Unidad 1 Introducción a La Confibilidad

8/18/2019 Unidad 1 Introducción a La Confibilidad

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C n#eni"In#r "%cci$n ..................................................................................................... 31.1 An#ece"en#es genera&es ..........................................................................4

1.' C nce(# ) *e"ici$n "e &a c n+a,i&i"a" ..............................................41.- La #asa "e a&&as ........................................................................................51./ La c%r0a carac#er s#ica "e &a 0i"a "e& (r "%c# ...................................61.2 F%nci$n "e &a c n+a,i&i"a" .....................................................................71.3 Dis#ri,%ci$n 4ei,%&& .................................................................................91.5 Pre"icci$n "e &a c n+a,i&i"a" ...............................................................111.6 Sis#e*as en serie ....................................................................................111.7 Sis#e*as en (ara&e& ..............................................................................121.18 Sis#e*as en serie9(ara&e& s ................................................................141.11 La ingenier a "e &a c n+a,i&i"a" ........................................................141.1' E& :r, & "e a&&as ...................................................................................18Bi,&i gra as...................................................................................................20


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In#r "%cci$nHoy en día términos como Six Sigma, Calidad Total, y Gestión de Procesos se

encuentran en el vocabulario de todo ingeniero que se encuentre trabajando !a

b"squeda de la maximi#ación de la e$iciencia y la minimi#ación de costos a la ve#

que se asegura la mayor calidad %osible %ara el cliente es el credo de todo

ingeniero moderno Sin embargo, este objetivo es %osible gracias a una %ersona o

un equi%o &de%endiendo del tama'o de la o%eración( de %ersonas es%eciali#ada

en un )rea no muy reconocida en nuestra región* !a +ngeniería de la Con$iabilidad

Tradicionalmente, es%ecialmente en !atinoamérica, la con$iabilidad a estado a

cargo del res%onsable de mantenimiento y dado que en muc os casos esta

%ersona es un técnico y no un ingeniero, no se le a dado el valor quecorres%onde -n este se determina qué es la Con$iabilidad, sus orígenes, y

%orqué es im%ortante una es%eciali#ación en +ngeniería de la Con$iabilidad,

es%ecialmente oy en día

!a es%eciali#ación de la +ngeniería de la Con$iabilidad surge como un es$uer#o

%ara combinar el c)lculo estadístico con la teoría de las %robabilidades Sin

embargo, su im%acto en la maximi#ación de la e$iciencia o%eracional se da cuando

ésta inicia la %ro$undi#ación en el estudio y %redicción de la naturale#a aleatoria delos mecanismos de da'o, a los cuales se consideran como la causa de los

deterioros y $allos en cualquier equi%o o sistema Para esto, un +ngeniero de la

Con$iabilidad requiere una gran gama de conocimientos y destre#as adicionales a

las requeridas %ara dise'ar y manejar equi%os -stas est)n relacionadas a la

solución de %roblemas, la generación de %lanes de mantenimiento y o%eración así

como a la o%timi#ación de las %aradas %roductivas en %lanta, el manejo del

%ersonal, los cambios culturales y el saber conducir las acciones en situaciones deincertidumbre


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1.1 An#ece"en#es genera&es-l desarrollo de la Con$iabilidad se inicia durante la Segunda Guerra .undial con

el $in de estimar las %robabilidades de $alla y la ex%ectativa de vida de los distintos

com%onentes mec)nicos, eléctricos y electrónicos utili#ados en el desarrollo de los

sistemas de de$ensa y la industria aeroes%acial /o obstante, es recién desde la

década de los 012s en donde la +ngeniería de la Con$iabilidad deja de ser una

es%eciali#ación exclusiva de las industrias de de$ensa y %asa a ser a%licada en la

industria energética, de re$inamiento de %etróleo, industrias químicas y

%etroquímicas Hoy en día, adicionalmente a las industrias anteriormente

mencionadas, la Con$iabilidad se utili#a como una erramienta indis%ensable %ara

la gestión moderna del dise'o, elaboración, o%eración y mantenimiento de todatecnología existente, ya sea $ísica o virtual

