UTN-Modalidad Académica Estadistica 2016

8/19/2019 UTN-Modalidad Académica Estadistica 2016

1/20

Universidad Tecnológica NacionalFacultad Regional Córdoba

Dpto. Ing. en Sistemas de Información

1

Ciclo Lectivo: 2016 - Cátedra: Probabilidades y Estadísticas

MODALIDAD ACADÉMICA

Asignatura PROBABILIDADES Y ESTADISTICAS Carrera INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓNCiclo Lectivo 2016Vigencia del programa Desde el ciclo lectivo 2010Plan 2008

Nivel

1er. Nivel

2do. Nivel

3er. Nivel

4to. Nivel

5to. Nivel

Coordinador/Directorde la Cátedra

Lic. Carlos Garibaldi

Área de Conocimiento

Programación

Computación

Sistemas de Información

Gestión Ingenieril

Modelos

Complementaria

Carga horaria semanal 6 horas Anual/ cuatrimestral Cuatrimestral Contenidos Mínimos,según Diseño Curricular-

Ordenanza 1150, sólo

para asignaturascurriculares.

Definiciones de probabilidad. - Espacio de probabilidad. - Probabilidad condicionaly eventos independientes. - Experimentos repetidos. Fórmula de Bernoulli. -

Variables aleatorias. Distribuciones y densidades. - Funciones de variables

aleatorias. - Momentos. - Distribuciones y densidades condicionales. - Variablesaleatorias independientes. - Variables aleatorias conjuntamente normales. -Sucesiones de variables aleatorias. La ley de los grandes números. - El teoremacentral del límite. - Inferencia estadística. Teorema de Bayes. - Muestras.Estimadores consistentes, suficientes, eficientes. - Máxima verosimilitud. -Estimación por intervalos de confianza. - La distribución x2 - Verificación dehipótesis. - Introducción a los procesos estocásticos. - Procesos estacionarios. -Ruido blanco y ecuaciones diferenciales como modelos de procesos. Correlación yespectro de potencia. - Computación numérica, simbólica y simulación

Correlativas paracursarla

Regulares Aprobadas

Análisis Matemático I Algebra y Geometría Analítica

Correlativas pararendirla

Regulares Aprobadas

Análisis Matemático I Algebra y Geometría Analítica

Objetivos de laAsignatura

Se pretende que el estudiante logre:

o Conocer los conceptos básicos de la estadísticao Describir los datos estadísticoso Organizar los datos en tablas estadísticaso Elaborar presentaciones con los datos estadísticoso Interpretar la información

o Saber de las distintas teorías de probabilidado Calcular probabilidadeso Clasificar las distribuciones de probabilidad


2/20



2


o Seleccionar muestras de poblacioneso Realizar estimaciones de parámetroso Probar hipótesis estadísticaso Desarrollar habilidades para la búsqueda de información.o Trabajar en forma colaborativa.

Programa Analítico

Unidad Nro. 1: Datos estadísticos y etapas para su análisis

Objetivos Específicos:

o Comprender la utilidad de la Estadística o Distinguir la diferencia entre censo y muestreo o Clasificar los datos estadísticoso

Conocer las escalas de medicióno Diferenciar entre variable, unidad de análisis y unidad de relevamiento o Comprender la metodología estadística o Saber distintas formas de captura de datos

Contenidos:

Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial. Población y Muestra.Datos estadísticos. Datos cuantitativos. Variables discretas. Variables continuas. Datos cualitativosUnidad estadística o unidad de análisis. Unidad de relevamiento.Escalas de medida. Escala nominal. Escala ordinal. Escala de intervalos. Escala de razón.

Variables según el tipo de unidad de referencia. Variables individuales. Variables agregadas. Variables mixtas Variables Según el papel que cumplen en la investigación. Variables independientes. Variables dependientes. Variables de control.Etapas del método científico en el análisis de datos.Formulación o definición del problema. Diseño del experimento. Recopilación de datos estadísticos. Tipos defuentes de datos. Datos secundarios y datos primarios. Técnicas de recolección de datos primarios: grupos deinterés, teléfono, cuestionarios por correo, de puerta a puerta, abordaje en centros comerciales, registros,observaciones, entrevistas, experimentos. Ventajas y desventajas de las técnicas de recolección de datos.Relevamiento estático. Relevamiento dinámico.Clasificación, tabulación y descripción de los resultados.Generalización o inferencia final.

Bibliografía Obligatoria:

o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016

o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013.ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016

o “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. 1ª Edición. Colombia Paulo Afonso Lopes.2000. Pearson Educación

Bibliografía complementaria:

o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. PrenticeHall Hispanoamericana.

o

Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw Hill.


