio estratégico Este precedente ha influido recientemente en la evolución del desarrollo organizacional. A medida que las empresas con su ambiente tecnológico, político y social se han vuelto más complicadas e inciertas, lo mismo ha sucedido con la magnitud y la complejidad del cambio organizacional. Es una tendencia que requiere una perspectiva estratégica y que alienta a ese nivel los procesos del cambio planificado.

Qué es el desarrollo organizacional y cuáles son sus etapas y técnicas?El desarrollo organizacional, al que con frecuencia se le denomina como DO, no es un concepto que se pueda definir con facilidad, ya que es un término que involucra un grupo de intervenciones para el cambio planeado, basado en valores humanísticos y democráticos, que pretenden mejorar la eficacia de las organizaciones y el bienestar de los empleados.

En otras palabras, el desarrollo organizacional se refiere a cambios planificados en la organización que se concentran en la calidad de las relaciones humanas.

En el DO, el agente de cambio puede ser directivo, pero usualmente recibe orientación o ayuda por parte de expertos y especialistas externos.

Valores del desarrollo organizacional

Los agentes de cambio en el desarrollo organizacional conceden poco valor a conceptos como poder, autoridad, control, conflicto y coacción y, por el contrario, enfatizan valores básicos como:

    

Respeto por las personas. Se piensa que las personas son responsables, conscientes y dedicadas y que deben recibir un trato digno y respetuoso.

Confianza y apoyo. La organización sana y eficaz se caracteriza por la confianza, la autenticidad, la apertura y un clima solidario.

Igualdad de poder. Las organizaciones eficaces restan importancia al control y la autoridad jerárquica.

Confrontación. Los problemas no se deben ocultar, se deben enfrentar abiertamente. Participación. Cuanta más participación tengan en las decisiones de un cambio las

personas que se verán afectadas por él, tanto mayor su compromiso para poner en práctica esas decisiones.

Etapas del desarrollo organizacional

Las tres etapas principales del desarrollo organizacional son:

Diagnóstico inicial Recopilación de datos Intervención

Diagnóstico inicial

La primera etapa de diagnóstico ocurre cuando losconsultores en desarrollo organizacional trabajan con los gerentes para determinar por qué la productividad es baja o por qué los empleados están insatisfechos. Las reuniones con la alta gerencia y las entrevistas con los gerentes de nivel medio ayudan a definir la situación actual de la organización. Una vez que los

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consultores de desarrollo organizacional identifican el tipo general de problema, puede diseñarse un proceso más formal para la recopilación de datos. 

Recopilación de datos

Con frecuencia, la etapa de recopilación formal incluye encuestas mediante cuestionarios y discusiones en grupo. Estas encuestas incluyen características organizacionales específicas, tales como la satisfacción en el puesto, el estilo de liderazgo, el ambiente, la descentralización y la participación de los empleados en la toma de decisiones.

Las discusiones en grupo también pueden formar parte de la fase de recopilación formal de datos. Los datos se analizan y se llega a conclusiones específicas basadas en comparaciones contra las normas organizacionales. Pueden identificarse las áreas problema en departamentos específicos. La recopilación y el análisis de los datos se utilizan para guiar la intervención formal de desarrollo organizacional.

Intervención

La etapa de intervención requiere la capacitación necesaria para resolver los problemas identificados por los consultores. La intervención puede incluir un retiro que dura de tres a cinco días durante el cual los empleados pueden analizar cómo crear un mejor ambiente.

La intervención puede requerir la retroinformación a un departamento específico en relación con la satisfacción en los puestos, o puede incluir una capacitación específica en áreas de motivación de liderazgo que fueron identificadas como problemáticas.

La intervención también incluye el mantenimiento de las nuevas conductas deseadas, el cual puede lograrse a través del establecimiento de un grupo de trabajo interno para controlar el desempeño y realizar encuestas de seguimiento. Pueden realizarse intervenciones adicionales según se necesite para mantener la satisfacción en el trabajo y la sensación de que se realiza un trabajo interesante, así como permitir una mayor intervención de los empleados.

Técnicas de desarrollo organizacional

Los consultores e investigadores en desarrollo organizacional han creado una serie de técnicas basadas en las ciencias de la conducta para diagnosticar estos problemas y provocar cambios en la conducta de las organizaciones. Tres de las técnicas más importantes son:

La retroinformación con base en una encuesta La formación de grupos Los círculos de calidad

Retroinformación con base en una encuesta.

La retroinformación con base en una encuesta se inicia conun cuestionario que se entrega a los empleados, en el que se les inquiere acerca de los valores, el clima, la participación y la innovación dentro dela Organización.

El cuestionario suele preguntar a los miembros cosas sobre sus percepciones y actitudes en cuanto a una amplia gama de temas, inclusive las prácticas para tomar decisiones, la eficacia de la comunicación, la coordinación de unidades y la satisfacción con la organización, el trabajo, los compañeros y el supervisor inmediato.

Los datos de este cuestionario se tabulan y se convierten en un trampolín para identificar

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problemas y aclarar cuestiones que pueden estar creándole problemas a las personas. Se atiende en especial la importancia que tiene fomentar la discusión y asegurar que las discusiones se centren en temas e ideas, y no en atacar a las personas.

Por último, con la retroalimentación de la encuesta, la discusión de grupo debe llevar a los miembros a identificar las posibles implicaciones de los resultados del cuestionario. ¿Está escuchando la gente? ¿Se están generando ideas nuevas? ¿Se pueden mejorar la toma de decisiones, las relaciones interpersonales o las asignaciones laborales? Podemos esperar que las respuestas a este tipo de preguntas lleven al grupo a ponerse de acuerdo en cuanto al compromiso con diversas acciones que remediarán los problemas que se identifican.

Formación de grupos

Las organizaciones están compuestas por personas que trabajan juntas para alcanzar una meta común y el desarrollo organizacional le prestado bastante atención a la creación de equipos.

La creación de equipos se puede aplicar en grupos o entre grupos cuyas actividades son interdependientes. En este caso, se subrayará el nivel intergrupal y se dejará el desarrollo intergrupal para la siguiente sección. En consecuencia, el interés girará en torno a su aplicación a familias de la organización (grupos de mando), así como a comunidades, equipos de proyecto y grupos de actividades.

Las actividades que se consideran en la creación de equipos suelen incluir el establecimiento de metas, el desarrollo de relaciones interpersonales de los miembros del equipo, el análisis de roles para aclarar el rol y las responsabilidades de cada miembro y el análisis de procesos del equipo.

http://www.itpuebla.edu.mx/Alumnos/Cursos_Tutoriales/Ana_Sosa_Pintle/SISTEMAS/ARCHIVOS_FUNDAMENTOS/ARCHIVOS/U1_3.htm

Las propiedades de los sistemas y diferencias en su dominio, pueden estudiarse en el contexto de una taxonomía que considera a la teoría general de sistemas como una ciencia general a la par de las matemáticas y la filosofía. Las ciencias especializadas cubren un espectro, como se muestra en la figura 2. l. Si partimos de la izquierda, se pueden colocar las ciencias físicas, como son la física, la química y las ciencias de la tierra que tratan con tipos de sistemas que Boulding ejemplifica con “marcos de referencia", "aparatos de relojería" y "termostatos". De acuerdo con Boulding, los "marcos de referencia" son estructuras estáticas, los aparatos de relojería son "sistemas dinámicos simples con movimientos predeterminados", y los "'termostatos” son 4 mecanismos de control o sistemas cibernéticos", Las ciencias de la vida - biología, zoología y botánica- tratan los sistemas abiertos o "estructuras automantenidas" como las células, y las plantas y animales. Al movernos a la derecha en la taxonomía, encontramos las ciencias conductuales - antropología, ciencias políticas, psicología y sociología- y las ciencias sociales, que comprenden las ciencias conductuales aplicadas: economía, educación, ciencia de la administración, etc. Estas ciencias tratan al individuo humano como un sistema y toman en cuenta los sistemas y organizaciones sociales. La clasificación de sistemas de Boulding se considerará posteriormente, cuando se introduzca más adelante en el capitulo el concepto de jerarquía. También posteriormente se hablará más a fondo

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de la justificación de desintegrar la teoría general de sistemas en teoría de sistemas "rígida" y "flexible" as! corno de las propiedades de sistemas mostrados en la parte inferior de la figura 2. 1.

No se quiere decir que la taxonomía de las ciencias y sistemas presentada aquí sea definitiva. Muchas ciencias nuevas como la bioingeniería no se definen con respecto a las líneas de separación delineadas aquí. Nuestro esquema solamente está diseñado corno un auxiliar para describir la envergadura del pensamiento de los sistemas en el espectro del conocimiento. Colocar la teoría general de sistemas arriba de las ciencias especializadas, no necesariamente significa que la primera es más importante que las segundas. Su posición relativa sólo es representativa de la naturaleza del papel que desempeñan en el espectro y de las diferencias entre los tipos de sistemas que tratan. Esas diferencias se tratan más adelante, cuando procedamos a explicar las propiedades y dominio de sistemas.

1.3.1 Propiedades de los Sistemas.

Las propiedades de los sistemas dependen de su dominio. El dominio de los sistemas es el campo sobre el cual se extienden. Éste puede clasificarse según si: 1 .Los sistemas son vivientes o no vivientes. 2. Los sistemas son abstractos o concretos. 3. Los sistemas son abiertos o cerrados. 4. Los sistemas muestran un grado elevado o bajo de entropía o desorden. 5. Los sistemas muestran simplicidad organizada, complejidad no organizada o complejidad organizada. 6. A los sistemas puede asignárselas un propósito. 7. Existe la retroalimentación. 8. Los sistemas están ordenados en jerarquías. 9. Los sistemas están organizados.

