Conocimiento sobre factores de riesgo de
infertilidad, mitos de fertilidad y
beneficios ilusorios de hábitos saludables
en los jóvenes.
Investigaciones anteriores han puesto de manifiesto una falta de conciencia sobre la
fertilidad en la población general, especialmente en relación con el período fértil óptimo
durante el ciclo menstrual, la incidencia de infertilidad y la duración de la vida
reproductiva. El estudio actual evaluó el conocimiento de la fertilidad de manera más
amplia en los jóvenes e investigó tres áreas de conocimiento, a saber, los factores de riesgo
asociados con la infertilidad femenina (p. Ej., Fumar), las creencias en mitos falsos de la
fertilidad (p. Ej., Beneficios de la vida rural) y las creencias en los beneficios ilusorios de la
salud. hábitos (por ejemplo, hacer ejercicio regularmente) sobre la fertilidad femenina.
La muestra ( n = 149) consistió en 110 mujeres y 39 hombres estudiantes universitarios de
posgrado y pregrado (edad promedio 24.01, SD = 7.81). Los puntajes de conocimiento se
basaron en una tarea simple que requiere que los participantes estimen el efecto que un
factor tendría en un grupo de 100 mujeres que intentan quedar embarazadas. Los ítems ( n =
21) se agruparon de acuerdo con tres categorías: factores de riesgo (p. Ej., Fumar; 7 ítems),
mitos (p. Ej., Vivir en el campo; 7 ítems) y hábitos saludables (p. Ej., Peso normal; 7 ítems).
Un análisis de varianza mostró un efecto principal significativo del factor ( P <0.001)
y las pruebas post hoc revelaron que los jóvenes fueron significativamente mejores para
identificar correctamente los efectos de los riesgos en comparación con los efectos nulos de
los hábitos saludables ( P <0.001) o los mitos de fertilidad ( P <0,001).
Los jóvenes son conscientes de que los factores negativos del estilo de vida reducen la
fertilidad, pero creen falsamente en los mitos sobre la fertilidad y los beneficios de los
hábitos saludables. Sugerimos que las campañas de educación pública se dirijan a creencias
erróneas sobre factores pseudoprotectores.
conocimiento de fertilidad factores de riesgo infertilidad psicología mitos de fertilidad
Tema:
el embarazo
de fumar
Fertilidad
esterilidad
estilo de vida
conceptos erróneos
hábitos saludables
Sección de problemas:
La investigación ha resaltado que el conocimiento es un factor clave asociado con el
autocuidado de la fertilidad (es decir, conocer su propio potencial de fertilidad) y el
inicio del tratamiento (cuando sea necesario), concluyendo que se necesita educación
sobre los problemas de fertilidad para evitar el miedo y el retraso innecesario en la
búsqueda ayuda cuando se enfrentan problemas para concebir ( Bunting y Boivin,
2007 ). El conocimiento sobre los problemas de salud de la fertilidad también puede
ayudar a prevenir la infertilidad en primera instancia; Por ejemplo, más información y
consejos sobre enfermedades de transmisión sexual curables podrían reducir el número
de casos de infertilidad, particularmente en países menos desarrollados donde la
mayoría de los casos de infertilidad se deben a una infección ( Cates et al ., 1985) Sin
embargo, hay una falta de conocimiento sobre fertilidad en la población general. El
objetivo del presente estudio fue evaluar el conocimiento de las personas sobre la
fertilidad femenina, centrándose en identificar el tipo de información necesaria para
educar a las personas sobre los riesgos potenciales de infertilidad.
Una encuesta global de casi 17.500 personas (la mayoría en edad fértil) de 10 países de
Europa, África, Oriente Medio y América del Sur reveló que, en general, el nivel de
conocimiento sobre fertilidad y biología de la reproducción era muy pobre ( Mes
Mundial de la Conciencia sobre la Fertilidad , 2006 ). Otra investigación muestra que
los participantes sobreestiman las posibilidades de embarazo en el momento de la
ovulación ( Lampic et al ., 2006 ) tienen poca conciencia de cuándo son más fértiles y
carecen de una comprensión general de la infertilidad, como una definición y su
prevalencia dentro del población general ( Blake et al ., 1997 ; Adashi et al ., 2000) Con
respecto al tratamiento de infertilidad, aunque la mayoría conocía la FIV, ( Adashi et
al ., 2000 ) muchos sobrevaloraron la posibilidad de que el tratamiento fuera exitoso,
con un 39% creyendo que las parejas tenían una tasa de éxito de lograr un nacimiento
vivo entre 40 y 100 % ( Lampic et al ., 2006 ), cuando en realidad la tasa de éxito por
ciclo es más cercana al 20% ( Adamson et al ., 2006 ).