1.' C nce(# ) *e"ici$n "e &a c n+a,i&i"a"-l término Con$iabilidad %uede ser entendido como*

3!a noción de que un %roceso inicie y $inalice dentro del tiem%o es%erado

3!a ca%acidad de un dis%ositivo de desem%e'ar seg"n sus es%eci$icaciones de

dise'o

3!a resistencia del %roceso ante la $alla de un dis%ositivo o sistema

3!a %robabilidad que una unidad $uncional reali#ar) su labor dentro de un intervalo

es%ecí$ico bajo las condiciones indicadas

3!a ca%acidad de trabajar sin consecuencias catastró$icas

Sin embargo, la de$inición m)s utili#ada determina a la Con$iabilidad como 4la

ca%acidad de un equi%o o sistema de reali#ar la $unción requerida bajo las

condiciones indicadas dentro de un %eriodo de tiem%o es%ecí$ico5 !a Con$iabilidad

Cuantitativa garanti#a el %oder contar con las erramientas m)s %recisas %ara

%oder asegurar la viabilidad de cualquier %roceso industrial o tecnológico al


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determinar la vida de un determinado com%onente o sistema, ya sea este una

unidad $uncional, un equi%o, activo o so$t6are in$orm)tico y así %oder %redecir el

momento que este %ueda $allar considerando todas las bases racionales y

minimi#ar $inalmente cualquier riesgo mediante la im%lementación de

mantenimientos %lani$icados Cabe destacar que la Con$iabilidad también %uede

ser a%licada al estudio del error umano .ediante ésta, se %uede %revenir y

mitigar el im%acto del mismo en la seguridad, calidad, y %roductividad de una

o%eración o servicio y %or ende, su im%lementación %uede maximi#ar la gestión de

riesgos y seguridad ocu%acional y ambiental en la organi#ación

1.- La #asa "e a&&as7na $alla %uede ser com%leta o %arcial Si nosotros observamos un circuito o

sistema con res%ecto al tiem%o como $unción y $inalmente $alla, veremos que el

circuito o sistema %uede $allar de dos $ormas*

3 Por $alla catastró$ica ó

3 Por $alla %or degradación

8allas catastró$icas 3 Son caracteri#adas como el inicio de $allas com%letas y $allasre%entinas o una combinación de ambas

8alla com%leta 3 -s la $alla resultante de la desviación de característica&s( $uera de

los límites es%eci$icados, tales como causar una com%leta carencia de la $unción

requerida

8alla re%entina 3 8alla que no %uede %redecirse o antici%ada %or un an)lisis

Similar a una $alla aleatoria -s una $alla cuya causa y9o mecanismo acen sutiem%o de ocurrencia im%redecible

8allas %or degradación 3 ó también llamadas $allas de corrimiento


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: 3 8alla marginal !a cual es %arcial y re%entina Se %resenta en un tiem%o t;1,

cuando el artículo se acaba de terminar y carecen de istoria o %asado y acen

im%osible su %redicción o antici%ación

< 3 8alla gradual 3 8alla que %uede ser antici%ada %or un %revio an)lisis

= 3 8alla %arcial 3 -s el resultado de la desviación en características $uera de los

límites es%eci$icados %ero no tales como causar com%leta %érdida de las $unciones

requeridas

1./ La c%r0a carac#er s#ica "e &a 0i"a "e&

(r "%c#

CAUSAS DE FALLA DURANTE PERIODO INFANTE:

a( 3 7niones ó sellos %obres

b( 3 7niones de soldadura %obres

c( 3 Conexiones %obres

d( 3 Su%er$icies contaminadas o sucias

e( 3 +m%ure#as químicas en metales o aislantes


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$( 3 Posición incorrecta de %artes