Las propiedades y supuestos fundamentales del dominio de un sistema determinan el enfoque científico y la metodología que deberán emplearse para su estudio.

Sistemas vivientes y no vivientes

Los sistemas pueden clasificarse dependiendo de si son vivientes o no vivientes. Los sistemas vivientes están dotados de funciones biológicas como son el nacimiento, la muerte y la reproducción. En ocasiones, términos como "'nacimiento" y “muerte", se usan para describir procesos que parecen vivientes de sistemas no vivientes, aunque sin vida, en el sentido biológico como se encuentra necesariamente implicado en células de plantas y animales.

Sistemas abstractos y concretos

De acuerdo con Ackoff, "un sistema abstracto es aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos".

Quisiéramos agregar la calificación de que, en un sistema concreto, los elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

La física trata la estructura de la materia. Sus leyes gobiernan las propiedades de partículas y cuerpos que generalmente pueden tocarse y verse. Sin dejar de tener presente el enfrentamiento con lo muy pequeño, donde el físico atómico sólo puede observar partículas en forma indirecta, trazando sus trayectorias en la pantalla de una cámara de burbujas en un campo electromagnético. Situación en la cual, se cuestiona lo concreto y nos acercamos a lo abstracto.

Las ciencias físicas no pueden distinguirse de las demás ciencias alegando que éstas tratan exclusivamente los sistemas concretos. Lo concreto se extiende a sistemas y dominios de las

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ciencias físicas as! como a aquellas que pertenecen a las ciencias de la vida conductual y social. Por tanto, lo concreto no es una propiedad exclusiva de los dominios físicos.

El estudio científico incluye abstracciones de sistemas concretos. Los sistemas abstractos se usan para tipificar sistemas a través del espectro total de las ciencias. Por ejemplo, formulamos modelos matemáticos en la física, así como en la antropología, economía, cte. El uso de modelos matemáticos en la teoría general de sistemas y su apelación a la generalidad, explican su posición en la taxonomía de las ciencias, la cual abarca el espectro total.

Sistemas abiertos y cerrados

Los conceptos de sistemas abierto y cerrado introducen una diferenciación muy importante entre ellos. El lector sin duda recordará que el concepto de "medio" se introdujo en el capitulo 1 para describir todos esos sistemas que el analista decide están fuera de su alcance. Un sistema cerrado es un sistema que no tiene medio - es decir, no hay sistemas externos que lo violen- o a través del cual ningún sistema externo será considerado. Un sistema abierto es aquel que posee medio; es decir, posee otros sistemas con los cuales se relaciona, intercambia y comunica. Como se notará posteriormente en este capítulo, la distinción entre sistemas abierto y cerrado, es fundamental para la comprensión de los principios básicos de la teoría general de sistemas. Cualquier consideración de sistemas abiertos como sistemas cerrados, en los que pasa inadvertido el medio, trae consigo graves riesgos que deben comprenderse totalmente.

Todos los sistemas vivientes son sistemas abiertos. Los sistemas no vivientes son sistemas cerrados, aunque la adición de una característica de retroalimentación les proporciona ciertas propiedades limitadas de sistemas vivientes, que están relacionadas con su estado de equilibrio.

Los sistemas cerrados se mueven a un estado estático de equilibrio que es únicamente dependiente de las condiciones iniciales del sistema. Si cambian las condiciones iniciales, cambiará el estado estable final. De acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, el sistema se moverá en dirección a la entropía máxima, término que posteriormente se explicará. En el caso de los sistemas abiertos, puede lograrse el mismo estado final a partir de diferentes condiciones iniciales, debido a la interacción con el medio. A esta propiedad se le da el nombre de equifinalidad. Los sistemas no vivientes con una retroalimentación apropiada tenderán hacia estados de equilibrio, que no dependen únicamente de las condiciones iniciales, sino más bien de las limitaciones impuestas al sistema. El movimiento hacia este estado filial le da al sistema no viviente alguna semejanza a la conducta de búsqueda de objetivos, la cual está reservada estrictamente a los sistemas vivientes. Por tanto, en virtud del mecanismo de retroalimentación, los sistemas no vivientes "parecen mostrar equifinalidad" y "adquirir algunas de las propiedades de los sistemas vivientes en virtud de estar abiertos".

Entropía, incertidumbre e información

La entropía es una medida de desorden tomada de la termodinámica, en donde ésta se relaciona con la probabilidad de ocurrencia de un arreglo molecular particular en un gas. Cuando se traspone a la cibernética y a la teoría general de sistemas, la entropía se refiere a la cantidad de variedad en un sistema, donde la variedad puede interpretarse como la cantidad de incertidumbre que prevalece en una situación de elección con muchas alternativas distinguibles.

La entropía, incertidumbre y desorden, son conceptos relacionados, como se muestra en la figura 2.2. Utilizamos el término dualismo o dualidad, para referirnos a los valores significativos que adquieren estas variables en los dos extremos de sus espectros respectivos. Un sistema muestra una alta o baja entropía (variedad, incertidumbre, desorden). Reducir la entropía de un sistema, es reducir la cantidad de incertidumbre que prevalece. La incertidumbre se disminuye al obtenerse información. La información, en el sentido de la teoría sobre la información, posee un significado especial que está ligado al número de alternativas en el sistema. Un ejemplo simple aclarará el punto. Si uno se enfrenta a elegir entre ocho alternativas, un cálculo simple mostrará que la entropía de la incertidumbre que existe es de tres dígitos binarios. Cuatro elecciones entre las ocho alternativas, reducirán la incertidumbre a dos dígitos binarios. Otras dos elecciones estrecharán la

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incertidumbre a dos alternativas y la entropía a un dígito binario. Con sólo dos alternativas restantes, una elección final elimina la incertidumbre y la entropía se reduce a cero. La cantidad de información proporcionada es la negativa de la entropía que se ha reducido. Se requieren tres dígitos binarios de información para eliminar la incertidumbre de ocho alternativas. Wiener y Shannon influyeron en el establecimiento de la equivalencia de la entropía (incertidumbre) con la cantidad de información, en el sentido de la teoría sobre la información. Estos conceptos sostienen un punto central en la teoría general de sistemas, similar al que sustentan los conceptos de fuerza y energía en la física clásica.

Estos conceptos pueden utilizarse para caracterizar los sistemas vivientes y no vivientes. Los sistemas no vivientes (considerados generalmente como cerrados), tienden a moverse hacia condiciones de mayor desorden y entropía. Los sistemas vivientes (y por tanto abiertos), se caracterizan como resistentes a la tendencia hacia el desorden y se dirigen hacia mayores niveles de orden. La teoría general de sistemas explica estas tendencias por medio de a) el procesamiento de información que causa una reducción correspondiente en la entropía positiva, y b) derivar energía del medio (un incremento de entropía negativa), que contradice las tendencias declinantes de procesos naturales irreversibles (un incremento en la entropía positiva).

Complejidad organizada y no organizada

 Los sistemas vivientes son sistemas de complejidad organizada, en tanto que los sistemas no vivientes muestran propiedades ya sea de simplicidad organizada o complejidad no organizada.

De acuerdo con Rapport y Horvath, quienes han aclarado esas distinciones, los sistemas de simplicidad organizada se derivan de la suma en serie de componentes, cuyas operaciones son el resultado de tina "cadena de tiempo lineal de eventos, cada uno la consecuencia determinada del anterior. Un sistema sin circuitos cerrados en la cadena causal"." La complejidad en este tipo de sistema se origina principalmente de la magnitud de las interacciones que deben considerarse tan pronto como el número de componentes sea más de tres.

En contraste a la simplicidad organizada, reconocemos sistemas que muestran una complejidad caótica desorganizada. La conducta de un gas, por ejemplo, es el resultado de la oportunidad de interacción de un número infinito de moléculas cuyo resultado final puede explicarse mediante las leyes de la mecánica estadística y de probabilidad. Las probabilidades de sistemas de complejidad no organizada se definen en términos de parámetros de distribuciones probables tomadas de un número infinito de eventos.

Los sistemas vivientes muestran un tipo de conducta que no puede explicarse ni en términos de leyes dinámicas resultantes de la suma de las propiedades de las partes, ni por el resultado probable de un número infinito de interacciones como podría encontrarse, respectivamente, en sistemas de simplicidad organizada y de complejidad no organizada. Los sistemas vivientes generalmente muestran una clase diferente de complejidad llamada complejidad organizada, que se caracteriza por la existencia de las siguientes propiedades:

•  En contraste con sistemas de complejidad no organizada donde son admisibles un número infinito de partes componentes, hay sólo un número finito de componentes en el sistema.

•  Cuando el sistema se desintegra en sus partes componentes, se llega al límite cuando el sistema total se descompone en "todos irreducibles" o unidades irreducibles.

•  El sistema total posee propiedades propias, sobre y más allá de las derivadas de sus partes componentes. El todo puede representar más que la suma de las partes.

Propósito y conducta con un propósito

La teleología es la doctrina filosófica que busca explicar y justificar los estados del mundo en términos de causas posteriores que pueden relegarse a futuros no inmediatos en tiempo y espacio.

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El punto de vista teleológico del universo fue denunciado cuando la concepción mecánica de la física y campos relacionados explicaron con éxito las leyes del movimiento en base a causas antecedentes, más que posteriores. La teleología que supone finalidad a la par con causalidad, no sólo fue rechazada por cuerpos no vivientes, sino también por cuerpos vivientes. Por ejemplo, se mostró que la teleología, que sostiene que lo que ocurre a los cuerpos vivientes se determina por el futuro, más que por el pasado, es contradictoria con el concepto de tiempo. La vida no es diferente de los demás procesos físicos. Ésta es unidireccional y causada. Decir que la vida se determina y controla mediante un propósito posterior que se encuentra más allá, contradice la idea de una dirección en el flujo del tiempo. Además, "cuando plantamos una semilla para plantar un árbol, lo que determina nuestra acción no es el árbol futuro, sino nuestras imágenes presentes del árbol futuro, por las cuales anticipamos su futura existencia".

