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Estadística

AplicadaMuestreo

El presente trabajo encargado presenta un pequeñaintroducción al los que es el muestreo en estadísticaseñalando a su vez las ventajas y desventajas delmuestreo y el concepto del muestreo noprobabilísticos y los mas usados.

 Jhon CarlosMogollónValladolid

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MUESTREOUniversidad Los Ángeles de Chimbote

Muestreo en estadística

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a lapoblación. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a losque se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado(que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también losmárgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos

requisitos.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, sepuede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que sepueden obtener de la población se denomina espacio muestral . La variable que asocia a cadamuestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

La muestra debe obtener toda la información deseada para tener la posibilidad de extraerla,

esto sólo se puede lograr con una buena selección de la muestra y un trabajo muy cuidadososy de alta calidad en la recogida de los datos.

Es bueno señalar que en un momento una población puede ser muestra en una investigación yuna muestra puede ser población, esto esta dado por el objetivo del investigación, por ejemploen el caso de determinar la estatura media de los estudiantes universitarios en Cuba unamuestra podía ser escoger algunas universidades del país y realizar el trabajo, si por elcontrario se quiere saber la estatura promedio de los estudiantes de una universidad enespecifico en Cuba, entonces el conjunto formado por todos los estudiantes de esta universidadsería la población y la muestra estaría dada por los grupos, carreras o años seleccionado pararealzar el experimento.

Por otra parte cave mencionar al Error Muestral, de estimación o estándar que es la diferencia

entre un estadístico y su  parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de lasestimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clarade hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja delvalor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre se comete un error,pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (losresultados se someten a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra amuestra). Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso encuanto y tanto su error es más pequeño. Podríamos decir que es la desviación de ladistribución muestral de un estadístico y su fiabilidad.

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Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea unamuestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcancecon una probabilidad alta.

Parámetro: Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución deprobabilidades de la población, tales como la media, la varianza, la proporción, etc.

Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto unaestimación de los parámetros.

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Tipos

Cuando es posible listar o enumerar a cada uno de los elementos de la población se dice quela encuesta es un censo. Es decir, un censo es una encuesta que se realiza a toda lapoblación. El inconveniente de este tipo de encuesta es que suele ser complicada, reunir mucho tiempo, y ser económicamente costosa. Tiene, claro, la ventaja de que si no secometieron errores en su realización, asegura que se posee información de cualquier individuode la población.El censo pocas veces otorgan, en forma clara y precisa, la verdaderainformación que se requiere. De ahí que sea necesario muchas veces realizar una encuesta  

muestral  (también llamada, encuestas por muestreo) a la población en estudio, para obtener información suplementaria en relación a la otorgada por el censo. En estas encuestas se eligeuna parte de la población que se estima representativa de la población total. Debe tener undiseño muestral (o sea, un proceso de selección de la muestra), necesariamente debe tener unmarco muestral (lista de elementos pertenecientes a la población de la cual se obtendrá lamuestra) y ese marco, cuando se trata de personas, suele obtenerse del censo de población. Sino se cuenta con un censo, dependiendo de la información buscada, puede ser reemplazadopor un padrón electoral, un directorio telefónico, etc.

Una forma reducida de una encuesta por muestreo es un "sondeo de opinión", esta forma deencuesta es similar a un muestreo, pero se caracteriza porque la muestra de la poblaciónelegida no es suficiente para que los resultados puedan aportar un informe confiable. Se utilizasolo para recolectar algunos datos sobre lo que piensa un número de individuos de undeterminado grupo sobre un determinado tema. Actualmente, existen sistemas de gestión deencuestas en internet, que están acercando su utilización a investigadores que hasta elmomento no tenían acceso a los medios necesarios para ejecutarlas.

Ejemplo de uso

1. Medir las relaciones entre variables demográficas, económicas y sociales.

2. Evaluar las estadísticas demográficas como errores, omisiones e inexactitudes.

3. Conocer profundamente patrones de las variables demográficas y sus factores

asociados como fecundidad y migraciones determinantes.4. Evaluar periódicamente los resultados de un programa en ejecución.5. Saber la opinión del público acerca de un determinado tema

Ventajas Y Desventajas Del Muestreo

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Ventajas Desventajas1 Bajo costo2 Información más exacta (mejor calidad)

que la del Censo debido a que el menor número de encuestadores permitecapacitarlos mejor y más selectivamente.