CAUSAS DE FALLA DURANTE EL PERIODO DE VIDA ÚTIL:

a( 3 -s$uer#o de un sistema $uera de lo es%eci$icado

b( 3 >currencia de cargas aleatorias m)s altas de lo es%erado

c( 3 ?e$ectos que se esca%an de los métodos de detección

d( 3 -rrores umanos en el uso

e( 3 8allas de a%licación ó a%licaciones inadecuadas

$( 3 @buso

g( 3 Causas inex%licables

( 3 APorque ?ios quisoA

CAUSAS DE FALLA DURANTE EL PERIODO DE FIN DE VIDA:

a( 3 Corrosión u oxidación

b( 3 Botura o $uga de aislantes

c( 3 8ricción o $atiga

d( 3 Bom%imiento en %l)sticos

1.2 F%nci$n "e &a c n+a,i&i"a"

!a $unción de con$iabilidad es*

$&x( 3 8unción de densidad de %robabilidad de $alla ó también conocida como

distribución del tiem%o3a3$alla -sta es la $racción de un gran n"mero de


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dis%ositivos idénticos %uestos en o%eración en un tiem%o t;1, que sobreviven en el

intervalo &1,t( Cuando B&t( es usado en el sentido %redictivo !a distribución

binomial %rovee la estimación de los grados de corres%ondencia %ara ser

es%erados entre la actual $racción de sobrevivencia en un ex%erimento real y el

valor %redecido %or B&t(

CONFIABILIDAD COMO UNA FUNCIÓN DEL TIEMPO.

-n la de$inición de con$iabilidad ablamos acerca de Aun %eriodo de tiem%o

es%eci$icadoA Podemos considerar el tiem%o como una variable inde%endiente y

la con$iabilidad como una variable de%endiente, a la cual nos re$eriremos como la

$unción de con$iabilidad B&t(

TRES COSAS QUE SERAN VERDADERAS EN CASOS REALES:

: 3 +n$luenciados %or la de$inición de con$iabilidad, B&t( deber) ser una $unción

decreciente con el tiem%o

< 3 +n$luenciados %or la de$inición de con$iabilidad, B&t( no est) de$inida %ara

valores de tiem%o negativo Sin embargo, %or ra#ones $ísicas la $unción B&t( debe

tener una derivada de %rimer orden en t;1 -sto %one las bases %ara las m)s

am%lias a%roximaciones usadas en la evaluación de la con$iabilidad de un sistema

= 3 -sto debe ser así, %or ra#ones $ísicas, %ara cualquier ti%o de artículo o

dis%ositivo existe un %unto en tiem%o D con la %ro%iedad que B&t(;1 cuando tED

R(t)Y LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO DE VIDA F(t).

?e nuevo, regresando a la de$inición de con$iabilidad, la cual declara que la

con$iabilidad de un %roducto es la %robabilidad de que un %roducto $uncionar) sin

$alla sobre &:( un %eriodo de tiem%o es%eci$icado ó &


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distribución de tiem%o de vida en un tiem%o to, 8&to( @sí llegamos a un im%ortante

resultado*

Si nosotros reali#amos una %rueba de vida sobre alg"n %roducto &ejem * medir su

tiem%o de $alla( nosotros %odemos estimar 8&t( 7na consecuencia de los

resultados anteriores es que la estimación en el mismo tiem%o es una estimación

de : 3 B&t( Considerando el caso donde la cantidad de utilidad F a sido

es%eci$icada, F;Fo -ntonces la con$iabilidad B&Fo( %uede ser inter%retada como

la %robabilidad de que un artículo $alle des%ués de una cantidad de usos el cual es

mayor que Fo -n otras %alabras, : 3 B&F( es la $unción de distribución %ara lacantidad de usos que el artículo o dis%ositivo %uede trabajar sin $alla

1.3 Dis#ri,%ci$n 4ei,%&&!a distribución de eibull es una distribución vers)til que se %uede utili#ar %ara

modelar una am%lia gama de a%licaciones en ingeniería, investigación médica,

control de calidad, $inan#as y climatología Por ejem%lo, la distribución se utili#a

