Métodos no destructivos para
caracterizar la calidad de la
madera, desde el árbol en pie, el
rollo y la tabla
www.maderaplus.es
Esther Merlo Sánchez
H2020-MSCA-RISE-2014 TOPWOOD-645654
www.maderaplus.es
Empresa de base Tecnológica que consigue una puesta en valor del sector forestal
apostando por la INNOVACIÓN y la CALIDAD DE LA MADERA.
EXPERTOS EN CLASIFICACIÓN ESTRUCTURAL DE LA MADERA
Caracterizamos la calidad de la madera desde el árbol en pie y madera en rollo
según su rendimiento final en la industria, utilizando diferentes tecnologías no
destructivas así como parámetros selvícolas, del árbol y de la masa.
Actuaciones en I+D+i
•Selección temprana
•Modelización de la calidad
desde el árbol en pie
•Influencia de la selvicultura
•Rentabilidad final
.Servicios al sector
•Asesoramiento técnico
•Selvicultura
•Clasificación de madera
•Rendimiento en calidad y de
la rentabilidad
•Certificación de la calidad en
el suministro
I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
El Recurso I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
Galicia: Usos del Territorio
Superficie con arbolado
1.4 millones de ha
El Recurso I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
La Propiedad I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
La Administración Forestal Autonómica gestiona un aproximadamente 1 de
cada 5 has forestales
La Propiedad - Propiedad Privada particular
I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
672.000 titulares catastrales forestales (en una población de 2.8 millones)
Media de propiedad inferior a 2 hectáreas en varias parcelas 80% de las parcelas menores de 0,5 hectáreas. Menos del 3% de los propietarios pertenecen a asociaciones
La Propiedad I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
La industria gestiona directamente menos de 12.000 ha.
Los aprovechamientos I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
Anualmente en Galicia se llevan a cabo entre 30.000 y 40.000 cortas de madera
En 2008 se cortó casi tanta madera como en el Reino Unido o tanta como en Italia y Bélgica juntas
La Industria de Transformación
I – EL SECTOR FORESTAL EN GALICIA
1.916.000 m3
Madera aserrada
1.758.000 m3
Tableros
410.000 Tn
Pasta de papel
Eucalipto
3.678.000 m3 cc
Coníferas
3.892.800 m3 cc
Otras Frondosas
409.000 m3 cc
TOTAL CORTAS GALICIA: 7.979.800 m3 c.c. *
Aserrado
353 empresas
Tableros y chapas
22 líneas
Pasta de papel
1 planta
3.200.000 m3 cc 2.250.000 m3 cc 1.336.000 m3 cc
815.000 t
PRIMERA TRANSFORMACIÓN EN GALICIA
50.000 t
CARPINTERÍA
EBANISTERÍA
MOBILIARIO Y
OBJECTOS DE MADERA
FÁBRICAS DE PAPEL
TRANSFORMACIÓN DE CARTÓN
SEGUNDA TRANSFORMACIÓN EN GALICIA
ENVASES EMBALAJES
20% 22% 2%
•No incluye aprovechamiento doméstico de leñas ni otras pequeñas cantidades con destinos fuera de la cadena de la madera
* Consumos en instalaciones industriales de Galicia una vez considerados los intercambios de madera con otros territorios y descontada la madera en stock,
Coníferas 82%
Eucalipto 7,5 %
Partículas 36 %
M.D.F. 52%
Fibra duro 3 %
Contrachapado 5 %
Otros 3%
Chapa < 1%
T.C.F. 100%
Otras Frondosas 9%
Calidad de madera
Cómo medirla
Aplicaciones
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Calidad de la madera
? ?
?
Calidad de la madera
Calidad industrial
- Adecuada a la calidad del producto final y su puesta en servicio
- Permitir rendimiento óptimo durante su procesado y máximo aprovechamiento
Calidad de la madera
Volumen y forma del tronco
Qué nos afecta a esta calidad industrial??
Rendimiento operaciones de procesado
Calidad de la madera
Singularidades y defectos
Qué nos afecta a esta calidad industrial??
Rendimiento operaciones de procesado
Secado
Calidad del producto final
Calidad de la madera
Calidad de la fibra
Propiedades físico-mecánicas
Qué nos afecta a esta calidad industrial??
