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EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA, S. A. Dirección de Hidrometeorología
Gerencia de Hidrología
“Informe de Evento Climático N°3.”
Periodo diciembre de 2018 a mayo de 2019
Preparado por: Ing. Julián Gutiérrez
Colaboración: Gerencia de Pronóstico y Vigilancia
Gerencia de Investigaciones y Aplicaciones Climáticas
Revisado por: Ing. Diana Lee de Centanaro
Aprobado por: Ing. Diego A. González
Panamá, 13 de noviembre de 2018
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La Dirección de Hidrometeorología de la Empresa de Transmisión Eléctrica S.A. (ETESA)
presenta a través de la Gerencia de Hidrología el Informe de Evento Climático N°3, para el
periodo de nov-/18 a abr/19, en las Cuencas Hidrográficas con Centrales Hidroeléctricas.
ESTADO DEL SISTEMA DE ALERTA DE ENSO: Vigilancia de El Niño
Sinopsis: Se espera que El Niño se forme y continúe durante el invierno 2018-2019 (probabilidad de ~80%) y la primavera (probabilidad 55-60%) del Hemisferio Norte.
Estaciones del Hemisferio Norte Estaciones Periodo Fechas Primavera Marzo-Abril-Mayo desde 20-21 de marzo al 21 junio
Verano Junio-Julio-Agosto desde 21-22 de junio al 22 de septiembre Otoño Septiembre-Octubre-Noviembre desde 22-23 de septiembre al 21 de diciembre
Invierno Diciembre-Enero-Febrero desde 21-22 de diciembre al 21 de marzo
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Figura 1. Anomalías (°C) promedio de la temperatura de la superficie del océano (SST,
por sus siglas en inglés). Las anomalías son calculadas utilizando como referencia los
periodos promedio semanales de 1981-2010.
Figura 1. Series de Tiempo de las anomalías (en °C) de temperaturas de la superficie del océano (SST) en un área
promediada en las regiones de El Niño [Niño-1+2 (0°-10°S, 90°W-80°W), Niño-3 (5°N-5°S, 150°W-90°W), Niño-3.4 (5°N-
5°S, 170°W-120°W), Niño-4 (5ºN-5ºS, 150ºW-160ºE)]. Las anomalías de SST son variaciones de los promedios
semanales del período base de 1981-2010.
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PRONÓSTICOS DEL SISTEMA DE ALERTA DE ENSO:
Según la publicación del Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad
(IRI) y la Discusión Diagnóstica de la NOAA, del 8 de noviembre de 2018, existe una
probabilidad de aproximadamente del 80% en los modelos de predicción de las
temperaturas del océano Pacífico Ecuatorial que estiman se producirá la transición de la
fase neutra del ENOS a la fase El Niño en el primer trimestre del 2019.
Figura 2. Probabilidad de ocurrencia del ENSO. Actualizada el 08 noviembre de 2018.
La figura 2, nos muestra el Pronóstico de probabilidad oficial de ENSO. Las barras rojas
corresponden a probabilidades favorables para el desarrollo de El Niño, las barras grises
representan las probabilidades de ENOS-Neutral y las barras azules corresponden a
probabilidades de ocurrencia de ENOS – La Niña. Los últimos pronósticos de modelos
estadísticos y dinámicos favorecen la formación de un El Niño débil, consiste con el más
reciente fortalecimiento de la anomalía de vientos del oeste y las tendencias de temperatura
positivas en la superficie y sub-superficie del océano.
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En la figura 3, se observa los modelos de pronósticos Dinámicos y Estadísticos:
La mayoría de los modelos en IRI/CPC predicen que El Niño se desarrollará en algún
momento el resto del otoño e invierno hasta la primavera.
Figura 3. Pronósticos de las anomalías de la temperatura de la superficie del océano (SST) en la región de El Niño 3.4
(5°N-5°S, 120°W-170°W). Figura actualizada el 08 noviembre de 2018.
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La figura 4, presenta las anomalías de las temperaturas de la superficie del Océano Pacífico Ecuatorial, observadas hasta octubre de 2018; y los pronósticos hasta julio de 2019, en todas las regiones El Niño, publicadas al 08 noviembre de 2018.
Figura 4. Pronóstico de anomalías de temperaturas de la superficie del mar SST, para las cuatro regiones de monitoreo
de ENSO.
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Es importante señalar que la NOAA utiliza como referencia la región Niño 3.4, para declarar
un evento El Niño.
PROYECCIONES EN LOS APORTES DE LAS CENTRALES HIDROELÉCTRICAS
Las proyecciones de caudales para el periodo noviembre de 2018 a mayo de 2019, están
basadas en los siguientes aspectos:
Discusión de Diagnóstico del Centro de Predicción Climática del Servicio Nacional
del Clima de la NOAA, la cual es publicada el segundo jueves de cada mes. El último
documento fue actualizado el 08 de noviembre de 2018. Ver anexo
Datos de temperatura del mar registrados en la superficie del Océano Pacífico
Ecuatorial (SST), los cuales se publican semanalmente.
Pronóstico de las anomalías mensuales de temperatura en el Océano Pacífico
Ecuatorial, actualizadas al 13 de noviembre de 2018.
Ecuaciones que relacionan las temperaturas promedio mensuales históricas de la
región Niño 1+2, con los caudales promedio mensuales históricos registrados en las
centrales hidroeléctricas en estudio.
Condiciones climáticas locales y regionales que prevalecen en la actualidad.
Interpretación del impacto del pronóstico de la MJO (Madden - Julian Oscillation)
de la NOAA sobre las condiciones de lluvia, realizada por la Gerencia de Vigilancia
y Pronóstico Meteorológico de ETESA.
Pronóstico Determinístico octubre-noviembre-diciembre/2018. Elaborado por la
Gerencia de Climatología de ETESA. Ver anexo.
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RESUMEN DE CAUDALES
Se presenta el comportamiento hidrológico de los caudales promedios mensuales
históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas para el periodo de diciembre
2018 a mayo 2019.
