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VARIABLES
Tipos de datosen una investigación
VARIABLES
Tipos de datosen una investigación
Variable
(Del lat. variabĭlis).
1. adj. Que varía o puede variar.
2. adj. Inestable, inconstante y mudable.
Definición de variableUna variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
VARIABLES
• “Susana es muy variable...” • Género (hombre/mujer)• Edad (en años)• Presión sistólica (mm/Hg)• Ingreso familiar • Notas de estudiantes
PROCESOS DE OBS. Y VARIABLES
• Unidad de Observación:– Lo que nos interesa estudiar – Características
• Población en estudio:– Conjunto de entes
Variable v/s Constante
• Las Caracteristicas de las Unid. De Observación pueden ser
– Variables
– Constantes
DEFINICIÓN• Una variable es una característica o atributo de la Unid.
de Observación que puede tomar distintos valores.
• Una variable es lo que está siendo observado o medido
en nuestra investigación (muestras, etc).
EJEMPLOS :
• Género: masculino y femenino.• Edad.• Color de la mucosa : pálido, rosado, rojo,
amoratado, otro.• Respuesta a determinado tratamiento :
favorable, desfavorable.• Pronóstico : bueno, dudoso, malo.
• LA ESTADISTICA SE OCUPA ESPECIALMENTE DEL ESTUDIO DE LAS VARIABLES
CATEGORÍAS• Cada uno de los grupos de clasificación de una
variable recibe el nombre de categoría, clase,
nómina o lista.
• Un conjunto de categorías para una
determinada variable constituye la escala de
clasificación.
• Las categorías deben ser excluyentes entre sí.
CLASIFICACIÓN
Utilidad de la clasificación : • determinar el método de análisis estadístico
dirigido a analizar los resultados de una investigación.
• facilitar el desarrollo del estudio, como por ejemplo la etapa de recopilación de datos.
• nos ayuda a determinar el tipo de gráfico a utilizar.
CLASIFICACIÓN• Según la naturaleza de la variable:
- Cualitativa
- Cuantitativa.
• Según el grado de separación entre las observaciones:
- Discreta
- Continua.
CLASIFICACIÓN
• Según nivel de medición:
- Nominal
- Ordinal
- Intervalar.
• Según orientación descriptiva:
- Dependiente
- Independiente.
I. SEGÚN NATURALEZA
1. CUALITATIVA:
– variable que asume valores de cualidad.
– Ej: liso-puntiforme; rosado-rojo; grande, mediano, chico…..
2. CUANTITATIVA:
– Variable que asume valores de cantidad.
– Ej: PS - 1,2,3 mm; LT – 22,23,24mm…..
II. SEGUN GRADO DE SEPARACIÓN
• Con y sin separación entre las distintas
observaciones
• Pueden ser:
1. Discreta
2. Continua
Valores en variable continua, sin espacios
Valores en variable discreta
espacios
1.Variable Discreta o Discontinuas
• Si entre dos “valores” posibles de observar NO existe otro “valor” posible de encontrar. Incluye: nominales y ordinales.
Ejemplos: Religión : católica, protestante, evangélica,
musulmana, ortodoxa, budista, otra. Género : masculino y femenino. Dolor: leve, moderado, severo Tratamiento recibido por una persona (plac,farm).
Variables Discretas
• Solamente pueden tomar valores en un
conjunto finito.
• Son producto de recuento.
• Generalmente se expresan en unidades
enteras.
Variable Discreta
Ejemplos:
• Número de veces que una persona ha
ingresado en un hospital.
• Número de materias perdidas
• Tipo de Dentrífico utilizado.
2. Variable Continua
• Es aquella que entre dos valores posibles de observar siempre existe otro valor posible de encontrar.
• Pueden tomar cualquier valor de un intervalo
determinado.
• Los valores son reales y entre dos valores
consecutivos se pueden encontrar infinitos
valores.
Variable Continua
• Son producto de mediciones. La limitación viene impuesta por el instrumento de medida; las divisiones que hacemos son arbitrarias y tienen como único objeto satisfacer nuestras necesidades de medida.
Variable Continua
• Las variables continuas pueden transformarse en discretas.