Rendimiento operaciones de procesado
Secado
Tratamientos
Resistencia
Calidad del producto final
- Densidad - Dureza - Contracciones - Disposición de la fibra - Longitud de fibra - Propiedades mecánicas
© Prof.Dr.Rupert Wimmer: Wood Quality – Causes, Methods, Control
Proceso de formación de fibras de madera
Calidad de la madera
Madera temprana
Madera tardía
Madera juvenil
Madera adulta
Madera de compresión
Calidad de la madera
Calidad de la fibra. Variabilidad dentro del árbol
Calidad de la madera
Calidad de la fibra. Variabilidad dentro del árbol
Factores que afectan a la calidad de la madera
• Genética
• Ambiente:
– Temperatura
– Agua
– Suelo
• Selvicultura:
– Espaciamiento
– Claras
– Podas
– Fertilización
Calidad de la madera
Calidad de la madera
Volumen y forma del tronco
Qué nos afecta a esta calidad industrial??
Singularidades y defectos
Calidad de la fibra. Propiedades físico-mecánicas
Calidad visual
- Bibliografía
- Ensayos
Métodos no destructivos.
Tecnología acústica
Control de la
variabilidad
La calidad de la materia prima va a condicionar el futuro de la industria forestal en nuestra región.
Reto de la competitividad - Nivel forestal: Selvicultura y mejora genética
- Nivel Industrial: efectividad
El recurso forestal
Existe un mercado insatisfecho de madera de alta calidad y valor. Existe ausencia de tecnología y de estándares mínimos de calidad tanto en los canales Monte-Industria como en las empresas de aserrío. Existe un conocimiento técnico disponible a nivel internacional que puede implementarse y ajustarse a nuestras especies y condiciones de producción.
Justificación
Aumento competitividad en el sector
• Material genético seleccionado en base a caracteres mecánicos.
• Modelizar la calidad estructural de la madera en las plantaciones optimizando los procesos de gestión selvícola y de mercado • Normalización de los productos resultantes
Modernización tecnológica
Línea de trabajo:
Pseudotsuga Pinaster Eucalipto Castaño
Madera para construcción
Calidad de madera
Cómo medirla
Aplicaciones
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Aplicando la ley de Hooke y Segunda Ley de Newton
Metodología acústica
• La acústica se encarga del estudio de las vibraciones y ondas mecánicas en
medios materiales. La propagación de ondas está relacionada con la vibración
de las partículas elementales del medio donde se propagan.
• Es un método no destructivo para la estimación
de propiedades como la resistencia mecánica y
estabilidad dimensional de la madera.
• Se basa en la medición de la velocidad
acústica.
• Permite la selección de árboles, trozas y
madera aserrada en clases a partir de la
calidad de la fibra de la madera.
• Mejora el rendimiento y optimiza los procesos
industriales.
Aplicación a la calidad de madera:
Rigidez (MOEdinámico) = ρ·V2
Metodología acústica
S3
S2
S1
Ángulo de la microfibrilla
• Resistencia mecánica • Estabilidad dimensional • Longitud de la fibra
La propagación de la onda acústica se ve afectada
por las propiedades de la fibra
Seleccionamos madera
más resistente, más
estable y con mayor
longitud de fibra
Cómo medir la calidad de madera
Evaluación en toda la cadena Monte-Industria
Medición de planta pequeña
Medición de árboles en pie Medición de trozas Medición de madera aserrada
Cómo medir la calidad de madera
Evaluación sobre árbol en pie
Cómo medir la calidad de madera
Evaluación sobre troza
La velocidad se calcula a partir de la frecuencia natural de resonancia y la longitud de la troza. El equipo detecta la frecuencia de resonancia inducida por el martillo.
Cómo medir la calidad de madera
Evaluación sobre madera aserrada
Calidad de madera
Cómo medirla
Aplicaciones
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Clasificación madera estructural
Madera estructural
Aumento competitividad en el sector
• Material genético seleccionado en base a caracteres mecánicos.