La teleología permaneció desacreditada desde la época de Galileo y Newton a mediados del siglo dieciséis cuando tuvieron lugar las teorías de la mecánica del universo.

A pesar de su longevidad, la teoría de la mecánica no ha podido explicar muchos fenómenos, especialmente funcione, biológicas y eventos que ocurren en sistemas de complejidad organizada. Correspondió a la cibernética y teoría general de sistemas, hacer que el concepto de propósito, fuera "científicamente respetable y analíticamente útil después de siglos de misticismo teleológico”.

La teoría general de sistemas vuelve a introducir el concepto de explicación teleológica a la ciencia, aunque en un sentido más limitado que el que se habla conocido antes de Galileo y Newton. Se reconocen tres tipos de conducta activa: a) con ducta con un propósito, b) conducta sin propósito y c) conducta intencional.

La conducta con un propósito e intencional es la que está dirigida hacia el logro de un objetivo, un estado final. El objetivo hacia el cual se esfuerzan los sistemas, tiene una consecuencia más inmediata que el concepto rechazado de la antigua teleología. La conducta sin un propósito es la que no está dirigida hacia el logro de un objetivo."

Los criterios para distinguir entre una conducta con propósito y sin éste, pueden elaborarse como sigue. 1 •  Para que tenga lugar la conducta con propósito, el objeto al cual se atribuye la conducta debe ser parte del sistema. •  La conducta con propósito debe estar dirigida hacia un objetivo. •  Debe haber una relación reciproca entre el sistema y su medio. •  La conducta debe estar relacionada o acoplada con el medio, del cual debe recibir y registrar señales que indiquen si la conducta progresa hacia el objetivo. •  Un sistema con un propósito debe siempre mostrar una elección de cursos alternos de acción. •  La elección de una conducta debe conducir a un producto final o resultado.

•  Deben distinguirse las condiciones suficientes y necesarias para un evento. Las condiciones suficientes nos capacitan para predecir que éste ocurra, en tanto que las condiciones necesarias nos descubren elementos en la naturaleza que son responsables de él. Las primeras están relacionadas con la física y con las relaciones de causa-efecto, en tanto que las segundas se refieren a la biología y a las ciencias sociales, además de la explicación de las relaciones de producción entre el producto y el productor.

En cuanto a la diferenciación entre un conducto con propósito e intencional, puede explicarse como sigue:

1. La conducta intencional pertenece a sistemas (físico, natural, diseñado), “por los cuales las personas pueden tener un propósito, pero por los que no tienen objetivos propios".

2. La conducta con propósito pertenece a “sistemas que pueden decidir cómo se va a comportar” (como lo ejemplifica la actividad humana).

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Retroalimentación

Vimos que los sistemas no vivientes pueden dirigirse con retroalimentación hacia una salida específica mediante la regulación de la conducta con un mecanismo controlado. Este mecanismo se basa en el principio de retroalimentar una porción de la salida, para controlar la entrada. Podemos tener una retroalimentación positiva, en la cual la multiplicación entre la entrada y la salida es tal que la salida aumenta con incrementos en la entrada, o una retroalimentación negativa, en la cual la salida disminuye al alimentar la entrada. La retroalimentación positiva generalmente conduce a la inestabilidad de sistemas, en tanto que la retroalimentación negativa se usa para proporcionar un control de sistema estable. Las condiciones para un control estable e inestable a través de una retroalimentación positiva y negativa han sido resueltas matemáticamente y están en la base de la teoría de los servomecanismos, que trata con dispositivos por los cuales los grandes sistemas pueden controlarse automáticamente. La aplicación de los principios de control de la retroalimentación a sistemas vivientes no es tan integra como la que trata con los sistemas no vivientes. En el estudio sobre la teoría de control, en el capitulo 18, tendremos un análisis completo de estos problemas.

Será suficiente en este punto, enfatizar la importancia que mantiene el concepto de control para la teoría de sistemas. El científico social está primordialmente interesado en organizaciones o sistemas vivientes, sistemas que tienen un propósito en el sentido limitado, como se describió en la sección anterior. El científico social está interesado en dirigir esos sistemas hacia su objetivo o en proporcionar principios al administrador a fin de que pueda controlar los movimientos hacia esos objetivos. En tanto se pueda hacer un intento para traducir los principios de control y servomecanismos a sistemas vivientes, su aplicación será más difícil, debido a que las entradas y salidas no están tan claramente definidas, como cuando se trata de sistemas no vivientes, o abstracciones matemáticas. A pesar de tales dificultades, esos intentos son de la mayor importancia para mejorar el desempeño de sistemas que sirven al ser humano. Tenemos que encontrar principios y procedimientos por los cuales la organización humana pueda lograr el progreso y moverse en dirección a los objetivos que se ha fijado para si misma.

1.3.2 Jerarquia de los Sistemas.

La jerarquía es un concepto importante que puede utilizarse para representar el hecho de que los sistemas pueden ordenarse de acuerdo a varios criterios, uno de los cuales es la complejidad en incremento de la función de sus componentes. Boulding proporciona una jerarquía en la cual pueden considerarse los siguientes niveles de sistemas.

1. Sistemas no vivientes 1.1 Estructuras estáticas llamadas marcos de referencia. 1.2 Estructuras dinámicas simples con movimientos predeterminados o, como se muestra en el mundo físico que nos rodea. Estos sistemas son llamados aparatos de relojería. 1.3 Sistemas de cibernética con circuitos de control de retroalimentación llamados termostatos.

2. Sistemas vivientes

2.1 Sistemas abiertos con estructura de automantenimiento. Las Células representan el primer nivel en el cual la vida se diferencia de la no vida. 2.2 Organismos vivientes con poca capacidad de procesamiento de información, como las plantas. 2.3 Organismos vivientes con una capacidad de procesamiento de información más desarrollada pero no "'auto conscientes". Los animales, exclu yendo al hombre, se encuentran en este nivel. 2.4 El nivel humano, se caracteriza por la autoconciencia y autorreflexión 2.5 Sistemas y organizaciones sociales. 2.6 Sistemas trascendentales, o sistemas mas allá de nuestro conocimiento presente.

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En forma similar, se pueden desarrollar otras jerarquías basadas en categorizaciones de la noción de complejidad. Se han utilizado niveles de mecanización para caracterizar la progresión de sistemas manuales a automatizados. Los sistemas a los niveles más elevados muestran no sólo auto corrección, sino también propiedades adoptivas, y de aprendizaje." Los individuos y grupos se han visto como sistemas de procesamiento de información con diferente complejidad. En forma similar, pueden utilizarse niveles de integración en la conducta que dependen de la complejidad de las funciones humanas de procesamiento de información, para explicar y analizar el contenido de trabajo mental."

La jerarquía y niveles ordenados son conceptos fundamentales que ayudan a explicar la complejidad en incremento de los sistemas. Esta materia se tratará con más detalle en el capitulo 14. También quisiéramos referir al lector a un estudio y clasificación de conceptos de sistemas que se encuentra en Young.

Organización

La organización es una característica de sistemas que van más allá de la complejidad de la estructura. Por tanto, uno de los isótopos del átomo más simple, el hidrógeno, se compone de un protón y un electrón, y su peso atómico, determinado por el número de protones o electrones, es de uno. Por otro lado, el uranio, que es el átomo natural más pesado, está constituido de una mezcla de tres isótopos, en donde el que más predomina es el que tiene un núcleo compuesto de 238 partículas con 92 protones y 146 neutrones. En virtud de esta estructura atómica más compleja, el uranio, que como número atómico tiene 92 y su peso atómico es de 238, es más elevado que el hidrógeno en la jerarquía de los elementos llamada tabla periódica de los elementos químicos. El arreglo en la jerarquía implica que los elementos difieren sólo en las dimensiones que adquieren las mismas variables conforme se asciende o desciende la jerarquía. Es claro que el número 238 es el valor de la variable llamada “peso atómico", y que es 238 veces más elevado que el valor de la misma variable para el átomo hidrógeno. Debido a su estructura atómica más complicada, el uranio muestra propiedades combinatorias diferentes a las del hidrógeno. Sin embargo, las propiedades del uranio pueden inferirse de las propiedades de elementos más simples. Esto es lo que realmente sucedió cuando se estructura la tabla periódica. Se postuló la existencia de muchos elementos, y se supuso su posición en la tabla, mucho antes de que realmente se descubrieran. Este esquema de razonamiento puede no aplicarse a conjuntos o grupos de unidades vivientes como las encontradas en sistemas que muestran una organización. Una familia, una pandilla, un grupo de amigos y una clase de preprimaria, son sistemas cuyas propiedades no pueden inferirse de las propiedades de sus partes componentes. Si se agregan las características de los padres a las de los hijos, no se predecirá el comportamiento de la familia. La familia es un sistema con características propias, en virtud de estar organizadas. La organización implica una conducta orientada a objetivos, motivos y ausencia de características conductuales de sistemas encontrados en el mundo físico.

Ackoff define una organización corno "un sistema por lo menos parcialmente auto controlado" que posee las siguientes características:

1. Contenido - Las organizaciones son sistemas hombre-máquina. 2. Estructura - El sistema debe mostrar la posibilidad de cursos de acción alternativos, la

responsabilidad por la cual puede diferenciarse con base en funciones (mercadeo, producción, contabilidad, etc.), geográfica, o alguna otra propiedad.