• Por ejemplo:
Nivel de Dolor – leve
moderado
severo
0 a 10
III. SEGÚN NIVEL DE MEDICIÓN
• Las variables nos proporcionan distinto grado de
precisión.
• Pueden ser variables:
1. Nominal
2. Ordinal
3. Intervalar
• La medición que realicemos al evaluar una variable
intervalar será más precisa y objetiva que aquella
medida en una escala nominal u ordinal.
1. Variable Nominal• Menor grado de precisión.
• Cada valor dado a la variable es utilizado
para clasificar o marcar las diferentes
categorías.
• Cada observación tiene la posibilidad única
de pertenecer a una categoría.
Variables Nominales
• Una propiedad, condición o característica existe o no.
• Las respuestas sí /no a una pregunta.
• Alguien ha recibido el nuevo tratamiento o no.
Variable NominalEjemplos :• Género: hombre / mujer
• Sexo: heterosexual, homosexual y bisexual.
• Estado civil : soltero, casado, viudo, separado, anulado, divorciado, convive, otro.
• Color de ojos : negro, castaño, azul, verde, mezclado.
Variable Nominal• Las categorías no presentan jerarquía, no
existe ningún orden implícito entre ellas.• Los investigadores acostumbran a codificar
los datos. • Las categorías no guardan relación
cuantitativa entre sí.• La ordenación es arbitraria y no se gana ni se
pierde ninguna información cambiándola.
2. Variable Ordinal
• Consiste en categorías ordenadas, de manera que las diferencias entre ellas pueden no ser iguales.
Variable OrdinalEjemplos :• Grado de tinción de una resina compuesta.• Grado de desgaste : +, ++, +++.• Dolor : (1)ausente, (2)leve, (3)moderado y
(4)marcado.
Variable Ordinal
• Las categorías se pueden ordenar en una escala. La respuestas o valores obtenidos pueden ordenarse, graduarse o jerarquizarse.
• No existe relación aritmética entre los distintos valores o respuestas posibles; no se específica la magnitud de la diferencia entre las categorías.
• Los elementos clasificados sólo tienen una posición relativa.
3. Variable Intervalar• Los valores que se obtienen pueden ir de
cero a infinito, y entre dos valores es posible encontrar otro.
• Los resultados en un experimento pueden tener un rango de valores continuos.
Ejemplos :– Presión sanguínea.– Recuento de linfocitos T.– Cantidad de secreción de saliva.– Número de atenciones odontológicas.
Variables Intervalares
• Sus categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, se caracterizan porque en ellas existen intervalos constantes (mm Hg, ml de saliva, días).
• Es posible medir las diferencias relativas entre cada punto de la escala.
IV. SEGUN ORIENTACIÓN DESCRIPTIVA
• Se basa en si una variable es para describir o
ser descrita por otras variables.
• Esta clasificación depende del objetivo del
estudio y la orientación de la variable, más que
de la estructura matemática de la variable
misma.
EJEMPLO1. Variable Dependiente:
- Técnica para Extracción Terceros Molares.
2. Variable(s) Independiente (s):–Desarrollo Radicular.–Ubicación en Sentido Vertical.–Ubicación en Sentido Horizontal.–Relación con Dentario Inferior. –Grosor del Saco Pericoronario
1. Variable Dependiente (Y)• Objeto de interés, varía en respuesta a alguna
intervención. • Corresponde a una respuesta o resultado. • Es el factor observado y medido para determinar
el efecto de la variable independiente, es decir, es el factor que aparece, desaparece o varía según el investigador introduce, suprime o varía la variable independiente.
• Es la variable en investigación y es descrita en términos de otra u otras variables.
2. Variable Independiente (X)
• Es aquel factor medido, manipulado o seleccionado por el investigador para determinar su relación con un fenómeno observado.
• La variable independiente es la intervención, o lo que está siendo aplicado.
• Se utiliza para describir una variable dependiente.
• La variable que queremos conocer es la variable dependiente, el resto son independientes.
• Si una variable cambia en respuesta a otra, decimos que la variable dependiente es la que varía en respuesta a la variable independiente.
Ejemplos :
• Que factores inciden en la productividad de los obreros que trabajan en las 10 empresas más grandes de Ecuador, en el 2013 ?
Variable IndependienteVariable Dependiente