• Modelizar la calidad estructural de la madera en las plantaciones optimizando los procesos de gestión selvícola y de mercado • Normalización de los productos resultantes
Modernización tecnológica
Línea de trabajo:
Pseudotsuga Pinaster Eucalipto Castaño
Madera para construcción
Optimización clasificación visual
Normativa europea para la madera estructural
•Toda la madera estructural ha de ser producida de
acuerdo a la Norma EN 14081. Cumpliendo los
requisitos mínimos exigidos y acompañada del
marcado CE.
• Requerimiento: toda la madera ha de tener asociada
una clase resistente.
• EN 338 es la norma europea donde se definen las
clases resistentes.
• Cada clase resistente está asociada con unos
valores de MOR, MOE y Densidad
EN 338. Clases resistentes
Optimización clasificación visual
Cómo se asigna la
clase resistente??
PAÍS NORMA CLASES
ESPAÑA UNE 56.544:2007 (Coníferas) ME-1, ME-2, MEG
UNE 56.546:2007 (Frondosas) MEF
ALEMANIA DIN 4074-1 (Coníferas)
DIN 4074-2 (Frondosas)
S13, S10, S7
LS13, LS10
FRANCIA NF B 52.001-4 (Coníferas) ST-I, ST-II, ST-III
PAÍSES NÓRDICOS INSTA 142 (Coníferas) T3, T2, T1, T0
Normas nacionales de
clasificación visual para
la madera estructural
Optimización clasificación visual
ARGENTINA
IRAM 9670-72 (P. taeda, elliotti,
E grandis) 1, 2
IRAM 9662 (madera laminada) 1, 2, 3
Efectividad??
Se requiere un método efectivo que asegure el valor de la
clase resistente y optimice el procesado de la madera.
Optimización clasificación visual
- Baja efectividad
predictiva. Muchas
piezas infravaloradas
- Porcentaje de
rechazos alto…20-55%
Caracterización de madera aserrada con métodos sónicos
Objetivos: •Comparar la efectividad de distintos equipos •Realizar una propuesta de norma para coníferas y frondosas europeas basada en la tecnología sónica
Equipos
Aplicado a distintas especies
Optimización clasificación visual
Madera aserrada. Relación Velocidad - MOE
Plot of Means
Datos$CR
me
an
of D
ato
s$
Ve
lTP
LG
42
00
44
00
46
00
48
00
50
00
C14 C16 C18 C20 C22 C24 C27
Clases resistentes
Ve
locid
ad
són
ica
te
sta
-te
sta
m/s
Gráfico de mediasPlot of Means
Datos$CR
me
an
of D
ato
s$
Ve
lTP
LG
42
00
44
00
46
00
48
00
50
00
C14 C16 C18 C20 C22 C24 C27
Clases resistentes
Ve
locid
ad
són
ica
te
sta
-te
sta
m/s
Gráfico de medias
Pseudotsuga menziessi. 200 piezas
Se podría clasificar y
asignar la CR a partir de
la velocidad acústica
Pseudotsuga menziesii
Pinaster. Relación Velocidad-MOE
IML R2 = 0,7517
Hitman R2 = 0,7827
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000
MOE
Velo
cid
ad
(IM
L,H
itm
an
)
Hitman
IML
Lineal (IML)
Lineal (Hitman)
Pinus pinaster
Correlación 0,88 **
0,86 **
y = 0.6818x + 5964.1R² = 0.7598
9000
10000
11000
12000
13000
14000
15000
16000
17000
18000
6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000
MO
Edyn
(N
/mm
2)
MOE stat (N/mm2)
MTG
Castanea sativa
R2= 0,53
R2= 0,67 R2= 0,60 R2= 0,63
R2= 0,66
Efectividad equipos
Wave velocity in lumber by IML tool (m/s)
Lu
mb
er
MO
E (
N/m
m2
) b
y b
en
din
g t
es
t
4000 4500 5000 5500
6000
8000
10000
12000
14000
Wave velocity in lumber by MST tool (m/s)
Lu
mb
er
MO
E (
N/m
m2
) b
y b
en
din
g t
es
t
4400 4700 5000 5300 5600 5900
