INFERENCIA ESTADISTICA
INFERENCIA ESTADISTICA
1. CONCEPTO
METODOS
PROCEDIMIENTOS
PROPIEDADES
DEDUCIR INFERIR
CONCLUIR
POBLACION
DEMUESTRA
CIENCIA EXPERIMENTAL
INFORMACION INCOMPLETA
CONJUNTO OBSERVACIONES
GENERA MODELOS MUESTRA
ESTIMAN PARAMETROS
CONTRASTAN HIPOTESIS
DETERMINARMODELO
ES APROPIADO
NO APROPIADO
HAY DECISION
PREVENSION
INFERENCIA ESTADISTICA
TECNICAS DE MUESTREO
1. MUESTREO
HERRAMIENTA
TECNICA
METODO
INVESTIGCION CIENTIFICA
ESTADISTICA
SELECCIÓN DE UNA MUESTRA
FUNCION 1. DETERMINARCUALES
CANTIDADELEMENTOS
INFERIR
2. AHORROTIEMPO
DINERO
PROPIEDADESRASGOS DE LA POBLACION
REPRESENTATIVAPERSONAL
EJEMPLOS
1. ENFERMEDAD DE UNA POBLACION
2. VIDA UTIL BOMBILLAS
MUESTRA SESGADA
MUESTRA AZAR REPRESENTATIVA
MAS ENFERMOS
ANALIZAR TODASIMPOSIBLE
IN APROPIADO
FUNDIRLAS
DEMASIADA
INFERENCIA ESTADISTICA
TECNICAS DE MUESTREO
1. PROBABILISTICO
2. NO PROBABILISTICO
1. ALEATORIO
2. NO ALEATORIO
MISMA PROBABILIDAD ESCOGENCIA
ELEMENTOSPROBABILIDAD ESCOGENCIA CONOCIDA
PROBABILIDAD CON REEMPLAZO
PROBABILIDAD SIN REEMPLAZO
EL ERROR SE DA EN FORMA DE PROBABILIDAD
DIFERENTE PROBABILIDAD ESCOGENCIA
PROBABILIDAD NO SE PUEDE CALCULAR
NO SON REPRESENTATIVOS EN MUESTRA
CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL TEMA
ELEMENTOS
MUESTRA COSTOSO ANALISIS
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO1. ALEATORIO SIMPLE
ESCOGEN AL AZAR
ELEMENTOS DE LA MUESTRA
ORDENAN EN TABLAASIGNAR NUMERO A ELEMENTOS
SE ESCOGEN CON BALOTASVENTAJAS SENCILLO
FACIL COMPRENSION
CALCULO RAPIDO/FACIL
MEDIA
VARIANZA
BASA TEORIA ESTADISITICA USA SOFTWARE
ANALISIS DATOS
DESVENTAJAS LISTADO DE LA POBLACION
MUESTRA PÑA NO REPRESENTATIVA
POBLACION
MUESTRA
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO2. SISTEMATICO
MUESTRA GRANDESPRIMER ELEMENTO AL AZAR
LOS DEMAS CONDICIONADOS POR 1º
PROCEDIMIENTO CONSEGUIR LISTADO DE ELEMENTOS
DETERMINAR TAMAÑO MUESTRA
DEFINIR CTE DE ELEVACION O INTERV DE SALTO K
ELEGIR Nº DE ARRANQUE r, (1; K)
N=POBLACION n=MUESTRA
SELECCIONAR ELEMENTOS
VENTAJAS FACIL APLICACION
NO NECESITA LISTADO ELEMENTOS
POBLACION ORDENADA ASEGURA COBERTURA
DESVENTAJAS ESTIMACIONES SESGADAS
POBLACION
MUESTRA
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO3. ESTRATIFICADO
SE DIVIDE LA POBLACIONCLASES
GRUPOSESTUDIO
HOMOGENEOS
= CONDICION
CARACTERISTICA
SEXO
PESO
CIUDADAPORTA FORMA MUESTRA
METODOS PROPORCIONAL GRUPO
OPTIMA ESCOGEN DE GRUPO MAS VARIABLE
VENTAJAS LA MUESTRA
ESTIMACIONES
