ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
Ranilson Paiva
Ranilson Paiva [email protected]
INTRODUÇÃO GERAL À ESTATÍSTICA
EMENTA (VISÃO GERAL)1. Introducão à Disciplina2. Introdução Geral à Estatísica3. Estatística Descritiva4. Introdução Geral à Probabilidade5. Estatística Inferêncial6. Modelos Estatísticos
Ranilson Paiva [email protected]
DEFINIÇÃO
“Estatística é o estudo da coleta, organização, análise, interpretação, e
apresentação de dados.”
[Oxford Dictionary of Statistical Terms, 2006]
Ranilson Paiva [email protected]
“Estatística é o estudo da coleta, organização, análise, interpretação e
apresentação e de dados.”
[Oxford Dictionary of Statistical Terms, 2006]
Ranilson Paiva [email protected]
COLETA• É o processo de obtenção dos dados de
interesse.• Envolve as seguintes etapas:• Definição da população• Seleção da amostra• Confecção/Seleção do instrumento de coleta
Ranilson Paiva [email protected]
COLETA AMOSTRAGEM
População Coleção, bem definida, dos elementos de interesse.
Censo Dados sobre ”todos” os elementos de uma população.
Amostra Subconjunto representativo de uma população,
selecionado de acordo com algum critério predefinido.
Ranilson Paiva [email protected]
COLETA AMOSTRAGEM
População Alunos de engenharia civil da UFAL, que cursam o 3º
período. Censo
Ex.: dados (socioeconômicos) desses alunos. Amostra
Ex.: 30 alunos escolhidos aleatoriamente.
Ranilson Paiva [email protected]
MÉTODOS DE AMOSTRAGEM Amostragem Aleatória Simples
Obter, aleatoriamente, casos de uma determinada população. Desta forma, cada caso tem a “mesma chance” de ser
selecionado. Amostragem Estratificada
Dividir a população em grupos (estratos) homogêneos. Selecionar casos, aleatoriamente, de cada estrato.
Amostragem de Agrupamentos Dividir a população em grupos (clusters). Selecionar alguns grupos, aleatoriamente. Selecionar casos, aleatoriamente, dos grupos selecionados.
Ranilson Paiva [email protected]
MÉTODOS DE AMOSTRAGEM Amostragem Aleatória Simples
Ex.: selecionar, aleatoriamente, eleitores da população eleitoral do Brasil.
Amostragem Estratificada Ex.: (1) dividir os eleitores por sexo; (2) Selecionar,
aleatoriamente, elementos de cada grupo. Amostragem de Agrupamentos
Ex.: (1) dividir os eleitores por zona eleitoral; (2) Selecionar, aleatoriamente, 3 zonas eleitorais; (3) Selecionar, aleatoriamente, 300 eleitores de cada zona eleitoral selecionada.
Ranilson Paiva [email protected]
VIÉS AMOSTRAL Amostra de conveniência
Não representa a população, pois é constituída de indivíduos próximos e de fácil acesso.
Falta de respostas Não representa a população se só um grupo, não
aleatório, participou da pesquisa. Voluntários
Não representa a população, pois voluntários, comumente, possuem interesse e forte opinião sobre o tema.
Ranilson Paiva [email protected]
VIÉS AMOSTRAL Amostra de conveniência
Ex.: colegas de sala. Falta de respostas
Ex.: mulheres não responderam, ou não foram solicitadas a responder.
Voluntários Ex.: muitos membros do greenpeace respondendo
uma pesquisa sobre desmatamento na Região Norte do Brasil.
Ranilson Paiva [email protected]
ESTATÍSTICA DESCRITIVA É o uso de métodos de sumarização e descrição
nos dados, para obter informações sobre seus atributos
Métodos pictóricos e tabulares Gráficos e tabelas
Medidas de posição Média, mediana, moda, quartil e percentil
Medidas de variabilidade Amplitude, variância, desvio padrão e distância
interquartil
Ranilson Paiva [email protected]
DEFINIÇÃO (PROBABILIDADE)
“(Teoria da) Probabilidade é o ramo da matemática que estuda a medida da chance de ocorrência de um evento.”
[Encyclopaedia Britannica, 2012]
Ranilson Paiva [email protected]
ESTATÍSTICA INFERENCIAL Aplicação de técnicas que permitam realizar, a
partir de uma amostra de dados, generalizações ou inferências sobre a população de onde esses foram coletados. Testes de hipótese Distribuições Regressão Correlação
Ranilson Paiva [email protected]
EXERCÍCIOS (EST001)1. Pesquise e descreva 5 aplicações da estatística
na sua área.
Ranilson Paiva [email protected]
Top Related