Las Tablas 1 a 11, muestran los resúmenes de la actualización de los pronósticos de los
caudales mensuales, los caudales promedios mensuales históricos y las diferencias en
porcentaje entre históricos y pronosticados para el periodo noviembre /2018 a abril/2019,
para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en las cuencas 91, 102, 104, 106, 108,
110,114,118, 132, 134, y 148.
Tabla 1, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica Changuinola I y
Bonyic, ubicadas en la cuenca 91, del río Changuinola.
Tabla 1 . Caudales históricos y pronosticados de la central hidroeléctricas de la Cuenca 91.
2018Dic Ene Feb Mar Abr May
147.76 133.07 95.63 87.66 68.94 124.06
160.0 133.1 95.6 90.0 70.5 124.1
8% 0% 0% 3% 2% 0%
22.29 17.58 12.96 13.03 13.32 20.85
22.29 17.00 12.96 12.50 13.00 20.00
0% -3% 0% -4% -2% -4%
Changuinola I
A= 1445 km²
Bonyic
A= 135.90 km²Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Diferencia con respecto al histórico
Histórico
Histórico
Pronosticado
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca Hidrográfica del río
Changuinola (91)
Central Hidroeléctrica2019
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Tabla 2, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en
la cuenca 102, del río Chiriquí Viejo.
Tabla 2. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas en la Cuenca 102.
Tabla 3, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en
la cuenca 104, del río Escárrea.
Tabla 3. Caudales promedios mensuales históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas de la Cuenca 104.
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May2.80 1.98 1.41 1.25 1.22 1.98
2.80 1.98 1.40 1.25 1.22 1.95
0% 0% -1% 0% 0% -1%
8.66 7.12 5.64 4.44 4.48 5.73
8.66 7.12 5.55 4.44 4.48 5.70
0% 0% -2% 0% 0% -1%
19.62 12.36 9.18 7.90 8.41 15.43
19.30 12.36 9.05 7.90 8.41 15.25
-2% 0% -1% 0% 0% -1%
30.39 18.84 13.59 12.01 12.93 27.94
30.39 18.84 13.25 12.01 12.85 27.50
0% 0% -2% 0% -1% -2%
32.83 19.55 14.20 12.54 13.54 29.55
31.80 19.35 14.10 12.25 13.54 29.00
-3% -1% -1% -2% 0% -2%
43.56 25.55 18.55 16.59 17.90 39.26
41.50 24.50 17.60 16.00 17.50 39.00
-5% -4% -5% -4% -2% -1%
51.19 30.20 21.73 19.66 21.14 48.00
49.83 30.00 20.55 19.00 21.14 47.75
-3% -1% -5% -3% 0% -1%
El Alto
A= 456 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Bajo Frío
A= 748 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Bajo de Mina
A= 507.1 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Baitún
A= 650 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 102
Monte Lirio
A= 275 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Paso Ancho
A= 108 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Centrales Hidroeléctricas
Bajo Totuma
A = 31.76 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May5.13 3.24 2.05 2.22 3.30 5.88
5.00 3.15 2.00 2.20 3.25 5.88
-2% -3% -2% -1% -1% 0%
6.82 4.07 3.47 4.35 5.35 7.42
6.75 4.00 3.41 4.30 5.30 7.42
-1% -2% -2% -1% -1% 0%
Histórico
Pronosticado Bugaba II
A= 81.06 km² Diferencia con respecto al histórico
Centrales Hidroeléctricas
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para la Central Hidroeléctrica de la Cuenca 104
Bugaba I
A= 51.02 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
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Tabla 4, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en
la cuenca 106, del río Chico.
Tabla 4. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas en la Cuenca 106.
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May2.48 1.71 1.46 1.30 1.36 2.35
2.48 1.71 1.43 1.30 1.33 2.35
0% 0% -2% 0% -2% 0%
7.33 5.19 4.16 4.07 4.53 7.25
7.33 5.19 4.10 4.07 4.50 7.20
0% 0% -2% 0% -1% -1%
13.42 9.24 7.69 7.92 8.84 13.86
13.42 9.24 7.60 7.80 8.75 13.75
0% 0% -1% -1% -1% -1%
4.70 3.55 2.74 2.83 2.80 4.53
4.70 3.50 2.70 2.80 2.75 4.50
0% -1% -1% -1% -2% -1%
18.47 13.18 10.62 10.11 11.56 18.81
18.20 13.00 10.55 10.05 11.50 18.70
-1% -1% -1% -1% 0% -1%
22.93 16.08 12.77 12.10 13.98 23.38
22.55 16.08 12.50 12.00 13.90 23.00
-2% 0% -2% -1% -1% -2%
Pedregalito I
228.27 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Macano
A= 53.63 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Concepción
A= 163.83km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 106
RP-490
A= 155.46 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
La Cuchilla
A= 81.62 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Centrales Hidroeléctricas
Macho de Monte
A= 43.82 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
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Tabla 5, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en
la cuenca 108, del río Chiriquí.
Tabla 5. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas en la Cuenca 108.
