Un Fabricante de Quesos Tiene Un Producto
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8/17/2019 Un Fabricante de Quesos Tiene Un Producto
1/3
1.
Un fabricante de quesos tiene un producto “queso fundido” que es vendido a minoristas, el dueño debe decidir
cuantas cajas de este queso debe fabricar cada mes.
La probabilidad de que la demanda sea de 6 cajas es 10%, de 7 cajas es 30%, de 8 cajas es 50% y de 10 cajas es
10%.
El costo de cada caja es de 45 $us y el precio de cada caja es de 95 $us.
Desgraciadamente todas las cajas no vendidas al final del mes pierden su valor, puesto que se pudre, ¿Cuántas
cajas de queso deberá fabricar la empresa cada mes?
SOLUCIÓN:
- Utilidad de fabricar 6 cajas:
Demanda de 6 cajas: (6x95)-(6x45)=300
- Utilidad de fabricar 7 cajas:
Demanda de 6 cajas: (6x95)-(7x45)=255
Demanda de 7 cajas: (7x95)-(7x45)=350
- Utilidad de fabricar 8 cajas: (8x95)-(8x45)=400
Demanda de 6 cajas: (6x95)-(8x45)=210
Demanda de 7 cajas: (7x95)-(8x45)=305
Demanda de 8 cajas: (8x95)-(8x45)=400
- Utilidad de fabricar 9 cajas:
Demanda de 6 cajas: (6x95)-(9x45)=165
Demanda de 7 cajas: (7x95)-(9x45)=260
Demanda de 8 cajas: (8x95)-(9x45)=355
Demanda de 9 cajas: (9x95)-(9x45)=450
R.- La empresa deberá fabricar 8 cajas cada mes ya que su VME de 352,5 $us es mayor al de los demás como muestra
la tabla.
ALTERNATIVAS
DE
FABRICAR
DEMANDAVME
6 7 8 9
6 300 300 300 300 (300x0,1)+(300x0,3)+(300x0,5)(300x0,1) 300
7 255 350 350 350 (255x0,1)+(350x0,3)+(350x0,5)(350x0,1) 340,5
8 210 305 400 400 (210x0,1)+(305x0,3)+(400x0,5)(400x0,1) 352,5
9165 260 355 450 (165x0,1)+(260x0,3)+(355x0,5)(450x0,1)
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PROBABILIDADES 0,10 0,30 0,50 0,10
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8/17/2019 Un Fabricante de Quesos Tiene Un Producto
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2.
Una compañía está considerando la expansión de sus instalaciones… si la demanda es alta en el futuro, una
expansión grande proporcionara un beneficio neta de 800.000 $us, pero si la demanda es baja habrá una
pérdida de 300.000 $us.
Si la demanda es alta, una menor expansión proporcionara un incremento de los beneficios netos de 200.000
$us, pero si la demanda es baja se tendría una pérdida de 100.000 $us.
La empresa tiene la opción de no expandirse. Si existe un 50% de probabilidades de que la demanda sea alta,
¿Qué debería hacer la empresa para maximizar el beneficio?
SOLUCIÓN:
ESTADOS DE LA NATURALEZAVME
ALTERNATIVAS DEMANDA ALTA DEMANDA BAJA
EXPANSIÓN GRANDE 800.000 -300.000 (800.000x0,5)+(-300.000x0,5) 250.000
EXPANSIÓN MENOR 200.000 -100.000 (200.000x0,5)+(-100.000x0,5) 50.000
NO EXPANDIRSE 0 0 (0x0,5)+(-0x0,5) 0
PROBABILIDADES 0,50 0,50
R.- La empresa para maximizar sus beneficios deberá optar por la opción de la expansión grande, ya que su VME de
250.000 $us es mayor al de los demás como muestra la tabla.
3.
Una industria está considerando si construir o no una planta de fabricación en Cochabamba. Su decisión es
resumida en la siguiente etapa:
a) Determinar la mejor estrategia, empelando el Valor Monetario Esperado (VME).
b) ¿Cuál es su Valor Esperado de la Información Perfecta (VEIP)?
SOLUCIÓN:
ESTADO DE LA NATURALEZA
ALTERNATIVASMERCADO
FAVORABLEMERCADO
DESFAVORABLEVME
CONSTRUIR PLANTA GRANDE 400.000 -300.000 (400.000x0,4)+(-300.000x0,6) -20.000
CONSTRUIR PLANTA PEQUEÑA 80.000 -10.000 (80.000x0,4)+(-10.000x0,6) 26.000
NO CONSTRUIR 0 0 (0x0,4)+(0x0,6) 0
PROBABILIDADES 0,40 0,60
a) R.- La mejor estrategia es optar por construir la planta pequeña ya que su VME de 26.000 $us es mayor al de
los demás como muestra la tabla.
-El mejor resultado para el estado de la naturaleza del mercado favorable es: construir una planta grande con un
pago de 400.000 $us.
- El mejor resultado para el estado de la naturaleza del mercado desfavorable es: construir una planta pequeña con
un pago de 0 $us.
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VALOR ESPERADO BAJO CERTEZA= (400.000x0,4) + (0x0,6)= 160.000 $us.
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA= 160.000 – 26.000= 134.000 $us.
b) R.- El valor esperado de la información perfecta es de 134.000 $us, lo máximo que la empresa estaría
dispuesta a pagar por la información.
4.
Telma Camacho, es una concesionaria de un coliseo deportivo, a desarrollado una tabla de valores condicionales
para diversas alternativas (decisiones de almacenaje) y estados de la naturaleza (volumen del publico asistente)
Si las probabilidades asociadas en los estados de la naturaleza son: 30% para asistencia alta, 50% para asistencia
media y 20% para asistencia pequeña, se pide:
a) La alternativa que proporcionara el Valor Monetario Esperado.
b) El Valor Esperado de la Información Perfecta.
SOLUCIÓN:
ESTADOS DE LA NATURALEZAVME
ALTERNATIVAS MUCHO MEDIO POCO
INVENTARIO ALTO 20.000 10.000 -2.000 (20.000x0,3)+(10.000x0,5)+(-2.000x0,2) 10.600
INVENTARIO INTERMEDIO 15.000 12.000 6.000 (15.000x0,3)+(12.000x0,5)+(6.000x0,2) 11.700
INVENTARIO BAJO 9.000 6.000 5.000 (9.000x0,3)+(6.000x0,5)+(5.000x0,2) 6.700
PROBABILIDADES 0,30 0,50 0,20
a) R.- La mejor alternativa es optar por inventario intermedio ya que su VME de 11.700 $us, es mayor al de los
demás como muestra la tabla.
-El mejor resultado para el estado de la naturaleza de mucho es: el inventario alto con un pago de 20.000 $us.
-El mejor resultado para el estado de la naturaleza de medio es: el inventario intermedio con un pago de 12.000 $us.
-El mejor resultado para el estado de la naturaleza de poco es: el inventario intermedio con un pago de 6.000 $us.
VALOR ESPERADO BAJO CERTEZA= (20.000x0,3) + (12.000x0,5) + (6.000x0,2)= 13.200 $us.
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA= 13.200 – 11.700= 1.500 $us.
b)
El valor esperado de la información perfecta es de 1.500 $us, lo máximo que la empresa estaría dispuesta a pagar por la información.