3/20



3


Evaluación:

Desarrollo del TPI Grupal 2016, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3,según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las consideraciones generales, forma depresentación y estructura indicadas en el instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituye el primerparcial.

Unidad Nro. 2: Organización y presentación de datos


o Reconocer la importancia de los procedimientos de resumen y presentación de datoso Conocer las formas de organizar y presentar datos estadísticoso Construir tablas estadísticas, según el tipo de dato

o Elaborar gráficos, según tipo de dato y frecuencias o Comprender que las tablas y los gráficos aportan un resumen de comportamiento de la

variable bajo estudio.

Contenidos:

Tablas Estadísticas. Tipos de tablas estadísticas. Partes principales de una tabla estadística. Construcción detablas estadísticas.Formas de agrupar variables cuantitativas. Series simples o datos no agrupados. Datos agrupados odistribuciones de frecuencias.

Distribuciones de frecuencias en lista. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas. Frecuencias acumuladas.Distribuciones de frecuencias en intervalos. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas. Frecuenciasacumuladas.Formas de agrupar variables cualitativas. Distribuciones categóricas o tablas de contingencia.Representaciones gráficas. Gráficos lineales. Gráfico de bastones. Gráfico acumulativo de frecuencias.Gráficos de superficie. Histograma de frecuencias. Polígono de frecuencias. Curva suave. Diagrama escalonado.Ojivas. Curva acumulativa. Gráficos especiales. Barras porcentuales. Grafico de torta o de sectores. Grafico debarras.


o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013.

ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016o “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. 1ª Edición. Colombia Paulo Afonso Lopes.

2000. Pearson Educación



o Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw Hill.


4/20



4


Evaluación:


Unidad Nro. 3: Descripción de datos estadísticos


o Conocer las medidas de descripción de datos. o

Identificar las medidas de tendencia central más frecuentes como síntesis de la información.

o Analizar la forma de una distribución. o Utilizar las medidas de tendencia central para ver la forma de la distribución. o Conocer las herramientas de descripción de datos en términos de dispersión. o Entender el sentido de las medidas de dispersión y la diferencia entre ellas. o Seleccionar la medida más apropiada para describir la variación de los datos. o Usar las medidas de dispersión para realizar un análisis de la puntiagudez de la curva. o Valorar la utilidad de las medidas descriptivas para caracterizar un conjunto de datos. o Obtener diferentes medidas de posición. o Conocer sobre las medidas de forma.

Contenidos:

Parámetros y Estadísticos.Medidas de tendencia central y/o posición. Media Aritmética. Simbología. Definición. Forma de cálculo paraseries de datos. Interpretación. Propiedades.Mediana. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos. Interpretación. Propiedad.Moda o Valor Modal. Simbología. Definición. Forma de obtención para series de datos. Interpretación.Fractiles. Cuartiles. Deciles. Percentiles. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datosInterpretaciones.Medidas de dispersión. Recorrido o rango. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos.Interpretación. Desviación media. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos.Interpretación. Varianza. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos. Interpretación.Propiedades. Desviación estándar. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos.Interpretación. Coeficiente de variación. Simbología. Definición. Forma de cálculo. Interpretación.Medidas de asimetría. Simetría. Asimetría positiva o derecha. Asimetría negativa o izquierda. Coeficiente deasimetría. Forma de cálculo. Interpretación.Medidas de puntiagudez. Forma de la curva. Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica. Interpretaciones.

Bibliografía Obligatoria:o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-

987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013.

ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016



5/20



5


Bibliografía complementaria:o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice

Hall Hispanoamericana.o Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw Hill.

Evaluación:


Unidad Nro. 4: Teorías de probabilidades


o Clasificar eventos o Conocer las diferentes teorías de probabilidades. o Calcular probabilidadeso Aplicar las reglas aditivas y multiplicativas o Elaborar tablas de contingencias para facilitar el cálculo de probabilidades o Comprender el aporte de las teorías probabilísticas como base para la inferencia estadística.

Contenidos:Conceptos Generales. Incertidumbre y Experimento aleatorio. Espacios probabilísticos. Eventos. Concepto.Eventos mutuamente excluyentes. Eventos no mutuamente excluyentes. Eventos colectivamente exhaustivos.