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May6.51 4.51 3.62 3.52 3.66 6.58
6.51 4.51 3.60 3.49 3.66 6.58
0% 0% -1% -1% 0% 0%
7.44 5.12 4.10 4.04 3.98 7.40
7.35 5.00 4.05 4.00 3.95 7.35
-1% -2% -1% -1% -1% -1%
4.75 2.13 1.66 1.52 1.57 4.20
4.50 2.05 1.60 1.39 1.55 4.15
-5% -4% -3% -9% -1% -1%
5.33 2.39 1.85 1.71 1.76 4.70
5.00 2.15 1.82 1.60 1.70 4.65
-6% -10% -2% -6% -3% -1%
41.88 35.69 30.82 25.81 22.33 26.70
39.00 34.00 30.82 25.81 21.00 23.00
-7% -5% 0% 0% -6% -14%
2.02 1.65 1.33 1.15 0.96 1.26
2.02 1.65 1.31 1.15 0.96 1.26
0% 0% -2% 0% 0% 0%
12.10 7.98 5.21 10.27 18.85 27.73
12.10 7.98 5.10 10.15 18.75 27.50
0% 0% -2% -1% -1% -1%
4.71 2.36 1.56 1.60 1.41 4.86
4.71 2.35 1.55 1.55 1.41 4.80
0% -0.4% -0.5% -3.2% 0.0% -1.3%
9.21 4.20 2.90 2.80 3.06 9.31
8.55 4.05 2.70 2.70 3.00 9.25
-7% -4% -7% -4% -2% -1%
2.34 1.19 0.80 0.82 0.71 2.17
2.00 1.10 0.75 0.75 0.68 2.10
-14% -8% -6% -8% -5% -3%
6.31 4.37 3.49 3.43 3.36 6.20
6.10 4.35 3.35 3.40 3.33 6.15
-3% -1% -4% -1% -1% -1%
12.35 10.17 8.04 7.04 6.42 8.07
12.20 10.17 8.04 7.00 6.35 8.00
-1% 0% 0% -1% -1% -1%
5.79 4.14 3.25 2.63 2.40 5.58
5.75 4.14 3.20 2.63 2.40 5.58
-1% 0% -2% 0% 0% 0%
Barrigón
A=32km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Gualaca
A=62 km²
Histórico (1975-2017)
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
SD La Esperanza
A=129 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Los Valles
A=58.2 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Prudencia
A=113 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
La Estrella
A=137 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Diferencia con respecto al histórico
Mendre I
A=163.54 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Algarrobos
A=17.26 km²
Histórico
Pronosticado
Los Planetas II
A=68.78 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Fortuna
A= 166 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca
Hidrográfica del río Chiriquí (108)
Los Planetas I
A=61.20 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Dolega
A=121 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
Cuenca Hidrografica
Cochea
A= 103.27 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
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Tabla 6, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la cuenca 110, del río Fonseca.
Tabla 6. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 110
Tabla 7, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la
cuenca 114, del río Tabasará.
Tabla 7. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 114.
Tabla 8, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la
cuenca 118, del río San Pablo.
Tabla 8. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 118
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May43.79 25.59 17.81 13.77 11.86 23.87
42.50 25.25 17.55 13.55 11.75 23.75
-3% -1% -1% -2% -1% -1%
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 114
Centrales Hidroeléctricas
Barro Blanco
A= 664.25 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May21.47 11.07 6.64 5.17 5.18 12.25
21.25 11.00 6.60 5.05 5.10 12.15
-1% -1% -1% -2% -2% -1%
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 118
Centrales Hidroeléctricas
Las Cruces
A= 357.52 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May47.53 28.76 18.85 15.50 12.87 22.69
47.53 27.00 18.70 15.25 12.80 22.69
0% -6% -1% -2% -1% 0%
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 110
Centrales Hidroeléctricas
San Lorenzo
A= 511.40 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
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Tabla 9, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la
cuenca 132, del río Santa María.
Tabla 9. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 132
Tabla 10, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la
cuenca 134, del río Grande.
Tabla 10. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 134
Tabla 11, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas
en la cuenca 148, del río Bayano.
Tabla 11. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas en la Cuenca 148.
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May1.29 0.63 0.43 0.37 0.36 0.70
1.25 0.61 0.42 0.36 0.35 0.69
-3% -3% -3% -3% -4% -2%
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 132
Centrales Hidroeléctricas
La Yeguada
A= 19.30 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May268.64 86.60 51.04 52.99 94.67 166.18
255.00 75.00 44.00 45.00 80.00 140.00
-5% -13% -14% -15% -15% -16%
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 148
Centrales Hidroeléctricas
Bayano
A= 3650 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
2018
Dic Ene Feb Mar Abr May8.23 5.98 4.08 2.38 2.89 4.60
8.15 5.55 4.00 2.35 2.80 4.55
-1% -7% -2% -1% -3% -1%
Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para la Central Hidroeléctrica de la Cuenca 134
Centrales Hidroeléctricas
El Fraile
A= 159.72 km²
Histórico
Pronosticado
Diferencia con respecto al histórico
2019
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Las figuras 5 a 40, presentan los gráficos de los pronósticos de caudales promedios
mensuales para el periodo dic/2018 a mayo/2019, de las Centrales Hidroeléctricas
Ubicadas en las Cuencas Hidrográficas del río Changuinola (91), del río Chiriquí Viejo (102),
del río Escárrea (104), del río Chico (106), del río Chiriquí (108) del río Fonseca (110), del
río (114), del río (118), del río Santa María (132), río Grande (134) y río Bayano (148).
Figura 5. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Changuinola I.
* Registrado al 12 de noviembre de 2018.
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Figura 6. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bonyic.
Figura 7. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bajos del Totuma
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Figura 8. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Paso Ancho.
Figura 9. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Monte Lirio.
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Figura 10. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica El Alto.
Figura 11. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bajo Mina.
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Figura 12. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Baitún.
Figura 13. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bajo Frío.
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Figura 14. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bugaba I.
Figura 15. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bugaba II.
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Figura 16. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Macho de Monte.
Figura 17. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica La Cuchilla.
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Figura 18. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica RP-490.
Figura 19. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Macano
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.
Figura 20. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Concepción.
Figura 21. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Pedregalito.
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Figura 22. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Cochea.
Figura 23. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Dolega.
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Figura 24. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Planetas I.
Figura 25. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Planetas II.
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Figura 26. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Fortuna.
* Registrado al 12 de noviembre de 2018.
Figura 27. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica La Estrella
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Figura 28. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Valles.
Figura 29. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Sitio de Desvío La Esperanza.
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Figura 30. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Mendre I.
Figura 31. Pronóstico mensual para la Quebrada Barrigón
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.
Figura 32. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Gualaca.
Figura 33. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Prudencia.
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Figura 34. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Algarrobos.
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Figura 35. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica San Lorenzo
Figura 36. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Barro Blanco.
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Figura 37. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Las Cruces.
Figura 38. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica La Yeguada
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Figura 39. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica El Fraile.
Figura 40. Caudales mensuales registrados, pronosticados e históricos de la Central Hidroeléctrica Bayano.
* Registrado al 12 de noviembre de 2018.
