Anlisis Cuantitavivo de datosUna aproximacin
Prof. Jess Gonzlez Monroy Facultad de Educacin de Ciudad Real UCLM
Cate
goriz
ando
Var
iables Hay ms de dos categoras?
S No
Las categoras se pueden ordenar?
S No
La distancia entre las categoras es igual?
S No
Variable Dicotmica
Variable Nominal /Categrica
Variable Ordinal
Variable de intervalo o Razn
Descripcin de las variablesTablas de
FrecuenciasGrficos
Medidas de Tendencia
CentralMedidas de Dispersin
Media Mediana Moda
Rango Desviacin tpica Varianza...
Relacin entre las variables
OJO
Relacin Causa=
Relacin entre las variables
Tablas de Contingencia
Correlacinr de Pearson
CorrelacinRho de Spearman
Correlacin Phi variables dicotmicas
Prueba Chi Cuadrado
Pruebat de Student
ANOVAAnlisis de Varianza
Ms de 2 grupos
DiferenciaCorrelacin
Nominal Ordinal Razn o Intervalo Dicotmica
Nominal
Ordinal
Razn o Intervalo
Dicotmica
Eleccin de mtodos
T Contingencia
r de Pearson
Rho de Spearman
Phi
Chi Cuadrado
T Contingencia
Chi Cuadrado
T Contingencia
Chi Cuadrado
T Contingencia
Chi Cuadrado
t Student
T Contingencia
Chi Cuadrado
t Student
T Contingencia
Chi Cuadrado
t Student
T Contingencia
Chi Cuadrado
Rho de Spearman
Rho de Spearman
Rho de Spearman
Rho de Spearman
Rho de Spearman
Rho de Spearman
t Student t Student
Eleccin de mtodos: Fase 1
Diferencia Correlacin
Qu quiero probar en la hiptesis?
Tablas de contingencia
Diferencia Qu tipo de Datos tengo?
Variable Nominal /Categrica
Variable Ordinal
Variable de intervalo o Razn
t StudentGrupos relacionados
Rango de signo de Wilkoxon
Prueba U de Mann- Whitney
t StudentGrupos no relacionados
Prueba binomial del signo Prueba Chi Cuadrado
Grupos Relacionados Grupos No Relacionados
Eleccin de mtodos: Fase 2
Qu tipo de Datos tengo?
Variable Nominal /Categrica
Variable Ordinal
Variable de intervalo o Razn Correlacin de Pearson
Correlacin de Spearman
Phi
Correlacin
Chi Cuadrado
Eleccin de mtodos: Fase 2
CorrelacinEleccin de mtodos: Fase 2
Significacin estadsticaErrores de muestreo Diferencia entre poblacin y muestra
Entonces.Cuanta confianza podemos tener?
Analizamos la probabilidad de que los resultados en la muestra sean vlidos en la poblacin
(Inferencia Estadstica)
Significacin estadstica. Proceso
1. Establecer la hiptesis nula
2. Establecer el nivel de significacin aceptable
3. Determinar la significacin estadstica
4. Decidir si rechazar la hiptesis nula
No hay relacin
Probabilidad mxima aceptable de equivocarnos al rechazar la hiptesis nula. Ejem P
Significacin estadstica. ErroresError Tipo IRechazar hiptesis nula cuando deberamos aceptarla
Error Tipo IIAceptar hiptesis nula cuando deberamos rechazarla
Riesgo Bajo
Riesgo Bajo Riesgo Alto
Riesgo Alto
P < 0.01
P < 0.05
Aumentar tamao de la muestra
Funciones en ExcelAyuda
Lista de funciones por categora
Funciones Estadsticas
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