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Universidad Autónoma Chapingo Departamento de Irrigación
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I. Datos Generales de la Asignatura
Unidad Académica Programa Educativo Área Académica Año – Semestre
Irrigación Ingeniería en Irrigación Ciencias Básicas 5° – 1er.
Clave Denominación de la Asignatura Fecha de
Elaboración
Fecha de
Aprobación
Fecha de
Revisión
Métodos Estadísticos Noviembre/2017
Área del
conocimiento: Ciencias Básicas
Nivel Carácter Tipo Modalidad
Medio Superior ( ) Obligatoria ( x ) Teórico ( ) Presencial ( x )
Licenciatura ( x ) Optativa ( ) Práctico ( ) Mixto ( )
Posgrado ( ) Electiva ( ) Teórico-Práctico ( x) En línea ( )
Responsable del
Programa: Dr. Mario Alberto Vázquez Peña
Distribución de horas formativas
Horas Semanales Horas Semestrales Créditos
Totales Teoría Práctica
Estudio
independiente Teoría Práctica
Viajes de
estudios Totales
3 1.5 2.25 48 24 0 72 6.75
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Contextualización de la asignatura (módulo, disciplina, unidades de competencia):
La importancia de la asignatura de Métodos Estadísticos se introducen conceptos elementales de probabilidad, relacionándolos en especial con modelos probabilísticos; y se presentan las técnicas más usuales de inferencia: Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza, tanto para una como para dos poblaciones, considerando también el análisis de regresión lineal simple y del diseño estadístico de experimentos. Cabe mencionar que se brindan los conocimientos básicos que sirven para el desarrollo de los métodos estadísticos, mismos que son aplicados en otras materias como: Hidrología Superficial, Meteorología Agrícola, Drenaje Agrícola, por mencionar algunas.
El curso Métodos Estadísticos (T y P) tiene 72 horas, de las cuales un tercio son de prácticas, aunque en realidad se mezcla la exposición teórica con los ejercicios, utilizando preferentemente datos de otros cursos que incluyen prácticas de campo. Está integrado por 5 unidades temáticas, en las que se empieza por exponer un desarrollo histórico de la estadística; se presentan las técnicas más usuales de la Estadística descriptiva; se introducen conceptos elementales de probabilidad, relacionándolos en especialización con modelos probabilísticos; y se presentan las técnicas más usuales de inferencia: Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza, tanto para una como para dos poblaciones y se culmina con el análisis del modelo lineal y su generalización a la regresión lineal simple y el análisis de varianza de algunos diseños experimentales.
El curso de Métodos Estadísticos es básico en la formación de cualquier profesionista. Por una parte expone al estudiante al papel del azar en la naturaleza, concepto fundamental en el pensamiento científico del siglo XX; en segundo lugar ubica a la disciplina estadística en la moderna metodología de la investigación y; finalmente, proporciona herramientas para el manejo de datos, su organización, presentación, resumen y su uso para cuantificar la incertidumbre inherente a todo proceso inductivo. Situado en la confluencia del pensamiento matemático puramente deductivo y la inferencia, establece un puente entre la matemática y las ciencias experimentales, cuyas conclusiones son siempre provisionales. Tiene como prerrequisitos los cursos de Cálculo avanzado, Algebra superior y presupone conocimientos de Lógica formal obtenidos en la preparatoria.
Aunque el curso se relaciona prácticamente con todos los que impliquen manejo de datos y obtención de Conocimientos por el método experimental, en la secuencia curricular es el requisito inmediato para hidrología superficial y complementa las materias de meteorología agrícola y drenaje agrícola. Sin los conocimientos del curso de métodos estadísticos no será posible completar una investigación de tesis con desarrollo experimental.
El curso, en su impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos. Para las aplicaciones de los métodos derivados, se utilizan datos de todas las ciencias agronómicas, principalmente de las relacionadas con la especialidad, desarrollando un total de 12 diferentes prácticas a lo largo del curso.