3 Es posible introducir métodos científicosobjetivos de medición para corregir errores.

4 Mayor rapidez en la obtención deresultados.

5 Técnica más util izada y que permiteobtener información de casi cualquier tipode población.

6 Gran capacidad para estandarizar datos,lo que permite su tratamiento informáticoy el análisis estadístico.

El planeamiento y ejecución de la investigación sueleser más complejo que si se realizara por censo.

Requiere para su diseño de profesionales con buenosconocimientos de teoría y habilidad en su aplicación.Hay un mayor riesgo de sesgo muestral.

Es necesario dar un margen de confiabilidad de losdatos, una  medida del error estadístico posible al nohaber encuestado a la población completa. Por lotanto deben aplicarse análisis estadísticos quepermitan medir dicho error con, por ejemplo,intervalos de confianza, medidas de  desviación

estándar , coeficiente de variación, etc. Esto requierede profesionales capacitados al efecto, y complica elanálisis de las conclusiones.

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Muestreo No Probabilístico

No se usa el azar, sino el criterio del investigador 

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costosoy se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, yaque no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Engeneral se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que lamuestra sea representativa.Los métodos de muestreo no probabilísticos no garantizan la representatividad de la muestra ypor lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los

problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplolos estudios de caso−control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de lapoblación.)

El muestreo no probabilístico se usa fundamentalmente en estudios explorativos o eninvestigaciones. Elige sus elementos de acuerdo a los parámetros del investigador, no existe lamisma probabilidad de selección para todos, depende del tipo de investigación.

Muestreos No Probabilísticos:

• Conveniencia

• Juicios

• Cuotas

• Bola de Nieve

• Discrecional

Muestreo por conveniencia: Su principal aplicación se encuentra en las investigaciones demercado. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras"representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.

La muestra por conveniencia es aquella que se elige siguiendo la comodidad del investigador,(por ej. Transeúntes que digan lo que opinan sobre un tema). Si bien son elegidos al azar nose puede determinar que dichos individuos sean representativos de la población ya que losmismos se encuentran en determinado lugar a determinada hora y deciden o no colaborar Estoproduce un sesgo de la muestra que le quita representatividad.

Muestreo a juicio: El criterio fundamental es seleccionar unidades de análisis que entregueninformación relevante y de una calidad que puede ser más precisa que si se utilizara al azar.

Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente losindividuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar comomuestra los individuos a los que se tienen fácil acceso

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Ejemplo: Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que enanteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

Ejemplo: los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios

alumnos. Un caso particular es el de los voluntarios.

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Muestreo por cuotas: Es la contraparte del muestreo estratificado, no se realiza al azar. Sontambién denominados en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de unbuen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o

"adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con elmuestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.

Teóricamente es considerado un procedimiento de muestreo no probabilístico. Sin embargo,en la práctica se lo utiliza como un procedimiento de ajuste que acompaña a los muestreosprobabilísticos. Se divide a la población en distintas categorías (por ej. Distintas especialidadesmédicas: oftalmólogos, cardiólogos, anestesistas, etc.) y luego de los miembros de estaprimera muestra se escogen aquellos que sean lo más semejante a la población a ser estudiada siguiendo cuotas establecidas (sexo, edad, escolaridad, o más dimensiones).

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos quereúnen unas determinadas condiciones. Este método se utiliza mucho en las encuestas deopinión.

Muestreo bola de nieve: Va en aumento, es como una cadena que sigue, sigue, sigue... Loselementos a analizar pertenecen a una población de difícil identificación.

Muestreo Discrecional · A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que élcree que pueden aportar al estudio.

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Ejemplo: Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con

poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Gijón. Una

vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas

características

Ej. : Muestreo por juicios; cajeros de un banco o un supermercado; etc.

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Bibliografía

• Monografias.com

• Enciclopedia virtual Wikipedia

• Trabajo y monografías de tesis

• Curso virtual estadística

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