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COMENTARIOS
Los caudales Promedios mensuales pronosticados, para las Centrales
Hidroeléctricas ubicadas en las cuencas 91-102-104-106-108-110-114-118-132-
134- 148, están actualizados para el periodo de diciembre 2018 – mayo 2019.
Dentro del período diciembre 2018 a mayo 2019, existe la posibilidad que uno o más
meses registren un caudal por arriba del promedio histórico producto de alguna
condición meteorológica puntual no prevista en el territorio panameño.
La Dirección de Hidrometeorología mantiene el seguimiento de las condiciones
oceánicas y atmosféricas que puedan producir un cambio en el comportamiento
esperado de la lluvia y de los caudales en nuestro país.
Según el Pronóstico trimestral de Lluvia para Panamá Período noviembre-diciembre
de 2018 y enero de 2019 elaborado el 02 de noviembre de 2018 por la Gerencia
de Investigaciones y Aplicaciones Climáticas, El periodo de pronóstico, diciembre de
2018 a enero de 2019, corresponde a meses dentro de la temporada lluviosa sobre
Panamá, caracterizándose septiembre como uno de los meses con más
precipitación en la Vertiente del Pacífico, es también el mes en que se presentan con
mayor frecuencia huracanes en el Mar Caribe, cuyo efecto indirecto sobre el lado del
Pacífico del país. Para diciembre en la región del Pacífico, este es el mes de
transición entre la estación lluviosa y la seca. En la Vertiente del Caribe, diciembre
es climatológicamente un mes lluvioso. Los temporales del Atlántico que se
presentan, producen precipitaciones intensas y algunas inundaciones en esta región.
Estos temporales se deben entre otros factores, a las incursiones frecuentes de
frentes fríos hasta nuestra latitud.
Las salidas de los tres modelos muestran desde la semana del 06 hasta 21 de
noviembre condiciones neutras a poco favorable para lluvias significativas sobre el
país; y para finales de noviembre hasta primera semana de diciembre se espera
condiciones favorables para lluvias significativas, con el segundo escenario para
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mediados del mes de Diciembre condiciones desfavorables para lluvias significativas
sobre el país, que podríamos asociar a temporada de transición a la seca que
traduce que las lluvias irán disminuyendo progresivamente en gran parte del país.
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ANEXO
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EL NIÑO/OSCILACIÓN DEL SUR (ENSO, por sus siglas en inglés)
DISCUSIÓN DIAGNÓSTICA
emitida por el
CENTRO DE PREDICCIIONES CLIMÁTICAS/NCEP/NWS
y el Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad
Traducción cortesía del: NWS-WFO SAN JUAN, PUERTO RICO 8 de noviembre de2018
Estatus del Sistema de alerta del ENSO: Vigilancia de El Niño
Sinopsis: Se espera que El Niño se forme y continúe durante el invierno 2018-2019 (probabilidad
de ~80%) y la primavera (probabilidad 55-60%) del Hemisferio Norte.
ENSO-neutral continuó durante octubre, a pesar de temperaturas en la superficie del océano
(SSTs, por sus siglas en inglés) por encima del promedio generalizadas a través del Océano Pacifico
ecuatorial (Fig. 1). Las cuatro regiones de El Niño mostraron un aumento en las anomalías en octubre,
con valores semanales recientes cercanos a +1.0ºC en las regiones Niño-4, Niño-3.4, y Niño-3, y un
+0.2ºC en la región Niño-1+2 (Fig. 2). Anomalías positivas en la temperatura de la subsuperficie
(promedio a través de 180º-100ºO) también continuaron (Fig. 3), debido a temperaturas por encima
del promedio persistentes en la profundidad a través de la mitad este del Océano Pacifico ecuatorial
(Fig. 4). Sin embargo, la convección atmosférica permaneció ligeramente suprimida cerca de la Línea
de Cambio de Fecha y sobre Indonesia (Fig. 5). Se observaron anomalías en los vientos del oeste en
los niveles bajos de la atmosfera sobre el este de Pacifico durante octubre, mientras que las anomalías
del viento del oeste en los niveles altos se observaron en el extremo oeste del Pacifico. Los índices
tradicionales y ecuatoriales de la Oscilación del Sur estaban cerca de cero. A pesar de las temperaturas
de la superficie del océano por encima del promedio a través del Océano Pacifico ecuatorial, el sistema
global acoplado océano-atmosfera continuó reflejando ENSO-neutral.
La mayoría de los modelos IRI/CPC predicen que un índice de Niño3.4 de +0.5ºC o mayor
continúe durante el resto del otoño e invierno hasta la primavera (Fig. 6). El pronóstico oficial favorece
la formación de un El Niño débil, con la expectativa de que la circulación atmosférica se acople
eventualmente con el calor anómalo del Pacifico ecuatorial. En resumen, se espera que El Niño se
forme y continúe durante el invierno 2018-2019 (probabilidad de ~80%) y la primavera (probabilidad
55-60%) del Hemisferio Norte. (Oprimir Consenso del Pronóstico de CPC/IRI para la probabilidad de
cada resultado en periodos de 3-meses).
Esta discusión es un esfuerzo consolidado de la Administración Nacional Oceánica y
Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés), el Servicio Nacional de Meteorología de NOAA y sus
instituciones afiliadas. Las condiciones oceánicas y atmosféricas son actualizadas semanalmente en la
página de internet del Centro de Predicciones Climáticas (Condiciones actuales de El Niño/La Niña y La
Discusion de Expertos). Los pronósticos también son actualizados mensualmente en la sección Foro de
Pronóstico del Boletín de Diagnóstico Climático del Centro de Predicciones Climáticas (CPC, por sus
siglas en inglés). Perspectivas y análisis adicionales están disponibles en el blog del ENSO. La próxima
Discusión Diagnóstica del ENSO está programada para el 13 de diciembre de 2018. Para recibir una
notificación por e-mail al momento en que la Discusión Diagnóstica del ENSO mensual esté
disponible, favor enviar un mensaje a: [email protected].
