FACULTAD DE: ODONTOLOGÍA
“Año de la lucha contra la corrupción y la impunidad”
SÍLABO
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICA CODIGO: 5B0087
I. DATOS GENERALES
I.1 Departamento Académico : ODONTOLOGÍA
I.2 Escuela Profesional : ODONTOLOGÍA
I.3 Carrera Profesional : ODONTOLOGÍA
I.4 Año de Estudios : TERCERO
I.5 Créditos : 04 (CUATRO)
I.6 Duración : 34 SEMANAS
I.7 Horas Semanales : 03 (TRES)
I.7.1 Horas de Teoría : 01 (UNO)
I.7.2 Horas de práctica : 02 (DOS)
I.8 Plan de Estudios : 2006
I.9 Inicio de Clases : 15 DE ABRIL DE 2019 :
I.10 Finalización de clases : 23 DE DICIEMBRE DE 2019
I.11 Requisito : MATEMÁTICA BÁSICA
I.12 Docentes : C.D. ANGELES ZORRILLA HILSMAN DANTE
(RESPONSABLE SECCIÓN A)
: Mg. C.D. CARRANZA SAMANEZ KILDER
MAYNOR
(RESPONSABLE SECCIÓN B)
: Mg. C.D. PALOMINO QUISPE LUIS PAVEL (COLABORADOR)
I.13 Año Académico : 2019
2
II. SUMILLA
La asignatura está ubicada en el área de investigación, es teórico – práctica,
cuyo propósito es: capacitar al alumno para el empleo de la estadística en la
investigación científica; presentación y organización de datos. Probabilidades y
variable aleatoria, muestras y parámetros. Estadística no paramétrica.
La informática trata de otorgar a los alumnos los conocimientos actuales de
computación.
III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA:
El estudiante al finalizar la asignatura, desarrolla análisis estadístico para
investigación en odontología utilizando los datos obtenidos en el
comportamiento de las variables, ordenando, organizándolos y aplicando las
fórmulas de obtención de medidas de tendencia central, medidas de dispersión,
distribución normal, probabilidades, población, muestra de la estadística
descriptiva. Utiliza los estadísticos de los datos obtenidos del comportamiento
de una variable en una muestra estudiada trasladándolos a la población de
estudio para obtener los parámetros correspondientes con estadística
inferencial. Hacen uso de las computadoras del laboratorio de informática,
utilizando programas de bases de datos, estadísticos y matemáticos,
(EXCEL/SPSS) para ejecutar procedimientos, analiza resultados y expone las
soluciones correspondientes a los problemas de investigación desarrollados.
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IV. CAPACIDADES
C1: Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el
proceso de datos, Organización de datos estadísticos.
El estudiante responde a conceptos de investigación científica aplicados
a la Odontología, define y determina las variables de acuerdo a su
naturaleza, relación con la hipótesis, nivel de abstracción y escala de
medición. Ejecuta operaciones básicas en programas informáticos de
bases de datos (Excel) y estadísticos (SPSS), ejecuta procedimientos
matemáticos para el análisis estadístico en odontología elaborando base
de datos en programas estadísticos de EXCEL y SPSS, utilizando los datos
obtenidos en el comportamiento de las variables, ordenando,
organizando y presentándolos en forma tabular y gráfica, reconociendo
sus aportes en la investigación científica.
C2: Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores
Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades,
Área bajo la curva normal.
El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento
de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos
matemáticos aplicando las fórmulas de obtención de medidas de
tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores
epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce
población y muestra para la obtención de los resultados en las tablas
estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS, identifica los
conceptos de la distribución normal, probabilidades bajo el área de
distribución normal, para el análisis estadístico descriptivo justificando su
utilidad.
C3:Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis,
nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión
El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir
de la hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los
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procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas
correspondientes a prueba z, prueba t de Student, contrastando las
muestras con la Prueba z de una población o comparar las medias, de dos
variables cuantitativas, o la relación entre dos variables cuantitativas con
las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los resultados
obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la
investigación, manifiesta la importancia del uso de estas fórmulas en la
investigación científica.
C4: Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi
Cuadrado y otras pruebas no paramétricas.
