Herramientas Informáticas para la Gestión Forestal en Galicia Ulises Diéguez Aranda – Universidade de Santiago de Compostela
SmartOpenData
Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria Madrid, 29 de Octubre de 2015
Contenido 1. Introducción 2. Calidad de estación 3. Modelos estáticos de crecimiento y producción
3.1. Tablas de producción 3.2. Diagramas de manejo de la densidad
4. Modelos dinámicos de crecimiento 5. Modelos de crecimiento de árbol individual 6. Desagregación de las variables del rodal 7. Relación altura-diámetro 8. Herramientas para la cubicación con clasificación de productos 9. Estimación del diámetro normal y del volumen del tronco a partir de
las dimensiones del tocón 10. Ecuaciones de biomasa Anexo I. Abreviaturas y notación Anexo II. Comparación, selección y validación de modelos Anexo III. Resumen de herramientas selvícolas para la gestión forestal
sostenible en Galicia
Predecir el crecimiento en H0 y estimar IS
Generar una tabla de producción para una calidad de estación dada
Estimar la distribución diamétrica conociendo variables de rodal
Estimar la altura de un árbol a partir de d y variables de rodal
Estimar d o v a partir de las dimensiones del tocón
Estimar el volumen total o clasificado según destinos comerciales
Estimar la biomasa de árbol individual y de rodal total y por fracciones
Archivos de Microsoft® Office Excel
V2 total o por destinos comerciales
W2 total o por fracciones
C2 total o por fracciones
Crecimiento = V2 - V1
Crecimiento = W2 - W1
Crecimiento = C2 - C1
V1 total o por destinos comerciales
W1 total o por fracciones
C1 total o por fracciones
Funciones de salida
Funciones de salida
Variables de estado (t2)
H02
N2
G2
Variables de estado (t1)
H01
N1
G1
Funciones de transición
Estructura modelos dinámicos rodal
Simulador forestal
ü Programa informático que incluye el conjunto de funciones interrelacionadas y algoritmos que imitan el desarrollo de la masa forestal
ü Facilitan el empleo de modelos à selvicultores y gestores forestales
GesMO© 2009 (v. 2.0) ü GesMO (Gestión por Modelos) à
simulador de crecimiento y producción que permite estimar el crecimiento de las variables de un rodal forestal regular monoespecífico a lo largo de su vida, considerando distintas opciones de tratamientos selvícolas
ü Desagregación de producción del rodal por clases diamétricas y clasificación de madera por destinos comerciales
ü Evaluación económica de programas selvícolas à VAN, VES, TIR
ü Plataforma estándar para implementar nuevos modelos de estructura similar
GesMO© 2009 (v. 2.0) ü Implementados hasta el momento los
modelos dinámicos de crecimiento de rodal para Betula pubescens, Pinus pinaster, Pinus radiata, Pinus sylvestris y Quercus robur
ü Algunas restricciones
• Válido para masas regulares o coetáneas y monoespecíficas
• Utilización con precaución para edades demasiado jóvenes (<10 años) o adultas (>45 años)
• Permite simular sólo claras por lo bajo, semisistemáticas o sistemáticas
Herramientas selvícolas para la gestión de las principales especies forestales de Galicia
B.p. = Betula pubescens; E.g. = Eucalyptus globulus; E.n. = Eucalyptus nitens; P.p. = Pinus pinaster; P.r. = Pinus radiata; P.s. = Pinus sylvestris; P.m. = Pseudotsuga menziesii; Q.r. = Quercus robur
Disponible en la Web
ü Grupo de investigación Unidade de Xestión Forestal Sostible (EPS, USC)
www.usc.es/uxfs
Requerimientos simuladores forestales
ü Enlazar modelo con diversas fuentes de datos (ej. IFN) ü Pruebas de error y avisos antes de realizar simulaciones ü Usar datos de diferentes diseños de muestreo ü Generar datos para iniciar simulación cuando no están
disponibles ü Proyección de múltiples rodales simultáneamente ü Hoja de cálculo vs. librería/paquete ü Interface de software flexible ü Servidor Web à actualización y disponibilidad inmediatas ü Amplio rango de salidas (tablas, mapas, visualizadores)
à modelizador debe entender necesidades usuarios
Fases del proceso
Identificar el problema
Desarrollar un modelo específico para el caso de estudio
Probar la solución
Post procesar las soluciones
Llenarlo de datos Simulador Generador matricial
Encontrar la solución óptima Solver
Convertir la solución en resúmenes fácilmente interpretables
Análisis de sensibilidad
¿Poner en Open Data?
ü BBDD para desarrollo de modelos con parcelas georreferenciadas
ü Desarrollar modelos f(var. sensores remotos) à coincidencia vuelo LiDAR-toma datos en campo
ü IS = f(var. ambientales) à adaptación cambio climático ü Capas MFE25 actualizadas (cortas, nuevas
plantaciones, áreas incendiadas…) ü Información PO incluidos en registro Xunta à estudios
disponibilidad recurso