6000
8000
10000
12000
14000
Wave velocity in lumber by PLG tool (m/s)
Lu
mb
er
MO
E (
N/m
m2
) b
y b
en
din
g t
es
t
3900 4300 4700 5100 5500
6000
8000
10000
12000
14000
r=0.75 R2=0.57
r=0.81 R2=0.67
r = 0.84 R2=0.71
IML Hammer Fakopp PLG
Pseudotsuga menziesii
y = 1,0915x + 135,11R² = 0,922
3000
3500
4000
4500
5000
5500
3000 3500 4000 4500
USL
ab (
m/s
)
y = 1,134x + 398,72R² = 0,8776
3000
3500
4000
4500
5000
5500
2900 3300 3700 4100
Sylvatest (m/s)
USL
ab (
m/s
)
HM200 (m/s)
y = 1,2429x - 396,46R² = 0,8603
3000
3500
4000
4500
5000
5500
3000 3500 4000 4500
USL
ab (
m/s
)
Fakopp (m/s)
USL
ab (
m/s
) y = 0,9782x + 842,23
R² = 0,7961
3000
3500
4000
4500
5000
5500
2800 3200 3600 4000 4400
c
IML (m/s)
Eucalyptus globulus
Optimización clasificación visual
Avance de la normativa…
Selección de trozas para madera estructural
Selección acústica de trozas
Selección de trozas para madera estructural
Pino pinaster
T4
Correlación
0,86 **
Pinus pinaster
N=162
Acoustic Velocity
MO
E
2,1 2,4 2,7 3 3,3 3,6 3,9
0
4
8
12
16
20
24(X 1000)
R2=73,89
Variación Hitman en altura
2,2
2,4
2,6
2,8
3
3,2
3,4
3,6
3,8
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Altura
Velo
cid
ad
(K
m/s
)
Existe variabilidad de calidad a lo largo del fuste
T1
T2
T3
T4
Variación dentro del árbol
Clasificación acústica por clase resistente media
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
<2,74 2,74-2,96 2,96-3,19 3,19-3,51 >3,51
Velocity Classes
%
C40
C24
C18
C14
R
Selección de trozas para madera estructural
R
Class Velocity Range Accuracy
Rejected < 2,74 92 %
C18 2,74 – 3,19 81 %
C24 > 3,19 96 %
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
<2,74 2,74-3,19 >3,19
Velocity Classes
%
C40
C24
C18
C14
R
≥ C24 ≥ C18
R
C14
≥ C18
≥ C18
Selección de trozas para madera estructural
Clasificación acústica por clase resistente media
Beneficio clasificación (€/m3) 13,65
Beneficio clasificación (€/t rolla) 6,20
60.000 t/año 372.000 €/año
• La clasificación acústica de trozas
mejora del rendimiento de clasificación
visual en un 7,4%.
• Mejora del beneficio económico. 6,44 €
por tonelada de rolla procesada.
(3.720.000 $/año)
Posibilidad de mejora de la clasificación visual??
Selección de trozas para madera estructural
Correlación Troza-Viga Castanea sativa
V troza HM200 (Km/s)
MO
E (
N/m
m2)
Plot of Fitted Model
Módulo global = 514,233 + 2706,07*troza HM200
1,9 2,3 2,7 3,1 3,5 3,9
5700
6700
7700
8700
9700
10700
11700
Pino pinaster
T4
Correlación
0,71 **
R2=51% N=40
Selección de árboles en pie
Selección acústica de árboles en pie
Selección de árboles y parcelas forestales de Pinus pinaster
CENTRO DE INNOVACIÓN E
SERVIZOS TECNOLÓXICOS DA
MADEIRA DE GALICIA
Variables evaluadas:
Diámetro, altura, altura de copa, anchura de copa, evaluación de competencia
Velocidad de desplazamiento a lo largo del fuste
Merlo et al (2014)
Selección de árboles en pie
Modelos de estimación
Selección de parcelas
Exfopino Fonsagrada Noia Xestoso
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
Parcela
2,7
2,8
2,9
3
3,1
3,2
HT
tabla
Selección de árboles en pie
3/11
Mejora genética de Pseudotsuga menziesii
Ensayo de procedencias
