Fundamentos de la administración Universidad Nacional Abierta y a Distancia
BOGOTÁ D.C
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
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5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
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a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
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Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
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En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
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5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
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b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
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Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
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a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Fundamentos de la administración Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.
5.1 J&B Card Shop vende calendarios que representan una escena colonial diferente cada mes. El pedido de una vez al año para el calendario llega en septiembre. Conforme la experiencia, la demanda de septiembre a julio para los calendarios puede ser aproximada por una distribución de probabilidad normal con una media de 500 y una desviación estándar de 120. Los calendarios cuestan $1.50 cada uno y J&B los vende a $3 por unidad.
a. Si J&B tira todos los calendarios no vendidos a fines de julio (es decir, el valor de salvamento es cero), ¿Cuántos calendarios debería ordenar?
b. Si J&B reduce el precio del calendario a $1 a fines de julio y puede vender todos los calendarios excedentes a este precio, ¿cuántos calendarios debería ordenar?
Costo Unitario por Sobreestimar
Co=1.50−1.0=0,5
Costo Unitario por Subestimar
Cu=3.0−1.50=1.50
Probabilidad de tener siempre existencias en función de los costos unitarios por Sobreestimar y Subestimar la demanda
P (Demanda≤Q ¿)= CuCo+Cu
= 1.500.5+1.50
=0.75=75%
En base a la tabla Cu>Co
Q¿=500+(0.2734 )120=532.808
Si Cu > Co se recomienda una mayor cantidad de pedido que la demanda media esperada, en este caso una mayor cantidad de pedido ofrece una menor probabilidad de agotamiento o faltante al intentar evitar el costo más elevado de subestimar la demanda y de llegar a un agotamiento o faltante.