VARIACIÓN ESTACIONAL O

CÍCLICA

El modelo de variación estacional, estacionaria o cíclica permite hallar el

valor esperado o pronóstico cuándo existen fluctuaciones (movimientos

ascendentes y descendentes de la variable) periódicas de la serie de tiempo,

esto generalmente como resultante de la influencia de fenómenos de

naturaleza económica. 

Estos ciclos corresponden a los movimientos en una serie de tiempo, que

ocurren año tras año en los mismos meses o períodos del año y relativamente

con la misma intensidad.

¿Cuándo utilizar un pronóstico de

variación estacional o cíclica?

El modelo de variación estacional es un modelo óptimo para patrones de

demanda sin tendencia y que presenten un comportamiento cíclico, por

ejemplo la demanda de artículos escolares, la cual tiene un comportamiento

cíclico de conformidad con el calendario escolar.

Modelo de variación estacional o cíclica

Fórmulas

 

Pronóstico del período t

  Índice o Factor de estacionalidad

  Media o promedio general de las ventas

Donde ...

 

Media o promedio de las ventas del período i

Ejemplo de aplicación de un pronóstico

de Variación Estacional o Cíclica

La distribuidora de papelería CAROLA  desea vender para el año 2015 una

cantidad de 12000 kits escolares. Determine el pronóstico por trimestre a partir

del modelo de variación estacional, teniendo en cuenta la siguiente información

acerca del comportamiento de las ventas:

Trimestr

e            

Venta

s

 I   2500 

II   1500

III   3800

IV   2200

Solución

El primer paso consiste en determinar el promedio general de las ventas, para

ello hemos de sumar las ventas totales y dividirlas entre el número de

trimestres.

Luego se procede a calcular el promedio de las ventas de cada período, en

este caso de cada período tan sólo tenemos un dato, existirán en la práctica

ejercicios en los que de cada período (por ejemplo trimestre I) tengamos gran

cantidad de información histórica, por ejemplo la información histórica del

trimestre I de 5 años. Como lo mencionamos, para éste caso no es necesario

promediar, ya que contamos tan sólo con un dato de cada trimestre, por tal

razón procedemos a calcular el índice de estacionalidad de cada período.

Teniendo en cuenta que se desean vender un total de 12000 kits para el año

2015, calcularemos el promedio general de las ventas para dicho año, para ello

dividiremos ésta cantidad en la cantidad de trimestres.

Ya que tenemos el promedio general de las ventas del año que deseamos

pronosticar y contamos con el índice de estacionalidad de cada trimestre, es

momento de determinar el pronóstico por trimestre para el año 2015.