Caracterización de calidad estructural en 12 procedencias de mayor crecimiento
Medición en pie: 120arb/proc
Arboles abatidos: 30/proc
**Centro de Investigaciones Forestales de Lourizán
CONSELLERÍA DE MEDIO AMBIENTE
Dirección Xeral de Desenvolvemento Sostible CENTRO DE
INNOVACIÓN E SERVIZOS
TECNOLÓXICOS DA MADEIRA DE
GALICIA
MOE in lumber (N/mm2)
So
un
d v
elo
cit
y i
n t
re
e (
m/s
)
6000 8000 10000 12000 14000
1900
2200
2500
2800
3100
3400
3700
R2=0,33
MOE predicted by standing tree
MO
E o
bse
rve
d b
y b
en
din
g t
est
6800 8800 10800 12800
6800
8800
10800
12800
MOE = 2413,15 + 1,88107*IMLtree + 11511,6*WD- 563,641*GR
R2=0,60
Relación V(árbol)->MOE
La predicción de MOE aumenta si se incluye densidad y ancho de anillo
Discriminación de calidad estructural de procedencias por velocidad
Influencia negativa del diámetro y del ancho del anillo en la calidad estructural
V(m/s) MOE MOR
Tree characteristiques
DBH -0.29** -0.50** -0.31**
Number of branch by
whorls
-0.28** ns ns
Mean Branch diameter -0.23** -0.37** -0.34**
Average annual growth
ring
-0.38** -0.60** -0.37**
Green wood density 0.25** 0.41** 0.27*
*
**
***
25002550260026502700275028002850
10
98
11
01
10
97
10
24
10
40
11
44
11
04
NO
10
80
10
59
11
40
11
24
m/s 3
Aplicación al Programa de Mejora de Pseudotsuga menziesii
¡Gracias
por su
atención!
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Metodos no destructivos en árboles en pie, rollos y tablas
Experiencia en Eucalyptus
Concordia 15/07/2017- EEA Concordia
Ing. Ftal Ciro Mastrandrea EEA Concordia
• Correlación entre equipos para árbol, rollo, tabla y maquina universal de ensayos
• Entre tratamientos
• Entre clones
• Entre orígenes
• Entre sitios
• Correlación densidad, edad, tamaño
Concordia 15/07/2017- EEA Concordia
Análisis emprendidos por INTA
Ensayos analizados
• Ensayo Orígenes y procedencias EEA Cdia ( Plg y maquina universal). Edad 26 años y 3 meses. 7 árboles. 2 orígenes
• Ensayo lote comercial FASA “ El Ceibo” (tree sonic, plg; maquina universal) edad 13 años y 6 meses. 8 árboles
• Ensayo 5 especies Eucalyptus. 16 años de edad (fft rollos). 50 árboles, 10 por especie
• Ensayo daños por helada. 3 años de edad (fft rollos). 19 árboles
• Ensayo 2 Clones ( 009 Cief ; 278 Cief), 13 años de edad ( Tree sonic, fft rollos). 110 árboles, 100 rollos
• Ensayo Raleo, FASA Monte Caseros, Corrientes 13 años ( Tree sonic, fft rollos; tablas ???). 24 árboles, 48 rollos
• Ensayo Raleo Nueva Escocia, Entre Rios. 16 años ( fft rollos; tablas ???) 24 árboles, 48 rollos
• Ensayo fertilización post raleo.2 tipos de suelo (Tree sonic). 144 árboles. 72 árboles por sitio
Posibilidad de selecciones tempranas
Seleccionar usos industriales antes de la llegada a planta
Precios según objetivo industrial
Por que no destructivos ?
Se utilizó el Portable Lumber Grader (PLG) de la casa Fakopp®, este equipo permite estimar…….
Calculo del Modulo de elasticidad por vibración longitudinal en tablas
LfV 2
2
,VMOE
longdyn
Ensayo Inta orígenes y procedencias 26 años y 3 meses
Clases resistentes según norma europea UNE –EN 338 “Madera estructural
146 piezas de madera aserrada 1¨ pulgada de espesor por diferentes largos y anchos.
