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Unidad 5Trabajo: Investigación de conceptos y aplicaciones de

inteligencia de negocios 

Facilitador: Guadalupe Navarro Torres 

Presenta: María Isabel Puente De La Cruz04 Noviembre 2016

1. Introducción a la Inteligencia de negocios.Conocido como BI por sus siglas en inglés.En un mundo donde se creía que las bases de datos eran la herramienta principal que proporcionada información acerca de cualquier departamento, surge lo que ahora conocemos como Inteligencia de Negocios, que son el conjunto de herramientas que le dan sentido a toda esa información almacenada, de una manera atractiva y dinámica.Lo verdaderamente importante es que ahora podemos realizar cualquier tipo de análisis que creamos más conveniente y que nos permita enfocarnos en distintas áreas de análisis de la empresa para lograr sus objetivos.Ahora a pesar de tener las mismas herramientas cada organización puede adaptar sus reporte y análisis a las necesidades propias y como resultado crear una estrategia específica que sirva para solución de determinada áreas de oportunidad.

Antecedentes

Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI) y desde ese entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y adaptadas a las necesidades tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de adquirir ordenadores más potentes y el auge que el internet tiene, la inteligencia de negocios está al alcance de cualquier organización.Se considera al Dr. Ralph Timbal como el Dr. Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware.

DefiniciónLa inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias diseñadas para coleccionar datos, procesarlos y finalmente tomar decisiones en una empresa, las cuales permitan optimizar la dirección de la misma.• Una vez instalado en nuestra empresa el BI podemos responder a

preguntas como:• ¿Quiénes son nuestros clientes más rentables?• ¿Cuáles son nuestros productos más rentables?• ¿Quiénes son nuestros empleados más productivos?• ¿Cuáles son nuestros productos más vendidos? (Castro Teresa, 2015)

2 .Sistemas de Soporte a la Decisión.

• Se enfoca al análisis de los datos de la organización, presenta una serie de informes predefinidos con información estática donde no se puede navegar entre los datos, manejarlos de distintas perspectivas, etc.

• El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión.

Sus características principales son:• Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados

predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

• No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática.

• Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información.

• Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

• Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

• Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio. (Sinnexus 2007).

Almacenes de Datos (Data Warehouse)

• Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

• La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

• El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez por Bill Inmon, y se traduce literalmente como almacén de datos. No obstante, y como cabe suponer, es mucho más que eso. Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza por ser:

Sus características principales son:• Integrado: Los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una

estructura consistente. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los usuarios.

• Temático: Sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.

• Histórico: El tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente.

• No volátil: El almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía. (Sinnexus 2007).

3. Tableros de control.

El concepto de tablero de control parte de la idea de configurar un tablero de información cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la situación de su empresa o sector.La metodología comienza identificando como áreas clave a aquellos “temas relevantes a monitorear y cuyo fracaso permanente impediría la continuidad y el progreso de su empresa o sector dentro de un entorno competitivo, aun cuando el resultado de todas las demás áreas fuera bueno”

TIPOS GENÉRICOS DE TABLEROS.

1 TABLERO DE CONTROL OPERATIVO.Permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. El tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como: finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc.2 TABLERO DE CONTROL DIRECTIVO.Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de las diferentes áreas clave en que se puede segmentarla. Está más orientado al seguimiento de indicadores de los resultados internos de la empresa en su conjunto y en el corto plazo. El tablero de control directivo puede ser observado en la Figura 2.3.3 TABLERO DE CONTROL ESTRATÉGICO.Brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarse sorpresas desagradables importantes con respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.4 TABLERO DE CONTROL INTEGRAL.Integra la información más relevante de las tres perspectivas anteriores para que el equipo directivo de la alta dirección de una empresa pueda acceder a aquella que sea necesaria para conocer la situación integral de la empresa (Eumed, 2016).

Partes que componen el tablero de control

4. Consultas y reportes personalizados.

La creación de reportes personalizados requiere de un conocimiento moderado de SQL.Un reporte es básicamente una consulta SQL, ejecutada y presentada por Trac. Los reportes pueden ser vistos y creados a partir de una expresión SQL personalizada directamente desde la interfaz Web.Consulta: Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves: • Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no

están en warehouses• La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos• Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a

los datos (Jonathan Pérez, 2013)

5.Aplicaciones en distintos departamentos

Los BI realizan aportaciones a los distintos departamentos de una empresa ya que cada uno acumula diferentes datos que pueden ser procesados, para optimizar a la organización, de tal modo que:• Departamento de marketing.- Identifica los segmentos de cliente y ayuda a estudiar su

comportamiento.• Departamento de compras.- Vincula información para relacionar costo/beneficio.• Departamento de producción.- Analiza el rendimiento de cualquier proceso operativo.• Departamento de ventas.- Permite comprender las necesidades de los clientes, para aprovechar

oportunidades en el mercado.• Departamento económico-financiero.- Información al momento al respecto de presupuestos,

proyecciones, tesorería, etc.• Departamento de atención al cliente.- identificar segmentos del mercado, cliente individuales y

retiene a los clientes más rentables.• Departamento de recursos humanos.- Analiza los parámetros que más afectan al departamento

para su buen funcionamiento. (Castro Teresa, 2015)

Conclusiones:• Aunque no se ve, uno de los principales activos de una empresa es su información, ya que es la

clave de las organizaciones y como hemos estudiado, la información es vital para la toma de decisiones en sus bases de datos.

• La inteligencia de negocios permite reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones de las empresas y construir ventajas competitivas de largo plazo. Con esto lograr ganancias, y para ello estar actualizados y al pie de la tecnología.

• Tiene diversas aplicaciones, lo que consiste básicamente es de adaptar las estrategias dependiendo al departamento, así como también sabemos que su finalidad va encaminada siempre a lograr objetivos para un mejor futuro de la empresa.

• En un panorama actual, donde las oportunidades fáciles dejaron de existir, las organizaciones tiene la necesidad de encontrar nuevos caminos para sobrevivir y crecer, no quedándose en la obsolescencia y así poder responder a los desafíos constantes de cambio de manera ágil e ingeniosa.

• En general, lo que busca la inteligencia de negocio es obtener una riqueza de información almacenada en estos sistemas operacionales, esto con fin de poder buscar estrategias para lograr mas ventas y obtener mas ganancias.

Referencias:• Castro Teresa (2015). Introducción a inteligencia de negocios. Obtenido el día 03 de

noviembre 2016 de: http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-una-introduccion/

• Eumed(2016). Tableros de control. Obtenido el día 03 de noviembre del 2016 de: http://www.eumed.net/libros-gratis/2011a/896/TABLEROS%20DE%20CONTROL.htm

• Jonathan Pérez, 2013. Consultas y reportes personalizados. Obtenido el día 03 de noviembre del 2016 de: https://www.google.com.mx/?gfe_rd=cr&ei=dvsbWI-DHu7R8Ae11rqIBA#q=5.2.3+Consultas+y+reportes+personalizados.

• Sinnexus (2007). Datawerehouse. Obtenido el día 03 de noviembre del 2016 de: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx

• Sinnexus (2007). Sistemas de soporte a las decisiones. Obtenido el dia 03 de noviembre del 2016 de: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx