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SIMULACION DE SISTEMAS
• Se denomina estocástico al sistema cuyo comportamiento es intrínsecamente no
determinístico. Un proceso estocástico es aquel cuyo comportamiento es no
determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado
tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios. No
obstante, cualquier desarrollo temporal (sea determinístico o esencialmente
probabilístico) que pueda ser analizable en términos de probabilidad merece ser
denominado como un proceso estocástico de la operación de un proceso o sistema
del mundo real a lo largo del tiempo.
MODELOS ESTOCÁSTICOS
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• Imitación de la operación de un proceso o sistema del mundo real a lo largo del
tiempo.
• Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o
proceso y conducir experimentos en el modelo con el propósito de entender el
comportamiento del sistema y evaluar varias estrategias con las cuales se puede
operar el sistema.
¿QUÉ ES SIMULACIÓN DE SISTEMAS?
• Conjunto de elementos que se interrelacionan para formar parte de un todo; desde el
punto de vista de la simulación tales elementos deben tener una frontera clara de la
operación de un proceso o sistema del mundo real a lo largo del tiempo.
Ejemplos:
• Sistema de atención de clientes de un banco.
• Sistema de inventarios de una empresa.
• Sistema de atención en la sala de emergencia de un hospital
¿QUÉ ES UN SISTEMA?
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• Cada uno de los sistemas puede dividirse en elementos que son relevantes para la
construcción de lo que constituirá su modelo de simulación.
¿QUÉ ES UN SISTEMA?
ENTRADAS SALIDAS
SISTEMA: INTERACCION
ENTRE COMPONENTES
AMBIENTE
• Declaración, no ambigua, de la forma en que interactúan los componentes del
sistema
¿QUÉ ES UN MODELO?
AMBIENTE
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• • Definición del sistema
• • Formulación del modelo
• • Colección de datos
• • Implementación del modelo en la computadora
• • Validación
• • Experimentación
• • Interpretación
• • Documentación
ETAPAS PARA REALIZAR UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
AMBIENTE
• Es una técnica cuantitativa: usa la estadística y repite los procesos en los
ordenadores, mediante modelos matemáticos.
• Palabras Clave: Simulación, Montecarlo, comportamiento aleatorio probabilístico,
número pseudo-aleatorio.
• La simulación de Monte Carlo se ha venido aplicando a una infinidad de ámbitos
como alternativa a los modelos matemáticos exactos o incluso como único medio de
estimar soluciones para problemas complejos.
SIMULACIÓN MONTE CARLO