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Centro de Predicciones Climáticas
Centros Nacionales de Predicción Ambiental
NOAA / Servicio Nacional de Meteorología
College Park, MD 20740
Figura 1. Anomalías (°C) promedio de la temperatura de la superficie del océano (SST, por sus
siglas en inglés) para la semana centrada el 31 de octubre de 2018. Las anomalías son
calculadas utilizando como referencia los periodos promedio semanales de 1981-2010.
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Figura 2. Series de Tiempo de las anomalías (en °C) de temperaturas de la superficie del océano
(SST, por sus siglas en inglés) en un área promediada en las regiones de El Niño [Niño-1+2 (0°-
10°S, 90°W-80°W), Niño-3 (5°N-5°S, 150°W-90°W), Niño-3.4 (5°N-5°S, 170°W-120°W), Niño-4
(5ºN-5ºS , 150ºW-160ºE)].Las anomalías de SST son variaciones de los promedios semanales del
período base de 1981-2010.
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Figura 3. Anomalías del contenido calórico (en °C) en un área promediada del Pacífico ecuatorial
(5°N-5°S, 180°-100°W). La anomalía en el contenido calórico es calculada como las
desviaciones de los penta-promedios del período base de 1981-2010.
Figura 4: Anomalías de la temperatura (en °C) en un transecto de profundidad-longitudinal (0-
300m) en la parte superior del océano Pacífico ecuatorial, centradas en la semana del 30 de octubre
de 2018. Las anomalías son variaciones a partir de los penta-promedios durante el periodo base de
1981-2010.
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Figura 5. Anomalías promedio de la radiación de onda larga emitida (OLR, por sus siglas en inglés)
(W/m 2) durante el período del 5 al 30 de octubre de 2018. Las anomalías de OLR se
calculan como desviaciones de los penta-promedios del período base de 1981-2010.
Figura 6. Pronósticos de las anomalías de la temperatura de la superficie del océano (SST, por sus
siglas en inglés) en la región de El Niño 3.4 (5°N-5°S, 120°W-170°W). Figura actualizada el
19 de octubre de 2018.
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ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LA OSCILACION PLANETARIA MADDEN-JULIAN (OMJ)
DEFINICIÓN:
La Oscilación Madden-Julian (OMJ) es una oscilación intraestacional (onda), que ocurre en los Trópicos a nivel
global o planetario y se propaga hacia el este.
La OMJ es responsable por la mayoría de las variabilidades, sobre las condiciones del tiempo en las regiones
tropicales, y su resultado son variaciones en parámetros importantes de la atmósfera y del océano, en niveles
bajos y altos de la atmósfera, como lo son: la velocidad y dirección del viento, nubosidad, precipitaciones,
temperatura de la superficie del mar y evaporación en la superficie del océano.
La OMJ es una componente natural del sistema acoplado océano-atmósfera y la longitud típica del ciclo de la
onda de la OMJ es de 30 a 60 días (Madden and Julian, 1971, 1972; Madden and Julian, 1994; Zhang, 2005).
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/
CONDICIONES ACTUALES:
FIG.1. ÚLTIMA IMAGEN DEL MJO, REFERIDA AL 05 DE NOVIEMBRE 2018.
La figura 1, se observa la región Centroamérica, Norteamérica y parte de Suramérica con contornos de líneas
color chocolate, indican anomalías positivas condiciones desfavorables para el desarrollo de nubosidad
convectiva, por lo cual no se espera condiciones significativas, sin embargo, se observa algunas celdas de lluvias
inmerso dentro las condiciones estable, que podría ser por sistemas mesoescala y al norte de la región podría
ser asociada a condiciones de empujes fríos.
CONDICIONES PRONOSTICADAS:
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MODELO EMPÍRICO
FIG. 2. SALIDA DEL MODELO EMPÍRICO DE LA OMJ EN 200 HPA.
EN LA FIGURA 2, a partir del 06 al 20 de noviembre se observa condiciones no favorables (color naranja)
para lluvias significativas sobre Panamá, más no se descarta lluvias aisladas puntuales de corta duración, por
efectos locales, para la semana del 21-26 se observa condiciones normales sobre el país, se espera lluvias
propias de la temporada, principalmente para horas de la tarde; para la semana de 26 de noviembre-hasta semana
06 de diciembre se observa entrada o cambio de anomalías a negativas (color verde) que muestra condiciones
favorables para generar lluvias significativas sobre el país, que podría ser influenciado por empujes fríos,
regularmente son lluvias estratificadas hacía el caribe occidental del país. Para la semana del 11 al 16 de
diciembre, se observa una vez más condiciones desfavorables para lluvias significativas sobre el país.
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MODELO GFS
FIG 3. SALIDA DEL MODELO DEL NCEP GFS PARA LA OMJ EN 200 HPA.
En la figura 3, muestra para la semana del 06 – a la semana del 11 de noviembre muestra condiciones
desfavorables (color naranja) para lluvias significativas sobre el país y para la semana del 16 de noviembre se
espera condiciones normales de la temporada, se espera lluvias convectivas aisladas y puntuales principalmente
para horas de la tarde, para la semana del 21 de noviembre se espera condiciones favorables para lluvias
significativas sobre el país.
MODELO CLIMÁTICO
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FIG. 4. SALIDA DEL MODELO CLIMÁTICO PARA LA OMJ
En la figura 4, muestra condiciones desde neutras a positivas, en el periodo comprendido desde la semana de
06 hasta la semana del 30 de noviembre, muestra lluvias dentro de lo normal de la época lluviosa a condiciones
secas, para la semana de 05 de diciembre se observa ligeramente negativo o ligeramente favorable para las
condiciones de lluvias significativas sobre el país.
CONCLUSIONES:
Las salidas de los tres modelos muestran desde la semana del 06 hasta 21 de noviembre condiciones
neutras a poco favorable para lluvias significativas sobre el país; y para finales de noviembre hasta
primera semana de diciembre se espera condiciones favorables para lluvias significativas, con el
segundo escenario para mediados del mes de Diciembre condiciones desfavorables para lluvias
significativas sobre el país, que podríamos asociar a temporada de transición a la seca que traduce que
las lluvias irán disminuyendo progresivamente en gran parte del país.