Eventos no colectivamente exhaustivos. Interpretación de la probabilidad de un hecho.Teorías Probabilísticas. Historia de la Teoría de Probabilidades. Principio de la razón insuficiente. Teoríafrecuencial. Teoría subjetivista. Axiomatización de la probabilidad. Axiomas y propiedades para la familia deeventos. Axiomas y propiedades para la probabilidad de los eventos. Probabilidad total. Regla aditiva especial.Probabilidad condicional. Probabilidad compuesta o conjunta. Regla de la multiplicación. Probabilidad marginalo individual. Dependencia e independencia estadística. Teorema o regla de Bayes.

Aplicaciones de la teoría de probabilidad: Procesos estocásticos.








Evaluación:

Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones yconceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcialprogramada .


6/20



6


Unidad Nro. 5: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Objetivos Específicos:

o Definir una variable aleatoria o Comprender la diferencia entre variable y variable aleatoria o Distinguir una distribución de frecuencias de una distribución de probabilidad o Calcular los parámetros en las distribuciones de probabilidad o Interpretar la esperanza matemática y la desviación estándar de una variable aleatoria o Comprender la utilidad de los momentos

Contenidos: Variable aleatoria. Generalidades. Definición. Variables aleatorias discretas y continuas.Distribuciones de Probabilidad. Función de probabilidad para variables discretas. Función de cuantía. Funciónde acumulación.Función de densidad y función de distribución para variables aleatorias continúas.Los parámetros en las distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática. Propiedades. Varianza.Propiedades. Desviación Estándar. Momentos en las distribuciones de probabilidades: Momento natural de orden k y Momento centrado deorden k








Evaluación:



7/20



7


Unidad Nro. 6: Modelos especiales de probabilidad paravariables aleatorias discretas


o Conocer los diferentes modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas.o Distinguir las características de cada modelo. o Aplicar los modelos a situaciones reales. o Determinar los valores posibles de una variable aleatoria en cada modelo. o Reconocer las funciones de probabilidad y de acumulación de cada modelo. o Obtener probabilidades puntuales y acumuladas. o Calcular los parámetros en cada uno de los modelos.

o Analizar la simetría de las distribuciones de probabilidad.

Contenidos:

Modelos especiales de probabilidad para variables aleatorias discretas.Modelo de Bernoulli. Características. Función de probabilidad. Función de acumulación. Parámetros:Esperanza matemática, varianza y desviación estándar Modelo Binomial. Número de éxitos en n pruebas. Características. Función de probabilidad. Función deacumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Configuración. TablasUsuales.Modelo hipergeométrico. Número de éxitos en n pruebas. Características. Función de probabilidad. Funciónde acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Tablas usuales.

Modelo binomial y modelo hipergeométrico: Proporción de éxitos en n pruebas. Características. Función deprobabilidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar.ConfiguraciónModelo Poisson. Características. Función de probabilidad. Función de Acumulación. Parámetros: Esperanzamatemática, varianza y desviación estándar. Configuración. Tablas Usuales Modelo uniforme discreto. Características. Función de probabilidad. Función de acumulación.





o Tablas estadísticas.




Evaluación:



8/20



8


Unidad Nro. 7: Modelos especiales de probabilidad paravariables aleatorias continuas

Objetivos Específicos:o Conocer diferentes modelos de probabilidad de variables aleatorias continuas. o Distinguir las características de cada modelo. o Aplicar los modelos a situaciones reales. o Reconocer las funciones de densidad y de acumulación o Calcular probabilidades. o Saber el manejo de las tablas usuales.o Entender la forma de calcular probabilidades a través de las respectivas funciones de probabilidad y

de acumulación.

o Comprender la importancia de la Ley de los grandes números y el Teorema central del límite.o Manejar la tabla de la distribución Chi cuadrado.o Conocer el uso de la distribución chi cuadrado. o Usar la tabla de la distribución T de Student. o Saber en las situaciones que puede aplicar la distribución T de Student.

Contenidos:Modelos especiales de probabilidad variables continuas. Modelo uniforme continuo. Función de densidad.Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Modelo exponencial. Función de densidad. Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza matemática,varianza y desviación estándar.

Modelo normal. Modelo normal general. Función de densidad. Función de acumulación. Propiedades.Modelo normal estándar. Función de densidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática,varianza y desviación estándar. Tablas usuales. Aplicaciones. Regla empírica para la interpretación de lavarianza. Puntaje típico. Relación entre modelos discretos y el modelo normal. Aproximación del modelobinomial para la variable x, al modelo normal. Aproximación del modelo hipergeométrico para la variable x, almodelo normal. Aproximación del modelo binomial e hipergeométrico para la variable P̂ , al modelo normal.