Es importante abordar el conocimiento sobre el proceso biológico de reproducción (por
ejemplo, cuándo una mujer es fértil, cuánto tiempo sobreviven los espermatozoides) y la
definición y prevalencia de infertilidad, ya que ayudan a las personas a comprender
cuándo es el momento óptimo para tener relaciones sexuales sin protección y la
probabilidad de tener dificultades para concebir Sin embargo, igualmente importante es
el conocimiento sobre los factores que pueden reducir las posibilidades de concepción,
ya que la falta de conocimiento en estas áreas puede significar que las personas
contribuyan involuntariamente a sus propios problemas futuros de fertilidad. Apenas
hay estudios que hayan examinado si las personas conocen el estilo de vida principal
(por ejemplo, fumar, consumo de alcohol; Roth y Taylor, 2001 ) y reproductivo (por
ejemplo, irregularidades del ciclo menstrual; Koff et al ., 1990) factores de riesgo de
infertilidad. Investigación centrada en la edad ( Lansac, 1995 ; Lampic et al .,
2006 ; Skoog Svanberg et al ., 2006 ) y las infecciones de transmisión sexual (ITS)
(p . Ej ., Mayor riesgo de daño tubario, Mosher y Aral, 1991) también muestran una
falta de conocimiento general. A la luz de dicho trabajo, es imprescindible evaluar la
comprensión de los efectos de otros factores asociados con la reducción de la
fertilidad. Otra fuente importante de información errónea que podría afectar el
autocuidado de la fertilidad es la creencia errónea, por ejemplo, en los mitos sobre la
fertilidad o en los aumentos de fertilidad logrados al mantenerse saludable. Por ejemplo,
las personas pueden creer falsamente que 'aumentan' su fertilidad al no fumar en lugar
de simplemente evitar las disminuciones en la fertilidad debido al tabaquismo. En el
presente estudio, examinamos los conocimientos sobre fertilidad en relación no solo con
los factores de riesgo, sino también con los mitos y conceptos erróneos sobre los hábitos
saludables, ya que ambos pueden contribuir a un mal cuidado de la fertilidad.
Se han asociado numerosos factores con problemas de fertilidad reducida que cubren los
datos demográficos (p. Ej., Edad), antecedentes reproductivos (p. Ej., Características del
ciclo menstrual, antecedentes de cirugía pélvica) y hábitos de estilo de vida actuales (p.
Ej., Consumo de alcohol, tabaquismo). El objetivo del presente estudio fue establecer el
conocimiento sobre los factores de riesgo asociados con la infertilidad en una muestra
universitaria joven, que debería demostrar el nivel más alto de conocimiento de
fertilidad que uno podría esperar de los jóvenes. Se seleccionaron siete factores de
riesgo en función de su relevancia para una población joven; edad, peso, tabaquismo
(tabaco y marihuana), consumo de alcohol, estrés e ITS (p. ej., clamidia). Hay una gran
cantidad de investigaciones que asocian la edad, el peso, el tabaquismo y las ITS a la
fertilidad reducida (ver Cates et al ., 1990; Hassan y Killick, 2004 ; Homan et al .,
2007 para revisiones). También hay evidencia emergente, pero inconsistente, de
asociaciones entre el consumo de alcohol. Homan y col . (2007) concluyeron en su
revisión de la literatura que existe evidencia suficiente para recomendar que las parejas
que intentan concebir deben limitar o abstenerse de consumir alcohol. De manera
similar, parece haber evidencia convergente de que niveles crecientes de estrés están
asociados con una fertilidad reducida ( Boivin y Schmidt, 2005 ; Homan et al .,
2007) Por lo tanto, sería importante determinar si los jóvenes conocen la influencia
potencial de estos factores. El conocimiento sobre estos siete factores de riesgo fue
examinado y comparado con el conocimiento y las creencias sobre otros factores
asociados con la fertilidad (como se muestra a continuación).
Como tema tabú, las personas acumulan muchos mitos sobre la salud reproductiva y la
fertilidad. Los 'Cuentos de viejas' describen eventos inusuales que ocurren debido a que
una persona lleva a cabo un comportamiento relativamente normal (p. Ej., Alimentarse
de un resfriado, morirse de hambre; romperse los nudillos causará artritis; Castellanos y
Axelrod, 1990 ; van den Brink et al ., 2002 ) y hay una serie de cuentos o mitos sobre la
fertilidad con respecto al aumento de las posibilidades de quedar embarazada. Por
ejemplo, mujeres que conciben naturalmente inmediatamente después de adoptar un
hijo ( Lamb y Leurgans, 1979 ). Otros mitos se refieren a técnicas postcoitales (p.
Ej., Pararse de cabeza, Daniluk, 2001).) que mantendría el ovocito y el esperma en
contacto más cercano y facilitaría la fertilización. Aunque todos son relativamente
inofensivos en el sentido de que no implican un comportamiento riesgoso, no existe una
investigación empírica de que estos factores tengan un efecto sobre el embarazo. Otra
fuente de ideas erróneas es creer falsamente que no participar en hábitos poco
saludables en realidad aumenta la salud ( Blenner, 1990) Por ejemplo, que 'nunca' fumar
o beber, o hacer ejercicio y mantener un peso saludable es propicio para una mejor
fertilidad. Aunque tal abstinencia es una forma positiva de actuar, los hábitos saludables
generalmente mantienen la fertilidad de referencia y no aumentan o disminuyen por sí
mismos. En el presente estudio, las percepciones de fertilidad asociadas con siete mitos
(tres con respecto a los comportamientos post-coitales; dos con respecto al área de vida;
uno con respecto a la alimentación saludable y otro con respecto a la adopción) y siete
hábitos saludables vinculados a los factores de riesgo (por ejemplo, 'nunca' fumar ',
nunca 'beber alcohol) fue examinado.
Los objetivos principales del estudio fueron primero determinar el conocimiento /
conciencia del efecto de ciertos factores de riesgo sobre las posibilidades de una mujer
de lograr un embarazo en una muestra de 149 hombres y mujeres jóvenes. Evaluar el
riesgo no es una tarea fácil. Una proporción significativa del público tiene dificultades
para comprender la información numérica del riesgo ( Weinstein, 1999 ), ya que las
personas a menudo sobrestiman los riesgos y se ven influenciados por formas
particulares en que se presentan los números (es decir, sesgo de anclaje y
disponibilidad; Fischhoff et al ., 1993 , efectos de enmarcado ; Tversky y Kahneman,
1981 ). El riesgo y la percepción del riesgo se definen de diversas maneras y a menudo
los individuos lo interpretan de manera diferente ( Sjoeberg, 1997) Se han hecho
recomendaciones para mejorar la validez de la evaluación de riesgos y se utilizaron en
el presente estudio. Las instrucciones establecieron claramente la razón detrás de la
tarea ( Fischhoff et al ., 1993 ) y el método para determinar la percepción del riesgo
utilizó representaciones gráficas e información numérica para aumentar la comprensión
del riesgo ( Julian-Reyniet et al ., 2003) Específicamente, se les pidió a las participantes
que calificaran el impacto que los diferentes factores (riesgos, mitos de fertilidad y
hábitos saludables) tendrían sobre las posibilidades de que 100 mujeres queden
embarazadas usando una escala móvil presentada gráficamente. Un segundo objetivo
era determinar si las participantes podían distinguir entre los factores que tienen un
efecto sobre las tasas de embarazo (factores de riesgo) y aquellos que no lo hacen (mitos
y hábitos saludables). En línea con la investigación revisada, se planteó la hipótesis de
que el conocimiento de los participantes sobre los factores que afectan la fertilidad sería
deficiente.
La muestra final consistió en 149 participantes, 110 mujeres y 39 hombres. En
promedio, la muestra tenía 24.01 (DE = 7.81) años de edad, con un 61.7% educado al
nivel A (equivalente al Bachillerato Internacional). Los datos se agruparon a partir de
dos oleadas de recopilación de datos. La primera etapa de la colección ( n = 83) fueron
estudiantes universitarios de posgrado (es decir, maestría y doctorado) y personal junior,
los estudiantes de segundo grado (es decir, licenciatura) ( n = 66), todos de la
Universidad de Cardiff. La primera muestra era mayor ( M = 28.76 años, SD = 9.74)
( t (147) = 7.86, P <0.001) y educada a un estándar más alto ( χ 95.49 df = 3, P<0.001)
en comparación con la muestra de pregrado ( M = 20.23 años, SD = 1.53).
Formulario de información de antecedentes: Este formulario fue diseñado para
que el estudio obtenga información demográfica (por ejemplo, edad,
calificación educativa más alta) sobre los participantes.
Los factores que afectan la escala de fertilidad (FAFS) se diseñaron para este
estudio. Para cada pregunta, los participantes marcaron un número en la escala
de respuesta que representaba su percepción del efecto que un factor dado (por
ejemplo, fumar) tenía sobre la posibilidad de embarazo de 100 mujeres que
intentaban quedar embarazadas. La encuesta en línea fue diseñada por
iPsychExpts ( Brand, 2005 ).
Se les preguntó a los participantes los factores de tasa que pertenecen a tres categorías:
factores de riesgo (7 elementos, por ejemplo, fumar), mitos sobre la fertilidad (7
elementos, por ejemplo, vivir en el campo) y hábitos saludables (7 elementos, por
ejemplo, tener un peso normal). Cada factor fue evaluado por una serie de preguntas
dependiendo del nivel de riesgo asociado con ese factor en la revisión de la literatura, lo
que resultó en 30 preguntas que se presentaron a los participantes. Por ejemplo, el factor
de riesgo de fumar produjo cuatro preguntas, a saber, el efecto de nunca fumar ('hábito
saludable'), fumar de 1 a 9 cigarrillos por día ('considerado un factor de bajo riesgo'), de
10 a 19 cigarrillos ('considerado un alto factor de riesgo ') o más de 20 cigarrillos ('
considerado un factor de alto riesgo ') por día.
La escala de respuesta varió de 0 a 100 mujeres (intervalos de 5). A las participantes se
les presentaron 30 preguntas sobre 21 factores y se les pidió que decidieran si el factor
dado tenía un efecto sobre la cantidad de mujeres en el grupo de 100 que quedarían
embarazadas en 3 meses y, de ser así, la dirección del efecto (es decir, un aumento,
disminución o ningún efecto). El número 50 representaba 'sin efecto' ya que los datos de
la población predicen que 50 de 100 mujeres concebirían después de 3 meses de
relaciones sexuales sin protección (se calculó que si 100 mujeres intentaban quedar
embarazadas, en promedio después de 3 meses de relaciones sexuales sin protección, se
esperaría que la mitad de estas 100 mujeres hubieran logrado un embarazo (el cálculo se
realizó de vez en cuando a los datos del embarazo; Te Velde et al ., 2000).). La escala
de respuesta en línea mostró una barra vertical con 21 botones de radio (0–100). El
número 50 siempre se resaltaba con un recordatorio escrito de que elegirlo significaba
que se percibía que el factor no tenía ningún efecto. Si el mouse se mantenía sobre un
número, aparecía una leyenda emergente que proporcionaba al participante información
adicional. Por ejemplo, si la participante pasa el mouse sobre el número 85, aparecerá
un subtítulo en la pantalla de la computadora, que indica que "35 mujeres adicionales
quedarán embarazadas, lo que representa un aumento del 70% en el número de mujeres
que quedan embarazadas". El cuadro emergente para cada número contenía la misma
cantidad de información.
Dos puntajes se derivaron del FAFS. Se obtuvo un "puntaje de porcentaje correcto" para
cada categoría (riesgo, mito y hábito saludable) al sumar el número de respuestas
correctas a los ítems relevantes. Para la puntuación correcta, se asignó la identificación
correcta del efecto del factor (es decir, la identificación correcta de que fumar
disminuye el número de mujeres que quedan embarazadas) 1. Una respuesta incorrecta
(es decir, responder incorrectamente que vivir en el campo aumenta el número de
mujeres embarazadas) se le asignó 0. El puntaje máximo para cada categoría fue 7. El
puntaje correcto total del participante (por categoría) se dividió por el puntaje máximo
(por categoría) y se multiplicó por 100, para obtener el puntaje correcto porcentual. Se
calculó un "puntaje de ganancia / pérdida del embarazo" para expresar el grado en que
las personas creían que un factor aumentaba (puntaje positivo, máximo 50) o disminuyó
(puntaje negativo, máximo 50) el número de mujeres que quedarían embarazadas. Se
obtuvo para cada elemento calculando un puntaje de desviación promedio de 50 (sin
efecto).