3. Comunicaciones - Las comunicaciones desempeñan un papel importante en la determinación de la conducta e interacción de subsistemas en la organización.

4. Elecciones de toma de decisión - Los cursos de acción conducen a resultados que también deben ser el objeto de elecciones entre los participantes.

Organizaciones como sistemas vivientes

l estudio anterior es importante, principalmente por la lección que contiene para mejorar nuestro conocimiento sobre organizaciones. Es obvio que las organizaciones son sistemas que muestran órdenes más elevados que otros sistemas vivientes; el orden se interpreta en términos de elevada

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complejidad y determinación consciente para alcanzar objetivos auto establecido. Los sistemas de nivel bajo muestran una complejidad menor y contienen conjuntos de objetivos impuestos, ya sea por el medio o por otros sistemas. La conciencia es la que se mueve en dirección al progreso, hacia objetivos auto impuestos, la que hace del ser humano un sistema superior en la jerarquía de los sistemas. Se acredita a la teoría general de sistemas, haber separado la teoría de los sistemas no vivientes, los cuales pueden tratarse mediante el enfoque mecánico, de la teoría de los sistemas vivientes, la que requiere un enfoque diferente del anterior.

Fundamentos de los sistemas de Información.

Introducción a los sistemas de Información

.1 Conceptos y definiciones sobre Información y Sistemas de Información.Como sistema se define a un conjunto de elementos interrelacionados con un fin común. La parte más importante de un sistema es la información y las relaciones entre cada uno de sus elementos. La información es un conjunto de datos organizados coherente y congruentemente; la información que no cumple con estos elementos se convierte en ruido. Todo sistema requiere información y ésta va a servir para ser procesada y evaluada para tomar una o más decisiones sobre el sistema. El término Sistema de Información tiene dos definiciones importantes: a) Es una disposición de componentes integrados entre sí cuyo objetivo es satisfacer las necesidades de información en una organización. b) Es una disposición de personas, actividades, datos, redes y tecnología integrados entre sí con el propósito de apoyar y mejorar las operaciones y la toma de decisiones. Una definición básica de sistema es la siguiente: Grupo de elementos interdependientes o que interactuan regularmente formando un todo, a continuación se enumeran diversos ejemplos. Un sistema gravitacional, un sistema termodinámico, un sistema de ríos, un sistema telefónico, un sistema de autopistas, el sistema newtoniano de la mecánica, el sistema de mecanografía al tacto, un sistema taxonómico, el sistema decimal, etcétera.

Sistemas abstractos y concretos

De acuerdo con Ackoff, "un sistema abstracto es aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos". Quisiéramos agregar la calificación de que, en un sistema concreto, los elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

La física trata la estructura de la materia. Sus leyes gobiernan las propiedades de partículas y cuerpos que generalmente pueden tocarse y verse. Sin dejar de tener presente el enfrentamiento con lo muy pequeño, donde el físico atómico solo puede observar partículas en forma indirecta, trazando sus trayectorias en la pantalla de una cámara de burbujas en un campo electromagnético. Situación en la cual, se cuestiona lo concreto y nos acercamos a lo abstracto.

Las ciencias físicas no pueden distinguirse de las demás ciencias alegando que estas tratan exclusivamente los sistemas concretos. Lo concreto se extiende a sistemas y dominios de las ciencias físicas así como a aquellas que pertenecen a las ciencias de la vida conductual y social. Por tanto, lo concreto no es una propiedad exclusiva de los dominios físicos.

El estudio científico incluye abstracciones de sistemas concretos. Los sistemas abstractos se usan para tipificar sistemas a través del espectro total de las ciencias. Por ejemplo, formulamos modelos matemáticos en la física, así como en la antropología, economía, etc. El uso de modelos matemáticos en la teoría general de sistemas y su apelación a la generalidad, explican su posici6n en la taxonomia de las ciencias, la cual abarca el espectro total.

Sistemas Abstractos: Estos son compuestos de conceptos, planes hipótesis e ideas; los simbolos representan atributos y objetos, que generalmente existen en el pensamiento de las personas y no pueden ser fácilmente descritos en términos finitos.

Page 38: Teoria General de Sistemas Conceptos Tipos de Sist

Apreciando esta división de sistemas concretos (físicos) y los abstractos, podremos toparnos con ciertas situaciones o circunstancias en las cuales hay una mezcla de los dos. Una escuela con sus pupitres, tableros y demás (sistema físico) desarrolla un programa de educación determinado (sistema abstracto). Otro ejemplo es el hardware de las computadoras (sistema físico) el cual opera en conjunto con un software o programa computacional (sistema abstracto).

Sistemas abiertos y cerrados

Los conceptos de sistemas abierto y cerrado introducen una diferenciación muy importante entre ellos. Un sistema cerrado es un sistema que no tiene medio —es decir, no hay sistemas externos que lo violen— o a través del cual ningún sistema externo será considerado.

Un sistema abierto es aquel que posee medio; es decir, posee otros sistemas con los cuales se relaciona, intercambia y comunica. Como se notara posteriormente, la distinción entre sistemas abierto y cerrado, es fundamental para la comprensi6n de los principios básicos de la teoría general de sistemas. Cualquier consideración de sistemas abiertos como sistemas cerrados, en los que pasa inadvertido el medio, trae consigo graves riesgos que deben comprenderse totalmente.

Todos los sistemas vivientes son sistemas abiertos. Los sistemas no vivientes son sistemas cerrados, aunque la adición de una característica de retroalimentación les proporciona ciertas propiedades limitadas de sistemas vivientes, que están relacionadas con su estado de equilibrio.

Los sistemas cerrados se mueven a un estado estático de equilibrio que es únicamente dependiente de las condiciones iniciales del sistema. Si cambian las condiciones iniciales, cambiara el estado estable final. De acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, el sistema se moverá en dirección a la entropía máxima, termino que posteriormente se explicara.

En el caso de los sistemas abiertos, puede lograrse el mismo estado final a partir de diferentes condiciones iniciales, debido a la interacción con el medio. A esta propiedad se le da el nombre de equifinalidad. Los sistemas no vivientes con una retroalimentación apropiada tenderan hacia estados de equilibrio, que no dependen únicamente de las condiciones iniciales, sino más bien de las limitaciones impuestas al sistema. El movimiento hacia este estado final le da al sistema no viviente alguna semejanza a la conducta de búsqueda de objetivos, la cual esta reservada estrictamente a los sistemas vivientes. Por tanto, en virtud del mecanismo de retroalimentación, los sistemas no vivientes "parecen mostrar equifinalidad" y "adquirir algunas de las propiedades de los sistemas vivientes en virtud de estar abiertos".

http://www.tonahtiu.com/notas/sistemas/Sistemas_concretos.html

Sistema

Conjunto de componentes o elementos interrelacionados entre si, de forma organizada, que se ven afectados por pertenecer a este grupo, cuyo comportamiento cambia cuando alguno de sus elementos lo deja o al integrar uno nuevo

Elementos de sistemas

Los elementos son los componentes de cada sistema. Los elementos de un sistema pueden ser conceptos y si es asi el caso se trata de un sistema

conceptual, un ejemplo de un sistema de esta naturaleza es un sistema conceptual. Los elementos de un sistema pueden ser objetos, como por ejemplo, una máquina de

escribir compuesta de varias partes. Los elementos de un sistema pueden ser sujetos como los miembros de una orquesta..

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Un sistema puede estructurarse de conceptos, objetos y sujetos, como en un sistema hombre-máquina, que comprende las tres clases de elementos.

Estructura.

La noción de estructura se relaciona con la forma de las relaciones que mantienen los elementos del conjunto. La estructura puede ser simple o compleja, dependiendo del número y tipo de interrelaciones entre las partes del sistema.

Los sistemas complejos involucran jerarquías que son niveles ordenados, partes, o elementos de subsistemas. Los sistemas funcionan a largo plazo, y la eficacia con la cual se realizan depende del tipo y forma de interrelacionarse entre los componentes del sistema.

Subsistemas.

Los sistemas también se componen de otros sistemas a los cuales se les llama subsistemas.

Los subsistemas son sistemas igualmente autónomos dentro de la organización principal que realiza un proceso en particular..

Proceso de conversion

Los sistemas organizados están dotados de un proceso de conversión por el cual los elementos del sistema pueden cambiar de estado. El proceso de conversión cambia elementos de entrada en elementos de salida. Los procesos de conversión generalmente agregan valor y utilidad a las entradas , al convertirse en salidas.

Infomacion

La información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente. En términos formales "la cantidad de información que permanece en el sistema (...) es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema" (Johannsen. 1975:78).

Objetivo

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Para saber si se ha llegado a la meta propuesta se hace uso de la retroalimentación como mecanismo de control para asegurar el logro de la meta.

Suprasistema

En una organización existen departamentos cada uno puede considerarse como un subsistema. En cada departamento, existen secciones, podrían considerarse como un subsistema. El país puede conceptuarse como un suprasistema mayor aún el mundo y este, como un subsistema de un suprasistema: el universo. El análisis que desee realizarse, deberá basarse en una definición de los límites del sistema

frontera

Es la división conceptual entre un sistema y su medio ambiente; puede o no corresponder a una división reconocida de tipo geográfica, física, legal u otras y se marca de acuerdo al propósito del observador.