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EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA, S.A. DIRECCIÓN DE HIDROMETEOROLOGÍA
GERENCIA DE INVESTIGACIÓN Y APLICACIONES CLIMÁTICAS La Empresa de Trasmisión Eléctrica, S.A. a través de la Dirección de Hidrometeorología, como representante permanente de la República de Panamá ante la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y del Foro del Clima de América Central (FCAC), presenta el comportamiento de las lluvias estimadas para los meses de noviembre, diciembre del presente año y enero de 2019, considerando las condiciones oceánicas y atmosféricas recientes, así como los registros meteorológicos históricos de Panamá. Climatología de los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero 2019 para Panamá: El mes de noviembre debido a la reestructuración que se produce en la circulación general de las masas de aire, en este mes se refuerzan los sistemas de alta presión en latitudes medias. Los vientos Alisios se intensifican dominando mayores áreas en los trópicos. Masas de aire frio polar empiezan a desplazarse hacia el sur, llegando a veces hasta Centroamérica. El viento que antecede a estas masas de aire llega al occidente de Panamá y se caracteriza por ser frío y con dirección norte. En la Vertiente del Pacífico el número de días con lluvia es cada vez menor. Suelen darse aguaceros con descenso de temperaturas en la provincia de Bocas del Toro. Para diciembre en la región del Pacífico, este es el mes de transición entre la estación lluviosa y la seca. En la Vertiente del Caribe, diciembre es climatológicamente un mes lluvioso. Los temporales del Atlántico que se presentan, producen precipitaciones intensas y algunas inundaciones en esta región. Estos temporales se deben entre otros factores, a las incursiones frecuentes de frentes fríos hasta nuestra latitud.
Por último, para enero el invierno del hemisferio norte, masas de aire denominadas empujes polares se desplazan frecuentemente de este a oeste en las latitudes medias, a modo de línea divisoria entre las masas de aire frío y caliente se encuentra el frente frío. El período de estos, comprende durante los meses de noviembre a abril, pero la mayor frecuencia se refleja en enero; mes donde algunos de los frentes fríos logran penetrar hasta Centroamérica. El tiempo asociado con los frentes fríos en Panamá se caracteriza por un aumento de la velocidad del viento con dirección norte y una disminución en la temperatura especialmente en las provincias de Bocas del Toro, Norte de Veraguas y algunas regiones de Chiriquí. En la Vertiente Atlántica, este tiempo está asociado con lluvias ligeras a moderadas. En la Vertiente del Pacífico el tiempo es seco y ventoso, mientras que en las zonas cercanas a la cordillera y depresiones se presentan lluvias. Mapa 1. Valores y escenarios de lluvia esperados para los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero de 2019. Ver mapa en mayor resolución: https://www.hidromet.com.pa/documentos/construccin_de_mapa_nde2018.pdf
Pronóstico de Precipitación para los meses de noviembre, diciembre de
2018 y enero 2019 y Monitoreo de los Fenómenos de Variabilidad
Climática
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El siguiente mapa muestra el pronóstico de lluvia acumulada esperada para los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero de 2019. Se estima que esté en el escenario Normal (●), Normal con Tendencia Abajo (▼), Normal con Tendencia Arriba (▲) o Arriba de lo Normal (↑). Los símbolos corresponden a posibles escenarios y representan cada una de las estaciones meteorológica, que tiene cada provincia. Las áreas con probabilidades similares de que la lluvia se ubique dentro de cada uno de estos escenarios, se identifican con una escala de colores en la parte inferior del mapa adjunto.
Nota. En la Tabla 2 se amplia con mayor detalle el escenario esperado de lluvia por estación, mostrado en el Mapa 1.
Tabla 2. Escenario esperado de lluvia para los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero de 2019 para cada estación meteorológica, clasificado según los registros históricos (1982-2010).
Provincia Estación
meteorológica
Rango normal de lluvia (mm) Escenario esperado
Límite inferior Límite superior
Bocas del Toro
Bocas del Toro 837 1026 ●
Changuinola Sur 987 1342 ●
Sieyik 728 1010 ●
Angostura de Cochea 443 1313 ●
Bajo Grande 568 943 ●
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Provincia Estación
meteorológica
Rango normal de lluvia (mm) Escenario esperado
Límite inferior Límite superior
Chiriquí
Breñon 612 1532 ●
Caldera (Pueblo Nuevo)
414 1330 ●
Camarón Tabasará 774 1896 ●
Cañas Gordas 332 1029 ●
Cermeño 386 1068 ●
Cerro Iglesia 307 923 ●
Cerro Punta 326 720 ●
Cuesta de Piedra 746 1742 ●
David 309 821 ●
Finca Lérida 472 1004 ●
Fortuna Casa Control 434 1197 ●
Gómez Arriba 638 1437 ●
Las Martinas 271 766 ●
Los Naranjos 313 801 ●
Los Palomos 481 1410 ●
Macano Arriba 652 1735 ●
Paja de Sombrero 306 1209 ●
Piedra Candela 347 1030 ▲
Potrerillo Arriba 303 1073 ●
San Félix 399 1204 ●
Santa Cruz 607 1301 ●
Veladero Gualaca 435 1102 ●
Coclé Antón 282 645 ●
Chiguirí Arriba 769 1689 ●
Coclé
El Cope 256 636 ●
Las Huacas de Quijé 276 995 ●
Las Sabanas 259 783 ●
Olá 165 689 ●
Puerto Posada 179 558 ●
Río Grande 190 636 ●
Río Hondo 176 479 ●
Santa Rita 300 853 ●
Sonadora 203 571 ●
Toabre 334 729 ●
Colón Agua Clara 701 1302 ●
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Provincia Estación
meteorológica
Rango normal de lluvia (mm) Escenario esperado
Límite inferior Límite superior
Caño 357 724 ▲