Las instrucciones, elementos y escalas de respuesta de FAFS se pueden obtener del
autor correspondiente.
Los participantes fueron reclutados a través del panel electrónico de participantes de la
universidad que anuncia estudios de investigación a estudiantes de psicología y el
sistema de tablones de anuncios electrónicos de toda la universidad. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Facultad de Psicología de la Universidad de
Cardiff.
Los posibles participantes recibieron un anuncio por escrito en el tablón de anuncios
electrónico cuando iniciaron sesión en su cuenta universitaria invitándolos a participar
en una encuesta en línea sobre fertilidad. Los interesados siguieron un enlace al sitio
web de la encuesta en línea FAFS y recibieron instrucciones sobre cómo completar la
encuesta. Las preguntas se presentaron al azar y la finalización de todas las preguntas
tomó alrededor de 5 a 10 min. Una vez que completaron la pregunta final, se les dio una
explicación más detallada del estudio y la opción de enviar sus respuestas si lo
deseaban.
El examen preliminar de datos produjo un participante que fue excluido de los análisis
debido a datos incompletos (> 50% de datos faltantes). Se realizó un análisis de
varianza (ANOVA) con la categoría (Riesgo, Hábito saludable, Mito) como el factor
dentro del sujeto y el puntaje porcentual correcto como la medida dependiente. Un valor
de probabilidad P <0.05 se consideró estadísticamente significativo. Se siguió un efecto
de categoría significativo con pruebas t emparejadas (usando la corrección de
Bonferroni, P <0.017 para la inflación alfa). Correlación de Pearson r , t-tests y
ANOVA se utilizaron para examinar las relaciones entre el conocimiento y las variables
demográficas. Los análisis se realizaron con el paquete estadístico de software para las
ciencias sociales.
La figura 1 muestra el porcentaje promedio de puntajes correctos por categoría. Un
ANOVA mostró un efecto global significativo ( F (2296) = 482.93, P <0.001) de
categoría. Las pruebas de seguimiento revelaron que los participantes fueron
significativamente mejores para identificar riesgos en comparación con mitos
( P <0.001) o hábitos saludables ( P <0.001), y significativamente mejores para
identificar mitos en comparación con los hábitos saludables ( P <0.001) con un
promedio puntaje correcto de 90.70% comparado con 41.53 y 26.46%,
respectivamente. Ni la edad ni el género se asociaron con el nivel de conocimiento. Se
encontró una tendencia para la educación y el conocimiento ( F (3145) = 2.59, P= 0.055)
con pruebas de seguimiento que muestran una tendencia para los estudiantes de grado
que tienen puntajes de conocimiento más altos en comparación con los estudiantes de
nivel A ( P = 0.088).
Porcentaje promedio de puntaje correcto por categoría ( n = 149).
La figura 2 muestra el puntaje de ganancia / pérdida del embarazo para cada pregunta
en cada categoría. Las participantes identificaron correctamente todos los factores de
alto riesgo como la disminución de las posibilidades de quedar embarazada (ver Fig. 2 )
como lo demuestran las desviaciones negativas (es decir, la pérdida). Se consideró que
tener más de 45 años tiene el mayor impacto de todos los factores de riesgo en el
número de mujeres que quedan embarazadas, mientras que tener entre 35 y 39 años fue
el menor impacto.
Puntajes de ganancia / pérdida de embarazo por ítem, según la categoría en una encuesta de conocimiento
sobre infertilidad femenina en jóvenes.
Las participantes creían que los mitos y los hábitos saludables tenían un impacto en las
tasas de embarazo. Con la excepción de dos factores (que viven en la ciudad y la
micción post-coital), los participantes calificaron los mitos como un aumento de la
posibilidad de quedar embarazada (ver Fig. 2 ). Comer cinco porciones de frutas y
verduras tuvo la mayor puntuación de ganancia (15,50); lo que significa que un poco
más de 15 mujeres adicionales alcanzarían el embarazo debido a que comen la cantidad
recomendada de frutas y verduras al día. Los participantes también creían que vivir en
la ciudad disminuía la cantidad de mujeres embarazadas en 5.40, mientras que vivir en
el campo en realidad aumentaba las posibilidades en 5.77 mujeres.
