Enseñanza de Estadística Básica conR-Commander
T. R. Cotos-Yáñez M. A. Mosquera A. Pérez-González B.Reguengo Lareo
Dpto. Estadística e Investigación Operativa. Universidade de Vigo.{cotos,mamrguez,anapg}@uvigo.es
III Xornada de Usuarios de R en GaliciaSantiago de Compostela, 20 octubre de 2016
Índice
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1 Motivación
2 Plugin
3 Tareas Pendientes
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1 Motivación
2 Plugin
3 Tareas Pendientes
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1 Motivación
2 Plugin
3 Tareas Pendientes
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Motivación Plugin Tareas Pendientes
Índice
1 Motivación
2 Plugin
3 Tareas Pendientes
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Motivación Plugin Tareas Pendientes
Motivación
• Enseñanza de Estadística Básica:• Contenidos: Descriptiva e Inferencia Estadística• Niveles: Bachillerato y primeros cursos de grado (ADE, Tur-
ismo, Informática, . . . )
• Necesidad de software para apoyar la docencia: SPSS,STATA, Excel, Calc, Statgraphics, R, JASP, GeoGebra, . . .
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Motivación Plugin Tareas Pendientes
Motivación
• Enseñanza de Estadística Básica:• Contenidos: Descriptiva e Inferencia Estadística• Niveles: Bachillerato y primeros cursos de grado (ADE, Tur-
ismo, Informática, . . . )
• Necesidad de software para apoyar la docencia: SPSS,STATA, Excel, Calc, Statgraphics, R, JASP, GeoGebra, . . .
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Software utilizado: SPSS
• Ventajas: Interfaz amigable, fácil uso y realiza todo lo nece-sario para un curso básico
• Inconvenientes: Comercial con licencia muy cara, permiterealizar análisis sin sentido
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Software utilizado: SPSS
• Ventajas: Interfaz amigable, fácil uso y realiza todo lo nece-sario para un curso básico
• Inconvenientes: Comercial con licencia muy cara, permiterealizar análisis sin sentido
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Software utilizado: Hoja de cálculo
• Ventajas: Interfaz amigable, fácil uso
• Inconvenientes: Excel es Comercial, carece de determi-nadas funcionalidades que hay que “programar”
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Software utilizado: Hoja de cálculo
• Ventajas: Interfaz amigable, fácil uso• Inconvenientes: Excel es Comercial, carece de determi-
nadas funcionalidades que hay que “programar”
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Software propuesto: R
• Ventajas: Realiza todo lo necesario para un curso básico(y mucho más), gratuito y libre, control de “errores estadís-ticos”
• Inconvenientes: Interfaz nada amigable, uso no fácil parausuarios sin conocimientos de programación
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Software propuesto: R
• Ventajas: Realiza todo lo necesario para un curso básico(y mucho más), gratuito y libre, control de “errores estadís-ticos”
• Inconvenientes: Interfaz nada amigable, uso no fácil parausuarios sin conocimientos de programación
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Software propuesto: R & Rcmdr
+
• Ventajas: interfaz más amigable, uso fácil para usuar-ios sin conocimientos de programación
• Inconvenientes: Faltan por implementar algunas técnicasestadísticas básicas:
• E. descriptiva ponderada y para datos tabulados• Int. Conf. y Contr. Hip. para medias con varianzas conoci-
das (z.test)• Int. Conf. y Contr. Hip. para varianza de una muestra• Int. Conf. y Contr. Hip. clásicos para proporciones
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Software propuesto: R & Rcmdr
+
• Ventajas: interfaz más amigable, uso fácil para usuar-ios sin conocimientos de programación
• Inconvenientes: Faltan por implementar algunas técnicasestadísticas básicas:
• E. descriptiva ponderada y para datos tabulados• Int. Conf. y Contr. Hip. para medias con varianzas conoci-
das (z.test)• Int. Conf. y Contr. Hip. para varianza de una muestra• Int. Conf. y Contr. Hip. clásicos para proporciones
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Software propuesto: R & Rcmdr
+
• Ventajas: interfaz más amigable, uso fácil para usuar-ios sin conocimientos de programación
• Inconvenientes: Faltan por implementar algunas técnicasestadísticas básicas:
• E. descriptiva ponderada y para datos tabulados
• Int. Conf. y Contr. Hip. para medias con varianzas conoci-das (z.test)
• Int. Conf. y Contr. Hip. para varianza de una muestra• Int. Conf. y Contr. Hip. clásicos para proporciones
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Software propuesto: R & Rcmdr
+
