Tipos de Simulacion

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Tipos de simulación Analice la clasificación de la figura 9.4 e ilustre al menos uno de esos tipos, con lo brindados en el libro, del 9.4 a 9.8. Una simulación puede ser terminal o no terminal, dependiendo de si hay una manera de determinar la longitud de la corrida (run). En una simulación terminal existe un evento natural E que determina la longitud de la corri (run). Diferentes corridas utilian n!meros aleatorios independientes con la misma regla de inicialiación, esto implica que las o"servaciones de diferentes corridas son ##D. En una simulación no terminal no existe un evento natural que determina la longitud de la corrida. Una medida de rendimiento de la simulación podr$a ser un par%metro del est estacionario. &i una varia"le aleatoria o"tenida de la simulación tiene una distri" estado estacionario, podr$amos estimar el punto donde alcana ese estado estacionario. &upongamos que tenemos una varia"le aleatoria o"tenida de una simulación no terminal que no tiene una distri"ución de estado estacionario, podemos dividir el e'e tiempo en interval contiguos de igual longitud llamados ciclos y estudiar el estado estacionario de la varia"l aleatoria en cada intervalo o ciclo. Fig.9.4 : Tipos de simulación con respecto al análisis de la salida. Ejemplo 9.6 (Simulación Terminal): Una empresa aeroespacial recibe un contrato para producir 100 aiones !ue debe entre"ar en 1# meses. $a empresa desea simular arias con%"uraciones de su l&nea de producción para determinar con cual puede cumplir el pla'o de entre"a al menor costo posible. En este caso el eento para determinar la lon"itud de la corrida es E 100 aiones deben ser producidos *. +estor ,aier -urtado +anc /óme' ernánde' &imulación o Terminal Terminal ar%metros de estado estacionario ar%metros de estado estacionario por ciclo *tros par%metros

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Tipos de simulacinAnalice la clasificacin de la figura 9.4 e ilustre al menos uno de esos tipos, con los ejemplos brindados en el libro, del 9.4 a 9.8.

Una simulacin puede ser terminal o no terminal, dependiendo de si hay una manera de determinar la longitud de la corrida (run).

En una simulacin terminal existe un evento natural E que determina la longitud de la corrida (run). Diferentes corridas utilizan nmeros aleatorios independientes con la misma regla de inicializacin, esto implica que las observaciones de diferentes corridas son IID.

En una simulacin no terminal no existe un evento natural que determina la longitud de la corrida. Una medida de rendimiento de la simulacin podra ser un parmetro del estado estacionario. Si una variable aleatoria obtenida de la simulacin tiene una distribucin de estado estacionario, podramos estimar el punto donde alcanza ese estado estacionario.

Supongamos que tenemos una variable aleatoria obtenida de una simulacin no terminal que no tiene una distribucin de estado estacionario, podemos dividir el eje tiempo en intervalos contiguos de igual longitud llamados ciclos y estudiar el estado estacionario de la variable aleatoria en cada intervalo o ciclo.

Fig.9.4: Tipos de simulacin con respecto al anlisis de la salida.

Ejemplo 9.6 (Simulacin Terminal): Una empresa aeroespacial recibe un contrato para producir 100 aviones que debe entregar en 18 meses. La empresa desea simular varias configuraciones de su lnea de produccin para determinar con cual puede cumplir el plazo de entrega al menor costo posible. En este caso el evento para determinar la longitud de la corrida es E={ 100 aviones deben ser producidos }.

Nestor Javier Hurtado

Nancy Gmez Fernndez

Simulacin

No Terminal

Terminal

Parmetros de estado estacionario

Parmetros de estado estacionario por ciclo

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