El estudiante reconoce los datos de la investigación realizada en la
muestra de una población, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y
nulas de una investigación científica en Odontología, ejecuta los
procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas
correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi
cuadrado, U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman,
contrastando las muestras para comparar las medias, de dos variables
cuantitativas, o los promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a
los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente
significativas de la investigación, valorando la importancia del uso de la
estadística inferencial.
V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD 1
Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos.
C1: El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas de
obtención de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la
obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS, identifica los conceptos de la distribución normal, probabilidades bajo el área de distribución
normal, para el análisis estadístico descriptivo justificando su utilidad.
SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS
SEMANA 1
15 AL 20 DE ABRIL CLASE INAUGURAL: CONTENIDO DE
SÍLABO
CLASE INAUGURAL: EXPOSICIÓN DEL SÍLABO
Valora la estadística como
herramienta útil en la
investigación científica.
Valora la informática
como herramienta útil
para optimización de
procesos estadísticos.
Participa de trabajo en
equipo.
Presenta trabajos en
forma organizada y clara.
Puntualidad, orden y
limpieza
Evaluación de prácticas
dirigidas a través de
Rúbricas.
Examen teórico – práctico.
Asesoría de investigación.
Trabajo en equipo.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 2
22 AL 27 DE ABRIL
Estadística:
Conceptos
Historia
Uso en investigación científica
Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los
temas seleccionados por internet. Elabora una monografía sobre
la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el
tipo de estadística que se utiliza y términos estadísticos más
usados en investigación científica.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 3
29 ABRIL AL 04 DE
MAYO
Investigación científica
Epidemiología
Variables de estudio
clasificación
Clasifica las variables de investigación científica en odontología
de acuerdo a su naturaleza, relación, abstracción y de acuerdo a
su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un
informe de investigación científica valora su importancia en la
ciencia.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 4
6 AL 11 DE MAYO
Base de datos
Programa de base de datos Excel
Programa estadístico de SPSS
Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con
información proveniente de la investigación científica haciendo
uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como
herramienta útil para los procesos estadísticos.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 5
13 AL 18 DE MAYO
Funciones básicas y condicionales en
Excel, sumas, promedios, sumar.si
contar.si.
Fórmulas matemáticas del software
Excel
Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo
aplicando las funciones básicas, condicionales, elaborando
fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la
informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 6
20 AL 25 DE MAYO
Datos estadísticos, Métodos de
obtención de datos
Organización, distribución de datos
estadísticos
Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que
presenta en forma tabular y gráfica, mediante distribución de
frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas
confeccionadas, aprecia la informática como herramienta útil
para los procesos estadísticos.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 7
DEL 27 DE MAYO
AL 01 DE JUNIO
Distribución de frecuencias simples y
agrupadas.
Gráficos estadísticos, uso tipos.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 8
03 AL 08 DE JUNIO
TODOS LOS DE LA PRIMERA
UNIDAD
Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de
Aprendizaje N° 1.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
PRIMERA EVALUACIÓN (CORRESPONDE A UNIDAD I) Referencias Bibliográficas
Polit, D. 2000 Investigación Científica en Ciencias de la salud Editorial McGraw-Hill Interamericana México
Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y Distribución INFO XXI Argentina
http://r4stats.com/articles/excel-data-entry Using Excel for Data Entryby Robert A. Muenchen
Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F
UNIDAD 2
Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades, Área bajo la curva normal
C2: El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas de
obtención de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la
obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS para el análisis estadístico descriptivo justificando su utilidad.
SEMANA
CONTENIDOS CONCEPTUALES
CONTENIDOS PROCEDIMENTALES
CONTENIDOS ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN
HORAS
SEMANA 9
10 AL 15 DE JUNIO
Medidas de tendencia central
Indicadores epidemiológicos
Medidas de posición
Medidas de variabilidad
Utiliza la computadora para ejecutar
procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas
de medidas de tendencia central e indicadores
epidemiológicos en la resolución de problemas
estadísticos, utilizando el software de Excel.
Valora la estadística como
herramienta útil en la
investigación científica.
Valora la informática como
herramienta útil para
optimización de procesos
estadísticos.
Participa de trabajo en
equipo.
Presenta trabajos en
forma organizada y clara.
Puntualidad, orden y
limpieza
Uso de equipo
multimedia.
Gráficos y fórmulas en
pizarra.
Uso de CPU en el
laboratorio de informática.
Asesoría de investigación.
Trabajo en equipo.
Evaluación de prácticas
dirigidas a través de
Rúbricas.
