Un Fabricante de Quesos Tiene Un Producto

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  • 8/17/2019 Un Fabricante de Quesos Tiene Un Producto

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    1. 

    Un fabricante de quesos tiene un producto “queso fundido” que es vendido a minoristas, el dueño debe decidir

    cuantas cajas de este queso debe fabricar cada mes.

    La probabilidad de que la demanda sea de 6 cajas es 10%, de 7 cajas es 30%, de 8 cajas es 50% y de 10 cajas es

    10%.

    El costo de cada caja es de 45 $us y el precio de cada caja es de 95 $us.

    Desgraciadamente todas las cajas no vendidas al final del mes pierden su valor, puesto que se pudre, ¿Cuántas

    cajas de queso deberá fabricar la empresa cada mes?

    SOLUCIÓN:

    - Utilidad de fabricar 6 cajas:

    Demanda de 6 cajas: (6x95)-(6x45)=300

    - Utilidad de fabricar 7 cajas:

    Demanda de 6 cajas: (6x95)-(7x45)=255

    Demanda de 7 cajas: (7x95)-(7x45)=350

    - Utilidad de fabricar 8 cajas: (8x95)-(8x45)=400

    Demanda de 6 cajas: (6x95)-(8x45)=210

    Demanda de 7 cajas: (7x95)-(8x45)=305

    Demanda de 8 cajas: (8x95)-(8x45)=400

    - Utilidad de fabricar 9 cajas:

    Demanda de 6 cajas: (6x95)-(9x45)=165

    Demanda de 7 cajas: (7x95)-(9x45)=260

    Demanda de 8 cajas: (8x95)-(9x45)=355

    Demanda de 9 cajas: (9x95)-(9x45)=450

    R.- La empresa deberá fabricar 8 cajas cada mes ya que su VME de 352,5 $us es mayor al de los demás como muestra

    la tabla.

    ALTERNATIVAS

    DE

    FABRICAR

    DEMANDAVME

    6 7 8 9

    6 300 300 300 300 (300x0,1)+(300x0,3)+(300x0,5)(300x0,1) 300

    7 255 350 350 350 (255x0,1)+(350x0,3)+(350x0,5)(350x0,1) 340,5

    8 210 305 400 400 (210x0,1)+(305x0,3)+(400x0,5)(400x0,1) 352,5

    9165 260 355 450 (165x0,1)+(260x0,3)+(355x0,5)(450x0,1)

    317

    PROBABILIDADES 0,10 0,30 0,50 0,10

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    2. 

    Una compañía está considerando la expansión de sus instalaciones… si la demanda es alta en el futuro, una

    expansión grande proporcionara un beneficio neta de 800.000 $us, pero si la demanda es baja habrá una

    pérdida de 300.000 $us.

    Si la demanda es alta, una menor expansión proporcionara un incremento de los beneficios netos de 200.000

    $us, pero si la demanda es baja se tendría una pérdida de 100.000 $us.

    La empresa tiene la opción de no expandirse. Si existe un 50% de probabilidades de que la demanda sea alta,

    ¿Qué debería hacer la empresa para maximizar el beneficio?

    SOLUCIÓN:

    ESTADOS DE LA NATURALEZAVME

    ALTERNATIVAS DEMANDA ALTA DEMANDA BAJA

    EXPANSIÓN GRANDE 800.000 -300.000 (800.000x0,5)+(-300.000x0,5) 250.000

    EXPANSIÓN MENOR 200.000 -100.000 (200.000x0,5)+(-100.000x0,5) 50.000

    NO EXPANDIRSE 0 0 (0x0,5)+(-0x0,5) 0

    PROBABILIDADES 0,50 0,50

    R.- La empresa para maximizar sus beneficios deberá optar por la opción de la expansión grande, ya que su VME de

    250.000 $us es mayor al de los demás como muestra la tabla.

    3. 

    Una industria está considerando si construir o no una planta de fabricación en Cochabamba. Su decisión es

    resumida en la siguiente etapa:

    a) Determinar la mejor estrategia, empelando el Valor Monetario Esperado (VME).

    b) ¿Cuál es su Valor Esperado de la Información Perfecta (VEIP)?

    SOLUCIÓN:

    ESTADO DE LA NATURALEZA

    ALTERNATIVASMERCADO

    FAVORABLEMERCADO

    DESFAVORABLEVME

    CONSTRUIR PLANTA GRANDE 400.000 -300.000 (400.000x0,4)+(-300.000x0,6) -20.000

    CONSTRUIR PLANTA PEQUEÑA 80.000 -10.000 (80.000x0,4)+(-10.000x0,6) 26.000

    NO CONSTRUIR 0 0 (0x0,4)+(0x0,6) 0

    PROBABILIDADES 0,40 0,60

    a)  R.- La mejor estrategia es optar por construir la planta pequeña ya que su VME de 26.000 $us es mayor al de

    los demás como muestra la tabla.

    -El mejor resultado para el estado de la naturaleza del mercado favorable es: construir una planta grande con un

    pago de 400.000 $us.

    - El mejor resultado para el estado de la naturaleza del mercado desfavorable es: construir una planta pequeña con

    un pago de 0 $us.

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    VALOR ESPERADO BAJO CERTEZA= (400.000x0,4) + (0x0,6)= 160.000 $us. 

    VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA= 160.000 – 26.000= 134.000 $us. 

    b)  R.- El valor esperado de la información perfecta es de 134.000 $us, lo máximo que la empresa estaría

    dispuesta a pagar por la información.

    4. 

    Telma Camacho, es una concesionaria de un coliseo deportivo, a desarrollado una tabla de valores condicionales

    para diversas alternativas (decisiones de almacenaje) y estados de la naturaleza (volumen del publico asistente)

    Si las probabilidades asociadas en los estados de la naturaleza son: 30% para asistencia alta, 50% para asistencia

    media y 20% para asistencia pequeña, se pide:

    a) La alternativa que proporcionara el Valor Monetario Esperado.

    b) El Valor Esperado de la Información Perfecta.

    SOLUCIÓN:

    ESTADOS DE LA NATURALEZAVME

    ALTERNATIVAS MUCHO MEDIO POCO

    INVENTARIO ALTO 20.000 10.000 -2.000 (20.000x0,3)+(10.000x0,5)+(-2.000x0,2) 10.600

    INVENTARIO INTERMEDIO 15.000 12.000 6.000 (15.000x0,3)+(12.000x0,5)+(6.000x0,2) 11.700

    INVENTARIO BAJO 9.000 6.000 5.000 (9.000x0,3)+(6.000x0,5)+(5.000x0,2) 6.700

    PROBABILIDADES 0,30 0,50 0,20

    a)  R.- La mejor alternativa es optar por inventario intermedio ya que su VME de 11.700 $us, es mayor al de los

    demás como muestra la tabla.

    -El mejor resultado para el estado de la naturaleza de mucho es: el inventario alto con un pago de 20.000 $us.

    -El mejor resultado para el estado de la naturaleza de medio es: el inventario intermedio con un pago de 12.000 $us.

    -El mejor resultado para el estado de la naturaleza de poco es: el inventario intermedio con un pago de 6.000 $us.

    VALOR ESPERADO BAJO CERTEZA= (20.000x0,3) + (12.000x0,5) + (6.000x0,2)= 13.200 $us. 

    VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA= 13.200 – 11.700= 1.500 $us.

    b) 

    El valor esperado de la información perfecta es de 1.500 $us, lo máximo que la empresa estaría dispuesta a pagar por la información.