• Ventajas: interfaz más amigable, uso fácil para usuar-ios sin conocimientos de programación
• Inconvenientes: Faltan por implementar algunas técnicasestadísticas básicas:
• E. descriptiva ponderada y para datos tabulados• Int. Conf. y Contr. Hip. para medias con varianzas conoci-
das (z.test)
• Int. Conf. y Contr. Hip. para varianza de una muestra• Int. Conf. y Contr. Hip. clásicos para proporciones
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Software propuesto: R & Rcmdr
+
• Ventajas: interfaz más amigable, uso fácil para usuar-ios sin conocimientos de programación
• Inconvenientes: Faltan por implementar algunas técnicasestadísticas básicas:
• E. descriptiva ponderada y para datos tabulados• Int. Conf. y Contr. Hip. para medias con varianzas conoci-
das (z.test)• Int. Conf. y Contr. Hip. para varianza de una muestra
• Int. Conf. y Contr. Hip. clásicos para proporciones
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Software propuesto: R & Rcmdr
+
• Ventajas: interfaz más amigable, uso fácil para usuar-ios sin conocimientos de programación
• Inconvenientes: Faltan por implementar algunas técnicasestadísticas básicas:
• E. descriptiva ponderada y para datos tabulados• Int. Conf. y Contr. Hip. para medias con varianzas conoci-
das (z.test)• Int. Conf. y Contr. Hip. para varianza de una muestra• Int. Conf. y Contr. Hip. clásicos para proporciones
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Software propuesto: R & Rcmdr & Plugin
+ +
Nuestra propuesta: Plugin para RCommander que resuelvaestas carencias
Proyecto Fin de Carrera de la Ingeniería Superior de Infor-mática realizado por Benigno Reguengo Lareo.
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Software propuesto: R & Rcmdr & Plugin
+ +
Nuestra propuesta: Plugin para RCommander que resuelvaestas carencias
Proyecto Fin de Carrera de la Ingeniería Superior de Infor-mática realizado por Benigno Reguengo Lareo.
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1 Motivación
2 Plugin
3 Tareas Pendientes
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Plugin: Menus
• Menú general
• Estadística Descriptiva
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Plugin: Menus
• Intervalos de Confianza
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Plugin: Menus
• Contraste de Hipótesis
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Plugin: Salidas
• Estadística Descriptiva para datos tabulados:Li−1 Li Frec. abs. (ni)
0 10 1210 30 1230 60 1260 90 12
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Plugin: Salidas
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Plugin: Salidas
• Intervalos de Confianza:
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Plugin: Salidas
• Contrastes de Hipótesis:
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Plugin: Características destacables del plugin
• Estadística descriptiva para datos ponderados
• Estadística descriptiva para datos tabulados• Intervalo y contraste para varianza de una muestra• Intervalos y contrastes para medias con varianzas cono-
cidas• Intervalos y contrastes clásicos para proporciones• Idiomas: Inglés, Español y Gallego (en desarrollo)
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Plugin: Características destacables del plugin
• Estadística descriptiva para datos ponderados• Estadística descriptiva para datos tabulados
• Intervalo y contraste para varianza de una muestra• Intervalos y contrastes para medias con varianzas cono-
cidas• Intervalos y contrastes clásicos para proporciones• Idiomas: Inglés, Español y Gallego (en desarrollo)
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Plugin: Características destacables del plugin
• Estadística descriptiva para datos ponderados• Estadística descriptiva para datos tabulados• Intervalo y contraste para varianza de una muestra
• Intervalos y contrastes para medias con varianzas cono-cidas
• Intervalos y contrastes clásicos para proporciones• Idiomas: Inglés, Español y Gallego (en desarrollo)
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Plugin: Características destacables del plugin
• Estadística descriptiva para datos ponderados• Estadística descriptiva para datos tabulados• Intervalo y contraste para varianza de una muestra• Intervalos y contrastes para medias con varianzas cono-
cidas
• Intervalos y contrastes clásicos para proporciones• Idiomas: Inglés, Español y Gallego (en desarrollo)
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Plugin: Características destacables del plugin
• Estadística descriptiva para datos ponderados• Estadística descriptiva para datos tabulados• Intervalo y contraste para varianza de una muestra• Intervalos y contrastes para medias con varianzas cono-