Además de hacer menos de 7 minutos de ejercicio por día (disminución promedio en el
número de mujeres embarazadas en 7.82), todos los comportamientos saludables se
consideraron como una influencia positiva en la tasa de embarazo (ver Fig. 2 ). Tener
menos de 24 años se asoció con un puntaje de ganancia de 19.56, con la capacidad de
hacer frente a eventos estresantes que tienen el menor aumento (1.24).
Finalmente, la figura 2 también incluye los cuatro factores de bajo riesgo. Estos siguen
un patrón similar a los factores de alto riesgo, ya que los participantes califican la
mayoría de estos comportamientos como un efecto negativo en la cantidad de mujeres
que quedan embarazadas. Con la excepción de beber menos de 14 U de alcohol por
semana que mostró un aumento (4.29) en las tasas de embarazo, todos los factores
sugieren que los participantes califican los hábitos saludables como un aumento en el
número de mujeres que quedan embarazadas y los factores de riesgo (altos y bajos )
como la disminución del número de mujeres que conciben.
El conocimiento sobre los problemas de fertilidad es un motivador central detrás de
participar en el proceso médico para los problemas de fertilidad ( Bunting y Boivin,
2007 ). Los resultados demostraron que los participantes tenían conocimiento sobre los
factores de riesgo de infertilidad, pero no estaban tan bien para reconocer los factores
que no tenían ningún efecto sobre la fertilidad (mitos y comportamientos saludables), y
creían que estos factores en realidad aumentaban el potencial de fertilidad de una
mujer. Las campañas de concientización sobre la fertilidad deben abordar las creencias
falsas, ya que pueden dar a las personas una falsa sensación de seguridad sobre su
fertilidad.
Teniendo en cuenta solo la identificación correcta de los factores de riesgo, se concluiría
de los resultados que en esta muestra joven y educada, el conocimiento sobre los riesgos
potenciales asociados con la infertilidad era alto. Todos los factores de riesgo se
identificaron correctamente como una disminución del número de mujeres que
quedarían embarazadas. Aunque tales resultados pueden reflejar conocimiento genuino
dada la falta de información sobre fertilidad en el dominio público ( Fuentes y Devoto,
1994 ; Adashi et al ., 2000 ; Dyer et al ., 2002 ; Kuang et al ., 2006 ; Lampic et al .,
2006) es más probable que los participantes estuvieran utilizando su conocimiento sobre
los factores de estilo de vida negativos en otras afecciones de salud para asumir su
efecto sobre la fertilidad. Todos los factores de riesgo utilizados (p. Ej., Tabaquismo,
obesidad) se han asociado con afecciones de salud graves que han recibido una amplia
cobertura mediática (p. Ej., Cáncer de pulmón, enfermedades cardíacas; Newcomb y
Carbone, 1992 ; Hecht, 1999 ; Edwards, 2004 ). Muchos estudios han demostrado que
las personas son conscientes del impacto de los factores de riesgo en la salud ( Sutton,
1998 ; Siahpush et al ., 2006) y la investigación también muestra que las personas
aplican el conocimiento científico adquirido de diferentes fuentes (por ejemplo, amigos,
conocidos y medios de comunicación) a dominios nuevos ( Collins y Evans,
2007 ). Aunque la generalización parece ser una buena forma de gestionar una gran
cantidad de información de salud entrante, ocasionalmente puede conducir a una
generalización excesiva. Por ejemplo, en el estudio actual, los participantes calificaron
el consumo de pequeñas cantidades de alcohol como beneficioso posiblemente debido a
los beneficios percibidos del vino tinto para la función cardiovascular ( Gronbaek et al .,
1999 ; Poikolainen y Vartiainen, 1999 ; Wollin y Jones, 2001 ).