Existen relaciones entre los diversos elementos del sistema, pueden existir tales nexos entre el sistema y el suprasistema se dice, que el sistema es abierto. El sistema recibe ciertas influencias del suprasistema y puede influir también sobre él; sin embargo en los sistemas cerrados no existe intercambio

SimbiosisEs una interacción entre dos o más organismos, viviendo más o menos juntos una asociación íntima o incluso la fusión de dos organismos distintos. El término huésped es usado para el más largo - o el más grande - de los dos miembros de una simbiosis. El miembro más pequeño es llamado simbiótico. Existen diferentes tipos de simbiosisParasitismo, en la que la asociación es desventajosa o destructiva para el organismo de alguno de los miembros; Mutualismo en la que la asociación es ventajosa, o a menudo necesaria para uno o ambos y no es dañina para ninguno de los dos; Comensalismo, en la que un miembro de la asociación se beneficia mientras al otro no se ve afectado.

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Sinergia

Sinergia se refiere a la acción de una o más substancias que tienen efectos diferentes cuando se juntan, a los que pueden tener individualmente. Esto también se aplica al comportamiento humano y en especial a los grupos; para contradecir o reafirmar aquello de que “dos cabezas piensan más que una”, y nos enseña a tener cuidado con las “combinaciones” de personas, (a veces conviene y otras no) a menos que se logre formar un grupo armónico en el que puedan conjugarse fácilmente las inteligencias y las personalidades. Dicho de otra manera, en estos casos, el todo no es la suma de sus partes (2+2=5).

Propiedades emergentes

Resulta que cuando se juntan partes las suma de las mismas no es como matematicamente se veria si no que nacen nuevas, que se denominan cualidades emergentes(Gestalt), que separadamente no existirian

Aparecen propiedades nuevas que no son explicables por la simple suma de las partes: son propiedades emergentes . Estas propiedades emergentes son un claro reflejo de un cierto grado de organización. y, en consecuencia, el sistema se autoorganiza

Estos sistemas dinámicos evolucionan y en su evolución el tiempo juega un papel activo, proporcionando historia al sistema. Esta historia no es lineal, sino que existen una serie de puntos críticos en los cuales el sistema se ve obligado a tomar decisiones , que conducen a bifurcaciones en la dinámica del sistema que afectan irreversiblemente la evolución del mismo

Equifinalidad.

La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas "causas".

Pues bien, este ejemplo nos sirve como analogía para entender el concepto de equifinalidad. El funcionamiento de una familia como un todo, no depende tanto de saber qué ocurrió tiempo atrás, ni de la personalidad individual de los miembros de la familia, sino de las reglas internas del sistema familiar, en el momento en que lo estamos observando.

Equilibrio entropico

La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo.

Equilibrio homeostatico

El concepto de homeostasis fue introducido en la fisiología en 1932 por W. CANNON, para explicar la constancia relativa de ciertas dimensiones fisiológicas. Por ejemplo, la temperatura del cuerpo de los mamíferos que se mantiene constante, frente a la temperatura cambiante del ambiente externo.La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto.

Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.

Así pues, la homeostasis, también llamada "MORFOSTASIS",

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Equlibrio morfogenetico

El concepto opuesto a morfostasis es el de "MORFOGÉNESIS". Este concepto lo introdujo MARUYAMA para describir fenómenos de cambio de las estructuras de un sistema, gracias a la retroalimentación positiva.

Un resultado de la morfogénesis es un aumento de la diferenciación de las partes componentes del sistema, por medio de la cual cada uno puede desarrollar su propia complejidad permaneciendo en relación funcional con la totalidad. En vez de enfatizar la "autocorrección" de la homeostasis, se enfatiza la "autodirección" de la morfogénesis

Equlibrio autopoiesisLa autopoiesis es una peculiaridad de ciertas máquinas homeostáticas, donde la variable fundamental que mantienen constante es su propia organización. "Una máquina autopoiética es una máquina organizada como un sistema de procesos de producción de componentes concatenados de tal manera que producen componentes que: generan los procesos (relaciones) de producción que los producen a través de sus continuas

interacciones y transformacionesconstituyen a la máquina como una unidad en el espacio físico"Equlibrio alopoiesisLa alopoiesis porque la primera significa autonomía y la segunda significa heteronomíaAlopoiéticos son los sistemas maquinales inertes, autopoiéticos son los sistemas vivos, caracterizados por su autorreferencialidad (Luhmann, 1998: 56). Sistemas alopoiéticos son, por ejemplo, las máquinas triviales; este tipo de máquinas obedecen a un programa predeterminado por informaciones externas y se caracterizan por desarrollar estados exactamente definidos por inputs, los que son procesados hasta ser convertidos en outputs específicos

clasificacion o taxonomia de sistemasA lo largo de los años 40 hasta los 60 se desarrolló una gran diversidad de aproximaciones en las

diferentes ciencias. Estas aproximaciones tenían un número de características en común que estudiaban los sistemas y en especial los sistemas recursivos con la noción central del feedback.

Sistemas abiertos y sistemas cerrados."La física convencional trata únicamente con los sistemas cerrados".

"Sin embargo, encontraremos sistemas que por su propia naturaleza y definición no son sistemas cerrados. Todo organismo viviente es, en esencia, un sistema abierto...

Sistemas no vivos y vivosMuchas veces éstas se enumeraban en orden alfabético, se describían brevemente y se

compendiaban los conocimientos farmacológicos y culinarios de la época. De cualquier modo, estas obras son la base de los primeros ensayos sobre la clasificación de las plantas en Occidente.

En el campo de la taxonomía de las plantas fueron célebres los botánicos franceses de los siglos XV, XVII, y XVIII: Ruel, Robin, Belou, los hermanos Bauhin, Dalechamps, Tournefort, Magnol, De Jussieu, Adanson, Lamarck y otros. Sus importantes jardines botánicos y su aportación a los sistemas de clasificación les dieron un lugar en la historia de la taxonomía vegetal.

Sistemas abstractos y concretosDe acuerdo con AckoffUn sistema abstracto es aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos”Quisiéramos agregar la calificación de que, en un sistema concreto, los elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los

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sistemas abstractos son sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

Taxonomia de Boulding

Sistemas vivosLos sistemas vivos están dotados de funciones biológicas:

NacimientoReproducciónMuerte

Las células representan un sistema abierto con estructura de auto mantenimiento, en el cual se diferencia la vida de la no vida.

Las plantas que son organismos vivientes con poca capacidad de procesamiento de información.Los animales son organismos vivos con una capacidad de procesamiento de información más

desarrollada que las plantas.

Sistemas y organizaciones sociales- Sistema económico- Sistema educativo- Sistema tecnológico

Sistema político

Sistemas conscientesSociedad: El individuo dotado de habilidades físicas y mentales entra en contacto con grupos; como familias.Sistema económico: Influye en el ingreso del individuo, estado de salud, transporte, empleo recreación, y otros atributos de su vida.Sistema educativo: Moldeas sus aptitudes y dotes mentales.Sistema tecnológico representa el estado del arte, método y equipos utilizados en el proceso de conversión del hombre.Sistema político: A través de la formulación de políticas y leyes, decide la asignación de recursos y el establecimiento de prioridades

Sistemas abstractos y concretos

De acuerdo con Ackoff “un sistema abstracto es aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos”

Quisiéramos agregar la calificación de que, en un sistema concreto, los elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

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El estudio científico incluye abstracciones de sistemas concretos. Los sistemas abstractos se usan para tipificar sistemas a través del espectro total de las ciencias. Por ejemplo, formulamos modelos matemáticos en la física, así como en la antropología , economía, etc. El uso de modelos matemáticos en la teoría general de sistemas y su apelación a la generalidad , explican su posición en la taxonomia de las ciencias, la cual abarca el espectro total.

Ciclo de vida de un sistema

El ciclo de vida de un sistema de información es el proceso evolutivo que es seguido en la implementación de un sistema sistema de información basado en computadora. Este ha sido el acercamiento tradicional de implementación a través de la era de la computación, y hay un acuerdo general entre los científicos de la computación relacionados con los trabajos que son ejecutados. Cada autoridad tiende a describir el proceso en una manera ligeramente diferente. Una inspección cercana revela, sin embargo, que todas las descripciones siguen el mismo patrón general, y que el modelo cercanamente sigue el alcance de sistemas

Muchos CVSIs existen dentro de una firma que usa computadoras. Puede haber cien o más. Hay un CVSI para cada sistema siendo usado o desarrollado. Por ejemplo, hay un CVSI para la nomina, un modelo CVSI para el flujo de efectivo, un CVSI para el reporte de ventas, y así sucesivamente. Cada CVSI es una expresión del plan estratégico de la firma para recursos de información. De hecho, los CVSIs son los vehículos por los cuales gerencia lleva a cabo el plan estratégico.El CVSI se le puede dividir en diferentes etapas, las cuales, son cinco fases principalmente: - Planeaciòn y/o Análisis, -Diseño, -Construcción,-Implementación, y Uso.

Las primeras cuatro fases están enfocadas al desarrollo del sistema, y el termino Ciclo de Vida del Desarrollo de un Sistema de Información (CVDSI) es frecuentemente usado para describir ese proceso completamente. El desarrollo de un sistema puede abarcar muchos meses o años, involucrar a muchas personas, e incurrir en altos costos. Este esfuerzo es con la intención de usar el sistema, en la fase cinco, por un periodo largo de tiempo

Algunos sistemas han estado en uso por veinticinco o treinta años, mientras otros no han sido tan afortunados –habiendo sido eliminados después de unas semanas o meses. Durante la fase de uso, el sistema debe estar bajo mantenimiento para mantenerlo operacional.