Aproximación del modelo Poisson para la variable x, al modelo normal.Distribuciones de las Pequeñas Muestras. Distribución Chi o Ji cuadrado. Función de densidad. Función deacumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Aplicaciones. TablasUsuales. Distribución t de Student. Función de Densidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanzamatemática, varianza y desviación estándar. Aplicaciones. Tablas Usuales.






Bibliografía complementaria:o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice

Hall Hispanoamericana.



9/20



9


Evaluación:Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones yconceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcialprogramada .

Unidad Nro. 8: Teoría del muestreo


o Visualizar la necesidad y ventajas del muestreo.o Identificar los distintos tipos de muestreo.o Conocer formas de seleccionar una muestra.o

Interpretar, a través de las distribuciones por muestreo, los errores, la probabilidad decometerlos y la importancia de la variabilidad de los estadísticos. o Saber la aplicación de la ley de los grandes números y el teorema central del límite

Contenidos:

Generalidades. Razones para el muestreo. Base teórica del muestreo.Procedimientos para la selección de muestras. Generalidades.Muestreo no probabilístico. Características.Muestreo de criterio. Muestreo de la muestra disponible. Muestreo por cuotas.Muestreo probabilístico. Características.Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por

conglomerados.Distribuciones en el muestreo.Distribución por muestreo de la media muestral. Muestreo con reposición. Muestreo sin reposición.Distribución por muestreo de la proporción muestral. Muestreo con reposición. Muestreo sin reposiciónDistribución por muestreo de la varianza muestral corregida. Muestreo con reposición. Muestreo sin reposición.Ley de los grandes números. Teorema central del límite.Parámetros y estadísticas para variables y parámetros para variables aleatorias



o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013.ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016o Tablas estadísticas.




Evaluación:Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones yconceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 8,9 y 10, a través de una evaluación parcial

programada .


10/20



10


Unidad Nro. 9: Estimación estadística Objetivos Específicos:

o Comprender los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la inferencia estadística en una desus dos grandes ramas: Estimación de Parámetros.

o Conocer las propiedades de los buenos estimadores o Diferenciar las formas de estimación, entre la estimación puntual y la estimación por intervalos,o Estimar diversos parámetros. o Determinar la distribución correspondiente para estimar cada parámetro. o Reconocer las particularidades de cálculo de intervalos en distintos casos. o Determinar los tamaños de muestra necesarios, para realizar una estimación. o Interpretar el error de estimación, el riesgo, la confianza, y las relaciones entre ellos con el tamaño

de la muestra

Contenidos:

Estimación estadística. Generalidades. Propiedades de los buenos estimadores. Insesgabilidad. Eficiencia. Consistencia. Suficiencia.Estimación puntual. Limitaciones.Estimación por intervalos. Error, riesgo y tamaño de la muestra.Elementos y terminología. Nivel de confianza. Significado y selección.Intervalo de confianza para estimar la media poblacional. Uso de la distribución normal y “t” de Student.Determinación del tamaño de la muestra en la estimación de la media poblacional.Intervalo de confianza para estimar la proporción poblacional. Uso de la distribución normal.Determinación del tamaño de la muestra en la estimación de la proporción poblacional.Intervalo de confianza para estimar la varianza de una población normal. Uso de la distribución Ji-cuadrado.








Evaluación:Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones yconceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 8,9 y 10, a través de una evaluación parcialprogramada .


11/20



11


Unidad Nro. 10: Contraste, docima o verificación de hipótesis Objetivos Específicos:

o Comprender los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia Estadística en una desus dos grandes ramas: Docimasia de Hipótesis.

o Clasificar las pruebas de hipótesis o Conocer las etapas de una prueba de hipótesis. o Analizar el proceso de prueba de hipótesis estadística para diferentes casos.o Formular las hipótesis. o Determinar la distribución a aplicar en cada prueba de hipótesis o Calcular las probabilidades de cometer el error tipo 2 o Interpretar las decisiones

Contenidos:

Decisiones estadísticas. Hipótesis estadísticas. Concepto de docima. Errores y sus probabilidades. Distintostipos de docimas. Etapas de una docima.Docima para la media poblacional. Uso de la distribución normal y de la distribución t de Student.Docima para la proporción poblacional. Uso de la distribución normal.Curva OC y función de potencia.Docima para la varianza poblacional. Uso de la distribución Ji-cuadradoDocima e intervalos de confianza








Evaluación:Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones yconceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 8,9 y 10, a través de una evaluación parcialprogramada .