La evaluación del curso se hará mediante tres exámenes parciales y un final, los cuales integrarán la teoría y la práctica. El primer parcial incluirá la primera unidad (Métodos tabulares y gráficos, cálculo y selección de medidas descriptivas); el segundo parcial, la segunda unidad (La probabilidad, variables aleatorias y sus momentos); el tercer parcial, la tercera unidad (Elementos de muestreo e inferencia sobre una y dos poblaciones), el cuarto parcial, la cuarta unidad (Introducción al modelo lineal) y el quinto parcial, la
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Contextualización de la asignatura (módulo, disciplina, unidades de competencia):
quinta unidad (Aplicación de los diseños estadísticos experimentales). El examen final se aplicará exclusivamente a los estudiantes con rendimiento insuficiente en los parciales e incluirá todas las unidades. Cabe mencionar que se desarrolla la habilidad del trabajo independiente para el fortalecimiento de las unidades de aprendizaje.
La parte teórica del curso se impartirá en el aula mediante la exposición directa del profesor. En ocasiones, se hará uso de proyector digital para la mejor asimilación de los conceptos. En cada clase se encargará al alumno una serie de ejercicios relacionados con el tema para su mejor comprensión. Además, al final de la misma se dedicaran unos minutos a la solución de dudas sobre los ejercicios que se consideren pertinentes.
Se establece asimismo, un horario de asesorías extra clase para resolver ejercicios y aclarar dudas que ameriten dedicarles más tiempo, permitiendo una mejor comprensión de los temas vistos en clase.
La parte práctica se desarrollará de manera extra clase en la biblioteca del departamento o central y/o en los salones y podrán
contar con el laboratorio de cómputo y con la ayuda de algún programa para el análisis estadístico como es: R, Excell, Gnumeric,
Matlab ó SAS, y el equipo de cómputo ahí existente.
La asignatura tiene una relación vertical con la asignatura de Ecuaciones Diferenciales. Igualmente tiene relación horizontal con las asignaturas de Cálculo Multivariado, Programación, Fundamentos de Matemáticas y Cálculo y Algebra Lineal.
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II. Propósito y Competencia (s) académica (s) de la asignatura.
Propósito:
Organice y resuma conjuntos de datos con base en las técnicas estadísticas, así como obtener los conocimientos de
modelos probabilísticos para hacer inferencia sobre una o dos poblaciones.
Utilice las herramientas y conocimientos necesarios de los diseños experimentales por medio de los trabajos de investigación
que surgen en el campo de la Irrigación para la aplicación de técnicas estadísticas.
Competencias genéricas
Identifica, formula y resuelva problemas de ingeniería.
Utiliza de manera efectiva las técnicas y herramientas de aplicaciones en la ingeniería.
Contribuye a la generación de desarrollos tecnológicos y/o innovación tecnológica
Competencias profesionales
Caracteriza, diagnostica y planea el manejo de los recursos naturales utilizando las técnicas y procedimientos que más se
adecuen a la información disponible, para propiciar su conservación a un costo mínimo y con una visión de sostenibilidad.
Competencias académicas
Aplica los métodos estadísticos para solucionar problemáticas que se presenten en el ámbito de la Irrigación, así como en
situaciones reales, en una determinada población con responsabilidad.
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III. Evidencias Generales de Desempeño.
Productos o evidencias
Generales Estrategias y Criterios Generales de Evaluación de Desempeño
Examen teórico-práctico Comprensión teórico-práctico de los Métodos Estadísticas previamente impartidos en la clase
Prácticas Asistir, desarrollar y entregar puntualmente el reporte que contenga introducción, desarrollo,
análisis y conclusiones.
Tareas Entregar puntualmente, contenido conciso y presentación.
Participación Aportar en clase sobre los temas vistos, así como la resolución de problemas en el pizarrón.
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IV. Estructura Básica del programa
Unidad de aprendizaje No. 1 Métodos Tabulares y Gráficos, Cálculo y Selección de Medidas Descriptivas
Horas teoría 8
Horas práctica 4
Propósitos específicos de la Unidad de Aprendizaje:
Domine la estadística descriptiva mediante el uso de conjuntos de datos para obtener información relevante dando solución a
situaciones dentro del ámbito de la irrigación o áreas afines.