En algún punto, sin embargo, se convierte impractico continuar el mantenimiento, y la gerencia decide que es tiempo de desarrollar un nuevo sistema mejorado. En este punto, el CVSI se repite

La responsabilidad para la administración de un ciclo de vida puede residir en varios niveles organizacionales, empezando con el presidente, e incluyendo otros ejecutivos, el comité ejecutivo, el comité operacional del Sistema Informático Administrativo (SIA), y los lideres de proyecto

Mantenimiento curativo

Este tipo de mantenimiento aumenta la vida de las líneas

Para el mantenimiento preventivo y curativo ha sido creada una herramienta que permite reducir los costos del ciclo de vida de las máquinas de embotellado y embalaje. Este desarrollo nuevo se llama SIPS y son las siglas en inglés de Syskron Intelligent Plant Maintenance System. Mediante las correspondientes medidas de mantenimiento curativo

Con el mantenimiento curativo se evitan paradas no programadas de las líneas o su reducción al mínimo posible. Para ello ciertos parámetros activadores (por ejemplo horas de servicio, ciclo de vida de interruptores, intervalos especificados por calendario) son configurados en el sistema SIPS, conforme a los cuales deben ser ejecutados ciertos trabajos de mantenimiento.

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En las máquinas de embotellado y embalaje de la compañia Krones ya están programadas las instrucciones de trabajo correspondientes. Estas instrucciones de trabajo se convierten en órdenes de trabajo al activarse un valor límite de mantenimiento curativo

Sistemas de informes permiten tener acceso en todo momento a las órdenes de trabajo en su estado momentáneo. SIPS también puede ser empleado como enlace al módulo de mantenimiento de planta (PM) de SAP

Rearquitectura

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Complejidad

Los sistemas organizados jerarquicamente tienen sus ventajas, como son casi desintegrables, un término usado por Simon para describir que las interacciones entre subsistemas. Este hecho no solo simplifica en gran

Medida su conducta sino tambien, en gran parte, La descripción de complejidad.

PROCESO DE DISEÑO

Dada una gerarquía de sistemas, pueden arreglarse sus objetivos correspondientes en una gerarquía de objetivos de sistema.

Los objetivos de sistemas de nivel bajo, como objetivos de alto nivel; Los de sistemas de bajo nivel bajo, como objetivos de “bajo nivel”. Los objetivos de sistemas de bajo nivel. Puede tener que crearse un sistema de prioridades o una función donde la importancia relativa de los objetivos es tomada en cuenta para explicar todos los objetivos de sistema.

En los sistemas jerarquicos, se puede distinguir entre las interaciones entre subsistemas, por su lado, y las interaciones dentro de subsistemas por ejemplo entre las partes de esos subsistemas, por otro lado Simon distingue entre sistemas desajustables, casi desajustables y sistemas no desajustables.

La descomposición y descomposición otra forma de clasificar los sistemas jerarquicos y encontramos que la descomposición significa desintegrar un sistemaen sus subsistemas, la descomposición puede ser física o material como cuando se rompe un jarrón en pedazos, o bien puede ser conceptual como si fuera

Un modelo matemático. Hay muchas formas de descomponer un sistema, Debido a que se obtiene un conjunto diferente de subsistemas de cada descomposición, puede inferirse las propiedades de los sistemas descompuestos solo despues de que se especifica y define la descomposición utilizada. La descomposición de un sistema de complejidad no organizada conduce a un número infinito de partes componentes, todas las cuales pueden no necesariamente ser sistemas. Un sistema de complejidad organizada puede descomponerse sólo en un número infinito de subsistemas, el más simple de los cuales es una unidad elemental o todo irreductible, que no puede descomponerse más. Llamaremos al sistema a descomponerse el sistema total y lo representamos por St. Nos referimos al grupo de subsistemas generados por una descomposición, como un conjunto de

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subsistemas, y los representamos por SS donde Ssi denota cualquier subsistema dado del conjunto. Si comenzamos con cualquier St y aplicamos una descomposición, obtenemos un conjunto de subsistemas,Ssi i = 1,2 ..,n. Podemos aplicar un posterior descomposición a estos subsistemas. Entonces, cada Ssi se descompomdrá en el conjunto de subsistemas Ssij, j = 1,2,,...,n Nos referimos a las SS con sólo un subindice, como nivel 1, y las SS con dos subindices

Por lo tanto, tenemos un arbol de descomposición finita, que puede aparecer como se muestra en la siguiente figura. Esta notación es útil para desarrollar las matemáticas de la teoria de suboptimización. Para revisiones más recientes sobre las teorías de las

Estructuras jerárquicas.

Pensamiento complejidad

Simon expresa. Que el estudio de sistemas es una respuesta a una presionante necesidad de sintetizar y analizar la complejidad.

A fin de comprender, explicar y actuar en el medio de la complejidad, necesitamos encontrar explicaciones que simplifiquen. Cuando un problema paece desordenamente grande, tratamos de encontrar un orden y una estructura; buscamos patrones familiaresque ya hemos visto o analizado en alguna otra parte. La figura siguiente describe como nos movemos de observaciones calitativas sobre eventos, a explicaciones que dan cuenta de las relaciones observadas en los eventos.

Las explicaciones se usan para simplificar y hablar sobre situaciones complejas. Las explicaciones deben tener la fuerza de la generación y predición, generalidad debido a que deben aplicarse no sólo a los eventos observados, sino también a otros eventos similares con los cuales se relacionan. Cuando las explicaciones están dotadas de fuerza preditiva, proporcionan un trampolin para la acción.

Complejidad

La complejidad toma frecuentemente la forma de jerarquía, o de sistema jerarquico, un sistema compuesto por subsistemas interrelacionados, cada uno de los subsistemas que tiene, a su vez, una estructura jerarquica hasta que se llega a alguno de los niveles más bajos del subsistema elementral.

Bunge examina nueve definiciones de la noción de nivel, lo cual es básico al concepto de jerarquía. Nivel puede significar (1) grado, (2) Grado de complejidad, (3) grado de profundidad analítica, (4) totalidad emergentes, (5) “poistem” ( poistem es un sistema de cualidades o variables

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interrelacionadas), (6) rango, (7) estrto, (8) estrato con raices y (9) nivel. La categoria 9 se considera una definición adecuada de nivel, es decir, grados de ordenamiento, no en una forma arbitraria en una o más series evolucionistas, esto es el significado que se pretende con la idea de nivel de la organización.

Integridad

Estás rutinas deben asegurar respuestas positivas a preguntas como:

Los programadores han incluido en los programas pruebas de válidez de datos tales como horas tarifas antés que la computadora emita los cheques de pago de salarios.

¿Han considerado cualquier alternativa posible, tales como nuevos incrementos de sueldo, descuestos

Nuevos impuestos, cambios de dirección etc.

La exactitud es crucial. Los errores pueden perpetuarse en un sistema y esto puede producir costosas interrupciones en el procesamiento y aún posponer por varias horas la ejecución de un programa, obligando a disponer de tiempo adicional en la computadora, duplicando el costo de la operación.

Cada usuario del sistema, el departamento de inventarios, liquidación de sueldos, contabilidasd, y Ventas comparten responsabilidad de la integridad de los datos en sus archivos de las entradas y la exactitud de las salidas, es recomendable clasificar los registros en orden creciente y decreciente de su número de identificación antes del procesamiento.

Es necesario estar actualizando archivos constantemente y por consiguiente, crear archivos soporte,

Y reducir al máximo la pérdida por destrucción, creando previamente archivos duplicados.

El tiempo requerido es mucho más corto y resulta menos costoso que el tiempo y esfuerzo necesarios

Para volver a crear un archivo perdido

pruebas de integridad

Una vez que probaron los componentes individuales del programa, deben integrarse para crear un sistema parcial, o completo.Este proceso de integración comprende la construcción del sistema y probar el sistema resultante con respecto a los problemas que surjan. De las interacciones de los componentes. Las pruebas de integración se desarrollan a partir de la especificación del sistema y dan inicio tan pronto como estén disponibles versiones utilizables de algunos componentes del sistema. La principal dificultad que surgen en las pruebas de integración es localizar los errores que se descubren durante el proceso. Existen interacciones complejas entre los componentes del sistema y cuando se descubre una salida anómala, es dificil encontrar la fuente del error. Para hacer más fácil la localización de errores, siempre se utiliza un enfoque incremental para la integración y prueba del sistema. De forma inicial, se debe in

Integrar una confirmación mínima del sistema y probar dicho sistema, luego se agregan componentes a está configuración mínima y se prueba después de que se agrega cada incremento.

En el ejemplo que se muestra en el diagrama siguiente, las secuencias de prueba P1, P2 y P3 se ejecutan primero un sistema compuesto del módulo “A” y del módulo “B” (el sistema mínimo). Si éstos revelan defectos, se corrigen. El módulo “C” se integra y las pruebas P1,P2 y P3 se repiten para asegurar que no haya interaciones inesperadas con A y B. Si surgen problemas en estas pruebas, esto probablemente significa que se deben a las interacciones con el nuevo módulo. La fuente del problema se localiza, después se simplifica la localización del defecto y se repara. La secuencia de prueba P4 se ejecuta tambien en el sistema. Finalmente, el módulo D se integra y prueba utilizando las pruebas existentes y nuevas (P5). Por supuesto, la realidad es rarramente tan simple como sugiere este modelo, la implementación de las características del sistema están

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dispersas a lo largo de varios componentes. Por lo tanto, probar una nueva caraterística requiere que se integre varios componenetes

Diferentes, la prueba revela errores en las interacciones entre estos componentes individuales y las otras partes del sistema. Reparar los errores es difícil debido a que afecta a todo el grupo de componentes que implementa la característica del sistema. Más aún, cuando un nuevo componente se integra y se prueba, esto cambia el patrón de las interacciones de componentes previas, ya probadas. Se descubren errores que no estaban expuestos en las pruebas de las configuraciones más simples.

Pruebas descendentes y ascendentes.

Las estrategias de prueba descendentes y ascendentes reflejan diferentes enfoques de la integración del sistema. En la integración descendente, los componentes de los niveles altos de un sistema se integran y prueban antes de que se complete su diseño de implementación. En la integración ascendente, los componentes de los niveles bajos se integran y prueban antes de que se desarrollen los componentes de los niveles altos.

Las pruebas descendentes son una parte integral del proceso de desarrollo descendente en el cual este último inicia con los componentes de los niveles altos y desciende en la jeraquía de los componentes. El programa se presenta como un componente abstracto con subcomponentes representados por stubs. Éstos tienen las misma interfaz que los componentes pero fucionalidad muy limitada. Después de que se programa y prueba el primer componente de nivel alto, se implementan y prueban sus subcomponentes de la misma forma. Este proceso continúa hasta que los componentes de nivel bajo se implementen. De esta forma queda completamente probado el sistema completo.

En contraste, las pruebas ascendentes comprenden integrar y probar los módulos en los niveles bajos de la jerarquía, y después asciende por la gerarquía de los módulos hasta que el módulo final se prueba. Este enfoque no requiere que el diseño arquitectónico del sistema esté completo por lo que se puede comenzar en una etapa inicial del proceso de desarrollo. Se emplea donde el sistema reutiliza y modifica componentes de otros sitemas.

Las pruebas de integración descendentes y ascendentes se comparan bajo cuatro encabezados.- Validación arquitetónica.- Demostración del sistema.- Implementación de las pruebas.- Observación de la prueba.

En general, por lo general los sistemas se desarrollan y prueban utilizando una mezcla de los enfoques ascendentes y descendentes. Los diferentes tiempos de desarrollo de las diversas partes del sistema implican que el equipo de integración y prueba deben trabajar con cualquiera de los componentes disponibles. Por lo tanto, inevitablemente se debe desarrollar una mezcla de stubs y controladores de prueba durante la integración del proceso de prueba.

Complejidad desde el puntp de vista sistemico

DISEÑO DEL SISTEMA:´La forma más simple es imaginarse cómo se ensamblará el sistema, por parte del analista sería la siguiente:1.- Definio la salida.2.- Definio la enterada.3.- Decidió cuales son los archivos necesarios.4.- La documentación se desarrollará conforme progrese el diseño.Sin embargo es necesario iniciar con un estudio de factibilidadY es probable que requiera de alguna o todos los siguientes párametros:1.-Identificación de los departamentos de usuario:a).- Entrevista con la gerencia del usuario.b).- Entrvista con el personal usuario.2.- Límites y restricciones posibles de la aplicación por ejemplo las reservaciones en las aerolineassolo se pueden llevar a cabo por seis meses por adelantado.3.- Restricciones del área de cómputo; esdecir el sistema solo dará apoyo a diez terminales.

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Complejidad en sistemas de informacion

Elprincipio de división del trabajo implica la estructura jerárquica entre las partes y los componentes. Este arreglo jerárquico permite un orden razonado por el cual la programación y la secuencia de procesos de manufactura para la producción masiva de unidades complicadas, puede organizarse. Se asigna a los trabajadores las tareas más simples que no requieren de el dominio de las habilidades complicadas.

El entrenamiento se simplifica al limitar la gama de las habilidades de trabajo requerido por cualquiera de los individuos. Todos conocemos los efectos perjudiciales de dividir demasiado las tareas. El aumento de tareas implica permitir que los individuos trabajen en una jerarquía de trabajos, en vez de repetir pequeñas porciones desprovistas de significado.

Los nibveles de mecanización y automatización han sido caracterizados en una jerarquia de complejidad cada vez mayor, que va de los trabajos manuales hasta el control automático y que incluye un nivel donde es factible el aprendizaje adaptativo. La mecanización y la automátización se han estudiado también desde el punto de vista de la rweducción de habilidades de bajo nivel. Los estudios que comparan métodos de trabajo de dos épocas distintas demuestran que ha aumentado el nivel de complejidad de los trabajos. El contenido físico del trabajo ha disminuido, en tanto el contenido intelectual ha aumentado. En consecuencia, deben buscarse métodos para comunicar, explicar y entrenar a trabajadores en las complejidades agregadas. Esto ha facilitado mediante una gerarquía de funciones mentales, que son requeridas para procesar el contenido de información de tareas individuales.

En combinación los componentes físico e intelectual definen el concepto de complejidad objetivaque se dice es inherente a la naturaleza y alcontenido de las tareas. La complejidad subjetiva esta relacionada a la complejidad objetiva pero el concepto de complejidad cognoscitiva o conceptual representa mejor las características atribuidas a la complejidad subjetiva.

La capacidad de un operador para integrar la información recien adquirida en su fondo previo al conocimiento. La complejidad cognoscitiva tambien refleja el grado, profundidad o amplitud de esta integración. La complejidad ambiental, que depende de factores situacionales que median entre las características de procesos de información y los niveles de estructura conceptual e integración lograda, y finalmente la complejidad organizacional, que se determina por el número de relaciones diferentes entre el personal en una organización.

Pensamiento complidad Holistico

Koestler da el nombre de Holos a las unidades funcionales de una jerarquía que poseen dos aspectos, es decir que actuan como posedoras de dos caras, Actúan como totalidades cuando enfrentan lo descendente, y como partes ante lo ascendentes. Laszlo describe estas unidades funcionales ambivalentes expresado, son totalidades con relación a sus partes, y son parte con relación a totalidades de niveles elevados. Laszlo tambien describe cómo los sistemas naturales coordinan las interfaces en la gerarquía de la naturaleza. La estructuración jerárquica es evidente en los niveles suborgánico orgánico y supraorgánico: En el hombre las relaciones sociales tienen una importancia particular . Psicológicamente, el hombre es un todo individual, en tanto que socilógicament es una parte integrada ya que el hombre está dotado de conciencia, psicológicamente es un todo, como una parte, una dualidad que, cuando se reconoce como una coordinación de interfaz puede conducir a un estado de confución y angustia.

Los psiquiatras comensaron entoces a adoptar un enfoque de sistemas para sindromes clinicos y los programas de investigación acentuaron no el contenido sino el proceso, reafirmarlo, por lo tanto, se uso la metodoloía de la teoria general de sistemas.

Laszlo concibío una matriz general de tres sistemas básicos de enfoque ( ciencias de sistemas, ingeniería de sistemas, filosofía de sistemas), que abarcan los siete tipos de sistemas principales ( psicoquímico, biologico, orgánico, socioecológico, sociocultural, organizacional y tecnico), los tres niveles de sistema más importantes ( suborgánico, orgánico y supraorgánico ) y su relación con las

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disciplinas clásicas científicas y filosóficas.Ackoff y Emery estructuraron una gerarquía de sistemas que comienza con un

sistema funcional pasivo que puede mostrar solamente un tipo de conducta en un medio específico. Este tipo de sistema va seguido por sistemas multifuncionales pasivos, sistemas funcionales reactivos, sistemas multifuncionales reactivos, sistemas de búsqueda de objetivos, sistemas en búsqueda multiobjetivos, y , en lo más alto de la gerarquía, se encuentra el sistema con un propósito determinado, y este es capaz de producir, el mismo tipo funcional de resultado en una o más clases de medio estructurados en forma diferente, y pueden producir resultados funcionalmente diferentes en los mismos ambientes estructurales. Eligen tanto medios como fines. El ser humano es un ejemplo de un sistema con un propósito determinado.

La complejidad es el producto de la cantidad de información disponible. El científico social está abrumado por la complejidad social. Toda cultura impone sus significados particulares, a través de un sentido común cultural y reduce en forma arbitraria, la complejidad de los fenomenos sociales.

El científico hace de la complejidad un sujeto mediante métodos científicos,en ves del sentido común cultural, que puede cambiarse. La jerarquización es una de las cuatro invariancias definidas por Laszlo, donde las invariancias , son sistemas abiertos dinámicos, que se mantienen así mismos en un flujo de energía mediante la disipación de energías organizadas.

Además de la jerarquización las otras tres invariancias son orden y irreductibilidad, autoestabilización y autoorganización.

La jerarquización también toma la forma de desarrollo, como lo describen Bertalanffy, Boulding, Milsum. Así como lo describen Young y Pratt. Las estructuras jerárquicas pueden , ya sea sintetizarse o agregarse ,o descomponerse y desunirse y de esto vemos que los sistemas sociotécnicos se caracterizan por diferentes tipos de complejidad, como la conceptual objetiva, la del medio y la complejidad organizacional y estos conceptos nos conducen a un punto de vista de la teoria general de sistemas de la complejidad total de los sistemas.

Pensamiento complejidad CAOS

El caos aparece cuando la complejidad de los sistemas se multiplican y ademas se complican en la secuencia de su destino y en este momento se coplasa el sistema principal, en este momento se empieza a recapitular y se empieza o se inicia, nuevos sistemas, nuevos productos, nuevas condiciones y se vuelve a nacer para iniciar la recuperación.

CONCEPTO DE SISTEMAS

Es un conjunto de elementos interdependientes e interactuantes; es un grupo de unidades combinadas que forman un todo organizado. En realidad, el sistema es un todo organizado o complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. 

1. Características de los sistemasEl aspecto más importante del concepto sistema es la idea de un conjunto de elementos interconectados para formar un todo que presenta propiedades y características propias que no se encuen¬tran en ninguno de los elementos aislados. Es lo que denominamos emergente sistémico: una propiedad o característica que existe en el sistema como un todo y no en sus elemen¬tos particulares.

De la definición de Von Bertalanffy, según la cual el sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas, se deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad). Esos dos conceptos reflejan dos características básicas de un sistema.

1. Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o varios propósitos u objetivos. Las unidades o elementos (u objetos), así como las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo.2. Globalismo o totalidad: todo sistema tiene naturaleza orgánica: por esta razón, una acción que produzca cambio en una de las unidades del sistema, muy probablemen¬te producirá cambios en

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todas las demás unidades de éste. En otras palabras, cual¬quier estímulo en cualquier unidad del sistema afectará a todas las demás unidades debido a la relación existente entre ellas. El efecto total de esos cambios o modifica-ciones se presentará como un ajuste de todo el sistema, que siempre reaccionará globalmente a cualquier estímulo producido en cualquier parte o unidad. Entre las diferentes partes del sistema existe una relación de causa y efecto. De este modo, el sistema experimenta cambios y el ajuste sistémico es continuo, de lo cual surgen dos fenómenos: la entropía y la homeostasis.

La delimitación de un sistema depende del interés de la persona que pretende ana¬lizarlo. Por ejemplo, una organización podrá entenderse como sistema o subsistema, o incluso como macrosistema, dependiendo del análisis que se quiera hacer: que el sistema tenga un grado de autonomía mayor que el subsistema y menor que el macrosistema. Por tanto, es una cuestión de enfoque. Así, un departamento puede considerarse un sistema compuesto de varios subsistemas (secciones o sectores) e integrado en un macrosistema (la empresa), y también puede considerarse un subsistema, compuesto de otros subsistemas (secciones o sectores), que pertenece a un sistema (la empresa) integrado a un macro¬sistema (el mercado o la comunidad). Todo depende de la forma como se haga el enfoque.

El sistema total está representado por todos los componentes y relaciones necesa¬rios para la consecución de un objetivo, dado cierto número de restricciones. El objetivo del sistema total define la finalidad para la cual fueron ordenados todos los componentes y relaciones del sistema, mientras que las restricciones son limitaciones que se introdu¬cen en su operación y permiten hacer explicitas las condiciones bajo las cuales debe ope¬rar. Generalmente, el término sistema se utiliza en el sentido de sistema total. Los com¬ponentes necesarios para la operación de un sistema total se denominan subsistemas, formados por la reunión de nuevos subsistemas más detallados. Así, tanto la jerarquía de los sistemas como el número de subsistemas dependen de la complejidad intrínseca del sistema total. Los sistemas pueden operar simultáneamente, en serie o en paralelo. No hay sistemas fuera de un medio específico (ambiente): existen en un medio y son condi¬cionados por él. El medio (ambiente) es todo lo que existe afuera, alrededor de un siste¬ma, y tiene alguna influencia sobre la operación de éste. Los límites (fronteras) definen qué es el sistema y cuál es el ambiente que lo envuelve.

Tipos de Sistemas

Existe una gran diversidad de sistemas y una amplia gama de tipologías para clasificarlos, de acuerdo con ciertas características básicas.a. En cuanto a su constitución, los sistemas pueden ser físicos o abstractos: Sistemas físicos o concretos: compuestos de equipos, maquinaria y objetos y elementos reales. En resumen, están compuestos de hardware. Pueden describirse en términos cuantitativos de desempeño.

 Sistemas abstractos: compuestos de conceptos, planes, hipótesis e ideas. Los símbolos representan atributos y objetos que muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas. En resumen, cuando se componen de software.

En realidad, hay complementariedad entre sistemas físicos y sistemas abstractos: los primeros (máquinas, por ejemplo) necesitan un sistema abstracto (programación) para operar y cumplir sus funciones. Lo reciproco también es verdadero: los sistemas abstractos sólo se vuelven realidad cuando se aplican en algún sistema físico. Hardware y software se complementan. Es el ejemplo de una escuela que necesita salones de clase, pupitres, tableros, iluminación, etc. (sistema físico), para desarrollar un programa de educación (sistema abstracto) o de un centro de procesamiento de datos, donde el equipo y los circuitos procesan programas de instrucciones para computador.b. En cuanto a su naturaleza, los sistemas pueden ser cerrados o abiertos: Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el ambiente que los rodea, pues son herméticos a cualquier influencia ambiental. Los sistemas cerrados no reciben ninguna influencia del ambiente ni influyen en éste. No reciben ningún recurso externo ni producen algo para enviar afuera. En rigor, no exis¬ten sistemas cerrados, en la acepción precisa del término. Los autores han denominado sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es totalmente determinista y programado, y operan con muy pequeño intercam¬bio de materia y energía con el ambiente. El

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término también es utilizado para los sistemas completamente estructurados, en que los elementos y relaciones se combinan de manera peculiar y rígida para producir una salida (resultado, producto) invariable. Son los llamados sistemas mecánicos, como máqui¬nas y equipos.

 Sistemas abiertos: presentan relaciones de intercambio con el ambiente a tra¬vés de entradas (insumos) y salidas (productos). Los sistemas abiertos intercambian materia y energía con el ambiente continuamente. Son eminentemente adaptativos, pues para sobrevivir deben readaptarse constantemente a las condiciones del medio. Mantienen un juego recíproco con las fuerzas del ambiente, y la calidad de su estructura se optimiza cuando el conjunto de ele-mentos de! sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptación es un proceso continuo de aprendizaje y autoorganización.

Los sistemas abiertos no pueden vivir aislados. Los sistemas cerrados; los que es¬tán aislados de su ambiente; cumplen el segundo principio de la termodinámica, según el cual “una cierta cantidad (de energía), llamada entropía, tiende a aumentar al máximo”. La conclusión obtenida es que existe una “tendencia general de los eventos de naturaleza física a dirigirse a un estado de máximo desorden”. En cambio, un sistema abierto “mantiene por sí mismo sus componentes en un continuo flujo de entrada (insumo) y salida (producto), en un estado de equilibrio químico y termodinámico obtenido a tra-vés de la homeostasis”. Por tanto, los sistemas abiertos “evitan el aumento de la entropía y pueden desarrollarse hacia un estado de creciente orden y organización” (entropía ne¬gativa). A través de la interacción ambiental, los sistemas abiertos “restauran su propia energía y reparan las pérdidas en su propia organización”.

El concepto sistema abierto puede aplicarse en diversos niveles: el individuo, el gru¬po, la organización o la sociedad, yendo desde un microsistema hasta un macrosistema. En términos más amplios, va de la célula al universo.

Parámetros de los sistemas

El sistema se caracteriza por una serie de parámetros o constantes arbitrarias que determinan, por sus propiedades, el valor y la descripción dimensional de un sistema específi¬co o de un componente del mismo. Los parámetros de los sistemas son: entrada o insumo (input); procesamiento o transformación (throughput); salida, resultado o producto (output); retroacción, retroalimentación o retroinformación (feedback); ambiente (environment).

a. Entrada o insumo es la fuerza o impulso de arranque o partida del sistema, suministrada por el material, la información o la energía necesarios para la opera¬ción de éste.

b. Salida, producto o resultado es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un sistema son las salidas. Éstas deben ser congruentes (coherentes) con el objetivo del sistema. Los resultados de los siste¬mas son finales (concluyentes), mientras que los resultados de los subsistemas son intermedios.

c. Procesamiento, procesador o transformador es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de entradas en salidas. El procesador caracteriza la acción de los sistemas y se define por la totalidad de los elementos (tanto elementos como relaciones) empeñados en la producción de un resultado. El proceso se repre-senta generalmente por la caja negra: en ella entran insumos y de ella salen elemen¬tos diferentes, que son los productos. Cuando se tiene poca información sobre el procesador, se pueden hacer ciertas inferencias a partir de observaciones controla¬das: se controlan determinados insumos y se observan los resultados subsiguientes hasta obtener un número suficiente de posibilidades y combinaciones que permitan concluir sobre lo que es y lo que hace.

d. Retroalimentación, retroacción, retroinformación o alimentación de retorno es la función del sistema que busca comparar la salida con un criterio o un estándar previamente establecido. La retroalimentación tiene por objetivo controlar el esta¬do de un sistema sujeto a un monitor (monitoreo). Este término implica guía, dirección y seguimiento. Así, la retroalimentación es un

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subsistema planeado para “sentir” la salida (registrando su intensidad o calidad) y, en consecuencia, para compararla con un estándar o criterio preestablecido, manteniéndola controlada dentro de dicho estándar o criterio. Los desvíos de la salida con relación a lo planea¬do, proyectado o esperado deben medirse mediante mecanismos programados de antemano. La retroalimentación trata de mantener o perfeccionar el desempeño del proceso para que su resultado sea siempre adecuado al estándar o criterio escogido. Se dice que hay un estado de control cuando las operaciones de los sistemas se mantienen al corregir las diferencias entre la salida (resultados, productos) y los criterios (especificaciones previas, límites de seguridad, tolerancia).

e. Ambiente es el medio que rodea externamente al sistema. El sistema abierto recibe entradas del ambiente. las procesa y efectúa nuevas salidas hacia el ambiente, de modo que existe entre ambos; sistema y ambiente; una constante interacción. El sistema y el ambiente se encuentran interrelacionados y son interdependientes. El sistema es influenciado por el ambiente a través de las entradas, y lo in¬fluencia, a su vez, a través de las salidas. Sin embargo, la misma influencia del sis¬tema sobre el ambiente regresa al sistema a través de la retroalimentación. Para que el sistema sea viable y sobreviva, debe adaptarse al ambiente mediante una cons¬tante interacción. De esta manera, la viabilidad o supervivencia de un sistema depende de su capacidad para adaptarse, cambiar y responder a las exigencias y demandas del ambiente externo. el cual le sirve como fuente de energía, materiales e información. Dado que el ambiente esta cambiando continuamente, el proceso de adaptación del sistema es un proceso dinámico y sensible. Este enfoque “ecológico" es importante para comprender el funcionamiento del sistema abierto. Aunque el ambiente puede ser un recurso para el sistema, también puede ser una amenaza para su supervivencia.