12/20



12


Metodología de enseñanza yaprendizaje

En el dictado de la asignatura, tanto en las clases teóricas como en lasprácticas, se consideran tres aspectos:

El SABER: a través de la transmisión de conceptos.El HACER: a través de la aplicación de los procedimientosinvolucrados.El SENTIR: a través de inducir al alumno a la adopción de lasactitudes descriptas.

Las Clases son: TEÓRICAS y PRÁCTICAS

En la primera clase del ciclo se realiza una presentación de la materia y de lamodalidad académica, en cuanto a:

o La importancia de la asignatura para el Ingeniero en Sistemaso Los objetivos generales y específicoso El programa a desarrollaro La bibliografía a utilizaro La metodología de trabajoo El régimen de regularidad, incluyendo: asistencia, evaluaciones

parciales y trabajo práctico integrador grupal (TPI Grupal).o Modalidades de los exámenes finales.

De esta manera, el alumno, al contar con esta información, puedeplanificar su estudio en relación a la materia y a las otras que cursa.En el resto de las clases, en las que se debe contar con la Bibliografíabásica correspondiente, se plantean y transmiten los conceptosfundamentales (con demostraciones matemáticas pero también apelando ala intuición, sentido común y razonamiento lógico) de los temas principalesdel programa. También se presenta la ejemplificación y aplicación. Sepretende inducir la participación del educando, admitiendo el planteo entodo momento de dudas que surjan del estudio, o a través de preguntas einquietudes que plantea el profesor en el desarrollo de los temas. Al iniciode cada unidad o tema, se remarca la etapa en la que nos encontramos,respecto al objetivo final y a los temas desarrollados. De esta manera, setrata de tener presente en forma permanente nuestra meta y la relacióncon el tema que se desarrolla. Se utilizan para las clases recursosMultimediales.

En las clases prácticas se desarrollan las actividades detalladas enDescripción de los Prácticos. En todas ellas se deberá contar con la Guía de

Trabajos Prácticos, Tablas Estadísticas, Consignas del TPI Grupal y Bases deDatos del ciclo lectivo correspondiente.

Las Tablas estadísticas, contienen las tablas correspondientes a ModelosEspeciales de Probabilidad, utilizadas en la materia y un resumen defórmulas, con el fin de que sean utilizadas, tanto en las evaluacionesparciales, como en exámenes finales, evitando un aprendizaje memorísticotransitorio.La intención es que se internalicen las herramientas utilizadas, seidentifiquen, apliquen y se obtengan las conclusiones para cada caso.

Buscando que nuestros alumnos alcancen una formación completa y

enriquecida no solo por los contenidos propios de la asignatura, ademásdesde la cátedra, se propone mejorar la expresión oral, escrita yortográfica, implementando acciones que entrenen a los estudiantes


13/20



13


durante su proceso de formación, tales como:o Lectura en la clase teórica y/o práctica, de uno o más temas y

posterior explicación en forma oral, del alumno y del grupo.o Elaboración oral y/o escrita de interpretaciones de los indicadores

que se obtienen en la resolución de casos o ejercicios.o Obtención de conclusiones en relación a un grupo de datos y su

comportamiento.o Lectura de la bibliografía básica y complementaria a los fines de

memorizar ortografía y observar distintas formas de expresiónsobre los mismos conceptos.

o Comentarios de los grupos del TPI en relación a los avances en elmismo, así como a las dudas que puedan ir surgiendo sobre surealización.

o Exposiciones de los avances del TPI y/o de la resolución de losejercicios de la guía de TP

o Concientización sobre la necesidad de expresarse correctamente,tanto en forma oral como escrita, así como el respeto por laortografía, ya que pueden cambiar el sentido conceptual de lasherramientas si ello no se considera.

o Poner en conocimiento sobre la importancia para un profesional,que puede cumplir funciones gerenciales con personal a cargo, y aquienes debe instruir, transmitiendo órdenes y determinandotareas en forma clara y precisa.

Sistema de evaluación

A los fines de evaluar la identificación de un problema, la individualizaciónde la herramienta para darle respuesta o solución, la aplicación de laherramienta y la interpretación para obtener una conclusión o tomar unadecisión, el sistema de evaluación consiste en:

o Evaluación parcial Nº 1

Contenido: desarrollo de un TPI Grupal, utilizando la hoja de cálculos Excel,con aplicación de las herramientas correspondientes a las unidades 1 a 3inclusive, según lo solicitado en sus consignas. Se debe tener muy presentey en cuenta el Instructivo del TPI Grupal, en relación a las consideracionesgenerales, forma de presentación y estructura.Fecha de entrega o de realización: semana siguiente de haber finalizado eldesarrollo de las unidades 1, 2, y 3.