$recuentemente en an)lisis de $iabilidad %ara modelar datos de tiem%o %ara $alla,

como la %robabilidad de que una %arte $alle des%ués de uno, dos o m)s a'os !a

distribución de eibull también se utili#a %ara modelar datos asimétricos del

%roceso en el an)lisis de ca%acidad

!a distribución de eibull se describe seg"n los %ar)metros de $orma, escala y

valor umbral -l caso en que el %ar)metro de valor umbral es cero se conoce

como la distribución de eibull de < %ar)metros !a distribución de eibull se


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de$ine solo %ara variables no negativas ?e%endiendo de los valores de los

%ar)metros, la distribución de eibull %uede ado%tar varias $ormas

?ebido a que la distribución de eibull %uede asumir las características de otros

ti%os de distribución, es extremadamente $lexible %ara ajustar di$erentes ti%os dedatos Por ejem%lo*

!a distribución de eibull es una alternativa a la distribución normal en el caso de

datos asimétricos

!a distribución ex%onencial es un caso es%ecial de distribución de eibull que

suele utili#arse %ara estudiar la dis%ersión de la radiación o la velocidad del viento

Si sigue una distribución de eibull, entonces ln& ( sigue una distribución de

valores extremos !as distribuciones de valores extremos se utili#an %ara describir

condiciones extremas, tales como r)$agas de viento extremas, energía extrema

durante terremotos o tensión mec)nica o $ísica extrema

!a $unción de distribución eibull de%ende de dos %ar)metros denominados c y I

y la $unción de distribución de Bayleig de un sólo %ar)metro -sto ace que la

%rimera sea m)s vers)til y %re$erida que la segunda %or lo que la estableceremos

como modelo


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1.5 Pre"icci$n "e &a c n+a,i&i"a"

1.6 Sis#e*as en serie

!os modelos matem)ticos %ermiten anali#ar características del com%ortamiento de

sistemas con un es$uer#o, coste y riesgo sensiblemente in$erior al que

corres%ondería a la reali#ación de los mismos an)lisis sobre el %ro%io sistema -l

desarrollo de cualquier modelo matem)tico, ya sea %ara estudiar la $iabilidad de un

sistema o cualquier otra característica, %arte del establecimiento de una serie de

i%ótesis -s, %or tanto, im%rescindible conocer con exactitud la base del

desarrollo de cualquier modelo, de $orma que se se%a cómo de cerca o lejos se

est) de la realidad y, consiguientemente, como de veraces son los resultados

Se reconoce en general que existen cuatro ti%os genéricos de relaciones

estructurales entre un dis%ositivo y sus com%onentes -stos son* serie, %aralelo, I3

de3n y todas las dem)s


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Sistem s e! se"ie

-n una con$iguración en serie el $allo de cualquiera de sus com%onentes %rovoca

el $allo del sistema -n la mayoría de los casos, cuando consideramos sistemas

com%letos y su descom%osición m)s b)sica, se obtiene una ordenación lógica desus com%onentes en serie -s decir, un sistema serie es aquel en el que todos los

com%onentes deben $uncionar adecuadamente %ara que $uncione el sistema !a

$unción estructura del sistema es*

!a $iabilidad del sistema es la %robabilidad de que todas las com%onentes del

sistema $uncionen Como consideramos inde%endientes los tiem%os de vida de las

com%onentes entonces la $iabilidad del sistema es*

-$ecto de la $iabilidad de una com%onente en la $iabilidad del sistema J -n una

con$iguración en serie la com%onente con una menor $iabilidad tiene una mayor

in$luencia en la $iabilidad del sistema Se dice que 4una cadena es tan buena como