Los jóvenes percibieron que ciertos factores eran más riesgosos de lo que realmente
eran, y se percibió que varios factores de bajo riesgo reducen la fertilidad en el mismo
grado que los factores de alto riesgo. Por ejemplo, el sobrepeso es un factor de riesgo
importante para la infertilidad ( Hassan y Killick, 2004 ; Gesink Law et al ., 2007) pero
se calificó como que tiene un efecto menor que el consumo de alcohol y fumar (tanto el
tabaco como la marihuana), que tienen efectos menos pronunciados sobre la
fertilidad. Este hallazgo podría ser un artefacto del paradigma FAFS porque las
ganancias / pérdidas solo se podían hacer en intervalos de 5, pero incluso con esta
consideración, las ganancias y pérdidas parecían exageradas. Por lo tanto, los resultados
parecen sugerir que, si bien las personas educadas jóvenes tienen un amplio
conocimiento de los factores de riesgo, carecen de un conocimiento específico de cuánta
exposición es demasiada en relación con los efectos de la fertilidad. Hay mucho debate
en la literatura de salud sobre si uno debería implementar políticas de tolerancia cero o
educar a las personas para conocer los umbrales críticos para los efectos negativos. Por
ejemplo,NICE, 2003 ). Podría ser importante transmitir información precisa al público
para reducir la posibilidad de que sin esa especificidad las personas se considerarían
fuera de la zona de comportamiento de riesgo. Aunque nuestros resultados sugieren que
las personas no conocen los niveles de umbral críticos cuando se trata de fertilidad,
necesitamos más investigación para descubrir si conocer esos umbrales realmente
cambiaría los comportamientos negativos.
Una limitación del presente estudio es que a los jóvenes no se les preguntó si tenían
comportamientos de riesgo o cómo sentían que su estilo de vida estaba afectando su
propia fertilidad. Aunque las personas pueden identificar los factores de riesgo, no
pueden aplicar este riesgo a sí mismas. Los fumadores presentan un excelente ejemplo
de esto, ya que a menudo mantienen una ilusión de inmunidad con respecto a sus
riesgos personales para la salud relacionados con el tabaco (Hay et al., 2005). Hay
evidencia de creencias similares para la fertilidad, especialmente en relación con la
edad. En el presente estudio, la edad se asoció con la mayor puntuación de pérdida de
embarazo (29,43%) con la identificación correcta de que la fertilidad disminuye a partir
de los 35 años. Estos resultados son consistentes con numerosos otros estudios que
muestran que las personas son conscientes de la relación entre la edad y la disminución
de la fertilidad. A pesar de esto, hay un aumento constante en el número de mujeres que
tienen hijos mayores de 35 años en los países occidentales ( Botting y Dunnell,
2000) Por lo tanto, la investigación actual podría extenderse investigando las diferencias
entre la percepción de riesgo general versus la personal, ya que tal trabajo puede
mostrar que las personas no se aplican el riesgo a sí mismas en la toma de decisiones
sobre los hábitos de salud cotidianos (por ejemplo, si fumar o no, a qué edad tener un
niño). Además, tener un conocimiento preciso puede ser solo el primer paso en el
proceso de cambio de comportamiento. Sería importante establecer cómo las personas
pasan del riesgo personal al cambio de comportamiento real (es decir, reducir los
hábitos de vida negativos) y qué factores son importantes para esta
transición. Investigaciones anteriores han resaltado que la medida en que la persona
quiere, desea o desea cambiar ( Miller y Rollnick, 2002) es imprescindible para un
cambio de comportamiento exitoso. La motivación para cambiar podría ser
particularmente alta en el contexto de la fertilidad, ya que tener un hijo es una meta de
vida altamente valorada para la mayoría de los jóvenes ( Lampic et al ., 2006 ).
En contraste con el buen conocimiento del riesgo, las creencias falsas eran
abundantes. Los participantes creyeron erróneamente que podrían aumentar su
fertilidad, por ejemplo, mudarse al campo, usar técnicas coitales específicas, comer
frutas y verduras o adoptar a un niño. Todos estos mitos se obtuvieron de sitios de
buena reputación en Internet y los participantes creían que estos comportamientos
podrían aumentar la fertilidad en un promedio de 6.2%. Además de estos mitos, los
participantes también creyeron erróneamente que uno podría ser más fértil al 'no hacer'
algo insalubre (por ejemplo, nunca beber alcohol), que es una suposición incorrecta de
hacer, ya que los estilos de vida saludables solo son buenos porque reducen la
exposición al riesgo y sus efectos más que porque son en sí mismos promotores de la
salud. Juntos, estos resultados sugerirían que las personas podrían, Si se enfrenta a un
problema de fertilidad, participe en comportamientos ineficaces que podrían retrasar la
búsqueda de intervenciones efectivas. De hecho, las personas que mantienen un estilo
de vida saludable a menudo expresan asombro de que deberían ser infértiles dado que
eran los más saludables de su familia y amigos (Blenner, 1990 ). Sentirse saludable
también se ha citado como una razón para la demora en una serie de otras enfermedades
(por ejemplo, enfermedades del corazón, White y Johnson, 2000 ; cáncer, Smith et al .,
2005 ).