Contenido de la Unidad de Aprendizaje
Elementos de la Competencia
Conocimientos Habilidades Actitudes y valores
1.1. Métodos tabulares para organizar
conjuntos de datos
1.2. Representación tabular de dos
conjuntos de datos
1.3. Métodos gráficos para representar
conjuntos de datos
1.4. Representación gráfica de dos
conjuntos de datos
1.5. Medidas de tendencia central
1.6. Medidas de dispersión
1.7. Selección de medidas descriptivas
1.8. Descripción simultánea de dos
conjuntos de datos
Proyecta lo que es la estadística
descriptiva en relación a la colección
y organización de datos.
Presenta información proveniente de
trabajos de investigación de manera
adecuada
Interpreta datos para la extracción de
conclusiones
Calcula las medidas descriptivas
Actitudes
Puntualidad
Capacidad de análisis
Disciplina
Valores
Responsabilidad
Compromiso
Prudencia
Objetividad
Materiales y recursos a utilizar
Didácticos Tecnológicos, informáticos y de comunicación
Aula
Pizarrón
Campo experimental
Software de Aplicaciones Estadísticas
Proyector digital
Computadora personal
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Laboratorio de cómputo
Bibliotecas
Sala de lectura
Cubículos para trabajo en equipo
Calculadora
Internet
Estrategias de enseñanza Actividades de aprendizaje
Explica y expone los métodos gráficos y tabulares, así como la
obtención de medidas descriptivas de un conjunto de datos.
Aclara dudas.
Debate de los métodos presentados.
Resuelve ejercicios que contempla la unidad de aprendizaje.
Resuelve y realiza problemarios.
Productos o evidencias de desempeño Criterios de Evaluación del Desempeño
Examen teórico-práctico Respuestas correctas a la Organización y presentación datos
por medio de tablas y gráficas para su interpretación, así como
del cálculo de las medidas descriptivas.
Problemarios (Estudio independiente) Respuestas correctas, tiempo de entrega y presentación.
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 1:
TITULO: Métodos tabulares y gráficos para organización y presentación de datos
PROPOSITO: Identifique los diferentes métodos mediante la interpretación y análisis de la información para obtener conclusiones.
TIEMPO: 2h
LUGAR: Laboratorio de cómputo
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 2:
TITULO: Cálculo y selección de medidas descriptivas
PROPOSITO: Identifique las medidas descriptivas mediante la resolución de ejercicios para que domine el cálculo de estas.
TIEMPO: 2h
LUGAR: Laboratorio de cómputo
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Unidad de aprendizaje No. 2 La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos
Horas teoría 10
Horas práctica 6
Propósitos específicos de la Unidad de Aprendizaje:
Calcule probabilidad y defina variables aleatorias así como sus momentos a partir de datos obtenidos experimentalmente para
representar situaciones reales dentro del ámbito de la irrigación.
Contenido de la Unidad de Aprendizaje
Elementos de la Competencia
Conocimientos Habilidades Actitudes y valores
2.1 Experimentos aleatorios, espacios
muestrales y eventos.
2.2. Población y muestra.
2.3. Definiciones y reglas elementales de
probabilidad.
2.4. Probabilidad condicional.
2.5. Variable aleatoria.
2.6. Distribuciones de variables aleatorias.
2.7. Momentos de variables aleatorias:
Esperanza y Varianza.
2.8. Distribución conjunta de dos variables
aleatorias.
2.9. Uniforme discreto, Bernoulli, Binomial.
2.10. Hipergeometrico, Poisson,
Geométrica.
2.11. Normal, ji-cuadrada, t-student, F.
2.12. Gamma general, log normal, log
gamma.
2.13. Funciones de valores extremos:
Gumbel, Weibull.
Defina probabilidad y aplica en
algunos experimentos aleatorios.
Identifica variables aleatorias y
calcula su esperanza y varianza.
Aplica los principales modelos de
probabilidad.
Actitudes
Capacidad de análisis
Disciplina
Valores
Responsabilidad
Compromiso
Prudencia
Objetividad
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Materiales y recursos a utilizar
Didácticos Tecnológicos, informáticos y de comunicación
Aula
Pizarrón
Laboratorio de cómputo
Bibliotecas
Sala de lectura
Cubículos para trabajo en equipo
Software de Aplicaciones Estadísticas
Proyector digital
Computadora personal
Calculadora
Internet
Estrategias de enseñanza Actividades de aprendizaje
Explica y expone los conceptos de probabilidad, variable
aleatoria y sus momentos a partir de los resultados de un
experimento aleatorio.
Aclara dudas.
Desarrolla las demostraciones de cálculo de momentos.
Toma notas, observa los resultados de un experimento aleatorio
, define variables aleatorias y procede al cálculo de sus
momentos.
Productos o evidencias de desempeño Criterios de Evaluación del Desempeño
Examen teórico-práctico Respuestas correctas al uso de variables aleatorias y sus
funciones de distribución de probabilidades, así como del
cálculo de probabilidades y sus momentos.
Problemarios (Estudio independiente) Respuestas correctas, tiempo de entrega y presentación.
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ACTIVIDADES PRÁCTICAS 3:
TITULO: Nociones elementales de probabilidad
PROPOSITO: Identifique las bases de la probabilidad mediante el desarrollo de experimentos aleatorios para el cálculo de
probabilidades.
TIEMPO: 1h
LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 4:
TITULO: Variables aleatorias
PROPOSITO: Propone variables aleatorias a partir de los resultados obtenidos en un experimento aleatorio e identifica sus
distribuciones de probabilidad para el cálculo de probabilidades así como de sus momentos.
TIEMPO: 2h
LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula.
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 5:
TITULO: Distribución conjunta de variables aleatorias
PROPOSITO: Utilice el concepto de distribución conjunta de probabilidad de dos variables aleatorias obtenida a partir de situaciones
para la definición de momentos conjuntos y de probabilidades condicionadas.
TIEMPO: 2h
LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula.
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 6:
TITULO: Funciones de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas con nombre propio
PROPOSITO: identifique algunos modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias que se presentan a partir de
situaciones prácticas para simplificar el cálculo de probabilidades.
TIEMPO: 1h
LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula
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Unidad de aprendizaje No. 3 Elementos de Muestreo e Inferencia Sobre Una y Dos Poblaciones
Horas teoría 10
Horas práctica 6
Propósitos específicos de la Unidad de Aprendizaje:
Relacione la toma de datos con los modelos probabilísticos y establece los nexos de la estadística descriptiva con la inductiva para
utilizar un modelo probabilístico mediante la cuantificación de parámetros de una población.
Contenido de la Unidad de Aprendizaje
Elementos de la Competencia
Conocimientos Habilidades Actitudes y valores
3.1. Muestra de variables aleatorias.
3.2. Estadísticas y sus distribuciones.
3.3. El teorema del límite central.
3.4. Distribución de la media y varianza
muéstrales.
3.5. Estimación de parámetros: Método de
momentos y de máxima verosimilitud.
3.6. Pruebas de bondad de ajuste:
Kolmogorov-smirnov, ji-cuadrada, error
estándar.
3.7. Ideas básicas de Hipótesis estadísticas.
3.8. Tipos de errores en una prueba de
hipótesis.
3.9. Pruebas de hipótesis sobre la media de
una distribución Normal.
3.10. Pruebas de hipótesis sobre la
varianza de una distribución Normal.
3.11. Conceptos básicos en estimación
puntual y por intervalo.
3.12. Intervalo de confianza para la media y
Obtiene estadísticas y su
distribución
Identifica y aplica el teorema
central de límite
Aplica las hipótesis estadísticas
para efectuar pruebas sobre
parámetros poblacionales
Calcula los estimadores de los
parámetros poblacionales
Interpreta un intervalo de
confianza obtenido para un
estimador
Identifica las limitaciones de
algunos procedimientos de
estimación
Plantea comparaciones tanto de
la media como varianza de una y
dos poblaciones
Actitudes
Puntualidad
Capacidad de análisis
Disciplina
Valores
Responsabilidad
Compromiso
Prudencia
Objetividad
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varianza para una población con
función de densidad normal.
3.13. Comparación de medias: dos
muestras aleatorias independientes y
muestras apareadas.
3.14. Comparación de varianzas de dos
poblaciones con función de densidad
de probabilidad normal.
Materiales y recursos a utilizar
Didácticos Tecnológicos, informáticos y de comunicación
Aula
Pizarrón
Campo experimental
Laboratorio de cómputo
Bibliotecas
Sala de lectura
Cubículos para trabajo en equipo
Software de Aplicaciones Estadísticas
Proyector digital
Computadora personal
Calculadora
Internet
Estrategias de enseñanza Actividades de aprendizaje
Explica y expone los conceptos de muestreo, estadísticas y sus
distribuciones probabilidad.
