7/26/2019 analisis de vibraciones mantenimiento predictivo
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Anlisis de vibracionesmonitorizadas en elMantenimiento predictiv
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por que medir sonidos yvibraciones?
Investigacin y desarrollo: durante esta etapintenta reducir ruidos y vibraciones para aumenvida til del producto para el usuario.
Desempeo de audio: para mejorar la calidabocinas de autos, celulares, televisores y siste
audio en general. Pruebas estructurales: medir la respu
vibraciones permite determinar la integridad estructura.
Control: detectar presencia o cambio de vibpara determinar acciones a seguir.
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or qu! medir sonidos yvibraciones?
Mantenimiento predictivo: tendencias y anldesempe"o de maquinaria para determinar cunnecesario el mantenimiento para evitar #allascatastr$%cas
Proteccin de la maquinaria: monitoreo de ve iniciar alarmas o apagado cuando los niveles edeterminado l'mite.
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(strategias de mantenimien
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)urva de condiciones y tipo mantenimiento
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vibraciones
*na caracter'stica general en maquinarias y equmovimiento es la presencia de vibraciones a laestn sometidas.
Vibracin: +e constituyen por movimientos peri$dicosalrededor de una posici$n de equilibrio producto de la a
#uerzas e&teriores.
Cundo aparecen las vibraciones
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Cundo aparecen lasvibraciones
as vibraciones aparecen por lo general cuando erozamiento entre dos super%cies, por ejemplo:
(n cojinetes
)ontactos
-odamientos
(ngranajes
De qu! depende el grado de la vibrac
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De qu! depende el grado dvibracin
(l grado de amortiguamiento que poseen los ma a relaci$n de #ases entre la e&citaci$n y la resp
del sistema acci$n/reacci$n0.
*na vez generadas las vibraciones, son transmit
otros componentes del sistema, pudiendo da"aro largo plazo el proceso.
Cuando la vibracin alcan"a niveles inaceptableprocesos de deterioro son acelerados y provocaaver$as%
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Medicin de vibraciones
ara llevar a cabo el anlisis de vibraciones deberdeterminarse 1 elementos #undamentales:
&recuencia'rpm o ("): es posible identi%car la pde#ectuosa tomando en cuenta la #recuencia de s
vibraci$n y relacionndola con las velocidades derotaci$n de las di#erentes partes de la maquina.
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*so de #recuencia para laidenti%caci$n de una aver'a
(jemplo:
+i se tiene un motor que trabaja a 1.23que acciona un ventilador que #unciona a
r.p.m. +i el sistema demuestra una vie&cesiva de a 4.533 r.p.m es evidente problema reside en el conjunto ventilador.
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Medicin de vibraciones
*mplitud : el registro de la amplitud de la vibracausada por desplazamiento, velocidad y aceleruna medida para establecer la severidad de lavibraci$n.
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(&tender vida til del materialreduciendo la amplitud
a primera opci$n es reducir la amplitud de la 6eya que entre menos se +e,ione un material mse #atiga.
a otra opci$n es reducir la velocidad de 6e&i$n,entre menos veces se 6e&ione por unidad de tie7ace que un material ms tarde se #atigue
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)lculo de velocidad y acelerac
89 ;#
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Medicin de vibraciones
&ase: importante para detectar problemas espeen la maquina. redecir cuando una maquina deparada para ser reparada
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iagnostico de aver'as mecnicpartir del anlisis de las vibracio
*na maquina #uncionando correctamente tiene uespectro de #recuencias estable, cuando algncomponente se deteriora y se desarrolla un #alloespectro cambia y la #orma en que lo 7ace permidenti%car el componente.
os #allos mas comunes de las maquinas rotativael desequilibrio y el desalineamiento
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esequilibrio
+e de%ne como una distribuci$n desigual de un sobre un eje de rotaci$n.
@dealmente no e&iste desequilibrio si el peso delesta bien distribuido.
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esalineamiento
uede darse como consecuencia de distintos #al
esalineaci$n entre conductor y conducido
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iagnostico de aver'as el!ctricapartir del anlisis de las vibracio
M t d l ' di t l$
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Metodolog'a y medios tecnol$gaplicados en el mantenimientopredictivo(n la prctica se decide por alguna tecnolog'a en a los costos y bene%cios aportados por cada tecn(l anlisis de vibraciones es la primera t!cnica adpor el gran nmero de #allas q puede detectar. (nactualidad es la t!cnica mas utilizada en la detec
diagn$stico de #allas en maquinaria rotativa y las7erramientas mas utilizadas son los programasin#ormticos
os programas se cali%can en aquellos q almacengestionan las medidas realizadas y los que no m
de valor global o analizadores0
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os sistemas de almacenamiento y gesti$n de grandescantidades de datos se basan en programas in#ormticos
os intervalos entre medidas pueden ser de d'as, seman
incluso minutos-istema Continuo: os datos se procesan continuameintervalos de segundo en cada punto de medida. )osteAlto grado de cobertura de #allos
-istema Permanente:+i un sistema continuo combina
monotorizado de protecci$n y predicci$n. ermite la intetotal con un sistema no continuo. Autoc7equeo
-istema de recoleccin de datos:Bormado por un codatos y un programa de aplicaci$n, donde se mide la se"vibraci$n y se almacenan y gestionan las medidas realiza
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)on un sistema de colecci$n de datos el procedimseguir es decidir qu! mquinas se van a controque parte se va a tomar mediciones y que medidas
a realizar en cada punto. a in#ormaci$n es introen el programa de aplicaci$n y se de%ne la estructla planta a monitorizar, as' se pueden de%nir las rut
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)aracter'sticas de los sistemas mas comunes demonitorizaci$n
os elementos bsicos que con#orman la mayor'a de los sde monitorizaci$n permanente son:
Cransductores Aceler$metro piezoel!ctrico
Aceler$metro de electr$nica integrada
Cac$metros
Monitor de vibraciones Drdenador principal
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+istemas inteligentes de diagn$(n mantenimiento predictivo se dise"an sistemas de diagn$st
mquinas que intentan simular el razonamiento 7umano. ebe%cientes y e#ectivos, es decir, los problemas se deben resolvrpidamente y con un porcentaje aceptable de !&ito
Un sistema de diagnstico obtiene, interpreta y represconocimiento de humanos expertos
(lementos bsicos de los sistemas de diagn$stico:
Ease de conocimiento
Mecanismo de toma de decisiones
@nter#az de entrada y salida
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)lasi%caci$n de los sistemas de diagn$stico:
-istemas basados en reglas: base de conocimiento #ormconjunto de condiciones si/entonces0, no tienen la capaccaptar el conocimiento intuitivo
-istemas de lgica di.usa: usan mecanismo de razonamdi#uso, razona con imprecisi$n, inconsistencia e in#ormaci$incompleta. (&plican las decisiones tomadas, pero no puedaprender
-istemas basados en algoritmos gen!ticos: se basan supervivencia del mas apto, evolucionan con cada generacdar soluciones mas optimas. +e usan para optimizar operaplanta y programas de producci$n
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-istemas basados en induccin de reglas: pueden apreglas a partir de un conjunto de datos y arboles de decis
uede deducir adecuadamente con in#ormaci$n completacontradicciones
-istemas basados en redes neuronales: simulan elcomportamiento del cerebro y se modelan con c!lulas neu-econoce #ormas incompletas o con ruidos. i%cultad de e
como se llego a las decisiones
/a tendencia es disear sistemas ($bridos# combinanvarias t!cnicas con la idea de complementar las virtucada t!cnica y eliminar sus limitaciones
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