Tecnologías de la informacióny las comunicaciones
DIVISIÓN SISTEMAS
Data MiningLa Importancia del Dato
en la Toma de Decisiones
DANIEL PERERA PAVOGerente de Cuentas
Data MiningLa Importancia del Dato
en la Toma de Decisiones
DANIEL PERERA PAVOGerente de Cuentas
1-. MP2-. Definición3-. Procesos
ELEVACIÓN
INGENIERÍA, SERVICIOS Y MEDIO AMBIENTE
TRANSMISIONES E INDUSTRIA AUXILIAR
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Diseño, Fabricación, Venta, Instalación y Mantenimiento de Ascensores,Escaleras Mecánicas y Pasillos Móviles
Tecnología Medioambiental, Edificación Industrial, Construcciones Singulares,Infraestructuras Deportivas, Servicios a la Industria y a Entidades Urbanísticas
de Conservación, Energías Renovables
Diseño, Fabricación y Venta de Transmisiones y Otros Componentes Mecánicos.Ingeniería Aplicada. Servicios Industriales. Sectores Agrícola, Ascensores,
Automoción, Marino, Aeronáutico, Ferrocarril y Energías Renovables
Soluciones Integrales en Tecnologías de la Información y Comunicaciones.Desarrollo e Implantación de Software de Gestión
ÁREA INDUSTRIALÁREA SERVICIOS
ÁREA MEDIOAMBIENTEÁREA CONSTRUCCIÓNÁREA SERVICIOSÁREA ENERGÍAS RENOVABLES
ÁREA TRANÁREA INGENIERÍAÁREA SERVICIOS TÉCNICOS
ÁREA EMPRESAÁREA ADMINISTRACIONES PÚBLICAS
ELEVACIÓN
INGENIERÍA MULTIDISCIPLINAR
ESTRUCTURA CORPORACIÓN INDUSTRIAL
PLAN ESTRATÉGICO MP: GENERACIÓN DE VALOR
Innovación, Excelencia, Gestión e Internacionalización
Plan Estratégico 2007-2011:Llegar a un VV de 400M€
y 3000 empleados
DATOS BÁSICOS
(En M€) 2006 2007 2008
Cifra de Negocio…… 160,4 190,0 220,0
Fondos Propios…….. 51,6 57,3
BAI(*)..………………. 3,3 4,8
EBITDA(**)…………. 12,4 16,3
Inversiones…………. 16,8 16,6
Nº de Empleados….. 1.753 1.887 2.000
(*) Beneficios Antes de Impuestos
(**) Beneficios antes de Intereses, Impuestos, Amortizaciones y Provisiones
Centros Regionales de Distribución
Oficina Central
Centros TIC
Centros de Producción deInfraestructuras Llave en Mano
Centros de Producción de Elevación
Delegaciones Técnico-Comerciales
Centros de Producción deIngeniería y Servicios Industriales
SEDE CENTRALSEVILLA: Pabellón MP, Leonardo Da Vinci, 15, Isla de la Cartuja - 41092 Sevilla – SPAIN
FÁBRICASSEVILLA ZARAGOZA
MP EN ESPAÑAALMERÍA CÓRDOBA LA CORUÑA MÁLAGA VALENCIABARCELONA GIJÓN LAS PALMAS MALLORCA VALLADOLIDBILBAO GRANADA LEÓN MÉRIDA VIGOCÁDIZ HUELVA LUGO MURCIA ZARAGOZACIUDAD REAL JAÉN MADRID PONTEVEDRA
DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA
MP EN EUROPA
-Austria -Bélgica -Chipre -Chequia -Francia -Grecia -Holanda-Italia-Polonia-Portugal-Rusia-Suecia-Turquía-Rumanía
MP EN AMÉRICA
-Chile-México
MP EN ÁFRICA
MP EN ASIA Y OCEANÍA
-Australia-China-Oriente Medio
-Argelia-Marruecos
DELEGACIONES INTERNACIONALES
MP Sistemas es
Forma Parte de un Grupo Consolidado y Solvente
Empresa Consolidada
Tiene una amplia y diversificada Cartera de
Clientes
Integrador TIC
Fabricante deSoftware Estándar
Fabricante deSoftware a Medida
Implantador /Consultor de Procesos
DIVISIÓN SISTEMAS
SuministrosSuministros SoftwareSoftware InfraestructurasInfraestructuras ConsultoriaConsultoria
DIVISIÓN SISTEMAS
MP Sistemas ofrece
Puesta en marcha de susProductos y Servicios
- Software
- Infraestructuras
-Consultoría de Procesos
- Suministros
Mantenimiento deInfraestructuras TIC
- Centro de Servicios
- Servicio Integral de Gestión de las Comunicaciones
- Outsourcing de Soporte in-situ a Clientes Referentes
COMERCIO Y DISTRIBUCIÓN
ADMINISTRACIONES PÚBLICAS
PRODUCCIÓN Y FABRICACIÓN INDUSTRIAL
INSTALACIÓN Y MANTENIMIENTO
Data MiningLa Importancia del Dato
en la Toma de Decisiones
DANIEL PERERA PAVOGerente de Cuentas
1-. MP2-. Definición3-. Procesos
MINERÍA
La Minería es una de las actividades más antiguas del hombre.