Ejemplifica y plantea hipótesis estadísticas así como la manera de
proceder para su verificación.
Aclara dudas.
Desarrolla los cálculos necesarios durante una prueba estadística.
Toma notas, observa la manera de plantear y resolver pruebas de
hipótesis.
Productos o evidencias de desempeño Criterios de Evaluación del Desempeño
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Examen teórico-práctico Respuestas correctas al uso y aplicación de las pruebas de
hipótesis estadísticas.
Problemarios (Estudio independiente) Respuestas correctas, tiempo de entrega y presentación.
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 7:
TITULO: Distribuciones derivadas del muestreo y teorema central del limite
PROPOSITO: Identifique una estadística o estimador de un parámetro poblacional y reconozca sus propiedades a partir de la
información contenida en una muestra aleatoria para que le permita definir su distribución y sus momentos.
TIEMPO: 3h
LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula
ACTIVIDADES PRÁCTICAS 8:
TITULO: Prueba de hipótesis estadísticas
PROPOSITO: Plantee hipótesis estadísticas en base a situaciones prácticas para obtener datos experimentalmente y su posterior
comparación.
TIEMPO: 3h
LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula.
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Unidad de aprendizaje No. 4 Introducción al Modelo Lineal
Horas teoría 10
Horas práctica 4
Propósitos específicos de la Unidad de Aprendizaje:
Aplicar el modelo lineal y los conceptos de diseños de experimentales para la resolución de problemas dentro del ámbito de la
irrigación.
Contenido de la Unidad de Aprendizaje
Elementos de la Competencia
Conocimientos Habilidades Actitudes y valores
4.1. Conceptos básicos de los Diseños
Experimentales
4.2. Pasos a seguir en el Diseño Estadístico
de Experimentos
4.3. Modelo lineal y análisis de la varianza
4.4. Modelo de regresión lineal simple
4.5. Diseño completamente aleatorizado
(DCA)
4.6. Análisis de varianza del DCA
Comprender la importancia de los
diseños experimentales en los
trabajos de investigación
Efectuar comparaciones de más de
dos poblaciones
Identificar el modelo lineal y su
aplicación a casos particulares
Verificar los supuestos del modelo
lineal
Aprender técnicas de separación de
medias
Actitudes
Puntualidad
Capacidad de análisis
Disciplina
Valores
Responsabilidad
Compromiso
Prudencia
Objetividad
Materiales y recursos a utilizar
Didácticos Tecnológicos, informáticos y de comunicación
Aula
Pizarrón
Campo experimental
Laboratorio de cómputo
Bibliotecas
Sala de lectura
Software de Aplicaciones Estadísticas
Proyector digital
Computadora personal
Calculadora
Internet
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Cubículos para trabajo en equipo
Estrategias de enseñanza Actividades de aprendizaje
El proceso de enseñanza se desarrolla por medio de la
interacción profesor-alumno (preguntas intercaladas). Lo
anterior, con base en la explicación y exposición de los temas de
la unidad, de los cuales, el alumno dará seguimiento mediante el
trabajo independiente, permitiendo reforzar el conocimiento. Así
mismo, se evaluará por medio de examen teórico-práctico y
realizar prácticas con base en la resolución de ejercicios.
Realizar lecturas y tareas relacionadas a la aplicación del Modelo
Lineal que le permitan una mayor comprensión para dar solución
a series de ejercicios. Ambas partes, profesor y alumno, harán
uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas
para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de
información e intercambio de ideas.
Productos o evidencias de desempeño Criterios de Evaluación del Desempeño
Examen teórico-práctico Comprender y desarrollar el modelo lineal
Tareas Responsabilidad, puntualidad, calidad y presentación de tareas
y trabajo, en la cual refleje su capacidad de análisis y desarrollo
del modelo lineal
Participación en clase Fundamentar sus aportaciones en la comprensión del modelo
lineal
ACTIVIDADES PRÁCTICAS:
TITULO: Modelo lineal y regresión lineal simple
PROPOSITO: El alumno será capaz reconocer la importancia del modelo lineal y su aplicación como método alterno de prueba de
hipótesis de la media de una población con función de densidad de probabilidad normal.