Coclé del Norte 1297 2037 ●
Escandalosa 590 1006 ●
Gamboa 285 705 ●
Gatún Rain 461 958 ▲
Guacha 457 820 ●
Icacal 894 1499 ▲
San Lucas 1296 1826 ●
Darién Garachiné 229 630 ●
Taimatí 287 683 ●
Herrera
Divisa 247 767 ●
Llano de la Cruz 134 487 ●
Parita 160 461 ●
Pesé 159 508 ●
Los Santos
Cañas 169 498 ●
El Cañafistulo 128 480 ●
La Llana 334 911 ●
La Miel 188 607 ●
Los Santos 137 450 ●
Macaracas 232 655 ●
Pedasí 138 428 ●
Los Santos
Pocrí 185 484 ●
Tonosí 265 672 ▼
Valle Rico 194 578 ▼
Panamá Panamá
Barro Colorado 415 881 ●
Caimito 220 554 ●
Candelaria 434 989 ●
Cascadas 289 699 ●
Chepo 350 889 ●
Chico 349 826 ●
Chiman 340 1067 ●
Loma Bonita 376 1112 ●
Montelirio 497 971 ●
Pedro Miguel 256 664 ●
Peluca 391 938 ●
Piriá (Poblado) 496 1005 ●
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Provincia Estación
meteorológica
Rango normal de lluvia (mm) Escenario esperado
Límite inferior Límite superior
Río Majé 371 941 ●
San Miguel 667 1193 ●
Veraguas
Calobre 270 874 ●
Cañazas 267 922 ●
Cerro Verde 355 1180 ●
El Cobrizo 216 958 ●
El Marañón 270 932 ●
El Palmar 435 856 ●
Laguna La Yeguada 287 1010 ●
Los Valles 259 845 ●
Mariato 615 1424 ●
Ojo de Agua 360 1043 ●
Santa Fe 276 678 ●
Santiago 347 862 ●
Cative 353 939 ●
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Monitoreo de los Fenómenos de Variabilidad Climática
1. El Niño – Oscilación del Sur (ENOS)
Las condiciones ENSO-neutral continuaron durante el mes de octubre. Sin embargo, las temperaturas de la superficie del mar (SSTs, por sus siglas en inglés) se han extendido cada vez más sobre el Océano Pacífico ecuatorial, superando su media. En las últimas semanas las anomalias de SSTs próximas a las costas de Panamá se mantienen en condiciones neutrales.
Figura 2. Anomalías de SST en el Océano Pacífico Ecuatorial observadas en las últimas 4 semanas. Cortesía del Centro de Predicciones Climáticas (NCEP) de la NOAA.
Figura 1. Regiones Niño, franja en el Océano Pacífico Ecuatorial establecidas para el monitoreo del ENOS.
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En la Figura 3. Durante los meses de agosto y
septiembre se observa una tendencia a valores
neutrales en cuanto anomalías en la región Niño 3.4
con índices de calor de 0.29 °C a 0.34 °C, indicando
que el ENOS se encuentra en fase neutral. En la region
Niño 4 y Niño 3 se muestra que las anomalias de SST
estuvieron entre los 0.15 °C y 0.51°C. En la región Niño
1+2 se observaron anomalías de SST de 0.02°C hasta
-0.08 °C, ligeramente frías.
Las anomalías de SST en las regiones Niño
registradas desde finales de abril indican que estan
presente condiciones de ENOS neutral, y existe una
probabilidad de aproximadamente del 70% a 75% en
los modelos de predicción de las temperaturas del
océano Pacífico Ecuatorial que estiman se producirá la
transición de la fase neutra del ENOS a la fase de El
Niño. La mayoría de los modelos favorecen en la
formación de un El Niño débil, consistente con el
reciente fortalecimiento de las anomalías del viento del
oeste y las tendencias positivas de temperatura en la
superficie y el océano subsuperficial.
Por lo tanto, el consenso de los pronósticos se inclina
en la dirección de El Niño a medida que se va
acercando los dos últimos meses del 2018 y continúe
durante el primer bimestre del 2019 .
Figura 3. Series de Tiempo de las anomalías (en °C) de temperaturas de la superficie del océano (TSM) en un área promediada en las regiones de El Niño [Niño-1+2 (0°-10°S, 90°W-80°W), Niño 3 (5°N-5°S, 150°W-90°W), Niño-3.4 (5°N-5°S, 170°W-120°W), Niño-4 (150°W-160°E y 5°N-5°S)]. Las anomalías de temperatura de la superficie del océano son variaciones de los promedios semanales del período base de 1981-2010. Cortesía del Centro de Predicciones Climáticas (NCEP) de la NOAA.
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Índice Multivariado del ENOS
Por otro lado, es importante considerar el Índice Multivariado del ENOS (MEI por sus siglas en
inglés), el cual es un indicador para monitorear el fenómeno de El Niño – Oscilación del Sur (ENOS).
Este índice se basa en las seis principales variables observables sobre el Océano Pacífico Tropical:
presión al nivel del mar (P), componentes de viento superficial zonal (U) y meridional (V), temperatura
sobre la superficie del mar (SST), temperatura del aire en superficie (A) y fracción total de nubosidad
en el cielo (C).
El área de la gráfica sombreada en rojo, muestra valores positivos del MEI y están relacionado con
las fases cálidas del ENOS (también denominada El Niño). El área de la gráfica sombreada en azul,
muestra valores negativos del MEI y están relacionados con las fases frías del ENOS (también
denominada La Niña). Los valores del MEI dentro de la franja amarilla están relacionados con la fase
neutra del ENOS. La siguiente gráfica muestra los registros más actualizados del índice aquí
mencionado.
Gráfica 1. Registros del Índice Multivariado del ENOS (MEI,) para el periodo de enero de 2016 a
julio de 2018 y sus respectivos pronósticos para los meses de agosto a octubre de 2018.
Nota: El pronóstico del MEI se actualiza bimestralmente.
La Gráfica 1 muestra el pronóstico del MEI para los meses de agosto a octubre de 2018 (barras
verdes), se esperan valores a 0.2, el MEI indica que para los meses de pronósticos probablemente
se esperarían condiciones de ENOS en fase cálida pero débil, aunque debido a que la transición
ocurre de manera gradual existe la probabilidad de que aún se mantenga neutral.
3.Temporada de Ciclones Tropicales
La temporada de ciclones tropicales del Atlántico se extiende del 1 de junio al 30 de noviembre.