Contenido: ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016correspondientes a las Unidades 4, 5, 6, y 7.Fecha de realización: semana siguiente a la finalización del desarrollo de launidad 7.


Contenido: ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016correspondientes a la Unidades 8, 9, y 10.Fecha de realización: Al finalizar el desarrollo de la unidad 10

o Evaluación recuperatoria

Solo podrá recuperarse una evaluación parcial de las tres expresadas en


14/20



14


el sistema de evaluación, por cualquiera de estas razones: Ausencia AplazoMejorar UNA* calificación para alcanzar la promoción

Contenido: Los correspondientes a la Evaluación Parcial que se recupereFecha: a confirmar en cada curso, seguramente en la última semana declases.

*Cabe aclarar que en el caso de recuperar para mejorar la calificación,la nota que tendrá validez definitiva será la de la recuperación

Las Evaluaciones parciales se valorarán considerando:o Contenidos conceptuales, procedimentales e interpretaciones, con

una exigencia mínima para su aprobación de al menos el 50%.o Correcta expresión oral, escrita y ortográfica.

Las consultas por las correcciones realizadas, en las evaluaciones parciales,deberán ser presentadas en primer término al Jefe de Trabajos Prácticos,luego al Docente a cargo del curso y por último al Jefe de Cátedra, dentro dela semana siguiente a la de entrega de notas. De no mediar dentro de estelapso la solicitud de revisión, se perderá dicho derecho.

Condiciones de regularidad

o Promocional. Todas las evaluaciones parciales aprobadas con 8 omás, y 80 % de asistencia derivadas de los controles realizados porlos profesores.

o Promocional practico. Promedio de 6 (seis) o más en lasevaluaciones parciales, que no haya ingresado en la categoríapromocional y 80 % de asistencia, según controles de Bedelía.

o Regular. Todas las evaluaciones parciales aprobadas, que no hayaingresado en categorías promocionales y 80 % de asistencia, segúncontroles de Bedelía.

o Libre. Quienes no satisfagan las anteriores condiciones, inclusive lasde asistencia.

Nota: El alumno puede alcanzar promociones habiendo recuperado unparcial.

Condiciones, duración ycaracterísticas de lapromoción

No hay promoción total y directa de la asignatura.Existe la categoría promocional (todas las evaluaciones parcialesaprobadas con 8 o más, y 80 % de asistencia derivadas de los controlesrealizados por los profesores).La duración de categorías promocionales, para el estudiante, es de 10mesas de exámenes desde el momento que regulariza la materia. Estascategorías se pierden si el alumno resulta aplazado en alguna mesa deexamen.

Modalidad de examen final

El examen final se rinde de acuerdo al último programa dado, cualquiera seael año en que se haya regularizado la materia , e incluye todos los temas delprograma, hayan sido o no desarrollados en clase, variando según lacondición alcanzada por cada estudiante.El examen podrá ser oral ó escrito, según criterio del tribunal.

El alumno deberá contar con:


15/20



15


o Programa de la materia preparado para el Examen Final: el mismoconsta de 10 Unidades. Cada Unidad consta de 10 temas(combinados, de diferentes unidades temáticas). El programa sepuede descargar por autogestión o buscar en fotocopiadora.

o Tablas Estadísticas y fórmulas permitidas.

El alumno en condición de regular, rendirá un examen práctico de laasignatura, en caso de aprobarlo, pasará a rendir examen teórico de laasignatura, según las siguientes reglas:

El alumno realizará por algún método aleatorio, la extracción de unaunidad del Programa preparado para el Examen Final, y desarrollará dostemas de la misma, seleccionados también por igual método aleatorio, eneste caso, sin reposición, pudiendo exigirse el tratamiento de otros temasde la unidad extraída, a criterio del tribunal.

El alumno en condición de Promocional práctico, promociona parte prácticade la asignatura, por lo tanto rendirá examen teórico de la asignatura, conlas mismas reglas que el alumno regular

El alumno en condición Promocional rendirá teórico de la unidad 10.Realizará la extracción en forma aleatoria, sin reposición, para seleccionarun tema de la Unidad 10 del Programa analítico.

Si el examen fuese oral, el alumno contará con un tiempo de 15 minutospara preparar su exposición en relación a los temas seleccionados. Eltribunal quedará en libertad para realizar preguntas sobre otros temas delprograma, fuera de los extraídos, si lo considerase necesario. Si el examenfuese escrito el alumno contará con un tiempo máximo de 2 horas para

desarrollar los temas extraídos.

