Termino Basicos en Estadistica
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Términos
Básicos
En
Estadística
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Variable• Definición:
Una variable estadística es una característica que se observa en una
población o muestra, y a la cual se desea estudiar.
• Tipos de Variable y Ejemplos:
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Población y Muestra
• Población. Definición y Ejemplos:Está formado por la totalidad de los elementos que se desean
estudiar, ejemplos podrían ser: La población total de Venezuela, los alumnos
cursantes en las universidades del país, la producción de toda una industria,
entre otros.
• Muestra. Definición y Ejemplos:
En los estudios estadísticos, en vez de analizar la totalidad de lapoblación, se acude al recurso de considerar solamente una parte de ella, a
la cual se denomina muestra.
Es requisito indispensable que la muestra a analizarse sea
representativa realmente de la población, al cual substituye en el estudio
estadístico, o sea, que debe contener valores típicos del fenómeno que se
desea estudiar.
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Parámetros Estadísticos
• Definición:Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de
una distribución estadística y sirven para sintetizar la información dada por una tabla opor una gráfica.
• Tipos de Parámetros Estadísticos:
Medidas de
centralizaciónMedidas de Posición Medidas de Dispersión
Media Aritmética:La media es el valor
promedio de la distribución.
Cuartiles:Dividen la serie de datos
en 4 partes iguales.
Rango o Recorrido:Es la diferencia entre el
mayor y el menor de losdatos estadísticos.
Mediana:Es la puntuación de la
escala que divide la seriede datos en 2 partesiguales.
Deciles:Dividen la serie de datos
en 10 partes iguales.
Desviación Media:Es la media aritmética
de los valores absolutos delas desviaciones respecto ala media.
Moda:Es el valor que mas se
repite en la distribución.
Percentiles:Dividen la serie de datos
en cien partes iguales.
Varianza:Es la media aritmética
del cuadrado de lasdesviaciones respecto a lamedia.
Desviación Típica:Es la raíz cuadrada de la
varianza.
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Escala de Medición
• Definición:Se entiende por medición al proceso de asignar el valor a una
variable de un elemento en observación.
• Tipos y Ejemplos de Escala de Medición:
1. Escala Nominal: Sólo permite asignar un nombre al elemento medido; estola convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
Ejemplo: Nacionalidad, Uso de anteojos, etc.
2. Escala Ordinal: Además de las propiedades de la escala nominal, permiteestablecer un orden entre los elementos medidos. Ejemplo: Preferencia a
productos de consumo, Etapa de desarrollo de un ser vivo, etc.
3. Escala de Intervalo: Además de todas las propiedades de la escalaordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Ejemplo: Temperatura de una persona, Ubicación en una carretera
respecto de un punto de referencia, etc.
4. Escala de Razón: Además de las propiedades de las otras escalas,compara mediciones mediante un cociente. Ejemplo: Altura de personas,
Velocidad de un auto en la carretera, etc.
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Razón y Proporción
Razón Proporción
Es la comparación, a través de unadivisión, de 2 grupos de individuos conatributos de diferente naturaleza.Ejemplo: se han atendido a 1.200pacientes con diabetes en un Servicio deUrgencia, 900 de ellos fueron mujeres y 300hombres.En la división puede considerarse comonumerador cualquiera de los valores.De ahí que 900/300= 3, por lo que larelación entre mujeres y hombres conrespecto a diabetes mellitus queacudieron al Servicio de Urgencia fue de 3mujeres x cada hombre (3:1).
Es la medida que mas se usa enestadística. Es el numero de observacionescon una característica en particular entrela población de referencia. El numeradorsiempre esta incluido en el denominador.Se expresa en porcentaje. Ejemplo: Laprevalencia de pacientes con cáncer depróstata diagnosticado en el año 2004seria:Prevalencia = N° de pacientes de cáncerde próstata: 75; total de pacientes deUrología: 1.500; 75/1.500= 0,05.Generalmente la fracción resultante semultiplica x 100, debido a que la
probabilidad es de 0 a 100 y se expresa enporcentaje; lo que indica que laprevalencia es de pacientes con cáncerde próstata en el 2004 fue de 5%, es decir,5 de cada 100 pacientes sondiagnosticados.
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Tasa y Frecuencia
Tasa Frecuencia
La tasa es la medida de frecuencia queda cuenta de la velocidad de cambio enla población. Ejemplo: Se pretendeestimar la tasa de recuperación de lospacientes operados de colecistectomíapor invasión mínima.Tasa de recuperación = 9/33,5 díaspersona = 0,269 x 1.000 días persona = 269.La tasa debe describirse de acuerdo a launidad de tiempo que puede ser día, meso año.
La frecuencia es la cantidad de vecesque se repite un suceso en un rango deun espacio muestral dado.Tipos de Frecuencias:• Frecuencia absoluta (ni)Corresponde al número de veces que serepite un dato dentro un rango dado,según sea definido previamente.• Frecuencia absoluta acumulada (Ni)Es el número de veces ni en la muestra deN, con un valor igual o menor al de lavariable. La última frecuencia absolutaacumulada deberá ser igual a N.• Frecuencia relativa (fi)
Es el cociente entre la frecuencia absolutay el tamaño de la muestra (N).• Frecuencia relativa acumulada (Fi)Es el cociente entre la frecuencia absolutaacumulada y el número total de datos, N.Es decir, Fi = Ni / N.
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Bibliografía
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
http://www.sld.cu/galerias/pdf/sitios/anestesiologia/conceptos_b
asicos_de_bioestadistica.pdf
http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/