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Figura 4. Origen y trayectoria climatológica de un huracán típico del mes de noviembre. La escala de colores indica rangos cualitativos de probabilidad: azul – probable, verde – más probable, naranja – mucho más probable. Cortesía del Centro Nacional de Huracanes (NHC).
La cuenca del Atlántico incluye el Océano Atlántico Norte, el Mar Caribe y el Golfo de México, se prevé que esta temporada sea menos activa que la del año pasado, la cual presentó 17 ciclones, de los cuales 10 fueron huracanes. Por lo tanto, para el 2018 el posible rango de ciclones tropicales (tormentas + huracanes) oscilaría entre 9 y 14, de los cuales entre 4 y 9 serían huracanes. Por otro lado, la temporada de ciclones tropicales en el Pacífico se extiende del 15 de mayo en el Océano Pacífico Oriental, del 1 de junio en el Pacífico Central, hasta el 30 de noviembre en ambas zonas. El 24 de mayo de 2018, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) publicó el pronóstico anual para el Océano Pacífico donde existe un 80% de posibilidades de una temporada casi superior a la normal en las cuencas del Pacífico oriental y central, se espera un total de 14-20 tormentas nombradas, dentro de éstas 7 a 12 podrían alcanzar la categoría de huracanes y 3 a 7 huracanes mayores. Climatológicamente, Panamá no se ve afectada directamente por huracanes, sin embargo, pueden tener efectos dependiendo de las condiciones o cercanía del sistema. Por ejemplo, mientras el sistema se ubica próximo a nuestras latitudes, podría provocar un aumento en la intensidad y duración de la precipitación, en consecuencia, incrementan las probabilidades de inundaciones y deslizamientos de tierra. Cabe mencionar que no es posible determinar con meses de anticipación, la ruta y la intensidad que tendrán cada una de esas tormentas, por ello, la gerencia de Pronóstico y Vigilancia de la Empresa de Trasmisión Eléctrica, S.A. se mantiene en permanente monitoreo del estado del tiempo.
Tabla 3. Resumen de Ciclones Tropicales en el Atlántico hasta el 26 de septiembre del 2018.
Categoría Nombre Fecha Viento máximo
(nudos)
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TT Alberto 25-31 de mayo 54
H Beryl 5-16 de julio 70.2
H Chris 6-12 de julio 89.1
TT Debby 8 de agosto 21.6
TT Ernesto 15-18 de agosto 40.5
H Florence 4 de septiembre 35.1
TT Gordon 4 de agosto 29.7
H Helene 7-16 de septiembre 97.2
H Isaac 8-15 de septiembre 64.8
TT Joyce 12-18 de septiembre 40.5
DT Once 22-23 de septiembre 29.7
TT Kirk 21 de septiembre-activo 35.1
TT Leslie 23 de septiembre- 14 de
octubre 35.1
H Michael 6-12 de octubre 135.0
TT Nadine 9-13 de octubre 54.0
H Oscar 23 de octubre-activo 89.1
DT: Depresión Tropical, TT: Tormenta Tropical, H: Huracán, HM: Huracán Mayor
Tabla 4. Resumen de Ciclones Tropicales en el Pacífico hasta el 26 de septiembre del 2018.
Categoría Nombre Fecha Viento máximo
(nudos)
HM Aletta 6-11 de junio 118.8
HM Bud 9-15 de junio 116.1
TT Carlotta 14-19 de junio 35.1
TT Daniel 23-26 de junio 37.8
TT Emilia 27 de junio al 2 de julio 35.1
H Fabio 30 de junio al 6 de julio 89.1
TS Gilma 26-29 de julio 34.8
TD Nine-E 26-27 de julio 30.4
TS Hector 31 julio a 13 de agosto 39.1
TT Iliana 4-7 de agosto 53.9
H John 5-10 de agosto 89.1
TT Kristy 7-11 de agosto 54.4
HM Lane 15-29 de agosto 140.4
Pág. 55/56
Categoría Nombre Fecha Viento máximo
(nudos)
H Miriam 26 de agosto a 2 de septiembre
83.7
HM Norma 28 de agosto-10 de septiembre
129.6
H Olivia 31 de agosto-15 de septiembre
89.1
DS 96 C 31 de agosto- 4 de septiembre
54.0
TT Paul 8-12 de septiembre 40.1
DT Diecinueve-E
19-20 de septiembre 29.7
H Rosa 25 de septiembre-2 de octubre
124.2
H Sergio 29 de septiembre-12 de octubre
118.8
H Walaka 29 de septiembre-6 de octubre
140.4
TT Tara 14-17 de octubre 54.0
TT Vicente 19-23 de octubre 45.9
H Willa 20-24 de octubre 140.4
DT: Depresión Tropical, TT: Tormenta Tropical, H: Huracán, HM: Huracán Mayor
La Dirección de Hidrometeorología monitorea las condiciones del tiempo permanentemente, publica los boletines y avisos (en caso de condiciones de mal tiempo) en la web: http://www.hidromet.com.pa.
Referencias
Centro de Predicciones Climáticas CPC/NCEP/NWS y el Instituto Internacional de Investigación para
el Clima y la Sociedad (IRI). (2018). EL NIÑO/OSCILACIÓN DEL SUR: DISCUSIÓN DIAGNÓSTICA.
CPC/NCEP/NWS & IRI. Recuperado de
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/enso_advisory/
Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI). (2018). IRI ENOS Forecast:
2018 Quick Look. IRI. Recuperado de https://iri.columbia.edu/our-
expertise/climate/forecasts/enso/current/
Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI). (2018). IRI ENOS Forecast:
IRI/CPC ENOS Predictions Plume. IRI. Recuperado de https://iri.columbia.edu/our-
expertise/climate/forecasts/enso/current/?enso_tab=enso-cpc_plume
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National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Publicación de sitio web. Disponible en:
https://www.esrl.noaa.gov/psd/enso/mei/index.html
National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Publicación de sitio web. Disponible en:
https://www.ncdc.noaa.gov/teleconnections/enso/indicators/sst/
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