Si pensáramos en una C18 solo 5 tablas no cumplirían la condición (MOE
>9 y densidad > 380
Clase % del total
SC 30
D30 16,4
D35 17,1
D40 29,5
D50 7,5
Variables N Media CV Min Max
M. Universal 48 13.557 18,05 10.219 18.548
PLG 48 15.287 16,47 8.100 20.900
M.universal Vs PLG (INTA)
0
5000
10000
15000
20000
25000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46
Nº de tablas
MO
E (
N/m
m2)
PLG
M universal
Ensayo Inta orígenes y procedencias 26 años y 3 meses
Correlaciones PLG vs M. Universal de ensayos
Ensayo INTA orígenes y procedencias
26 años y 3 meses
Coef de correlación: 0, 62
Correlaciones PLG vs M. Universal de ensayos
relación moderadamente fuerte entre las variables.
Plantación comercial FASA “ El Ceibo” 13 años y 6 meses de edad
138 piezas de madera aserrada 1¨ pulgada de espesor por diferentes largos y anchos.
Clase % del total
SC 45,7
D30 20
D35 17,1
D40 12,9
D50 4,3
Clases resistentes según norma europea UNE –EN 338 “Madera estructural
Si pensáramos en una C18 solo 6
tablas no cumplirían la condición
(MOE >9 y densidad > 380
Correlación PLG vs Maquina universal
Variables N Media CV Min Max
M. Universal 74 12.729 17,85 5.827 16.846
PLG 74 13.289 19,11 7.700 20.300
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70
MO
E (
N/m
m2
)
Nº tabla
M. universal VS PLG
M. Universal
PLG
Plantación comercial FASA “ El Ceibo” 13 años y 6 meses de edad
Resultados
Y = β0 + β1x + ε M. Universal = 2871,29 + 0,7357* PLG
Otras variables largo, ancho, contenido de humedad ?
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,84
Coeficiente de determinación R^2 0,70
R^2 ajustado 0,70
Error típico 1231
Observaciones 74
Calculo del Modulo de elasticidad por sonido en arboles en pie
Se utilizo el equipo Tree Sonic de
la casa Fakopp®,
Correlaciones Tree Sonic vs Maquina universal (8 arboles)
Tree Sonic Vs Plg Vs M.universal
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
1 2 3 4 5 6 7 8
Arboles
MO
Ed
(N
/mm
2)
tree sonic
PLG
M.universal
Dado que p-valor es inferior a 0.05, existe relación estadísticamente
significativa entre M universal y Tree sonic para un nivel de confianza del
95%.
Plantación comercial FASA “ El Ceibo” 13 años y 6 meses de edad
Estadísticas de la regresión
Coef. de correlación múltiple 0,79
Coef. de determinación R2 0,63
R2 ajustado 0,57
Error típico 578,3
Observaciones 8
Resultados
Y = β0 + β1x + ε
M. Universal = 5510,8* 0,672972*Tree sonic
Otras variables: Diámetro ,
altura ?
Resultados
• El modelo explica un 63 % de la variabilidad
en M universal.
• El coeficiente de correlación es igual a 0,79, indica una relación moderadamente fuerte entre las variables.
Poco practico para caminar
Forma de clavar
Sensible??
Ensayo entre sitios 144 arboles de Eucalyptus grandis de 4 años y 8 meses de edad.