La aprobación del examen teórico requerirá el conocimiento de todos lostemas solicitados.

En el Examen final, la nota definitiva o final, surgirá de un promedio de lascalificaciones o valoraciones obtenidas, tanto en la parte práctica comoteórica, esto es, según la modalidad que rindió cada alumno.

Las promociones duran un ciclo lectivo (10 mesas de exámenes) desde elmomento que se regulariza la materia, pasada la decima mesa de examen,el alumno rinde como regular; también se pierde la promoción en caso de

salir aplazado en algún examen.

Nota:

Los alumnos en condición de REGULAR, que cursaron antes del 2013,rinden Teórico de toda la materia.Los alumnos en condición de REGULAR 2013 a 2015, rinden Práctico de launidad 10 y Teórico de toda la materia.Los alumnos en condición PROMOCIONAL 2015 (que no se les haya vencidola promoción, recordar que dura 10 mesas de exámenes del momento deregularizar la asignatura) rinden Práctico y Teórico de la Unidad 10.

Actividades en laboratorioFinalidad: Medir la capacidad de integración de herramientas estadísticasutilizando las TIC, para dar solución a un objetivo, con redacción de uninforme final, bajo pautas predeterminadas, considerando la expresión oral,


16/20



16


escrita y la ortografía.El espacio de actividades en el Laboratorio es para que los alumnosproduzcan el Trabajo Práctico Integrador Grupal, que requiere del uso de lahoja de cálculo Excel.Es un espacio para utilizar la tecnología por aquellos alumnos que no la

posean en forma particular.

Horas/año totales de laasignatura (hs. cátedra)

Horas totales: 116 semestrales

Cantidad de horasprácticas totales (hs. cátedra)

Horas prácticas semanales3 horas semanales x 16 semanas = 48 hs. semestrales

TPIG 5 horas semanales x 4 semanas = 20 hs. semestrales Cantidad de horas teóricastotales (hs. cátedra)

Horas Teórico semanales3 horas semanales x 16 semanas = 48 hs. semestrales

Tipo de formación prácticaFormación experimentalResolución de problemas de ingeniería

Actividades de proyecto y diseñoPrácticas supervisadas en los sectores productivos y /o de servicios

Cantidad de horas afectadasa la formación práctica Horas TPI Grupal 20 hs. semestrales

Horas prácticas semanales 48 hs. semestralesTotal horas 68 hs. semestrales

Descripción de los prácticos

Para dar cumplimiento a objetivos de:o Incentivar la comprensión de un problema y la herramienta para su

solución.o Integrar los conocimientos, la selección de las herramientas

correspondientes y la interpretación para un caso particular

Se recurre a:Resolución de los ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos,reforzando de esta manera la teoría y práctica presentada. Es,mediante el acto personal de plantear y resolver los ejercicios, queel estudiante tiene la posibilidad de comprender y apreciar las ideas,así como familiarizarse con las técnicas pertinentes.Seguimiento de un Trabajo Práctico Integrador Grupal, a los fines deque el estudiante integre los contenidos y haga uso del SoftwareMicrosoft Excel, y de la plataforma virtual Moodle. Al alumno se le

hace entrega por ciclo académico de un conjunto de datos surgidosde un relevamiento hipotético. Esta base es acompañada de unInstructivo que indica Consignas, Consideraciones Generales, Formade Presentación y Estructura exigidas para su desarrollo ypresentación. En cada clase práctica se transmiten las explicacionescorrespondientes para su realización, y se efectúa de maneracontinua el control en su avance. Por su parte, el alumno debereforzar sus prácticas en su computadora, o en el Laboratorio

Criterios de evaluación

Las Evaluaciones Parciales se valorarán considerando los Contenidosdisciplinares, con una exigencia mínima para su aprobación de al menos el50% y una buena expresión escrita y ortográfica.

En el Examen final, la nota definitiva o final, surgirá de un promedio de lascalificaciones o valoraciones obtenidas, tanto en la parte práctica comoteórica, esto es, según la modalidad que rindió cada alumno.


17/20



17


La aprobación del examen teórico requerirá el conocimiento de todos lostemas solicitados.

Escala de Notas

Puntos Calificación


18/20



18


28 11/07/16Receso de

invierno

29 18/07/16Receso de

invierno

30 25/07/16Exámenes

Generales

6º Turno-2016 Asignatura se rinde día Lunes 09:00 hs.