Desde hace miles de años el hombre ha utilizado los recursos existentes para extraer materiales que luego son transformados en herramientas.
La minería en sí misma ha evolucionado tecnológicamente en paralelo a la propia evolución del hombre.
En Andalucía llevamos realizando actividades mineras desde hace más de 8.000 años.
MINA DE COBRE “LAS CRUCES”
En Sevilla, en los términos municipales de Gerena, Guillena y Salteras se acaba de inaugurar la mayor mina a cielo abierto de Europa.
Los tartessos, los fenicios, los romanos, los visigodos y los árabes han realizado extracciones de cobre en estos mismos lugares.
Las técnicas empleadas para la extracción del mineral han evolucionado pero el objetivo es el mismo
OBTENER COBRE PARA REALIZAR HERRAMIENTAS
MINERÍA Y DATA MINING
Extracción de Metales Preciosos
Extracción de Datos
El minero tiene que bajar a la mina a conseguir el metal
Para extraer información es necesario “bucear” en los datos
La extracción de metales es necesario que se realice en un lugar adecuado
La extracción de información se necesita realizar sobre unos datos adecuados
El metal extraído por sí mismo no sirve
El dato extraído por sí mismo no vale
MINERÍA DATA MINING
DATA MINING DEFINICIÓN
La minería de datos es un conjunto de Metodologías, Técnicas y Herramientas que Ayudan a Transformar una gran cantidad de Información, almacenadas en Bases de
Datos, en CONOCIMIENTO para la TOMA DE DECISIONES
DATA MINING OBJETIVOS
DESCRIPCIÓNDescubrimiento de Reglas y Pautas de Comportamiento.
Ayuda a la Planificación
Diseño de Cambios para mejorar el desempeño
PREDICCIÓNEstimación de Variables de Salida
Creación de Secuencias Temporales
Campos de Aplicación: Meteorología o Medicina
HISTORIA
La minería de datos, al igual que la minería metalúrgica, también es una de las actividades más antiguas del hombre.
Desde tiempos remotos, los gobernantes o los comerciantes querían obtener información para poder tomar decisiones.
Ejemplos concretos a lo largo de la Historia:
➢Recuentos de Cosechas por los Persas
➢Censos Romanos o Chinos
➢Los Quipucamayoc de la Civilización Inca
➢Libros Contables Árabes o Sefardíes
HISTORIA
Ya en el siglo XX las actividades orientadas a la extracción de información a partir de múltiples datos o fuentes ha ido evolucionando.
En los años 50 se comenzaron a realizar procesos batch extrayendo datos de distintas fuentes de información.
En los 60/70 con la aparición de los mainframes los sistemas permitían, además de registrar transacciones, obtener informes predefinidos.
En los 80 con la aparición de los Pcs y las redes locales comenzaron a funcionar aplicaciones que permitían la personalización y la extracción de los datos.
En los 90 comenzaron a desarrollarse las Herramientas comúnmente denominadas de Business Intelligence orientadas a la Visualización de Indicadores, partiendo de cubos OLAP.
ACTUALIDAD
Hoy por hoy se registran millones de datos diarios.