Examen teórico – práctico.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 10
17 AL 22 DE JUNIO
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 11
24 AL 29 DE JUNIO
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 12
01 AL 06 DE JULIO Población de estudio
Muestra representativa
Tipo de muestra
Proceso de muestreo
Utiliza la computadora para ejecutar
procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas
de medidas de posición y variabilidad en la
resolución de problemas estadísticos, utilizando el
software de Excel.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 13
08 AL 13 DE JULIO
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 14
15 AL 20 DE JULIO
Distribución normal, asimetría
y curtosis
Área bajo la curva
Probabilidades bajo la curva
normal
Prueba z de distribución normal
estándar
Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del
tamaño de muestra que requiere una
investigación, de acuerdo a la naturaleza de las
variables y poblaciones de estudio, utilizando el
software de Excel.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 15
22 AL 27 DE JULIO
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 16
29 JULIO AL 03 DE
AGOSTO
TODOS LOS DE LA PRIMERA Y
SEGUNDA UNIDAD
Resuelve una prueba escrita de los temas de las
Unidades de Aprendizaje N° 1 y 2.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
EXAMEN PARCIAL: EVALUACION CORRESPONDE A UNIDAD II Referencias Bibliográficas
Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.
Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno. México
Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México
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UNIDAD 3
Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión
C3: El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir de la hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las
fórmulas estadísticas correspondientes a prueba z, prueba t de Student, contrastando las muestras con la Prueba z de una población o comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o la
relación entre dos variables cuantitativas con las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la
investigación, manifiesta la importancia del uso de estas fórmulas en la investigación científica.
SEMANA CONTENIDOS
CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES
CONTENIDOS
ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS
SEMANA 17
5 AL 10 DE AGOSTO
Inferencia estadística
Hipótesis de investigación
científica
Hipótesis estadísticas.
Parámetros poblacionales
Utiliza la computadora para estimar parámetros
poblacionales en base a las hipótesis estadísticas de
trabajo e hipótesis nula del análisis de una hipótesis
de una investigación científica, utilizando el software
de Excel.
Valora la estadística
como herramienta
útil en la
investigación
científica.
Valora la informática
como herramienta
útil para
optimización de
procesos
estadísticos.
Participa de trabajo
en equipo.
Presenta trabajos en
forma organizada y
clara.
Puntualidad, orden y
limpieza
Uso de equipo multimedia.
Gráficos y fórmulas en
pizarra.
Uso de CPU en el
laboratorio de informática.
Asesoría de investigación.
Trabajo en equipo.
Evaluación de prácticas
dirigidas a través de
Rúbricas.
Examen teórico – práctico.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 18
12 AL 17 DE AGOSTO
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 19
19 AL 24 DE AGOSTO 1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 20
26 AL 31 DE AGOSTO
Prueba de hipótesis
Prueba z de una población
Utiliza la computadora para comprobar la significancia
estadística del análisis realizado a una muestra de
investigación científica, mediante el test de hipótesis con la
prueba z de distribución normal, utilizando el software de
Excel.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 21
02 AL 07 DE SEPTIEMBRE
Prueba t de Student para
una muestra, dos muestras
iguales, diferentes y
correlacionadas
Utiliza la computadora para comprobar la
significancia estadística del análisis realizado a dos
muestras de investigación científica, comparándolas
mediante la prueba t de Student para muestras,
diferentes de igual tamaño, muestras diferentes de
diferente tamaño y muestras correlacionadas,
utilizando el software de Excel.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 22
09 AL 14 DE SEPTIEMBRE
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 23
16 AL 21 DE SEPTIEMBRE
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 24
23 AL 28 DE SEPTIEMBRE
Prueba de regresión y
correlación lineal
Utiliza la computadora para comprobar la significancia
estadística del análisis realizado a muestras de
investigación científica, comparándolas mediante las
pruebas de correlación y regresión lineal simple, utilizando
el software de Excel.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 25
30 DE SEPTIEMBRE AL 05 DE OCTUBRE
TODOS LOS DE LA TERCERA
UNIDAD
Resuelve una prueba escrita de los temas de la
Unidad de Aprendizaje N° 3
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
EXAMEN PARCIAL : EVALUACION CORRESPONDE A UNIDAD III
Referencias Bibliográficas
Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.
Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México
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UNIDAD 4
Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y otras pruebas no paramétricas
C1: El estudiante reconoce los datos de la investigación realizada en la muestra de una población, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas de una investigación científica en
Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi cuadrado, U Mann Whitney,
Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, contrastando las muestras para comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o los promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a los resultados
obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, valorando la importancia del uso de la estadística inferencial.
SEMANA CONTENIDOS
CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES
CONTENIDOS
ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS
SEMANA 26
07 AL 12 DE OCTUBRE
Prueba de análisis de
varianza (ANOVA)
Utiliza la computadora para comprobar la
significancia estadística del análisis realizado a tres
o más muestras de investigación científica,
comparándolas mediante la prueba de análisis de
varianzas (ANOVA), utilizando el software de Excel.
Valora la estadística
como herramienta
útil en la
investigación
científica.
Valora la informática
como herramienta
útil para
optimización de
procesos
estadísticos.
Participa de trabajo
en equipo.
Presenta trabajos en
forma organizada y
clara.
Puntualidad, orden y
limpieza
Uso de equipo
multimedia.
Gráficos y fórmulas en
pizarra.
Uso de CPU en el
laboratorio de informática.
Asesoría de investigación.
Trabajo en equipo.
Evaluación de prácticas
dirigidas a través de
Rúbricas.
Examen teórico – práctico.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 27
14 AL 19 DE OCTUBRE
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 28
21 AL 26 DE OCTUBRE
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 29
28 DE OCTUBRE AL 02 DE NOVIEMBRE
Pruebas no paramétricas
Prueba de chi cuadrado
Utiliza la computadora para comprobar la
significancia estadística del análisis realizado a
muestras de investigación científica de variables
cualitativas, buscando la asociación entre ellas con
la prueba de Chi cuadrado, utilizando el software
de Excel.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 30
04 AL 09 DE NOVIEMBRE
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 31
11 AL18 DE NOVIEMBRE
Pruebas no paramétricas:
U Mann Whitney
Wilcoxon
Kruskal Wallis
Friedman
Elabora un informe sobre la estadística del análisis
realizado a dos o más muestras de investigación
científica de variables cualitativas, utilizando las
pruebas no paramétricas de U Mann Whitney,
Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, utilizando el
software de Excel y para comprobar la significancia
estadística.
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 32
18 AL23 DE NOVIEMBRE
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
SEMANA 33 25 AL 30 DE NOVIEMBRE
TODOS LOS DE LA TERCERA
Y CUARTA UNIDAD
Resuelve una prueba escrita de los temas de la
Unidad de Aprendizaje N° 3 Y 4
1 TEORÍA
2 PRÁCTICA
EXAMEN FINAL : CORRESPONDE A UNIDAD IV
Referencias Bibliográficas
Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.
Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México
VI. METODOLOGÍA
El curso se desarrollará por medio de clases teórico - prácticas. La práctica se
realizará en grupos de trabajo con un enfoque complementario al teórico,
desarrollando una guía de práctica, cuidadosamente diseñada para el mejor
aprendizaje VI.1 Estrategias centradas en el aprendizaje:
Las clases son teóricas prácticas desarrolladas en el taller de Informática de
Odontología, con una metodología integral, interactivo, participativo, investigador y
resolutivo.
Se utilizarán las siguientes estrategias:
Aprendizaje basado en problemas
Aprendizaje colaborativo (grupos de práctica)
Aprendizaje utilizando TICs.
Investigación: Realizarán una investigación en equipos, recolectando datos y
procesándolos estadísticamente. En cada unidad de aprendizaje se irá evaluando los
avances de la investigación.
Elaboración de un portafolio que contiene:
1. Carátula
2. Índice
3. Sílabo sellado por el Departamento Académico
4. Presentaciones de clases teóricas
5. Rúbricas de evaluación
6. Guía de Practicas
7. Informes de prácticas dirigidas
8. Evaluaciones teóricas
9. Evaluaciones practicas
VI.2 Estrategias centradas en la enseñanza tendrán presente las capacidades .
Como estrategias de enseñanza se utilizarán:
Los conocimientos previos logrados o generados.
Ilustraciones
Preguntas intercaladas
VII. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
En las clases que son teórico prácticas, se utiliza multimedia para exposiciones
teóricas, la plataforma de aula virtual (EDMODO) para ejecución de las prácticas
dirigidas, la evaluación se realiza a través de este medio en el Taller de
Informática por cada grupo de práctica. Se proporciona una guía de práctica
actualizada con los temas de las unidades de aprendizaje.
