Tipos de Estadistica Inferencial y K-s
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TIPOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL PRUEBA DE AJUSTE A LA NORMALIDAD
Mg. EDMUNDO HERVIAS GUERRA FACULTAD DE PSICOLOGÍA UNFV
TIPO DE ESTADÍSTICA POR NIVEL DE MEDICIÓN
RAZÓN INTERVALO ORDINALES NOMINALES CUALITATIVOS NOMINALES CUANTITATIVOS
Distribución Normal
Varianza Homogénea
Evaluar:
SI INFERENCIA PARAMÉTRICA
INFERENCIA NO PARAMÉTRICA
INFERENCIA NO PARAMÉTRICA
INFERENCIA NO PARAMÉTRICA
NO
PRUEBA KOLMOGOROV-SMIRNOV O DE AJUSTE A LA CURVA NORMAL
Nos ayuda a discriminar si los datos de nuestra investigación se ajustan a una distribución normal.
Podemos decidir si aplicamos estadística paramétrica o no paramétrica.
Cada distribución de datos debe ser evaluada. Si un conjunto de datos contiene dos o más
grupos (p.e. hombres y mujeres) deberá dividirse el archivo antes del K-S.
K-S COMO PRUEBA DE HIPÓTESIS:
Planteando hipótesis H0: µ = 0 H1: µ ≠ 0
Nivel de Significación: α ≤ 0.05 Estadístico de Prueba: K-S Regla de decisión:
Prueba Bilateral o Dócima Bilateral Si la p hallada es ≤ 0.05, entonces… Si la p hallada es > 0.05, entonces…
Decisión: … Interpretación
K-S CON SPSS
Analizar → Pruebas No Paramétricas → Cuadro de Diálogos Antiguos → K-S 1 Muestra.
En la Ventana Pasar la variable a “Lista Contrastar variables”
Notar que en “Distribución de Contraste” se halla checkado por defecto “Normal”.
Aceptar. Esperar el resultado.
(1)
(2)
(3)
(4)
(5) Significación para decidir normalidad
ANÁLISIS DE RESULTADOS DE K-S
Lo más Importante, la Sig. Asintót. Si Sig. Asintót.> 0.05 → la media cae en la Región de No
Rechazo → No Rechazo H0
Por lo tanto : Se puede concluir que la distribución de datos es normal o se ajusta a la normal, con un 5% de error.
Si Sig. Asintót. < 0.05 → la media cae en la Región de Rechazo → Rechazo H0
Por lo tanto : Se puede concluir, con una probabilidad de error α = .05 que la distribución de datos no es normal o no se ajusta a la normal.
La tabla de resultados informa Media, Desviación Típica, Otros.
¿CÓMO USO ESTOS RESULTADOS?
Para el caso de K-S: Si hemos rechazado H0, entonces el conjunto de
datos no se ajusta a la distribución normal, por lo tanto: NO PODEMOS APLICAR ESTADISTICA PARAMÉTRICA
Si no hemos rechazado H0, entonces el conjunto de datos se ajusta a la distribución normal, por lo tanto: PODEMOS APLICAR ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA.
Si tenemos dos o más conjuntos de datos todos deben tener normalidad.