Visión Computacional Semana 1
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Visión Computacional
M.C Said Zamora
Temario
Introducción Operaciones de Imagen Filtros Bordes Formas Líneas Círculos y Elipses Agujeros GHT Var. Polígonos y Esquinas Textura BSA, BPA Ajuste de patrones
Medio Curso29/09/2014
Ordinario28/11/2014
Evaluación
%
Tareas (6) 30 (4 +1)
Examen Medio Curso 25
Examen Ordinario 25
Producto Integrador 20
Textos
Computer andMachine Vision (4th).E.R Davies, Elsevier,2012.
Computer Vision: Amodern Approach.Forsyth and Ponce.Prentice Hall, 2003.
Digital ImageProcessing (4th),William K. Pratt.John Wiley & Sons,2007.
Contacto Dudas:[email protected]
Asunto: Materia.
Tareas:[email protected]: Materia, Hora, # Tarea, Matrícula.
Introducción
¿Qué es la Visión Computacional?
Aplicaciones: Reconocimiento óptico de caracteres
Aplicaciones: Inspección de máquinas
Aplicaciones: Comercios Minoristas
Aplicaciones:
Construcción demodelos en 3D
Imagen médica
Detección deobstrucciones
Aplicaciones:
Seguridad automotriz
Empate de movimiento
Captura de movimiento
Aplicaciones:
Autenticación visual
Identificación de huellasdigitales
Vigilancia
Visión ComputacionalSesión 2
M.C Said Zamora
Visión humana Dependencia Interpretación 10^10 unidades de procesamiento
Reconocimiento
Remoción de información innecesaria
Localización de un objeto
Distancia de Hamming
70s
A) Algoritmos de marcado de línea B) Estructuras de imagen C) Análisis de cilindros y solidos en revolución D) Imágenes intrínsecas E) Algoritmos de correspondencia F) Intensidad basada en flujo óptico
80s
A) Mezclado de imagen B) Forma desde el sombreado C) Detección de bordes D) Modelos físicos E) Reconstrucción de superficies F) Adquisición de datos
90s
A) Factorización de estructura desde movimiento B) Comparación por densidad C) Reconstrucción multifocal D) Detección de rostros E) Segmentación de imagen F) Reconocimiento facial
00s
A) Parametrización de imágenes B) Modelado basado en imágenes C) Mapeado por tonos D) Síntesis de textura E) Reconocimiento de propiedades F) Reconocimiento de regiones
Visión ComputacionalSesión 3
M.C Said Zamora
Componentes del proceso de formación de imágenes A) Perspectiva de la proyección B) Dispersión de la luz C) Óptica de Lentes D) Arreglo de filtro de color (Bayer)
Líneas y planos
Luz
Luz
Sombras, modelo de Phong
Óptica
Relación fundamental radiométrica
Color
Color