VIII. EVALUACIÓN
De acuerdo al Compendio de Normas Académicas de esta Casa Superior de estudios, en
su artículo 13° señala lo siguiente: “Los exámenes y otras formas de evaluación se
califican en escala vigesimal (de 1 a 20) en números enteros. La nota mínima aprobatoria
es once (11). El medio punto (0.5) es a favor del estudiante”.
10
Del mismo modo, en referido documento en su artículo 16° señala: “Los exámenes
escritos son calificados por los profesores responsables de la asignatura y entregados a
los alumnos y las actas a la Dirección de Escuela Profesional dentro de los plazos fijados”.
Asimismo, el artículo 36° menciona: “La asistencia de los alumnos a las clases es
obligatoria, el control corresponde a los profesores de la asignatura. Si un alumno
acumula el 30% de inasistencias injustificadas totales durante el dictado de una
asignatura, queda inhabilitado para rendir el examen final y es desaprobado en la
asignatura, sin derecho a rendir examen de aplazado, debiendo el profesor, informar
oportunamente al Director de Escuela”.
La evaluación de los estudiantes se realizará de acuerdo a los siguientes criterios:
N° CÓDIGO NOMBRE DE LA EVALUACIÓN PORCENTAJE
02 EP EXAMEN PARCIAL 30%
04 EF EXAMEN FINAL 30%
05 TA TRABAJOS ACADÉMICOS 40%
TOTAL 100%
La Nota Final (NF) de la asignatura se determinará en base a la siguiente manera:
EP × 3 0 % + E F × 3 0 % + T A × 40 % NF =
100
La evaluación se realiza en cada clase dictada, con la presentación de las prácticas
realizadas en el laboratorio de cómputo y los informes presentados, utilizando una
rúbrica de evaluación que al finalizar cada unidad la valoración obtenida se convierte
a vigesimal. Las evaluaciones de las actividades prácticas se desarrollarán siguiendo
la estructura de la Guía de Práctica.
En cada unidad las evaluaciones se ponderan de la siguiente manera:
a. Promedio de Prácticas Dirigidas 30%
b. Examen Teórico – Práctico 50%
c. Investigación 20%
11
IX. FUENTES DE INFORMACIÓN
IX.1 BIBLIOGRÁFICAS
IX.1.1 Anderson, D. Sweeney, D. Williams, T. 2001 Estadística para la Administración y
Economía. Editorial International Thomson Editores. 7 Edición. Vol. I, II. México
IX.1.2 Canales B. y et al. 1994 Metodología de Investigación Serie Paltex OPS EE.UU.
IX.1.3 Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson
Educación México
IX.1.4 Cobo 2007 Bioestadística para no estadísticos, bases para interpretar artículos
científicos Elsiever EE.UU.
IX.1.5 Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno.
México
IX.1.6 Hernández, S. 2009 Metodología de Investigación McGraw-Hill EE.UU.
IX.1.7 Landero 2009 Estadística con SPSS y Metodología de la Investigación Trillas
México
IX.1.8 Martínez, 2010 Estadística Básica Aplicada ECOE
IX.1.9 Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y
Distribución INFO XXI Argentina
IX.1.10 Norman y Streiner. 1998 Bioestadística Editorial Harcourt Brace. 1ra Edición.
Madrid, España
IX.1.11 Peña, D. Romo J. 1997 Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales
McGraw-Hill. EE.UU.
IX.1.12 Rius Diaz, F. y Barón F. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Top Printer
Plus Madrid para la Universidad de Málaga
IX.1.13 Siegel Sidney y Colab. 1995 Bioestadística no Paramétrica Editorial Trillas.
México
IX.1.14 Spiegel 2009 Estadística Serie Schaum Mc Graw Hill EE.UU.
IX.1.15 Valdez, F. Moscoso, M. 2017 Guía de Prácticas Dirigidas de Bioestadística e
Informática - Año 2017 Universidad Nacional Federico Villarreal
IX.1.16 Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la
salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.
IX.1.16.1.1 Weintraub J. y et al. 1989 Bioestadística en Salud Bucodental OPS. EE.UU.
12
IX.2 ELECTRÓNICAS
IX.2.1 http://r4stats.com/articles/excel-data-entry Using Excel for Data Entryby Robert A.
