Edgar Fierro

IDC México

Una vista al mundo en el 2030 y más allá

“Un cohete es incapaz de

abandonar la atmosfera terrestre”

New York Times 1920“El públicoolvidará el Rock & Roll en Junio”Variety 1955

Julio Verne1870

Bill Gates1994

Los desafíos y razones de mirarhacia el futuro

Seremos más y más viejos

664 M

784 M

2015

2050

Latinoamérica

738 M

707 M

2015

2050

Europa

1186 M2015

2050

Africa

2478 M

25%2050 +65 años

12%2015 +65 años

2015 81 años

2050 85-90 años

United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2017). World Population Prospects: The 2017 Revision, custom data acquired via website.

Cambia la mezcla de las necesidades básicas

7.38.5

9.7

Poblacion

Población mundial2018-2050 Bn.

2018 2030 2050

66%Sufrirá escasez de agua

2 de cada 3 Personas vivirá en ciudades

50%-70%Aumentara la demandade alimentos

30%Aumentara la demanda de energía

32%

Se duplicaPIB per capitaGini Index mejora.630 a .610

WEF, Estimates, based on Higgins and Williamson (2002) estimates for 2050. , FAO, OCDE, IEA

+ 3.2⁰ a 5⁰Se duplica % de superficiedesértica del mundo

México estará entre los gigantes económicos

Posición 2018 2050

% Crecimiento

GDP promedio al

2050

1 3.5%

2 4.8%

3 2.4%

4 4.8%

5 3%

6 3.5%

7 1.9%

8 2.7%

9 5.4%

10 2.9%

125.3

30.8

127.8

31.4

138

34.2

148.2

39.5

Poblacion Edad Promedio

Proyecciones de Población para México 2018-2050 Millones de personas 2018

2020

2030

2050

Fuente: PWC, WEF, INEGI-CONAPO

CDMX La 10 ciudad máspobladadel mundo

88%Vivirá en zonas urbanas

El desafío de la alimentación

Cambio climáticoAumento de 2 ⁰ C en 2050:

-16% Trigo-6% maíz

+6% arrozSi no se hace nada

se esperan 6 ⁰ C

Infertilidad de suelosDisminuye la tierra propicia para cultivar

2010 2.2 km₂2050 1.7 km₂

Desperdicio de alimentos1/3 de la comida del mundo se

desperdicia

Aumento de demanda2050: 50%-70%, a un ritmomayor que la población

ProductividadSe require un aumento de 1% anual, el proyectado a 2050 es de .65%

Source: American Farm Bureau Federation 2016, BZL 2017, Source: IEA 2011

Smartfarming

Agricultura Urbana

“Mas fresco imposible” Cultivar en ciudades NO para auto-consumo usando métodos como hidroponia e invernaderos.

http://gothamgreens.com/

Impresión de alimentos

“Del pixel al plato” Imprime alimentoscon alto valor nutricional, a la medida“calorica” del usuario.

Robots en el campo

Tractores, segadoras autónomas, drones fumigadores, para

aumentar la productividad y efectividad en el campo

Alimentos Modificados Genéticamente GMO

Métodos para re-escribir el DNA de cultivos : maíz resistente a sequías, cacahuate que no

genera alergias. Se usa DNA de bacterias o virus incluso.

Retos de la urbanización

Diseño urbano:Impacto del cambio climático:

¿ciudades costeras?Calidad de vida:

SeguridadParques

2030: 2 Bn personas vivirán encondiciones precarias i.e. favelas

Manejo de desperdicios60%-80% desperdicios son organicos en países endesarrollo, 90% de este puedeser convertido en algo útil. i.e. energía2050: 400% aumento de desperdicios

Energía & aguaCambio climático afectara aun mas la distribución de aguaDependencia de combustibles fósiles2050: Demanda de energía +30% 2050: 1.5 Bn personas en zonas urbanas vivirán sequías extremas

U.N. Human Settlements Program's report, WEF, https://www.aurecongroup.com/markets/property/buildings-of-the-future/science-fiction-or-science-fact/easy-life-complex-technologyhttps://expansion.mx/economia/2014/12/01/el-transporte-la-otra-crisis-de-los-capita linos

Construcciones inteligentes:Manejo de energía

Vivienda dignaEspacios funcionales para trabajo y

habitación2014: EUA 3.6% del espacio

comercial/oficinas tiene certificación Leeds

TransporteTransporte privado 30% de emisiones Co22017:65% compraría un automóvil para

transportarse en la CDMX

Los arrestos en el futuro

Militarización de la policíaDrones

Robots

IoT= Recolección de evidencia

Brain FingerprintingDilemas éticos:

No declarar, no atestiguar en tu contra.

Privacidad de pensamientosAnalítica Predictiva

& Inteligencia ArtificialIntercambio

Inter agenciasLeyes a la medida de la

comunidad

Policía ciudadana

911 Digital

Las 4 P’s en la Salud

01 02 03 04

Participativa Predictiva Preventiva Personalizada

Salud en casa y el trabajo:Wearables

IoTPolíticaPública

Análisis producto de la participación

Antes de los síntomas

Atacar causas no enfermedades

Medicina genómica:Tratamiento y medicamentoindividualizado

2008 $500,000 USD2013 $22,000 USD

23x 5 años

El reto del (Des)(auto)empleo

26%Empleos en México en riesgo de serreemplazados por automatización al 2030

47%Empleos en EUA en riesgo de serreemplazados por automatización enlos proximos 20 años

30%Actividades laborales del mundopueden ser automatizadas al 2030 con tecnologías existentes hoy

James Manyika, Susan Lund, Michael Chui, Macques Bughin, Jonathan Woetzel, Parul Batra, Ryan Ko, and Saurabh Sanghui, “Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation,” McKinsey Global Institute, December, 2017.“Chart of the Week: 54% of EU Jobs at Risk of Computerisation,” blog post, Bruegel.org, July 24, 2014.“The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries,” Organization for Economic Cooperation and Development, Working Paper 189 , 2016.

36%EUA Gig economy: autoempleo

Millenials 1/3:Libertad

Gen X:

(Des)(auto)empleo en el 2030

SOURCE: McKinsey Global Institute analysis

+4M

+3M

-1M

+2M

+1M

+1M

Más allá del 2030

GuerraMuertes x 100 mil hab

Hambre3X mas muertes por

obesidad que hambre

EnfermedadEsperanza de vida

Bionics¿Superpoderes para todos?

FelicidadPsicología y Bioquímica¿Tener más significa ser feliz?Global Domestic Productevoluciona a Gross DomesticHappiness

¿Vida Eterna?Calico (Google)La vida tan larga como ceros la cuenta de banco

1.51000 350 1000

200020

1400 1550 1618 1710 1820 1914 1939 1960 2000

25 35 35 35 4065 80 85

1300 1400 1500 1600 1800 1900 2000 2050

Our World in Data, Homo Deus: A Brief History Of Tomorrow

© IDC 14

103 ZB de nueva data serácreada en el 2023

1 zettabyte = 1 trillion gigabytes.

25% CAGR for the period 2019-2023Source: Worldwide Global DataSphere Forecast, 2019-2023, IDC #US44615319, January 2019

Muchas Organizaciones No logranTransformarse

N = 202Source: US-Future of Technology Procurement 2018, IDC, September, 2018

Thriving enterprises report higher year-over-year revenue increases, higher percentage of revenue derived from digital transformation initiatives, higher percentages of Agile development, and higher percentages of employees dedicated to modernization and digital transformation.

WorkSpacese refiere a entornos de trabajo

dinámicos, ágiles e inteligentes

que no están limitados por la

ubicación física o los momentos

definidos del día. Abarca un

conjunto de herramientas

conectadas que permiten a todos

los trabajadores acceder a los

recursos necesarios, colaborar y

contribuir, de manera efectiva y

segura

El Futuro del TrabajoCambio en las Interacciones humanas

WorkForcese refiere a la aplicación de tecnologías

inteligentes para remodelar la forma en

que se realizan las tareas laborales.

Estas tecnologías aumentan y

automatizan el trabajo mientras crean

nuevas oportunidades para la creación

de valor dentro de la organización.

WorkCulturese refiere a la evolución de los modelos de

búsqueda de talento hacia un enfoque ágil,

virtual, sin fronteras y orientado a tareas.

Este paradigma necesitará nuevas métricas y

nuevas metodologías para obtener, desarrollar,

atraer y retener talento

¡Gracias!Edgar Fierro

Vicepresidente y Director General

IDC México

in linkedin.com/in/edgar-fierro

“El futuro ya está aquí, pero desigualmente

distribuido”- William Gibson