TIEMPO: 4h
LUGAR: Laboratorio de computo
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Unidad de aprendizaje No. 5 Aplicación de los Diseños Estadísticos Experimentales
Horas teoría 10
Horas práctica 4
Propósitos específicos de la Unidad de Aprendizaje:
Identificar y desarrollar un diseño experimental que permita dar solución a una problemática planteada dentro de alguna
investigación.
Contenido de la Unidad de Aprendizaje
Elementos de la Competencia
Conocimientos Habilidades Actitudes y valores
5.1. Métodos de comparaciones múltiples
de medias
5.2 Análisis de residuales.
5.3 Diseño en bloques completos
aleatorizados (DBCA) y su análisis de
varianza.
5.4. Estimación de unidades experimentales
faltantes.
5.5. Introducción a los Diseños Factoriales
5.6. Análisis de dos y tres factores.
Seleccionar el diseño experimental
adecuado para realizar un trabajo de
investigación
Identificar la aplicación de un Diseño
Experimental
Identificar las ventajas de utilizar un
arreglo factorial y su correcto análisis
Actitudes
Puntualidad
Capacidad de análisis
Disciplina
Valores
Responsabilidad
Compromiso
Prudencia
Objetividad
Materiales y recursos a utilizar
Didácticos Tecnológicos, informáticos y de comunicación
Aula
Pizarrón
Campo experimental
Laboratorio de cómputo
Bibliotecas
Sala de lectura
Cubículos para trabajo en equipo
Software de Aplicaciones Estadísticas
Proyector digital
Computadora personal
Calculadora
Internet
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Estrategias de enseñanza Actividades de aprendizaje
El proceso de enseñanza se desarrolla por medio de la
interacción profesor-alumno (preguntas intercaladas). Lo
anterior, con base en la explicación y exposición de los temas de
la unidad, de los cuales, el alumno dará seguimiento mediante el
trabajo independiente, permitiendo reforzar el conocimiento. Así
mismo, se evaluará por medio de examen teórico-práctico y
realizar prácticas con base en la resolución de ejercicios.
Realizar lecturas y tareas para aplicar Diseños Estadísticos
Experimentales que le permitan una mayor comprensión para dar
solución a series de ejercicios. Ambas partes, profesor y alumno,
harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas
específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-
recepción de información e intercambio de ideas.
Productos o evidencias de desempeño Criterios de Evaluación del Desempeño
Examen teórico-práctico Identificar diseños estadísticos experimentales para su
aplicación
Tareas Responsabilidad, puntualidad, calidad y presentación de tareas
y trabajo, en la cual refleje su capacidad de desarrollar diseños
estadísticos experimentales para su aplicación
Participación en clase Fundamentar sus aportaciones en la comprensión y aplicación
de diseños estadísticos experimentales
ACTIVIDADES PRÁCTICAS:
TITULO: Análisis de algunos diseños estadísticos de experimentos
PROPOSITO: El alumno aprenderá a obtener las conclusiones más importantes al aplicar las diferentes técnicas de separación de
medias. También aprenderá a verificar los supuestos más importantes en un análisis de varianza y algunas técnicas de adecuación
de datos.
TIEMPO: 4h
LUGAR: Laboratorio de computo
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V. Facilitador.
El perfil deseado del profesor que imparta esta asignatura debe ser:
Como facilitador
Licenciado en Estadística o Ingeniero afines con Postgrado en Estadística
VI. Evaluación y Acreditación.
Elaboración y/o
presentación de: Periodo o fechas
Unidades de aprendizaje y
temas que abarca Ponderación (%)
Examen teórico-práctico 1 1 20%
Examen teórico-práctico 2 2 y 3 20%
Examen teórico-práctico 3 4 y 5 20%
Prácticas 1, 2, 3, 4 y 5 20%
Tereas 1, 2, 3, 4 y 5 10%
Participación 1, 2, 3, 4 y 5 10%
TOTAL 100 %
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VII. Bibliografía y Recursos Informáticos.
