SEP SNEST DGEST

INSTITUTO TECNOLGICO DE CERRO AZUL

CARRETA:TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIONES

ACTIVIDAD:1

PRESENTA:RAMIREZ CRUZ BEATRIZ ADRIANA HERNANDEZ HERNANDEZ ELSI ELIZABETH

PROFESOR:ING.TIC

LIC. ROSAS TORO MARIA ALEJANDRA

CERRO AZUL VER. MARZO DEL 2015

IDENTIFICAR LAS DISTINTAS FORMAS DE REPRESENTAR EL CONOCIMIENTO Y LAS CARACTERSTICAS DE CADA UNA DE ELLAS.

Representacin del Conocimiento

Tripletas OAVCaractersticas:Objeto compuesto Atributos de forma compuesta Valores.

Redes SemnticasCaractersticas:Donde cada nodo representa cualquier concepto u objetoLos arcos representan relaciones que existen entre dichos concepto

Frames o marcos Caractersticas:1) Un atributo simple con un valor opcional de default2) Un procedimiento3) Una restriccin4) Un apuntador a otro frame.

ReglasConocimiento Atributos: Es un smbolo que sirve para representar un conocimiento factual, i.e. asercin o hecho. Reglas:Sistemas constituidos primordialmente por un conjunto de "reglas de produccin" o "reglas de inferencia lgica" o "reglas IF-THEN.

REALIZAR UN CUADRO COMPARATIVO DE LAS DISTINTAS FORMAS DE REPRESENTAR EL CONOCIMIENTO.

NOMBRECONCEPTODiferencia de cmo trabajan

Tripletas OAV

Permiten derivar una representacin grfica del conocimiento

Estas trabajan de unas representaciones grafica del conocimiento organizado en tres niveles que son importantes para su objetivo de los atributos que contiene sus valores.

Redes SemnticasOfrecen un esquema ms general y desestructurado que las tripletas OAV

Este es un esquema mas general y donde cada nodo representa cualquier concepto o objeto y sus arcos representan las relaciones que existen entre ello.

Frames

Es una plantilla de objetos que contiene un conjunto de slots

Este trabaja en un cuadro que partcula dentro de una sucesin de imgenes que componen una animacin o conjunto de slots. Que cada uno de los slots pueden ser: Un atributo Un procedimiento Una restriccin Un apuntador a otro frames.

ReglasEs una estructura de conocimiento que relaciona una informacin conocida a otra que puede ser inferida a de la primeraSon los sistemas construidos por un Conjunto de produccin Reglas de inferencia lgica Regla de IF-THEN

Estas trabajan por condiciones que son las acciones y antecedentes que son las consecuentes.

REALIZAR UN REPORTE DE LECTURA DONDE IDENTIFIQUE LAS APLICACIONES DE LA INGENIERA DEL CONOCIMIENTO.

Es aquella disciplina que forma parte de la inteligencia artificial y cuyo fin es el desarrollo de sistemas expertos o sistemas basados en conocimiento.La estrategia de la transferencia para la adquisicin del conocimiento conduce a que slo se captura el conocimiento superficial. Para hacer explcito el conocimiento profundo es preciso seguir una estrategia de modelacin en el nivel de conocimiento.La modelacin en el nivel de conocimiento no slo es til para la adquisicin del conocimiento. El planteamiento de Newell se reconoci enseguida como una idea fructfera, pero faltaba concretarla en metodologas para su aplicacin prctica. Entre otras cosas, no contempla la existencia y relevancia de distintos tipos de conocimiento Una serie de aportaciones de diversos autores, como los PSM (Problem Solving Methods, mtodos de resolucin de problemas) de Clancey (1983) y las tareas genricas de Chandrasekaran (1986) condujeron, a los sistemas expertos de segunda generacin modelados en el nivel de conocimiento y a diversas metodologas: CoE (Components of Expertise, Steels, 1990, Generic Tasks (Chandrasekaran, 1992, KADS (Wielinga el al., 1992 y CommonKADS (Wielinga et al., 1993.Las especificaciones del sistema se construyen un software (prototipo) que las refleja y que se va refinando en la medida en que se contina con el anlisis y el diseo, hasta llegar a tener el sistema completo. Esta es la razn por la que se llaman por prototipos, pues se van creando productos que se van evaluando y adaptando. La Ingeniera del Conocimiento, a travs de diversos desarrollos metodolgicos va encaminada a sistematizar y apoyar, primero el proceso de construccin de modelos y posteriormente, la reduccin de esos modelos a programas.Tiene una estructura interna en la que se pueden distinguir tipos de conocimiento y tareas especficas. Posteriormente, hasta mediados de la dcada del 90, los mtodos que primaron en la creacin de SBC estaban fundamentados en el principio de desarrollar un prototipo incremental desde el comienzo del ciclo de vida del sistema.Es aquella disciplina que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el desarrollo de Sistemas Expertos (o Sistemas Basados en el Conocimiento SS.BB.CC.) Se apoya en metodologas instruccionales, en las ciencias de la computacin y en las TI, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial. Importante es el momento de traspasar el conocimiento que posee el experto a un sistema real. Deben captarse los elementos que componen el dominio del experto y adquirir las metodologas de resolucin que ellos utilizan.El trabajo de los ingenieros del conocimiento consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado rea, y codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema. La ingeniera del conocimiento engloba a los cientficos, tecnologa y metodologa necesarios para procesar el conocimiento. La extraccin del conocimiento (Knowledge elicitation) se realiza durante la interaccin entre el ingeniero del conocimiento (IC) (persona que conoce el formalismo de representacin que utilizar el SBC) y el experto (persona que posee el conocimiento, pero que no tiene por qu usar un formalismo para representarlo). Durante las entrevistas entre el IC y el experto, el primero ha de ayudar a sistematizar el conocimiento del experto, consiguiendo que vaya explicitando las diferentes tcnicas que utiliza para resolver los problemas de su dominio, de manera que se puedan representar en un formalismo computable.Determinar, si el problema puede o debe abordarse mediante las tcnicas de los SBC. Es decir: No ha de poder solucionarse de manera algortmica. Tener acceso a las fuentes de conocimiento suficientes para completar la tarea. El problema a tratar ha de tener un tamao adecuado para que no constituya una tarea inabordable por su complejidad.

Deben buscarse fuentes de conocimiento necesarias para el desarrollo del sistema: Expertos humanos en el dominio del problema. Libros y manuales que expliciten el problema y tcnicas de resolucin. Ejemplos de casos resueltos, sobre todo para la validacin, para tcnicas de adquisicin automtica del conocimiento y obtener de esta manera los elementos bsicos que intervienen y sus relaciones.

Con estas fuentes de informacin se podrn determinar los datos necesarios para la resolucin del problema y los criterios que determinen la solucin, tanto los pasos que permiten la resolucin como su posterior evaluacin. El IC y el experto humano podrn realizar una primera descripcin del problema incluyendo objetivos, motivaciones, estrategias de resolucin y su justificacin, fuentes de conocimiento, tipos de tareas que son necesarias.

ConceptualizacinDetallar los elementos bsicos del problema y descubrir las relaciones entre ellos. Es necesario observar cmo el experto resuelve problemas tpicos y abstrae de ellos principios generales que pueden ser aplicados en diferentes contextos.Obtener una descomposicin del problema en subproblemas, realizando un anlisis por refinamientos sucesivos hasta que el IC pueda hacerse una idea de la relacin jerrquica de las diferentes fases de resolucin hasta los operadores de razonamiento ms elementales. Descubrir el flujo del razonamiento en la resolucin del problema y especificar cundo y cmo son necesarios los elementos de conocimiento.Har falta distinguir entre evidencias, hiptesis y acciones necesarias en cada uno de las etapas y determinar la dificultad de cada una de las subtareas de resolucin. De esta manera se conseguir captar la estructura del dominio y las diferentes relaciones entre sus elementos. Formalizacin. Considerar los diferentes esquemas de razonamiento que se pueden utilizar para modelar las diferentes necesidades de resolucin de problemas identificadas en las fases anteriores. Comprender la naturaleza del espacio de bsqueda y el tipo de bsqueda que habr que hacer. Para ello, se puede comparar sta con diferentes mecanismos prototpicos de resolucin de problemas como la clasificacin, abstraccin de datos, razonamiento temporal, estructuras causales, etc.En esta etapa tambin tendr que analizarse la certidumbre y completitud de la informacin disponible, dependencias temporales, o la fiabilidad y consistencia de la informacin. Deber descubrir qu partes del conocimiento constituyen hechos seguros y cules no. Para stos ltimos deber adaptarse alguna metodologa de tratamiento de la incertidumbre, de manera que sta pueda ser modelada dentro del sistema.Implementacin. Tomar decisiones sobre la especificacin del control de la resolucin y del flujo de la informacin, tomar decisiones sobre el modo concreto de representar el conocimiento para que se adapte a las estrategias de resolucin que se necesiten y las relaciones entre los diferentes conjuntos de conocimiento. Definirn las reglas, e inevitablemente se descubrirn problemas e completitudes que obligarn a revisar fases anteriores.

Prueba. En esta fase se descubrirn errores que permitirn corregir anlisis anteriores; por lo general aparecern problemas por falta de reglas, falta de correccin y posibles fallas en el anlisis de las reglas preestablecidas.