su eslabón m)s débil5

Fiabilidad de sistemas en serie


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1.7 Sis#e*as en (ara&e&

Sistem s e! # " $e$%

-n una con$iguración en %aralelo se %recisa el $uncionamiento de al menos una

com%onente %ara que el sistema $uncione Se dice que las com%onentes son

redundantes !a redundancia es uno de los métodos utili#ados %ara mejorar la

$iabilidad de un sistema !a $unción estructura del sistema es*

3 !a $unción de $iabilidad de sistema es*

3-$ecto de la $iabilidad de las com%onentes en la $iabilidad del sistema J -n un

sistema en %aralelo la com%onente m)s im%ortante de cara a la $iabilidad es

aquella que tiene la mayor $iabilidad de todas !a característica in erente al

modelo %aralelo se llama redundancia* -s decir existe m)s de un com%onente

%ara desem%e'ar una $unción dada !a redundancia %uede ser de dos clases*

Bedundancia activa 3 -n este caso, todos los elementos redundantes est)n

activos simult)neamente durante la misión

Bedundancia secuencial &llamada también stand3by o %asiva( 3-n esta ocasión, el

elemento redundante sólo entra en juego cuando se le da la orden como

consecuencia del $allo del elemento %rimario Hasta que llega ese momento el

elemento redundante a %ermanecido inactivo, en reserva, %ero a %odido estar*

3 Totalmente inactivo &-j * !a rueda de re%uesto de un automóvil(

3 -nergi#ado total o %arcialmente &-j * 7n gru%o electrógeno(


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Representación de una estructura en paralelo.

8iabilidad de sistemas en %aralelo

1.18 Sis#e*as en serie9(ara&e& s

C+BC7+T> .+ T>S

!os circuitos mixtos, como su %ro%io nombre indica, son circuitos que me#clan

resistencias conectas en serie y en %aralelo -s decir, dentro de uno de las vías

%aralelas, %odemos encontrar un mini circuito en serie, como el que %odemos ver

en la imagen


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-n %rimer lugar tenemos que o%erar con el circuito secundario &en este caso el

circuito en %aralelo( %ara trabajar a continuación como si se tratase de un "nico

circuito &en serie(

1.11 La ingenier a "e &a c n+a,i&i"a"

Conjunto de métodos, técnicas y erramientas que sirven %ara determinar el grado

de seguridad en el cual un dis%ositivo, %roducto o sistema trabajar) en

condiciones ó%timas durante un determinado %eriodo de tiem%o

!a +ngeniería de Con$iabilidad se mani$iesta a través del Plan de .antenimiento, el

que es el elemento de vínculo con la -jecución del .antenimiento y los resultados

de esta, la $uente %ara la +ngeniería de .antenimiento

F ses &e $ i!'e!ie" &e %!*i +i$i& &:

P$ !e i,! * !a %laneación en$oc)ndonos al mantenimiento se re$iere al %rocesomediante el cual se determina y %re%aran todos los elementos requeridos %ara

e$ectuar una tarea antes de iniciar el trabajo -l %roceso de %laneación com%rendetodas las $unciones relacionadas con la %re%aración de técnicas %ara detectar

$allas %resentes durante el %roceso y la mejor $orma de %oder evitarlas o

eliminarlas


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P"%'" m i,! * ?entro del mismo contexto la %rogramación nos %ermite organi#ar y determinar que erramientas, métodos o técnicas ser)n im%lementados %ara

organi#ar el trabajo que se %lanteó en la $ase de %laneación

E-e i,!: dentro de esta $ase se va a reali#ar la a%licación de métodos, técnicaso erramientas %ara reali#ar el trabajo %laneado y %ermitir con esto la corrección,

reducción o eliminación de $allas dentro de los %rocesos de una organi#ación

!a con$iabilidad como metodología de an)lisis debe so%ortarse en una serie de

erramientas que %ermitan evaluar el com%ortamiento de una $orma sistem)tica a

$in de %oder determinar el nivel de o%eratividad, la cuantía del riesgo y las dem)s

acciones de mitigación que se requieren, %ara asegurar su integridad y

continuidad o%eracional

-xiste una gran variedad de métodos y erramientas que nos %ermiten cuanti$icar

estas variables, muc as de estas erramientas tienen la misma $unción %ero

dentro de contextos di$erentes @ continuación se de$ine algunas de estas

metodologías

M/t%&%s &e %!*i +i$i& &

0. P" e+ s e$e" & s:-s una evaluación reali#ada en ciclos de vida m)sr)%idos, donde sea a%licable, y con altos es$uer#o de o%eración y ambientales,

mayores a los normales Hay modelos como el de @rr enius, -yring, H@!T, H@SS

1. Be! 2m "3i!': -s el %roceso %ara mejorar el desem%e'o de los %roductos ylos %rocesos, identi$icando, com%rendiendo, y ada%tando las mejores %r)cticas,