Bibliografía Básica
1. Bhattacharyya,G.K. & R.A. Johnson. 1996. StatisticalConcepts and Methods. John Wiley and sons. New York.
2. Infante Gil Said y G.P. Zárate de Lara. 1996. Métodos Estadísticos. Editorial Trillas. Segunda edición, Tercera Reimpresión.
3. COCHRAN, Y.G. y Cox., G. 1974. "Diseños experimentales". Editorial Trillas. México.
4. FEDERER, V. 1955. Experimental Design. TheMaximillanConpany.New York.
5. LOMA. J.L. 1966. Experimentación Agrícola. Unión tipográfica. Editorial Hispano. Americana. México.
6. MONTGOMERY D.C. 1991. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial. Iberoamérica
7. OSTLE B. 1968. Estadística aplicada, Editorial Limusa-Wiley, S.A. México.
8. STELL. P.G.A. y TORRIE, J.H. 1990. Principles and procedures of statistics. McGraw. Hill Book Company, Inc.
Webgrafía
1. www.r-project.org
2. http://www.amstat.org/publications/journals.cfm
Recursos Informáticos
1. Paquete Estadístico R
2. SAS
3. Excel
GUÍA MANUAL DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
I. Datos Generales
Asignatura, unidad de competencia, disciplina o módulo, según sea el caso:
Métodos Estadísticos
Competencia académica de la asignatura:
Aplica los métodos estadísticos para solucionar problemáticas que se presenten en el ámbito de la Irrigación, así como en situaciones reales, en una determinada población.
Dependencia/Unidad Académica: Irrigación
Programa educativo: Ingeniería en Irrigación
Año – semestre: Quinto-Primero
Elaborado por: Dr. Mario Alberto Vázquez Peña
Unidad de aprendizaje 1
Métodos Tabulares y Gráficos, Cálculo y Selección de Medidas Descriptivas
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
2 Horas 1 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Maneje las técnicas más usuales de la Estadística descriptiva para tablas y gráficas y dar solución a situaciones dentro del ámbito de
la irrigación o áreas afines.
Práctica 1
Título de la práctica Métodos tabulares y gráficos para organización y presentación de datos
Propósito de la actividad: Identifique los diferentes métodos para que interprete, analice la información y de sus
conclusiones a partir de los diferentes métodos
Introducción o presentación de la actividad:
Aplicar las técnicas de la Estadística para elaborar tareas y ejercicios que comprende la unidad de aprendizaje. Realizar prácticas, que comprenden la resolución de problemarios. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y
plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 1
Métodos Tabulares y Gráficos, Cálculo y Selección de Medidas Descriptivas
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
2 Horas 1 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Maneje las técnicas más usuales de la Estadística descriptiva para tablas y gráficas y dar solución a situaciones dentro del ámbito de
la irrigación o áreas afines
Práctica 2
Título de la práctica Cálculo y selección de medidas descriptivas
Propósito de la actividad:
Identifique los diferentes métodos para que interprete, analice la información y de sus
conclusiones a partir de los diferentes métodos
Introducción o presentación de la actividad:
Aplicar las técnicas de la Estadística para elaborar tareas y ejercicios que comprende la unidad de aprendizaje. Realizar prácticas, que comprenden la resolución de problemarios. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 2
La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
1 Hora .5 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Aplique los conocimientos de la probabilidad, variables aleatorias y momentos para representar situaciones reales dentro del ámbito
de la irrigación.
Práctica 3
Título de la práctica Nociones elementales de probabilidad
Propósito de la actividad:
Identifique las bases de la probabilidad y sus leyes en situaciones prácticas para resolver o
para calcular eventos de interés.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar tareas y ejercicios que le permitan aplicar técnicas para dar solución a problemarios de probabilidad, variables aleatorias y funciones de distribución. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 2
La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
1 Hora .5 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Aplique los conocimientos de la probabilidad, variables aleatorias y momentos para representar situaciones reales dentro del ámbito
de la irrigación.
Práctica 4
Título de la práctica Variables aleatorias
Propósito de la actividad: Identifique las variables aleatorias y su relación con la probabilidad para facilitar el cálculo de
la probabilidad.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar tareas y ejercicios que le permitan aplicar técnicas para dar solución a problemarios de probabilidad, variables aleatorias y funciones de distribución. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 2
La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
1 Hora .5 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Aplique los conocimientos de la probabilidad, variables aleatorias y momentos para representar situaciones reales dentro del ámbito
de la irrigación.