REPRESENTA LA POBLACION
PRECISAS
DESVENTAJAS DISTRIBUCION POBLACION DE LAS VARIABLES
ANALISIS COMPLICADOS
VARIABLES
PORCENTAJE
POBLACION = NMUESTRA = n
EJEMPLO
ESTUDIO DE OPINION
HOMBRES = 270
MUJERES = 330MUESTRA
H=45%
M=55%
INFERENCIA ESTADISTICA
PROBABILISTICO - ALEATORIO4. CONGLOMERADO
POBLACIONES DIVIDIDAS GRUPOS
GRUPO 1
GRUPO n
GRUPO 3
GRUPO 2VARIABILIDAD
REPRESENTATIVOS
COMPLETOS
ESCOGEN UNIDADES A ELEMENTALES
ENCUESTAR
ANALIZAR
TODAS
PARTES
LA VARIABILIDAD DEL GRUPO ES MENOR QUE LA POBLACION
LISTADO DE LA MUESTRA SE LIMITA A LOS SELECCIONADOS
PROPIEDADES
VENTAJAS
EFICIENTE
REDUCE COSTOS
POBLACION GDE
POBLACION DISPERSA
LISTADOS REDUCIDOS
DESVENTAJAS ERROR ESTANDAR MAYOR
CALCULO ERROR + COMPLEJO POBLACION = N
MUESTRA = n
INFERENCIA ESTADISTICA
NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO1. POR CUOTA LLAMADO
ACCIDENTAL
DIVIDIR POBLACION CONOCERLA
REPRESENTATIVA
ESTRATOS
DEFINIDOS TALLA
ESTADO
SEXO
EDAD
VARIABLES
PROPORCION
PROP ESTRATO 1
PROP ESTRATO 2
PROP ESTRATO 2
FIJA CUOTASC1+C2+C3+ ….. + Cn MUESTRAEJEMPLO
35 PER
SONAS
20 Y 30 AÑOS
HOMBRES
CALEÑOS
TRABAJEN
LOS PRIMEROS
QUE LA CUMPLAN
20 Y 30 AÑOS
MUJERES
CALEÑOS
NO TRABAJEN
LOS PRIMEROS
QUE LA CUMPLAN
40 PER
SONAS
C1 C2
MUESTRA
C1
C2
INFERENCIA ESTADISTICA
NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO2. OPINATICO - INTENCIONAL
CARACTERISTICAS ESFUERZO PARA LA TOMA DE LA MUESTRA
REPRESENTATIVA
USADA PRE-ELECTORAL
PUEDE SESGADA
CARACTERISTICAS INVESTIGADOR SELECCIONA MUESTRA
REPRESENTATIVA
USADA EN INDIVIDUOS DE FACIL ACCESO
PUEDE SESGADA
3. CASUAL O INCIDENTAL
ALUMNOS
AMIGOS
CARACTERISTICAS
SELECCIONAR LOS PRIMEROS
ELEMENTOS
RECOMIENDAN A OTROS
RECOMIENDAN OTROS
PUEDE SESGADA
4. BOLA DE NIEVE
POBLACIONES MARGINADAS
DELICUENTES
RECOMIENDAN A OTROS
OTROS
OTROS
OTROS
OTROS
OTROS
OTROS
SECTAS
FORMADA POR GRUPOS
INFERENCIA ESTADISTICA
LA MUESTRAPREGUNTAS QUE INDIVIDUOS
DEBO ESCOGER O INCLUIR?
CUANTOS DEBO
TOMAR?
CARACTERISTICAS
PROPIEDADES
CONDICIONES
SE VA ESTUDIAR
CONCLUIR
DECIDIR
NO ERROR
TAMAÑO
REPRESENTATIVIDAD
AHORRO
TIEMPO DINERO
EFECTIVIDAD
PNAL
INFERENCIA ESTADISTICA
TAMAÑO DE LA MUESTRA
CADA ESTUDIO TIENE SU TAMAÑO DE MUESTRA
ACEPTABLE
IDONEA
MINIMO ESFUERZO
BASADA EN ERROR ESTANDAR
PRECISION ESTADISTICA
MIDE INTERVALO DE CONFIANZA
MEDIA ARITMETICA
PORCENTAJE
DIFERENCIA MEDIA
DISMINUYE ERROR ESTANDAR
PROGRAMAS
CRITERIOS ESPECIFICOS
FORMULAS ESPECIFICAS TAMAÑO
PROPIOS DEL TEMA
INVESTIGADOR