Gualeguaychu
Variable n media cv max min
Arcilloso 72 2572,6 7,60 3003 2027
Arenoso 72 2168,2 7,58 2602 1814
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Arenoso Arcilloso
sitio
1965,56
2175,74
2385,92
2596,10
2806,28
Ve
loc
Título
A
B
Modulo de elasticidad por vibración longitudinal (rollos y tablas)
LfV 2
2
,VMOE
longdyn
FFT Analizer
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benthami camaldulensis dorrigoensis dunni saligna
Especie
3478,39
3792,02
4105,65
4419,28
4732,91
ve
loc
AA
A
AB
B
AA
A
AB
B
Título
Modulo de elasticidad por vibración longitudinal (rollos y tablas)
Ensayo especies 16 años de edad, 10 árboles de cada especie
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantildorrigoensis dunni saligna benthami camaldulensis
2500
3000
3500
4000
4500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
8000
Velo
cid
ad
(m
/s)
Modulo de elasticidad por vibración longitudinal (rollos y tablas)
Ensayo especies 16 años de edad, 10 árboles de cada especie
AB
B
A A
A A A
B C C
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
dorrigoensisdunni
salignabenthami
camaldulensis
0,0
3,5
7,0
10,5
14,0M
oe
(G
Pa
)
Modulo de elasticidad por vibración longitudinal (rollos y tablas)
Ensayo especies 16 años de edad, 10 árboles de cada especie
Ensayo Raleo Monte Caseros 24 árboles 13 años de edad
Correlación Tree Sonic Vs FFT
Hubo relación estadísticamente
significativa ( p- valor < 0,05)
Coef de correlación = 0,71
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
14,0
16,0
18,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
MO
E (
Gp
a)
FFT Tree Sonic
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,708197892
Coeficiente de determinación R^2 0,501544254
R^2 ajustado 0,478887175
Error típico 0,945480803
Ensayo Raleo Monte Caseros 24 árboles 13 años de edad
Ensayo Raleo Monte Caseros Tratamiento
1 Testigo
2 700 pl/ha
3 500 pl/ha
4 300 pl/ha
5 700/ 300 pl/ha
6 500/300 pl/ha Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
3,00 1,00 2,00 6,00 4,00 5,00
Tratamiento
8,18
8,70
9,22
9,74
10,27
MO
E
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
Rollos
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
3 2 5 4 1 6
Tratamiento
8,99
10,16
11,34
12,51
13,69
Mo
e (
Gp
a)
A
A
A A
A
A
A
A
A A
A
A
Arboles
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
1,00 2,00
rollo
8,83
9,34
9,84
10,35
10,85
MO
E (
Gp
a)
A
B
A
B
Título
Ensayo Raleo Monte Caseros 24 árboles 13 años de edad Diferencia entre rollos 1 y 2
y = 150,65x + 2001,5 R² = 0,731
y = 25,23x + 314,6 R² = 0,7311
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5,0 7,0 9,0 11,0 13,0 15,0
Ve
loc
ida
d (
m/s
)
Moe ( Gpa)
Velocidad ( m/s)
Frecuencia
Ensayo Raleo Monte Caseros 24 árboles 13 años de edad
Variación velocidad y frecuencia con el modulo ( rollos)
y = 365,83x + 3151,6 R² = 0,4055
2000
2500
3000
3500
4000
4500
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00
V e
loc
ida
d
(m/s
)
Ir
Velocidad Vs indice de rajado
Ensayo Raleo Monte Caseros 24 árboles 13 años de edad
Asociación con el índice de rajado
Velocidad vs índice de rajado Ensayo de raleo 16 años de edad ( 48
rollos) Variable n media cv max min
Velc 48 3680 6,25 3174 4214
y = 321,74x + 3403,2 R² = 0,4803
2000
2500
3000
3500
4000
4500
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50
Ve
loc
ida
d (
m/S
)
Indice de rajado (Ir)
17as Jornadas Técnicas Forestales y Ambientales
FCF – INTA EEA Montecarlo
Validación de un método acústico no destructivo para la determinación de la rigidez de tablas aserradas de pino resinoso (Pinus elliotti y Pinus taeda) cultivado
en el nordeste de Argentina
Fank, P.Y.1; Mastrandrea, C. A.2
Muestras MOEd promedio
[N/mm2]
MOEe promedio
[N/mm2]
MUESTRA 1 (n = 194) 7020 (CV = 35 %) 6666 (CV = 36 %)
MUESTRA 2 (n = 99) 8493 (CV = 31 %) 7777 (CV = 34 %)
Tabla 1: Valor medio del Módulo de Elasticidad de cada muestra
(Ref.: CV, Coeficiente de variación; n, cantidad de cuerpos de
prueba)
17as Jornadas Técnicas Forestales y Ambientales
FCF – INTA EEA Montecarlo
Validación de un método acústico no destructivo para la determinación de la rigidez de tablas aserradas de pino resinoso (Pinus elliotti y Pinus taeda) cultivado
en el nordeste de Argentina
XXX Jornadas Forestales de Entre Ríos
29 y 30 de Septiembre de 2016
Los invito a las
Muchas gracias ….
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