100% Especialistas Textads und ShoppingAds
Optimizar manualmente una tienda en google shopping
Manual
Qué es Google Shopping?
Hasta 8 Anuncios - posicionamiento Top o a la derecha
Posicionamiento múltiple posible
Shopping Ads
Cuál es el potencial de Google Shopping?
Fuente: Rimm-Kaufmann Group
Shopping Ads vs Textads
+141% +11% +38% +47%CTR ROAS Conv. Rate Clicks
4°Trimestre 2014 vs 4°Trimestre 2015 USA
Some InsightsAumento-CPC
Cost-per-Click (Categoría, Marcas, Productos)
Marcas
Productos
Modelo Shopping Ads
El aumento de las pujas en las campañas de Shopping conlleva una visibilidad óptima bajo términos específicos de producto en una extensión semántica de características similares.
Samsung UE55H62700,02 Céntimos -> no aparece nada tras la búsqueda “UE55H6270”
0,08 Céntimos-> aparece tras la búsqueda “UE55H6270”
0,20 Céntimos-> aparece también tras la búsqueda “Samsung Televisor”
0,40 Céntimos -> aparece también tras la búsqueda “comprar televisor”
0,60 Céntimos -> aparece también tras la búsqueda “Televisor”
Categorías de Google Shopping: Televisor, Marca: Samsung, Tipo de producto: Televisor
Particularidades de Google Shopping frente anuncios de texto
Aumento de las pujas en campañas de texto
1. Impresiones + 2. Clics: +++
3. CTR ++ 4. Costes +++ 5. Conversiones +++
6. Ratio de conversión ~
1. Impresiones +
2. Clics: ++
3. CTR + 4. Costes ++ 5. Conversiones ~ +
6. Ratio de conversión - -
Aumento de las pujas en campañas de shopping
Particularidades de Google Shopping frente anuncios de texto
The conversions are not equally high because in shopping is genericf
Análisis de nuestra tienda online
SHORT HEAD
LONG TAIL
20% de los productos generan 80% de la facturación
Número de productos
FACTURACION
EN€
80% de los productos generan 20% de la facturación
Longtail clásico
60.000
40.000
20.000
10.000
123456789101112
NÜMERO DE CONVERSIONES POR PRODUCTO
FACTURACION
€
Shopping Ads Longtail - División de las ventasLongtail:
80%de las ventas de Shopping Ad son generadas por productos que
tienen solo
1 Conversion
more than 100 accounts test
Ir a:
https://gist.github.com/smec/aa6c52a1fd874984f43a
Pegar en “Bulk Edits”
Skript ausführen
Analyse unter “Logs”
Su distribución del Longtail
Ejemplo de uso
Ejemplo de uso
Clicks Conversions Conv Rate (CR) CR-Interval*
3.000 27 0,9% 0,59 - 1,31 %
1.000 10 1% 0,45 - 1,83 %
1.000 1 0,1% 0 - 0,56 %
100 5 5% 1,64 - 11,28 %
100 1 1% 0,03 - 5,45 %
50 1 2% 0,05 - 10,65 %
1 1 100% 2,5 - 100 %
10 0** 0% 0 - 30,85%**
300 0** 0% 0 - 1,22 %**
* 95% Konfidenzintervall, Pearson-Clopper-Method -> konservative Methode** Rule of Three: 95% Konfidenzintervall zwischen 0 und ca. 3/n: zb. 3/10 = 30% und 3/100 = 1%
Ratios de conversión - para qué sirven?
ProblemáticaEscasez de datosPocos datos estadísticos
Supra - o Infravaloración de las herramientas convencionales
Derroche de recursos en la optimización manual
Retrasos en la planificación debido a la escasez de datos estadísticos
Qué necesito para ser competitivo?Predicción de ventas válida para productos con pocos datos estadísticos
División temprana entre productos que generan costes & beneficios
Elección del CPC optimal para cada producto del catálogo
Setup usado a menudo:
Las campañas se diferencian por grupo de productos/ marcas
Mismo CPC por cada marca / Grupo de productos
€0.50
€0.42
€0.65
€0.74
€0.65 €0.65€0.65
Nike Running Adidas Running
€0.42 €0.42 €0.42
Problema: Grado de detalle demasiado reducido
Nike Laufschuhe
Adidas Laufschuhe
Puma Laufschuhe
Ningún CPC individual a nivel de producto
Estadísticas medias
Calculo de compensación - „productos negativos“ son respaldados
Rápida identificación de productos que producen mayor coste o beneficio.
Segmentación por grupo de productos: € 100 Coste €, 1.000 Beneficio
(mín. ROAS: 7, ROAS: 10)
€ 75 Coste€ 50 Beneficio
€ 10€ 850 Beneficio
€ 15 Coste€ 100 Beneficio
€0.65
Segmentación por grupos de productos
Un CPC individual por producto Control de rendimiento actual del producto
Segmentación por Productos: € 25 Coste, € 950 Beneficio
(max. ROAS: 7, ROAS: 38)
€ 75 Coste€ 50 Beneficio
€ 10 Coste
€ 850 Beneficio
€ 15 Coste
€ 100 Beneficio
€0 €0,65 €0,65
Puja por cada Item
Estructura de campañaBest Practice
€0.32 €0.30
CPC individual por ID de producto
€0.10
Estructura de campaña recomendada
Nike Laufschuh Modell 1
Nike Laufschuh Modell 2
Nike Laufschuh Modell 3
Criterios de éxito en Bid Management
Orientación
8%
Número de habitaciones
25%
Jardin
16%
Balcón
14%
Equipamiento de cocina
23%
Plaza de garage
14%
Distintos factores influyen en la variable „Precio del alquiler“ - Correlaciones similares también se producen en su cuenta de google shopping entre el rendimiento de sus productos y sus características.
Cómo predecir mis pujas? (Analogía: Precio del alquiler)
Product price
y = βx + d
Análisis de la regresiónRelación entre características del producto y rendimiento
Product priceConsultas de búsqueda con números Consultas de búsqueda sin números
Tasa de conversión
0,8%
0,9%
1,0%
1,1%
1,2%
1,3%
1,4%
Análisis de la regresiónRelación entre características del producto y rendimiento
MA
RKE
β1
PREIS
β2
VERFÜGBARKEIT
β3BESTELLANZAHL
β4
GRÖ
ßE
β5PRO
DU
KTA
LTERβ6
Calculos de correlación entre las características y el rendimiento de los productos (CR, valor del carro de la compra
Una previsión Agil y válida del rendimiento del producto
y(cr), y(aov) = Marca*ß1 + Precio*ß2 + Disponibilidad*ß3…..
Stand C19
Evolución-DesarrolloDesarrollo de los costes en función del volumen de ventas