%rocesos y características, y desem%e'o de %roductos y %rocesos de clase

mundial, de manera continua -l benc marIing com%ara %roductos, %rocesos, o

servicios y %uede ser interno o externo

4. A!5$isis &e &e'" & i,!: ?egradación es la %ro%iedad de un %roceso o%roducto que %ierde su calidad de dise'o o características de con$iabilidad en el

tiem%o al ser sometido a es$uer#o


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6. Dise7% # " m ! * t " 8 e!s m+$e (DFMA): -s una metodologíainterdisci%linaria que %ro%orciona un método %ara anali#ar un dise'o %ro%uesto

desde el %unto de vista del ensamble y manu$actura

9. Dise7% &e e #e"ime!t%s (DOE): Se usa %ara %ro%orcionar un métodoestadístico estructurado %ara la %laneación y ejecución de %ruebas Se basa en la

variación sistem)tica de %ar)metros %ara determinar el e$ecto de esos %ar)metros

en el resultado

;. Re. A #" e+ &e e""%" (PO?A YO?E): -s la %r)ctica de dise'ar %roductos o%rocesos de manera que se minimice o %revenga la %robabilidad de errores

umanos o mec)nicos

Se a%lica %ara*

• -vitar que los %roductos se $abriquen o ensamblen incorrectamente• ?ise'ar el %roceso de manu$actura %ara evitar %artes m)s ensambladas• ?ise'ar el so$t6are que no %ermita entradas en cam%os incorrectos

@. A!5$isis &e$ m%&% 8 e*e t% &e * $$ (FMEA):-s un gru%o de actividadessistem)tico orientado a reconocer y evaluar las $allas %otenciales de un %roducto o

%roceso y los e$ectos de esa $alla, identi$icando acciones que %uedan eliminar o

reducir la %osibilidad de que ocurra la $alla, y documentar el %roceso com%leto

0 . Re#%"te &e * $$ s !5$isis sistem &e i,! %""e ti< (FRACAS):-suna revisión $ormal de la dirección y un sistema de bucle cerrado que se en$oca a

resolver incidentes de $allas 7n gru%o interdisci%linario anali#a, determina la

causa de $alla, e inicia la acción correctiva, agru%ando los incidentes individuales


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%ara en$ocar de modo e$iciente los recursos -l 8B@C@S asegura que todos los

modos de $alla que ocurran en un %roducto durante su desarrollo desde su

arranque, estén documentados, monitoreados, y corregidos como sea necesario

00. A!5$isis &e e$eme!t%s *i!it%s (FEA): -l an)lisis de elementos $initos &8-@( esun modelo matem)tico %ara %redecir el es$uer#o o res%uesta térmica de una

estructura a la carga o estímulo térmico Puede usarse también %ara modelado de

$luidos !a estructura se divide en elementos muy %eque'os anali#ando su

interacción -l com%ortamiento de los elementos individuales se suma y la

res%uesta de la estructura com%leta se %redice, en relación con la distribución del

es$uer#o, tem%eratura o $lujo

01. Di '" m s &e +$% e * ! i%! $es (FBD): Son medios gr)$icos %ara reducir sistemas com%lejos dentro de %artes m)s %eque'as de elementos com%rensibles

con el %ro%ósito de reali#ar an)lisis &8.-@ 9 8.-C@9 Con$iabilidad, etc (, también

se re$ieren como 4K>undary ?iagrams5

04. A!5$isis &e & t%s &e


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características del %roceso dentro de es%eci$icaciones Cuando el %roceso es

ca%a#, se tiene con$ian#a en la $uncionalidad y la con$iabilidad del %roducto

0;. M # &e #"% es% &i '" m &e *$ -%: -s una re%resentación gr)$ica %ara

reducir %rocesos com%lejos a elementos m)s %eque'os com%rensibles, que$aciliten el an)lisis de &P8.-@(, la simulación y la mejora continua Pro%orciona un