31 01/08/16 UT1Presentación de la modalidad académica de la

cátedra. Unidad temática 1

32 08/08/16 UT3 Unidad temática 3



35 29/08/16 UT4 y UT5Unidad temática 4 y Unidad temática 5

Evaluación parcial Nº 1 (UT1, UT2 y UT3)





40 03/10/16 UT8Unidad temática 8

Evaluación parcial Nº 2 (UT4, UT5 , UT6 y UT7)

41 10/10/16 UT8 y UT9 Unidad temática 8 y Unidad temática 9




45 07/11/16 Evaluación parcial Nº 3 (UT8, UT9 y UT10)

46 14/11/16Evaluación recuperatoria. Regularidad.

Inscripción a exámenes

47 21/11/16

Exámenes

Generales 8º

Turno-2016

Asignatura se rinde día Lunes 09:00 hs.

48 28/11/16Inscripciones a

exámenes

49 05/12/16

Exámenes

Generales 9º

Turno-2016


50 12/12/16Inscripciones a

exámenes

51 19/12/16

Exámenes

Generales

10º Turno-

2016


Propuesta para la atención deconsultas y mail de contacto.

Para realizar aclaraciones generales sobre aspectos teóricos y prácticas de lamateria los alumnos cuentan con la posibilidad de asistir a cualquier horariode clases de prácticas o teóricas, durante todo el semestre.La cátedra trabaja con un calendario por unidades unificado. En relación alTPI: Existe un periodo de realización acotado, con sus correspondientesconsultas para explicaciones ampliatorias de Excel, interpretación deconsignas y control de avance. La modalidad de consulta se concretautilizando la plataforma MOODLE, a través de los foros.

Plan de integración con otrasasignaturas Es deseable que los alumnos hayan incorporados conocimientos previos:teoría de conjuntos, derivadas, integrales, análisis combinatorio, etc., estosconocimientos brindados por las asignaturas: Álgebra y Geometría Analítica,


19/20



19


Análisis Matemático I, y Matemática Discreta. Los conocimientos que losalumnos incorporen en nuestra asignatura, es de interés para otrasasignaturas, tales como Investigación Operativa, Simulación, Ingeniería deSoftware, Sistemas de Gestión y electivas como Gestión de la Calidad,Métricas de Software, entre otras.

Bibliografía Obligatoria

o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI,Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación.12/04/2013. Año 2016

o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba.ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha decatalogación. 12/04/2013. Año 2016

o Tablas Estadísticas.2016- Ediciones EUDECOR.

o TPI Grupal 2016: Relevamiento hipotético de Datos para su realización.

o Software: Microsoft Excelo “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª

Edición. Colombia. Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación.o Material con contenidos estadísticos subidos a la plataforma virtual o a la

autogestión. o Programa de examen (en autogestión o fotocopiadora)

Bibliografía Complementaria

o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson,Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice Hall Hispanoamericana.

o Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw

Hill.

o Probabilidad Y Estadística. Spiegel, Murray R. 1998. McGraw Hill.o Estadística Matemática con Aplicaciones. Wackerly, Dennis D.; Mendenhall

William; Scheaffer, Richard L. Thomson. 2002.

Distribución de docentespor curso

Curso Turno Día/horas Profesor JTP Ayudante

Primer Cuatrimestre

2K1 MañanaLunes 5-6-7

Jueves 5-6-7 Cdra. Righetti

Ing. Rómoli


Jueves 1-2-3

Lic. Infante

Lic. Garibaldi

2K3 MañanaMartes 1-2-3

Viernes 4-5-6

Lic. Garibaldi

Ing. StrubIng. Rómoli


Jueves 5-6-7 Lic. Infante

Ing.Stefanich

2K5 TardeLunes 4-5-6

Jueves 4-5-6

Ing. Savi

Ing. Strub

2K6 TardeMiércoles 0-1-2

Viernes 2-3-4

Lic. Infante

Ing. Strub


20/20



20

2K8 NocheJueves 0-1-2

Viernes 0-1-2 Ing. Savi

Ing.Stefanich

2k9 NocheMiércoles 4-5-6

Viernes 4-5-6 Lic. Garibaldi

Ing. Savi

Segundo Cuatrimestre

2K4 MañanaJueves 1-2-3

Viernes 1-2-3 Lic. Infante

Cdra.Righetti

2K7 TardeLunes 4-5-6

Viernes 1-2-3 Ing. Savi

Ing.Stefanich

2k10 NocheMiércoles 4-5-6

Viernes 4-5-6 Lic. Garibaldi

Ing. Savi

Coordinador: Lic Carlos Garibaldi

UTN-Modalidad Académica Estadistica 2016

Documents

Transcript of UTN-Modalidad Académica Estadistica 2016