Generalización: Una necesidad y una molestia
• Necesaria para:– Mejorar la calidad visual– Facilitar análisis a diferente nivel de
detalle– Reducir cantidad de información
• Una molestia por:– Causar cambios en la medición de áreas
y distancias
Escala y resolución
• La resolución del mapa determina el tamaño del objeto más pequeño que puede ser discernible – En mapas topográficos: 2,5mm;
• Escala 1:10,000 – 25 metros• Escala 1:250,000 – 625 metros
Paradoja de la generalización
• A medida que el tamaño del mapa decrece en escala, los objetos han de hacerse más pequeños.
• Cuando la escala es excesivamente reducida, el tamaño del elemento es exagerado
• Ejemplo: ciudades de escala 1:25,000 a escala 1:1,000,000
Generalización
• Tipos– Clasificación (ej usos del suelo)– Simplificación (ej líneas costeras)– Suavizado de líneas (ej ríos)– Exageración (ej postes eléctricos)– Agregación (ptos reunidos en polígono)– Fusión (vías férreas en estación)– Amalgama (polígonos manzanas urbanas)– Selección (afluentes clave representan a todos)– Acentuado (entrada estrecha a una bahía)– Desplazamiento (alejamiento de objetos muy próximos)– Esquematización (planos edificios)– Simbolización (ej mapas densidad prac 2)
2. CLASIFICACIÓN DE LA VARIABLE TEMÁTICA
• Imposibilidad o dificultad en asignar un símbolo diferente a cada valor temático
• Imposibilidad o dificultad en la lectura del mapa
• Necesidad de agrupaciones:– Clasificación
Legend
POBLACION
81323,000000
81323,000001 - 83517,000000
83517,000001 - 94610,000000
94610,000001 - 143162,000000
143162,000001 - 163171,000000
163171,000001 - 170513,000000
170513,000001 - 171647,000000
171647,000001 - 191613,000000
191613,000001 - 215165,000000
215165,000001 - 225962,000000
225962,000001 - 257442,000000
257442,000001 - 320778,000000
320778,000001 - 321173,000000
321173,000001 - 328697,000000
328697,000001 - 348067,000000
348067,000001 - 350018,000000
350018,000001 - 372538,000000
372538,000001 - 401580,000000
401580,000001 - 412701,000000
412701,000001 - 438428,000000
438428,000001 - 493312,000000
493312,000001 - 519895,000000
519895,000001 - 526628,000000
526628,000001 - 532765,000000
532765,000001 - 592542,000000
592542,000001 - 594423,000000
594423,000001 - 640129,000000
640129,000001 - 667484,000000
667484,000001 - 688736,000000
688736,000001 - 691799,000000
691799,000001 - 705516,000000
705516,000001 - 708425,000000
708425,000001 - 751806,000000
751806,000001 - 802575,000000
802575,000001 - 807044,000000
807044,000001 - 922100,000000
922100,000001 - 954877,000000
954877,000001 - 975385,000000
975385,000001 - 1075183,000000
1075183,000001 - 1100503,000000
1100503,000001 - 1141286,000000
1141286,000001 - 1156190,000000
1156190,000001 - 1244732,000000
1244732,000001 - 1462128,000000
1462128,000001 - 1594808,000000
1594808,000001 - 1852166,000000
1852166,000001 - 1930941,000000
1930941,000001 - 2563342,000000
2563342,000001 - 5522565,000000
5522565,000001 - 6421874,000000
Discretización (clasificación) de variables cartográficas
• Número de clases• Método de clasificación
Coropletas – Clasificación de datos
•Intervalos iguales:Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular
Coropletas – Clasificación de datos• Desviación estándar:
Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media
Coropletas – Clasificación de datos•Quantiles:
Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área
Coropletas – Clasificación de datos• Cortes naturales:
Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases
Coropletas – Clasificación de datos
•Definido por el usuario:– Precaución con falseamiento de la información
Variables visuales
• Jacques Bertin, 1967, Semiologie Graphique, París, Ed Gauiers-Villars
Variables primarias– Forma– Tamaño– Orientación– Color – gama– Color – tono– Color – pureza
Variables secundarias
–Textura
–Orientación
–Disposición
Forma
• Característica gráfica relativa la disposición. Puede ser regular (rectángulos, círculos...) o irregular (pictogramas)
Tamaño
• Refleja dimensiones geométricas diferentes (longitud, altura, área, volumen). Como regla general, a mayor importancia, más grande será un elemento
Orientación
• Un marco de referencia es necesario; normalmente el borde de la hoja (líneas o polígonos alargados).
Color - gama
• Cuando empleamos en cartografía el término “color”, en realidad nos estamos refiriendo a “gama”. Es la variable visual más compleja
• Tener en cuenta convencionalismos
Color – tono o valor
• Se refiere a la relativa claridad u oscuridad. Como regla general, a mayor importancia del elemento, mayor valor
Color - pureza
• También referido como saturación, intensidad, riqueza o luminosidad. Indica el contenido de gris (saturación, intensidad, riqueza, pureza...)
Textura
• Se refiere al tamaño y al espaciado de los elementos de una trama (fina muy próximos; gruesa muy alejados)
Variables secundarias
Disposición (patrón)
• Se refiere a la forma y configuración de los elementos que forman la trama. Puede ser aleatoria o sistemática
Simbolización
• Puntos– Signos individuales que denotan
posición, intensidad o localización representativa para datos agregados
cualitativos cuantitativos
AD
G
Simbolización
• Líneas– Signos lineales individuales
cualitativoscuantitativos
ríos gratícula
carreteras límites
flujos migratorios
Simbolización
• Áreas – Mapas de coropletas– Simbolización– Clasificación (discretización) de los datos– Diseño de la leyenda
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