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Captulo uno
Qu es la estadstica?
OBJETIVOS
Al terminar este captulo usted podr:
Revisar definiciones de estadstica.
Explicar qu es estadstica descriptiva y estadstica inferencial.
Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.
Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.
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Qu es estadstica?
Estadstica es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propsito de ayudar a una toma de decisiones ms efectiva. La Estadstica proporciona instrumentos para la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre, siempre que sta incertidumbre pueda ser medida en trminos de probabilidad.1-2
Qu es estadstica?
No se pueden establecer normas fijas e inmutables en materia econmica y social por tres razones:
1) La sociedad est en continuo cambio.
2) Las evidencias empricas no pueden ser obtenidas y
repetidas en las mismas condiciones de partida.
3) Existe una fuerte interrelacin entre las fuerzas
econmicas y sociales.
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Quin usa estadstica?
Las tcnicas estadsticas se usan ampliamente por personas en reas de comercializacin, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administracin de hospitales, educacin, poltica, medicina, etctera...1-3
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Tipos de estadsticas
Estadstica descriptiva: mtodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
EJEMPLO 1: El SRI report que el tiempo promedio para archivar la forma 1040EZ es de 2 horas 46 minutos. EJEMPLO 2: La densidad telefnica del Ecuador es del 11%. Dentro de ello la densidad telefnica de Cuenca es del 22%.1-4
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Tipos de estadsticas
Estadstica inferencial: una decisin, estimacin, prediccin o generalizacin sobre una poblacin, con base en una muestra.
Una poblacin es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de inters.Una muestra es una porcin, o parte, de la poblacin de inters.1-5
Tipos de estadsticas
(ejemplos de inferencia estadstica)
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Tipos de variables
Variable cualitativa o de atributos: la caracterstica o variable que se estudia no es numrica.
EJEMPLOS: sexo, afiliacin religiosa, tipo de automvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.1-7
Tipos de variables
Variable cuantitativa: la variable se puede registrar numricamente.
EJEMPLO: Saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase, nmero de nios en una familia.1-8
Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.
Variables discretas: slo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay brechas entre esos valores.EJEMPLO: el nmero de habitaciones en una casa (1,2,3,..., etc.).1-9
Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.
Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especfico.EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Toledo a Nueva York.1-10
Tipos de variables
A LA HORA DE INICIAR LA ETAPA DE ORDENACIN Y PRESENTACIN DE LOS DATOS DEBEMOS TENER EN CUENTA:
El tipo de variable: discreta o continuaSi la variable toma muchos o pocos valores distintos, ySi la variable tiene muchas o pocas observaciones.1-10
Tipos de variables
EJEMPLOS DE DOS VARIABLES DISCRETAS
CON 7 OBSERVACIONES Y 7 VALORES DISTINTOS:
2, 3, 4.5, 5.8, 6, 7.5, 9
CON 20 OBSERVACIONES Y 8 VALORES DISTINTOS:
7, 2.5, 2.5, 4.5, 5, 9, 0, 9.5 2.5, 9, 6.5, 2.5, 4.5, 6.5, 5, 9, 5, 9.5, 2.5, 0
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Tipos de variables
CUANDO UNA VARIABLE DISCRETA TOMA MUCHOS VALORES DISTINTOS Y POR TANTO MUCHAS OBSERVACIONES
SE ACONSEJA LA PREVIA AGRUPACIN DE LOS VALORES EN INTERVALOS
Ello facilitar su presentacin en una tabla de frecuencias
de menores dimensiones
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Tipos de variables
LOS VALORES DE UNA VARIABLE CONTINUA VIENEN AGRUPADOS EN FORMA DE INTERVALO
Ello facilitar su presentacin en una tabla de frecuencias de menores dimensiones
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Tipos de variables
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Resumen de tipos de variables
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4.binFuentes de datos estadsticos
Los problemas de investigacin suelen requerir datos publicados. Se pueden encontrar estadsticas relacionadas en artculos publicados, revistas y peridicos.No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la informacin deber recolectarse y analizarse.Una manera de recolectar datos es mediante encuestas.1-12
Niveles de medicin
Nivel nominal: los datos slo se puede clasificar en categoras, no se pueden ordenar.EJEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliacin religiosa.1-13
Niveles de medicin
Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artculo, al ser incluido en una categora, debe excluirse de las dems.EJEMPLO: color de los ojos.Exhaustivo: cada persona, objeto o artculo debe clasificarse en al menos una categora.EJEMPLO: afiliacin religiosa.1-14
Niveles de medicin
Nivel ordinal: involucra datos que se pueden ordenar, pero no es posible determinar las diferencias entre los valores de los datos o no tienen significado.EJEMPLO: en una prueba de sabor de 4 refrescos de cola, el C se clasific como nmero 1, el B como nmero 2, el A como 3 y el D como nmero 4.1-15
Niveles de medicin
Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la propiedad adicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre los valores. No existe un punto cero natural.EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Fahrenheit.1-16
Niveles de medicin
Nivel de razn: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medicin.EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores de basquet de la NBA.1-17
Cualitativos o de atributos
(tipo de auto que posee)
discretos
(nmero de hijos)
continuos
(tiempo para resolver el examen)
Cuantitativos o numricos
DATOS
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