Muenchen
IX.2.2 José Supo. [Internet]. n.d. Bioestadístico: Análisis de datos aplicados a la investigación.
[consultado 04 de abril 2019]. Disponible en:
https://www.youtube.com/user/BioEstadistico/videos
IX.2.3 Aula Fácil: cursos gratuitos online [Internet]. n.d. Curso gratis de estadística [consultado 04
de abril 2019]. Disponible en
http://www.aulafacil.com/cursos/t675/ciencia/estadisticas/estadisticas
IX.2.4 USALMOOC [Internet]. n.d. Estadística para investigadores. [consultado 04 de abril Disponible
en:
https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-
ZDd6FggZUT
Lima, 05 de Abril de 2019
………..……………………………….…
CD. HILSMAN DANTE ANGELES
ZORRILLA
Código Docente: 96098 Correo electrónico: [email protected]
………..……………………………….…
Mg.CD. KILDER MAYNOR
CARRANZA SAMANEZ
Código Docente: Correo electrónico:
……………………………………………
Eloy Javier Mendoza García
DIRECTOR (e) DEL
DEPARTAMENTO ACADÉMICO Código Docente: 77419
RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD 1
Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos.
TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS
EXCELENTE V SATISFACTORIO V POCO SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V
Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una
monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se
utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica.
Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación,
abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de
investigación científica valora su importancia en la ciencia.
La explicación de conceptos es
detallado y claro que demuestra
completo entendimiento del tema.
4
La explicación de conceptos es
sólo es clara que demuestra
entendimiento básico del tema.
3
La explicación de conceptos
es confusa que demuestra
poco entendimiento del
tema.
2
La explicación de conceptos es
nulo que no demuestra
entendimiento del tema.
1
La terminología utilizada siempre es
correcta haciendo fácil entender el
concepto.
La terminología utilizada es
adecuada permitiendo entender el
concepto.
La terminología utilizada es
correcta pero no es fácil
entender el concepto.
La terminología utilizada es
pobre haciendo difícil entender
el concepto.
Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación
científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los
procesos estadísticos.
Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales,
elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil
para los procesos estadísticos.
Utiliza una estrategia eficiente y
efectiva para realizar las operaciones
básicas en EXCEL.
4
Utiliza una estrategia efectiva para
realizar las operaciones básicas en
EXCEL.
3
La estrategia que utiliza
no es efectiva para realizar
operaciones básicas en
EXCEL.
2
No utiliza estrategias para
realizar operaciones básicas en
EXCEL.
1
Entre 90 y 100% los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos
Entre 70 y 90% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Entre 70 y 50 % de los pasos y
soluciones no tienen errores
matemáticos.
Solo el 30% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que presenta en forma tabular y gráfica, mediante
distribución de frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas confeccionadas, aprecia la informática
como herramienta útil para los procesos estadísticos.
Utiliza una estrategia eficiente y
efectiva para realizar las operaciones
básicas en SPSS.
4
Utiliza una estrategia efectiva para
realizar las operaciones básicas en
SPSS.
3
La estrategia que utiliza no es
efectiva para realizar
operaciones básicas en SPSS
2
No utiliza estrategias para
realizar operaciones básicas en
SPSS.
1 Entre 90 y 100% los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos
Entre 70 y 90% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Entre 70 y 50 % de los pasos y
soluciones no tienen errores
matemáticos.
Solo el 30% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una
monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se
utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica.
Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación,
abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de
investigación científica valora su importancia en la ciencia.
Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación
científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los
procesos estadísticos.
La explicación de conceptos es
detallado y claro que demuestra
completo entendimiento de
investigación científica.
4
La explicación de conceptos sólo
es claro demostrando
entendimiento básico sobre
investigación científica.
3
La explicación de conceptos
es confuso que demuestra
poco entendimiento sobre
investigación científica.
2
La explicación de conceptos es
nulo que no demuestra
entendimiento sobre
investigación científica.
Utiliza una estrategia eficiente y
efectiva para la clasificación de las
variables.
Utiliza una estrategia efectiva para
la clasificación de las variables.
La estrategia que utiliza no es
efectiva para la clasificación
de las variables
No utiliza estrategias para
clasificar las variables
La descripción de las variables de
una investigación científica es clara,
precisa sin errores.