El FAFS demostró ser una herramienta útil para obtener datos sobre las creencias de las
personas sobre los factores presentados. Solo un participante tuvo que ser excluido
debido a los datos incompletos y los participantes no hicieron comentarios negativos al
final del estudio con respecto al uso y la información proporcionada por la escala. Un
problema con la mayoría de los intentos de saber si las personas saben qué causa una
enfermedad es que la respuesta correcta a menudo está implícita en las preguntas
( Weinstein, 1999) Por lo tanto, preguntarle a una persona si fumar es un factor de
riesgo de infertilidad le recuerda los efectos sobre la salud que son preocupantes y tal
vez sugiere que debe tener algún efecto. Por lo tanto, la gente podría suponer que
cualquier factor cuestionado en el FAFS debe tener algún efecto, incluidos los mitos y
los comportamientos de salud. Para contrarrestar este artefacto metodológico, las
instrucciones y la escala fueron muy específicas para recordar a los participantes que el
marcador podía dejarse en 50, lo que significa que el factor no tenía efecto y la etiqueta
adherida al número 50 indicaba que 50 significaba "sin efecto". La variabilidad en las
respuestas (mínimo 0 y máximo 100) mostró que los individuos estaban usando todas
las opciones de respuesta (el número 50 fue elegido en promedio el 22.41% del
tiempo). El FAFS pudo detectar grados de conocimiento sutiles pero importantes, por
ejemplo, conocimiento de riesgo amplio versus específico (por ejemplo,
Los resultados de este estudio podrían extenderse de varias maneras. En el estudio
actual, la muestra estaba bien educada, y la mayoría logró al menos una educación de
nivel A. Los estudios que analizan una amplia gama de áreas de salud (cáncer, diabetes,
virus de inmunodeficiencia humana) han encontrado que los niveles de educación tienen
relaciones negativas entre las habilidades de alfabetización y los resultados de salud
( DeWalt et al ., 2004 ) y el inicio y la adopción de campañas de atención médica (p. Ej.
dejar de fumar; Sander, 1995) Aunque las campañas de salud pública no discriminan y
se dirigen a todas las personas expuestas a la publicidad, incluidas las personas con
menos educación, sería importante replicar en otras muestras con antecedentes
educativos variados, diferentes culturas, etc. Del mismo modo, podría llevarse a cabo un
análisis más profundo de los efectos de género. Investigaciones anteriores han resaltado
que las mujeres tienen más probabilidades de expresar una mayor preocupación por los
riesgos para la salud ( Boholm, 1998 ) y que los hombres a menudo tienen un
conocimiento deficiente de los asuntos relacionados con la salud ( Banks, 2001 ). En
esta muestra, no se encontraron diferencias y esto podría deberse a que las personas no
discriminan contra el género, es decir, fumar es malo para cualquiera, no solo para las
mujeres. El estudio actual tuvo una muestra baja de hombres ( n= 39) y sería importante
aumentar esto en futuras investigaciones para establecer las diferencias de
género. Además, el FAFS solo incluyó factores que afectan la fertilidad femenina y, por
lo tanto, no se sabe en qué medida las personas mostrarían un conocimiento similar y
creencias falsas con respecto a la fertilidad masculina. Sería importante establecer el
conocimiento de las personas sobre la fertilidad masculina y si las diferencias de género
se producen en la forma en que las personas califican la influencia de un factor en la
fertilidad.
En conclusión, las personas jóvenes educadas eran conscientes de los factores de riesgo
que impactaban negativamente en la fertilidad de una mujer, sin embargo, las creencias
falsas sobre los efectos beneficiosos de los factores benignos también eran
abundantes. La investigación adicional necesita establecer el impacto que tiene el
conocimiento incorrecto en el riesgo personal percibido de problemas de fertilidad y en
la toma de decisiones cuando las parejas enfrentan dificultades para concebir.
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