750.000.000.000 Gb en un año
Entrada de la Sociedad de la Información en nuestras vidas.
Abaratamiento del Hardware
Crecimiento de la velocidad de proceso de los ordenadores
A computer lets you make more mistakes faster than any invention in human history -- with the possible exceptions of hand guns and tequila.
Mitch Ratliff
ACTUALIDAD
SOMOS RICOS EN DATOS PERO POBRES EN
CONOCIMIENTO
X
CADENA DE VALOR
CONOCER LA CADENA DE VALOR
¿CÓMO GANA DINERO?
CONCEPTOS
BUSINESS INTELLIGENCEConjunto de capacidades, técnicas, herramientas y prácticas orientadas a ayudar a los directivos a la toma de decisiones. Abarca conceptos como
reporting, OLAP, Data Mining, Data Warehouse, etc.
EIS (Executive Information System)Sistema de información que contiene indicadores y modelos que ayudan a los directivos a la toma de decisiones, tomando datos tanto del interior de la propia organización como de fuentes externas. Estas herramientas
se caracterizan por su fácil uso y por utilizar múltiples herramientas visuales
DSS (Decision Support System)Sistema informático que permite automatizar el proceso de toma de
decisiones, incluyendo la estimación, evaluación y comparación de las alternativas.
CONCEPTOS
ETL (Extract, Transform, Load)Proceso por el cual se extrae información de múltiples fuentes, se procesan o
agrupan en función de los indicadores que queremos obtener y se cargan en una herramienta que nos permitirá obtener indicadores.
CUBOS OLAP (Online Analytical Processing)Creación de bases de datos multidimensionales que resuman la información y
agilicen el proceso de consulta de datos
DATA WAREHOUSE (Almacén de Datos)Base de Datos en la que se almacena las transacciones de la empresa que luego,
posteriormente será transformado para obtener información para la toma de decisiones
DATA MART (Mercado de Datos)Subconjunto de datos del DataWarehouse que proporcionan información para un área específica de la organización. Realmente se recolecta la información que me
interesa
EVOLUCIONESWEB MINING
Descubrimiento de la Información en la WebRegistro de visitas, procedencia, tiempo, enlaces, etc.
TEXT MININGIndexación de las palabras, conceptos y contenidos en
espacios web o en fondos documentales.Utilización de palabras clave, temas, etc.
Data MiningLa Importancia del Dato
en la Toma de Decisiones
DANIEL PERERA PAVOGerente de Cuentas
1-. MP2-. Definición3-. Procesos
El proceso KDD
“Knowledge Discovery Databases (KDD)” o “Proceso deDescubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos”.
MINERÍA Y DATA MINING
Extracción, Transformación y Carga de Datos
Reglas de Negocio
Sistemas de GestiónERPCRM
Otras Fuentes
Datos Externos
Datawarehouse / DataMart /
Cubos OLAP
Sistemas de Información
Ejecutiva (EIS)
Reports
FASES DE UN PROYECTO DE DATA
MINING
1-. Determinación de IndicadoresY Objetivos
20%
2-. Procesos ETL60%
3-. Extracción del Conocimiento
10%
4-. Interpretación y Evaluación
10%
BASES DE PARTIDA
INFORMACIÓN NORMALIZADA
SIN UN ERP HOY POR HOY NO HAY DATA MINING
SOLUCIONES: B3
SOLUCIONES
Reports
Business Intelligence
RECOMENDACIONES
Recomendaciones para la creación de un proyecto Data Mining.➢
➢• Sin un ERP que sustente la información no es posible➢
➢• No tenga complejos técnicos por no ser un experto en la tecnología.
➢
➢• Pida asesoramiento externo.➢
➢• No mate moscas a cañonazos.➢
➢• Contraste opiniones.➢
➢• El éxito del proyecto no depende sólo de la Herramienta➢
➢• Utilice las herramientas y los recursos de los que ya dispone.
➢
ÉTICA
➢¿Quién tiene acceso a los datos?➢¿Cómo se recolectaron dichos datos?➢¿Es ético discriminar por sexo, edad,...?➢Ley de Protección de Datos➢Publicidad Abusiva
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