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Comunicado de prensa Realiza el CIMAT Simposio de Inferencia y Modelación Estadística Expone ex director del ISI perspectivas de estudio para big data y ciencia de datos Guanajuato, Gto., 21 de noviembre de 2016 Con el fin reunir a estudiantes, jóvenes investigadores y expertos en los campos de datos masivos (big data), estadística computacional e inferencia y modelación estadística, el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) realiza del 21 al 23 de noviembre el Simposio de Inferencia y Modelación Estadística (SIME). En el evento participan alrededor de 70 científicos de diversas instituciones, como la École nationale de la statistique et de l'administration économique, Universidad de Texas, Universidad Simon Fraser, Universidad de Michigan, Universidad Estatal de Nueva York, Instituto Tecnológico Autónomo de México, Universidad Veracruzana, Universidad Autónoma Metropolitana, la UNMA y el CIMAT, entre otras. En la conferencia inaugural Vijay Nair, investigador adscrito a la Universidad de Michigan y ex presidente del Instituto Internacional de Estadística (ISI, por sus siglas en inglés), abordó las perspectivas del estudio de datos masivos y la ciencia de datos. En su exposición, Vijay Nair señaló cinco mitos acerca del campo conocido como big data: que tenga una definición clara, que sea un campo novedoso, que sea revolucionario, que mientras mayor sea el conjunto de datos es mejor, y que big data signifique el fin de las teorías científicas. En cambio, la ciencia de los datos ha surgido como un cuarto método de indagación científica, a la par del experimental; el teórico y el análisis computacional.
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Comunicado de prensa
Realiza el CIMAT Simposio de Inferencia y Modelación Estadística
Expone ex director del ISI perspectivas de estudio para big data y ciencia de datos
Guanajuato, Gto., 21 de noviembre de 2016
Con el fin reunir a estudiantes, jóvenes investigadores y expertos en los campos de datos masivos (big data), estadística computacional e inferencia y modelación estadística, el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) realiza del 21 al 23 de noviembre el Simposio de Inferencia y Modelación Estadística (SIME).
En el evento participan alrededor de 70 científicos de diversas instituciones, como la École nationale de la statistique et de l'administration économique, Universidad de Texas, Universidad Simon Fraser, Universidad de Michigan, Universidad Estatal de Nueva York, Instituto Tecnológico Autónomo de México, Universidad Veracruzana, Universidad Autónoma Metropolitana, la UNMA y el CIMAT, entre otras.
En la conferencia inaugural Vijay Nair, investigador adscrito a la Universidad de Michigan y ex presidente del Instituto Internacional de Estadística (ISI, por sus siglas en inglés), abordó las perspectivas del estudio de datos masivos y la ciencia de datos.
En su exposición, Vijay Nair señaló cinco mitos acerca del campo conocido como big data: que tenga una definición clara, que sea un campo novedoso, que sea revolucionario, que mientras mayor sea el conjunto de datos es mejor, y que big data signifique el fin de las teorías científicas. En cambio, la ciencia de los datos ha surgido como un cuarto método de indagación científica, a la par del experimental; el teórico y el análisis computacional.
En el SIME, que concluye el próximo miércoles, también se abordarán los temas de ciencias de la información, arquitectura empresarial y ciencia de datos, matemáticas y ciencias de los datos, y análisis topológico de datos, entre otros, además de una breve charla sobre el futuro de las estadística por parte de David Cox, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM, quien recientemente fue galardonado con el Premio Internacional de Estadística.