POLTICA CIENTFICAEl mbito de la Poltica Cientfica es la generacin, transmisin y difusin del conocimiento cientfico. Estas actividades son realizadas, en el marco de instituciones acadmicas e institutos de investigacin, y pueden estar asociados a labores de investigacin tecnolgica de carcter tambin acadmico.Su objetivo es orientan al desarrollo del potencial de investigacin mediante la incorporacin de recursos humanos y financieros. Se persigue aumentar la generacin de conocimiento cientfico, tanto el bsico como el potencial til. La fijacin de los objetivos operativos es predominantemente una tarea interna de la comunidad cientfica; slo en forma indirecta (subvenciones y prioridades) ajusta sus objetivos en funcin del ambiente extracientfico.VIGILANCIA TECNOLGICA Es un proceso organizado, selectivo y permanente, de captar informacin del exterior y de la propia organizacin sobre ciencia y tecnologa, seleccionarla, analizarla, difundirla y comunicarla, para convertirla en conocimiento para tomar decisiones con menor riesgo y poder anticiparse a los cambios.Lo cual corresponde a la definicin formal, segn viene recogida en el texto de la norma UNE 166006:2011 Gestin de la I+D+i (Sistema de Vigilancia Tecnolgica).Es un proceso sistemtico y permanente de bsqueda, captacin, recoleccin, anlisis y difusin de informacin pblica estratgica en el entorno de la organizacin as como del seguimiento y anlisis del entorno de las competencias. El motor de bsqueda de la plataforma puede ser automatizado y consiste en una herramienta de rastreo y minado de informacin digital.La Vigilancia Tecnolgica englobara todo tipo de documentacin que pueda servir para el anlisis y reflexin sobre estrategias de gestin empresarial. Informacin que engloba desde: Ferias y Eventos Informacin de Competidores Noticias sobre el sector de actividad de la organizacin Opiniones sobre el sector de actividad (expertos, usuarios) Publicaciones de inters (normativas, patentes, boletines)Los procesos de vigilancia (conocer el entorno propio y competidor, boletines, normativas, patentes) han existido siempre dentro de las estructuras organizacionales, pero actualmente el entorno global de: Acelerados cambios La sobreinformacin por el gran impacto de las TIC Bsqueda continua de estrategias para la Innovacin como clave del futuroHace necesario la adopcin de herramientas especializadas en la captura y estructuracin documental de informacin relevante para las organizaciones.PROSPECTIVASe emplea asociado a la futurologa, que es la disciplina encargada de analizar el futuro para lograr su comprensin y, as, ejercer una influencia sobre l en la medida de lo posible. La prospectiva, anticipa potenciales escenarios que se desarrollarn en el porvenir. A partir de dicha anticipacin, permite realizar una planificacin que posibilita actuar en sintona con aquello que, en teora, va a ocurrir.

BSQUEDA DE INFORMACIN PERTINENTELa principal dificultad que se plantea en el inicio de un Proyecto Fin de Carrera es la bsqueda de informacin pertinente. Si se busca en los sitios adecuados y con las estrategias adecuadas, es posible encontrar informacin en abundancia y de gran calidad. En las lneas que siguen se indican algunos de los medios de bsqueda. Algunos son muy conocidos y populares y otros mucho ms especializados. Pero antes de empezar, una cuantas reglas prcticas que es aconsejable seguir para "interrogar" una base de datos. Comprobar que la base de datos que se consulta es pertinente a lo que deseamos buscar. Saber manejar con prudencia los operadores lgicos, sobre todo AND y OR (Y, O, en versiones espaolas) Cuando se emplea OR se encuentran muchos ms documentos que con AND, pero se corre el peligro de que la mayora no sean pertinentes. En cambio, con AND la restriccin es tan elevada que en muchos casos no se encuentra nada. En muchas ocasiones es conveniente emplear combinaciones de ellos. Por supuesto, las palabras de la interrogacin deben elegirse con sumo cuidado. Sobre todo hay que huir de las llamadas "palabras vacas", es decir, aquellas que por su excesiva generalidad recuperan una ingente cantidad de documentos de muy diversa temtica.

FUENTES DE INFORMACIN

http://es.slideshare.net/uni_fcys_sistemas/ingenieria-del-conocimiento-14737109 https://prezi.com/lma64uq1temd/ingenieria-del-conocimiento-y-sus-aplicaciones/

https://prezi.com/lma64uq1temd/ingenieria-del-conocimiento-y-sus-aplicaciones/ http://www.gsi.dit.upm.es/~gfer/ssii/rcsi/rcsisu10.html

http://es.slideshare.net/uni_fcys_sistemas/ingenieria-del-conocimiento-14737109