UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas Escuela Profesional de Ingeniería Industrial

SÍLABO CURSO: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES

I. INFORMACIÓN GENERAL

CODIGO : CB402 Estadística y Probabilidades CICLO : 3 CREDITOS : 3 HORAS POR SEMANA : 4 (Teoría – Práctica - Laboratorios) PRERREQUISITOS : Cálculo Integral CONDICION : Obligatorio ÁREA ACADÉMICA : Ciencias Básicas PROFESOR : Yolanda Segura García EMAIL: yolandaseguragarcia@yahoo.es

Yarko Cerna Váldez EMAIL: yacerna@yahoo.es

II. SUMILLA DEL CURSO

Al final del curso, el estudiante estará en capacidad de aplicar los conceptos, métodos y técnicas de la estadística descriptiva e inferencial en el estudio de problemas aplicados a su especialidad, identificando variables, parámetros y estadísticos importantes. Los conceptos de probabilidad se presentan y aplican para predecir valores futuros esperados de variables aleatorias. Se desarrollan problemas de aplicación en ingeniería y se hace uso de software especializado.

III. COMPETENCIAS

El estudiante: 1. Aplica los métodos estadísticos que se relacionan con la organización, resumen análisis y

descripción de datos. 2. Comprende la noción de incertidumbre en la toma de decisiones y cuantifica los riesgos

implícitos mediante una medida de probabilidad. 3. Analiza una población real a través de la metodología estadística de leyes de probabilidad

y característica teóricas. 4. Estima un parámetro poblacional desconocido con cierto nivel de confianza. 5. Realiza inferencias a partir de una muestra extraída de una población con una medida de

riesgo. 6. Aplica sus conocimientos, habilidades y destrezas a un caso real, asumiendo una actitud

científica, reflexiva y crítica 7. Reconoce la importancia y aplicación del tema en la investigación inferencial de datos. 8. Participa y actúa con sentido de responsabilidad en el trabajo en equipo.

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IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE

1. ORGANIZACIÓN DE DATOS Y PRINCIPALES PARÁMETROS ESTADÍSTICOS / 12 HORAS Estadística / Población, muestra y variable / Clasificación de variables / Tablas de distribución de frecuencia / Representaciones gráficas / Medidas de tendencia central: media, mediana, media ponderada / Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar, coeficiente de variación / Medidas de posición: cuartil, decil, percentil / Diagramas de cajas.

2. PROBABILIDAD / 10 HORAS Métodos de conteo / Reglas de adición y multiplicación / Permutaciones y combinaciones / Probabilidad / Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos / Operaciones con eventos / Probabilidad condicional / Probabilidad total / Teorema de Bayes / Diagrama de árbol / Eventos independientes. 3. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN D EPROBABILIDAD / 12 HORAS Variable aleatoria: Discreta y Continua, valor esperado y desviación estándar / Distribuciones de probabilidad de una variable discreta: Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Binomial Negativa y Geométrica/ Distribución de probabilidad de una variable continua: uniforme, Normal, Gamma y Exponencial. 4. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL / 6 HORAS Muestreo / Diseños Muestrales / Muestreo probabilístico / Distribución de la media muestral, la varianza muestral / Teorema del límite central. 5. ESTIMACIÓN Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS / 8 HORAS Estimación puntual de una muestra aleatoria / Estimadores puntuales: media, media proporcional, diferencia de medias, varianza / Intervalos de confianza: media, media proporcional y varianza / Tipos de error / Pruebas de hipótesis para media, varianza y proporción / Pruebas de hipótesis para dos varianzas, media poblacionales.

V. METODOLOGÍA

El curso se desarrolla en sesiones de teoría, práctica. En las sesiones de teoría, el docente presenta los conceptos, teoremas y aplicaciones. En las sesiones prácticas, se resuelven diversos problemas y se analiza su solución con el apoyo del software SPSS versión 20 para resolver problemas. En todas las sesiones se promueve la participación activa del alumno.

VI. FÓRMULA DE EVALUACIÓN

Sistema de Evaluación “G”. Cálculo del Promedio Final: 𝑷𝑷𝑷𝑷 = (𝑬𝑬𝑷𝑷 + 𝑬𝑬𝑷𝑷 + 𝑷𝑷𝑷𝑷)/𝟑𝟑

EP: Examen Parcial EF: Examen Final PP: Promedio de prácticas

VII. BIBLIOGRAFÍA

1. MENDENHALL, William. Estadística y Probabilidad para Ingeniería. Editorial Prentice Hall, 2005.

2. MONTGOMERY, Douglas C y RUNGER, George C. Probabilidad y Estadística Aplicada a la Ingeniería. Edit McGraw Hill México, 2008.

3. SCHEAFFER, Richard L. y Mc CLAVE, James T. Probabilidad y Estadística para Ingeniería Grupo edit. Iberoamérica. México 2009.

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