cidas• Intervalos y contrastes clásicos para proporciones
• Idiomas: Inglés, Español y Gallego (en desarrollo)
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Plugin: Características destacables del plugin
• Estadística descriptiva para datos ponderados• Estadística descriptiva para datos tabulados• Intervalo y contraste para varianza de una muestra• Intervalos y contrastes para medias con varianzas cono-
cidas• Intervalos y contrastes clásicos para proporciones• Idiomas: Inglés, Español y Gallego (en desarrollo)
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Plugin: Características destacables del plugin
Mejoras orientadas a la docencia:
• Integración en un único menú
• Diferenciación entre Intervalos de Confianza y Contraste deHipótesis
• Selección de factores de más de 2 niveles para establecerlos grupos en inferencia de dos muestras independientes
• Selección de factores de más de 2 niveles en inferenciapara proporciones
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Mejoras orientadas a la docencia:
• Integración en un único menú• Diferenciación entre Intervalos de Confianza y Contraste de
Hipótesis
• Selección de factores de más de 2 niveles para establecerlos grupos en inferencia de dos muestras independientes
• Selección de factores de más de 2 niveles en inferenciapara proporciones
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Plugin: Características destacables del plugin
Mejoras orientadas a la docencia:
• Integración en un único menú• Diferenciación entre Intervalos de Confianza y Contraste de
Hipótesis• Selección de factores de más de 2 niveles para establecer
los grupos en inferencia de dos muestras independientes
• Selección de factores de más de 2 niveles en inferenciapara proporciones
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Plugin: Características destacables del plugin
Mejoras orientadas a la docencia:
• Integración en un único menú• Diferenciación entre Intervalos de Confianza y Contraste de
Hipótesis• Selección de factores de más de 2 niveles para establecer
los grupos en inferencia de dos muestras independientes• Selección de factores de más de 2 niveles en inferencia
para proporciones
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Motivación Plugin Tareas Pendientes
Índice
1 Motivación
2 Plugin
3 Tareas Pendientes
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Motivación Plugin Tareas Pendientes
Tareas Pendientes
• Tablas de Frecuencia Bidimensionales
• Recta de regresión• Mejorar salidas• Gráficos• Ejemplos ilustrativos con Shiny (Ej. 1, Ej. 2, Home)
• Módulo de Estadística Básica con Shiny (http://www.intro-stats.com/)
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Motivación Plugin Tareas Pendientes
Tareas Pendientes
• Tablas de Frecuencia Bidimensionales• Recta de regresión
• Mejorar salidas• Gráficos• Ejemplos ilustrativos con Shiny (Ej. 1, Ej. 2, Home)
• Módulo de Estadística Básica con Shiny (http://www.intro-stats.com/)
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Tareas Pendientes
• Tablas de Frecuencia Bidimensionales• Recta de regresión• Mejorar salidas
• Gráficos• Ejemplos ilustrativos con Shiny (Ej. 1, Ej. 2, Home)
• Módulo de Estadística Básica con Shiny (http://www.intro-stats.com/)
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Tareas Pendientes
• Tablas de Frecuencia Bidimensionales• Recta de regresión• Mejorar salidas• Gráficos
• Ejemplos ilustrativos con Shiny (Ej. 1, Ej. 2, Home)
• Módulo de Estadística Básica con Shiny (http://www.intro-stats.com/)
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Tareas Pendientes
• Tablas de Frecuencia Bidimensionales• Recta de regresión• Mejorar salidas• Gráficos• Ejemplos ilustrativos con Shiny (Ej. 1, Ej. 2, Home)
• Módulo de Estadística Básica con Shiny (http://www.intro-stats.com/)
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Tareas Pendientes
• Tablas de Frecuencia Bidimensionales• Recta de regresión• Mejorar salidas• Gráficos• Ejemplos ilustrativos con Shiny (Ej. 1, Ej. 2, Home)
• Módulo de Estadística Básica con Shiny (http://www.intro-stats.com/)
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References
References I
FOX J. (2005). “The R Commander: A basic statistics graphical userinterface to R”. Journal of Statistical Software, 14:1–42.
——— (2007). “Extending the R Commander by “plug in” packages”. RNews, 7:46–52.
R CORE TEAM (2016). R: A Language and Environment for StatisticalComputing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.URL https://www.R-project.org/.
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