La descripción de las variables es
precisa.
La descripción de las
variables contiene errores.
La descripción de las variables
es completamente equivocada
Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales,
elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil
para los procesos estadísticos.
Utiliza una estrategia eficiente y
efectiva para realizar las operaciones
básicas en EXCEL y SPSS.
4
Utiliza una estrategia efectiva para
realizar las operaciones básicas en
EXCEL y SPSS.
3
La estrategia que utiliza no es
efectiva para realizar
operaciones básicas en EXCEL
y SPSS
2
No utiliza estrategias para
realizar operaciones básicas en
EXCEL y SPSS.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros
y precisos que permite el
entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son
claros que permite el
entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos
son imprecisos difícil de
entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden y no demuestran
procedimientos.
Entre 90 y 100% los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos
entre 70 y 90% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Entre 70 y 50 % de los pasos y
soluciones no tienen errores
matemáticos.
Solo el 30% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Total 20 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1)
14
RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD 2
Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades, Área bajo la curva normal
TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS
EXCELENTE V SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V DEFICIENTE V
Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las
fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la
resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.
Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las
fórmulas de medidas de posición y variabilidad en la resolución de problemas
estadísticos, utilizando el software de Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para
realizar los cuadros y gráficos.
4
Utiliza una estrategia efectiva para
elaborar los cuadros y gráficos.
3
La estrategia que utiliza no es
elaborar los cuadros y
gráficos.
2
No utiliza estrategias para
resolver los problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo
son claros que permite entender.
Los diagramas y/o dibujos
son imprecisos difícil de
entender.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden.
Entre 90 y 100% de los pasos para la
elaboración de los cuadros y gráficos no
tienen errores.
Entre 70 y 90% de los pasos para
elaborar los cuadros y gráficos no
tienen errores matemáticos.
Entre 70 y 50 % de los pasos
y soluciones para elaborar los
cuadros y gráficos tienen
errores.
Más del 75 % de los pasos y
soluciones para elaborar los
cuadros y gráficos tienen errores.
Los cuadros y gráficos fueron elaborados
perfectamente.
Los cuadros y gráficos fueron
elaborados con algunas
correcciones.
Los cuadros y gráficos fueron
elaborados presentando
errores.
Los cuadros y gráficos no fueron
elaborados.
Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que
requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y
poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.
Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las
fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la
resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para
resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para
resolver los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es
efectiva para resolver los
problemas
2
No utiliza estrategias para
resolver los problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo
son claros que permite entender.
Los diagramas y/o dibujos
son imprecisos difícil de
entender.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y
soluciones tienen errores
matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y
soluciones tiene errores
matemáticos.
Los problemas fueron resueltos
perfectamente.
Los problemas fueron resueltos
con algunas correcciones.
Los problemas fueron
resueltos presentando
errores.
Los problemas no fueron
resueltos.
Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que
requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y
poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para
resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para
resolver los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es
efectiva para resolver los
problemas
2
No utiliza estrategias para
resolver los problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo
son claros que permite entender.
Los diagramas y/o dibujos
son imprecisos difícil de
entender.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y
soluciones no tiene errores
matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y
soluciones tienen errores
matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y
soluciones tiene errores
matemáticos.
Los problemas fueron resueltos
perfectamente.
Los problemas fueron resueltos
con algunas correcciones.
Los problemas fueron
resueltos presentando
errores.
Los problemas no fueron
resueltos.
Total 12 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1.66)
15
RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD 3
Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión
TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS
EXCELENTE V SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V DEFICIENTE V
Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales
en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula
del análisis de una hipótesis de una investigación científica,
utilizando el software de Excel.
Utiliza la computadora para comprobar la significancia
estadística del análisis realizado a una muestra de
investigación científica, mediante el test de hipótesis con la
prueba z de distribución normal, utilizando el software de
Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva
para resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para resolver
los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es efectiva para
resolver los problemas
2
No utiliza estrategias para resolver los
problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de
los procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que
permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen
errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene
errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos
perfectamente.
Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos presentando
errores. Los problemas no fueron resueltos.