Práctica 5
Título de la práctica Distribución conjunta de variables aleatorias
Propósito de la actividad: Analice las distribuciones conjuntas de variables de probabilidad para considerar fenómenos
donde se tienen dos o más variables aleatorias.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar tareas y ejercicios que le permitan aplicar técnicas para dar solución a problemarios de probabilidad, variables aleatorias y funciones de distribución. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 2
La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
1 Hora .5 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Aplique los conocimientos de la probabilidad, variables aleatorias y momentos para representar situaciones reales dentro del ámbito
de la irrigación.
Práctica 6
Título de la práctica Funciones de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas con nombre propio
Propósito de la actividad: Identifique los modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas que
le permitan el cálculo de probabilidades.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar tareas y ejercicios que le permitan aplicar técnicas para dar solución a problemarios de probabilidad, variables aleatorias y funciones de distribución. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Identifica algunas funciones o modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas que tienen importancia en la práctica y en el desarrollo de la teoría de probabilidades, así como aprender su uso en el cálculo de probabilidades
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 2
La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
2 Hora 1 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Aplique los conocimientos de la probabilidad, variables aleatorias y momentos para representar situaciones reales dentro del ámbito
de la irrigación.
Práctica 7
Título de la práctica Funciones de densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas y distribución normal
Propósito de la actividad: Identifique los modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas
continuas que le permitan el cálculo de probabilidades.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar tareas y ejercicios que le permitan aplicar técnicas para dar solución a problemarios de probabilidad, variables aleatorias y funciones de distribución. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Aplica los momentos de probabilidad discretas. También aplicara sus conocimientos de probabilidad para el desarrollo de los ejercicios
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 3
Elementos de Muestreo e Inferencia Sobre Una y Dos Poblaciones
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
2 Horas 1 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Utilice un modelo probabilístico que permita la estimación de sus parámetros considerando una y dos poblaciones, así como el
planteamiento y prueba de hipótesis estadística.
Práctica 8
Título de la práctica Distribuciones derivadas del muestreo y teorema central del limite
Propósito de la actividad: Defina una estadística y el estudio de sus propiedades para comprobar el teorema centra del
límite.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar lecturas, tareas y ejercicios relacionados a los modelos probabilísticos, estadística descriptiva y conductiva que le permitan una mayor comprensión de las características y funcionamiento. También, realizar lecturas relacionadas a la Inferencia en las poblaciones. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 3
Elementos de Muestreo e Inferencia Sobre Una y Dos Poblaciones
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
2 Horas 1 hora
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Utilice un modelo probabilístico que permita la estimación de sus parámetros considerando una y dos poblaciones, así como el
planteamiento y prueba de hipótesis estadística.
Práctica 9
Título de la práctica Prueba de hipótesis estadísticas
Propósito de la actividad:
Plantea una hipótesis estadística, en función de lo que se desea investigar para su posterior
prueba y conclusión.
Introducción o presentación de la actividad:
Realizar lecturas, tareas y ejercicios relacionados a los modelos probabilísticos, estadística descriptiva y conductiva que le permitan una mayor comprensión de las características y funcionamiento. También, realizar lecturas relacionadas a la Inferencia en las poblaciones. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.
Unidad de aprendizaje 4
Introducción al Modelo Lineal
Horas de la Actividad de Aprendizaje
Práctica Estudio independiente
4 Horas 2 horas
Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:
Aplique el modelo lineal y los conceptos del diseño de experimentos para la resolución de problemas dentro del ámbito de la
irrigación.
Práctica 10
Título de la práctica Modelo lineal y regresión lineal simple
Propósito de la actividad: Reconozca la importancia del modelo lineal y su aplicación para obtener estimaciones.
Introducción o presentación de la Realizar lecturas y tareas relacionadas a la aplicación del Modelo Lineal que le permitan una
actividad: mayor comprensión para dar solución a series de ejercicios. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.
Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo
Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.
Estrategias y criterios de evaluación:
Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos
Bibliografía Básica
Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda
edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.
Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.
Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.
Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.
Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.
Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por
computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.
México, D.F.
López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.