ma%a de las actividades reali#adas y sus interde%endencias &internas 9 externas(

%ara un %roducto dado que ser) %roducido en un %roceso

!a +ngeniería de Con$iabilidad %ermite trans$ormar la Gestión de los @ctivos desde

el tradicional en$oque de centro de costo a una unidad de resultados, %orque a

través de sus erramientas es ca%a# de identi$icar cuantitativamente los bene$icios

del mejoramiento de la Con$iabilidad >%eracional

1.1' E& :r, & "e a&&as

-s uno de los métodos m)s am%liamente usados en sistemas de relatividad,

mantenimiento y an)lisis de seguridad -s un %roceso deducible utili#ado %ara

determinar las varias combinaciones de $allas de equi%o electrónico & ard6are(,%rogramas de com%utación &so$t6are( y errores umanos que %ueden causar

eventos indeseables &re$eridos como eventos altos( al nivel del sistema

-l an)lisis deducible em%ie#a con una conclusión general, luego intenta

determinar las causas es%ecí$icas de la conclusión construyendo un diagrama

lógico llamado un )rbol de $alla -sto también es llamado tomar una %ro%uesta de

arriba3a3abajo

-l motivo %rinci%al del an)lisis )rbol de $alla es el ayudar a identi$icar causas

%otenciales de $alla de sistemas antes de que las $allas ocurran También %uede

ser utili#ado %ara evaluar la %robabilidad del evento m)s alto utili#ando métodos

analíticos o estadísticos -stos c)lculos envuelven sistemas de relatividad

cuantitativos e in$ormación de mantenimiento tal como %robabilidad de $alla, tari$a


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de $alla, y tari$a de re%aración ?es%ués de terminar un 8T@, %uede en$ocar sus

es$uer#os en mejorar el sistema de seguridad y relatividad

C%!st" i,! &e$ "+%$ &e F $$

: ?e$ina la condición de $alla y escriba la $alla m)s alta

< 7tili#ando in$ormación técnica y juicios %ro$esionales, determine las %osibles

ra#ones %or la que la $alla ocurrió Becuerde, estos son elementos de nivel

segundo %orque se encuentran debajo del nivel m)s alto en el )rbol

= Continué detallando cada elemento con %uertas adicionales a niveles m)s

bajos Considere la relación entre los elementos %ara ayudarle a decidir si utili#a

una %uerta LyL o una LoL lógica

M 8inalice y re%ase el diagrama com%leto !a cadena solo %uede terminar en un

$allo b)sico* umano, equi%o electrónico & ard6are( o %rograma de com%utación

&so$t6are(

N Si es %osible, evalué la %robabilidad de cada ocurrencia o cada elemento de

nivel bajo y calcule la %robabilidad estadística desde abajo %ara arriba


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C nc&%si$n/o basta que un sistema, com%onente o %roducto cum%la los %ar)metros y

criterios de calidad establecidos sino que adem)s es im%ortante que tenga un

buen desem%e'o durante su vida "til es decir que sea con$iable -sto cada ve#cobra una im%ortancia mayor dado que cambia la tecnología, los %roductos son

cada ve# m)s com%lejos, los clientes se tornan cada ve# m)s exigentes y la

com%etencia es alta

Por consiguiente es necesario a%licar con$iabilidad dentro de las organi#aciones

de manera global, y bien que es con$iabilidad es la %robabilidad de que un

com%onente o sistema desem%e'e satis$actoriamente la $unción %ara la que $ue

creado durante un %eriodo establecido y bajo condiciones de o%eración

establecidos !a con$iabilidad es calidad en el tiem%o

!a in$ormación %ara los estudios de con$iabilidad tienen di$erentes

denominaciones* datos de tiem%os de vida, datos de tiem%os de $alla, datos de

tiem%o a evento, datos de degradación, etc


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Unidad 1 Introducción a La Confibilidad

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