Utiliza la computadora para comprobar la significancia
estadística del análisis realizado a dos muestras de
investigación científica, comparándolas mediante la prueba t
de Student para muestras, diferentes de igual tamaño,
muestras diferentes de diferente tamaño y muestras
correlacionadas, utilizando el software de Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva
para resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para resolver
los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es efectiva para
resolver los problemas
2
No utiliza estrategias para resolver los
problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de
los procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que
permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen
errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene
errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos
perfectamente.
Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos presentando
errores. Los problemas no fueron resueltos.
Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales
en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula
del análisis de una hipótesis de una investigación científica,
utilizando el software de Excel.
Utiliza la computadora para comprobar la significancia
estadística del análisis realizado a una muestra de
investigación científica, mediante el test de hipótesis con la
prueba z de distribución normal, utilizando el software de
Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva
para resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para resolver
los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es efectiva para
resolver los problemas
2
No utiliza estrategias para resolver los
problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de
los procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que
permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen
errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene
errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos
perfectamente.
Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos presentando
errores. Los problemas no fueron resueltos.
Utiliza la computadora para comprobar la significancia
estadística del análisis realizado a dos muestras de
investigación científica, comparándolas mediante la prueba t
de Student para muestras, diferentes de igual tamaño,
muestras diferentes de diferente tamaño y muestras
correlacionadas, utilizando el software de Excel.
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva
para resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para resolver
los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es efectiva para
resolver los problemas
2
No utiliza estrategias para resolver los
problemas.
3
Los diagramas y/o dibujos son claros y
precisos que permite el entendimiento de
los procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que
permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen
errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene
errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos
perfectamente.
Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos presentando
errores. Los problemas no fueron resueltos.
Total 16 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1.25)
16
RUBRICAS DE EVALUACIÓN UNIDAD 4
Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y otras pruebas no paramétricas
TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS
EXCELENTE V SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V DEFICIENTE V
Prueba de análisis de varianza (ANOVA)
Pruebas no paramétricas
Prueba de chi cuadrado
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para
resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para resolver
los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es efectiva
para resolver los problemas
2
No utiliza estrategias para resolver los
problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos
que permite el entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son claros
que permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene
errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones
tienen errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones
tiene errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos perfectamente. Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos
presentando errores. Los problemas no fueron resueltos.
Resuelve problemas estadísticos desarrolla operaciones matemáticas
con fórmulas estadísticas, las pruebas de chi cuadrado.
Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las
hipótesis estadísticas planteadas.
Pruebas no paramétricas:
U Mann Whitney
Wilcoxon
Kruskal Wallis
Friedman
Prueba de análisis de varianza (ANOVA)
Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para
resolver los problemas.
4
Utiliza una estrategia efectiva para resolver
los problemas.
3
La estrategia que utiliza no es efectiva
para resolver los problemas
2
No utiliza estrategias para resolver los
problemas.
1
Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos
que permite el entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son cros que
permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene
errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones
tienen errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones
tiene errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos perfectamente.
Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos
presentando errores.
Los problemas no fueron resueltos.
Elabora un informe sobre las pruebas no paramétricas de U Mann
Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman utilizadas en el análisis
estadístico de variables cualitativas y las relaciona con las pruebas
paramétricas más comunes.
La explicación de conceptos es detallado y claro
que demuestra completo entendimiento del
tema.
4
La explicación de conceptos es sólo es clara
que demuestra entendimiento básico del
tema.
3
La explicación de conceptos es confusa
que demuestra poco entendimiento del
tema.
2
La explicación de conceptos es nula que
no demuestra entendimiento del tema.
1
La terminología utilizada siempre es correcta
haciendo fácil entender el concepto.
La terminología utilizada es adecuada
permitiendo entender el concepto.
La terminología utilizada es correcta pero
no es fácil entender el concepto.
La terminología utilizada es pobre
haciendo difícil entender el concepto.
Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos
que permite el entendimiento de los
procedimientos.
Los diagramas y/o dibujos sólo son claros
que permite entender.
Los diagramas y/o dibujos son imprecisos
difícil de entender.
Los diagramas y/o dibujos no se
entienden.
Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene
errores matemáticos.
Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no
tiene errores matemáticos.
Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones
tienen errores matemáticos.
Más del 75 % de los pasos y soluciones
tiene errores matemáticos.
Los problemas fueron resueltos perfectamente. Los problemas fueron resueltos con algunas
correcciones.
Los problemas fueron resueltos
presentando errores. Los problemas no fueron resueltos.
Total 12 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1.66)
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