Tratamiento de datos
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Data & Analytics
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Tratamiento del dato
Ing. José Luis Chiquete Valdivieso
Noviembre 2014
El tratamiento de los datos es el objetivo primordial de Big Data.
Es necesario conocer el ciclo de vida de los datos para poder fincar una buena estrategia para su gestión.
Durante esta presentación hablaremos primordialmente de "Data" sin mayores adjetivos.
Crear
Procesar
Analizar
Conservar
Dar acceso
Reutilizar
Ciclo de vida de los datos
Identificar las fuentes de datos. Planear la gestión de los datos. Localizar datos ya existentes. Instrumentar la obtención de los datos. Generar metadatos.
Creación de los datos
Ingresar los datos, transcribirlos, digitalizarlos
o traducirlos. Revisar,validar, y limpiar los datos. Anonimizar los datos de ser necesario. Gestionar y almacenar los dato.
Procesamiento de los datos
Interpretar los datos. Generar datos derivados. Obtener resultados del análisis de los datos. Preparar los datos para su conservación.
Analizar los datos
Distribuir los datos. Compartir los datos. Controlar el acceso. Establecer la propiedad de los datos. Divulgar de los datos.
Dar acceso a los datos
Darle seguimiento al análisis. Idear nuevas formas de aprovechamiento de
los datos. Revisar la eficacia de los análisis y modelos. Validar los hallazgos. Generar conocimiento.
Reuti l izar los datos
La nueva fiebre del oro
El aprovechamiento de la información y el conocimiento se traduce en ventajas competitivas, generación de riqueza e incluso poder.
Los flujos de información crecen de forma vertiginosa.
Identificar y obtener la información útil de manera eficaz se traduce en grandes beneficios.
Somos los nuevos gambusinos.
La nueva fiebre del oro
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Los flujos de información crecen de forma vertiginosa.
Identificar y obtener la información útil de manera eficaz se traduce en grandes beneficios.
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